Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Понятие о микропроцессорных системах управления
Микропроцесcорная система управления (МПСУ, дискретная САУ, цифровая САУ) — система управления, в которой блок управления реализован в виде специализированной ЭВМ. Микропроцессорная система (МПС) — специализированная ЭВМ, предназначенная для решения задач управления.
Характеристики непрерывных и дискретных систем Проведем сравнение непрерывных и дискретных систем управления по трем группам критериев: Сравнение с точки зрения самого процесса управления 1. Устойчивость: при ; 2. Точность: ; 3. Качество процесса управления, т.е. параметры переходного процесса: перерегулирование (должно быть по возможности меньше) и время переходного процесса (также должно быть по возможности меньше). Сравнение по общетехническим характеристикам 1. Масса и габариты; 2. Энергопотребление; 3. Надежность. Сравнение по технико-экономическим параметрам 1. Стоимость разработки и изготовления; 2. Стоимость модернизации (изменение алгоритма управления). Сравнение будем проводить на примере системы, приведенной на рис. 1 Рис. 1. Сравнение с точки зрения процесса управления Рассмотрим вначале вариант непрерывной реализации блока управления. Устойчивость Замкнутая система представляет собой апериодическое звено, устойчивое при любом коэффициенте усиления . Точность Система имеет астатизм 1-го порядка, следовательно, установившаяся ошибка равна нулю, если ( )=const. Если , ошибка обратно пропорциональна коэффициенту усиления Переходной процесс Рис. 2. Перерегулирования нет, уменьшая постоянную времени Т мы можем добиться уменьшения времени переходного процесса. Теперь рассмотрим вариант дискретной организации блока управления. Так как значения управляющего сигнала на выходе блока управления определены лишь в дискретные моменты времени, необходимо использовать экстраполяцию для определения значения на всем интервале . Будем считать, что в течение периода (рис. 3) Рис. 3. Рассмотрим произвольно взятый интервал времени (рис. 4) Рис. 4. Можем записать следующие соотношения: Для рассматриваемого временного отрезка можем записать дифференциальное уравнение: Рассмотрим различные варианты: Вариант 1. , например : Таблица 1
В этом случае будем иметь некое подобие апериодического процесса (рис. 5). Рис. 5. Вариант 2. , например : Таблица 2
В этом случае будем иметь колебательный сходящийся (устойчивый) процесс (рис. 6) Рис. 6. Вариант 3. , например : Таблица 3
В этом случае будем иметь колебательный расходящийся (неустойчивый) процесс (рис. 7) Рис. 7. Таким образом, мы видим, что в цифровой системе устойчивость, точность и качество управления зависят от параметров системы, и прежде всего, от значения (периода дискретизации, который определяется временем работы алгоритма управления). В зависимости от значения величины система может стать неустойчивой, чем больше значение этой величины, тем хуже вид переходного процесса. Существуют ограничения на значение , то есть существует предельное значение , при превышении которого система теряет устойчивость. Следовательно, при фиксированном существует ограничение на значение коэффициента усиления . Если же предположить, что фиксирован коэффициент усиления , показатели системы ухудшаются при увеличении периода дискретизации , и мы можем сказать, что при увеличении выше некоего предельного значения, система теряет устойчивость. На основании этого можно сделать вывод, что при использовании линейных алгоритмов управления, цифровая система всегда хуже непрерывной системы с точки зрения процесса управления. Одна из причин такого положения заключается в том, что в дискретной системе сигнал обратной связи вводится в дискретные моменты времени, следовательно в течение интервала времени система существует без обратной связи. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-05-08; Просмотров: 264; Нарушение авторского права страницы