Роль и место таможенной статистики, предмет, метод, цель таможенной статистики.

Роль и место таможенной статистики, предмет, метод, цель таможенной статистики.

Как научное направление таможенная статистика характеризуется предметом, объектом, целью, задачами и методами исследования.

Предметом таможенной статистики являются массовые явления (статистические совокупности), а также числовое выражение проявляющихся в них закономерностей, а в основе ее методов лежит закон больших чисел, что позволяет использовать в анализе данных таможенной статистики инструментарий теории статистики, а для оценки надежности статистических оценок и выводов – аппарат математической статистики.

Предметом наблюдения и изучения таможенной статистики внешней торговли, является экспорт и импорт товаров, в их количественном и стоимостном выражении, географическом направлении экспорта и импорта.

Объектом изучения таможенной статистики являются внешняя торговля РФ и деятельность таможенных органов.

Цель таможенной статистики – обеспечение руководства Федеральной таможенной службы (ФТС), органов законодательной и исполнительной власти информацией о состоянии и развитии внешней торговли Российской Федерации (РФ) и о деятельности таможенных органов.

Структура таможенной статистики, задачи таможенной статистики внешней торговли.

Таможенная статистика изучает количественную сторону явлений и процессов, происходящих во внешней торговле, а также в специальных областях, связанных с учетом и анализом таможенных платежей, борьбой с контрабандой и нарушением таможенных правил, неторговым оборотом и т.д.

Правовой основой перехода на таможенную статистику является Таможенный кодекс, который определяет цели ее ведения (обеспечение высших органов государственной власти, а также иных государственных органов информацией о состоянии внешней торговли страны, а также анализ развития внешней торговли, торгового и платежного балансов, экономики страны в целом), а также механизм ведения таможенной статистики внешней торговли (сбор и обработка сведений о перемещении товаров через таможенную границу страны).

Таможенная статистикаподразделяется на таможенную статистику внешней торговли и специальную таможенную статистику.

Задачи статистики внешней торговли – эти задачи задаются в Приказе № 1524.

1. Содействие развитию ВЭД и рассмотрению внешнеторговых связей.

2. Обеспечение полного объективного учета данных об Экспорте и Импорте товаров.

3. Анализ тенденций, структуры и т.д. внешнеторговых товаропотоков.

4. Разработка внешнеторговой политики страны на основе данных статистики внешней торговли.

5. Обеспечение внешнеторговыми данными органы Исполнительной и Законодательной власти страны для принятия решения в области таможенной политики и гос регулирования внешней торговли.

6. Предоставление данных о внешней торговле России с м/н организациями в соответствии с законодательством РФ и ее м/н договорами.

7. Контроль за поступлением таможенных платежей в бюджет страны на основе данных статистики внешней торговли.

 8. Обеспечение сопоставимости данных о взаимной торговле между Россией и ее торговыми партнерами.

9. предоставление внешнеторговых данных для анализа мероприятий в области тарифных и нетарифных мер государственного регулирования ВЭД.

 

Система показателей и признаков в таможенной статистике.

Ряд динамики показателей ВЭД на основе данных таможенной статистики. Абсолютные и относительные величины. (2 курс. Лекция 5)

Основные понятия о рядах динамики

Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах (например, экономической, политической и культурной) жизни общества.

В рядах динамики имеются два главных элемента:

1) показатель времени (г);

2) уровни развития изучаемого явления (у). В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.

Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.

Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

Виды рядов динамики

Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.

Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.

Вычисление среднего динамического ряда. Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.

Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую:

 

Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.

2. Абсолютные и относительные показатели ряда динамики

Существуют абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям относятся абсолютные приросты, которые делятся на цепные и базисные. Относительные показатели также делятся на цепные, к которым относятся темпы (коэффициенты) роста, темпы (коэффициенты) прироста и абсолютное значение 1% прироста, и базисные, к которым относятся темпы (коэффициенты) роста, темпы (коэффициенты) прироста.

Абсолютные показатели ряда динамики

Абсолютный прирост

- разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными.

Измеряются в тех же единицах, что и сам показатель. Характеризуют скорость изменения показателя. Цепные и базисные приросты взаимосвязаны: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту за весь период.

· цепные , где

- текущий уровень ряда (отчетный период);

- предыдущий уровень ряда (период)

· базисные , где

- базисный уровень ряда.

Относительные показатели ряда динамики

Темп (коэффициент) роста

- относительный показатель, характеризующий интенсивность изменения уровня ряда. Темпы роста могут рассчитываться как цепные (с предшествующим уровнем ряда), так и базисные (с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения).

Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличивается уровень ряда динамики по сравнению с базисным (предшествующим) периодом. Темпы и коэффициенты роста отличаются формой выражения. Темпы роста измеряются в процентах, коэффициенты роста – в разах.

Цепные темпы роста

Базисные темпы роста

Темп (коэффициент) прироста

- показатель, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темпы прироста могут быть:

· цепными: или

· базисными или

Абсолютное значение 1% прироста

- определяется только по цепным темпам роста или как сотая часть от предыдущего уровня ряда.

При росте уровней ряда темпы роста могут иметь тенденцию к сокращению (уменьшению) или иметь незначительные отклонения. Абсолютное значение одного процента прироста при этом всегда будет расти.

В случае если показатели уровня ряда принимают как положительные, так и отрицательные значения (например, прибыль и убыток в организации за ряд лет), то темпы роста и прироста не рассчитываются и не имеют экономической интерпретации!

Между цепными и базисными темпами роста существует две взаимосвязи:

1. произведение всех цепных коэффициентов роста равно конечному базисному коэффициенту роста.

2. отношение последующего базисного коэффициента роста к предыдущему базисному коэффициенту роста равно промежуточному цепному коэффициенту роста.

Средний темп роста

Определяется:

· исходя из цепных коэффициентов роста как средняя геометрическая , где

m – число цепных коэффициентов роста;

· либо по формуле

Средний темп роста показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.

Средний темп прироста

Определяется:

, где

- средние темпы роста уровня ряда динамики.

Метод скользящей средней.

Выявление основной тенденции ряда динамики может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируют укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий укрупненный интервал получают путем постепенного сдвига от начального уровня ряда динамики на один его уровень. Укрупненный интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяют сумму значений уровней, на основе которых рассчитываются скользящие средние. Полученные средние относятся к серединам укрупненных интервалов. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда динамики.

При использовании метода скользящей средней большое значение имеет выбор периода или интервала скольжения. Он должен соответствовать периоду колебаний в данном динамическом ряду. Если, например, имеется динамический ряд с помесячными данными, то можно предположить, что периодичность колебаний повторяется через год, и поэтому период скольжения целесообразно выбрать 12-месячным. Если же периодичность колебаний установлена в шесть месяцев, то берется 6-месячная скользящая средняя и т.д.

Метод скользящей средней применяется в статистике довольно часто и практически является самым распространенным методом выявления тренда. Внешне он является всего лишь сугубо эмпирическим приемом предварительного анализа, в котором преобладают арифметические действия с уровнями динамического ряда, но осмысливание характера развития явления происходит при определении периода скольжения, поскольку средняя, полученная методом скольжения, отражает не чисто арифметическую операцию, а переход к укрупненным интервалам времени.

Роль и место таможенной статистики, предмет, метод, цель таможенной статистики.

Как научное направление таможенная статистика характеризуется предметом, объектом, целью, задачами и методами исследования.

Предметом таможенной статистики являются массовые явления (статистические совокупности), а также числовое выражение проявляющихся в них закономерностей, а в основе ее методов лежит закон больших чисел, что позволяет использовать в анализе данных таможенной статистики инструментарий теории статистики, а для оценки надежности статистических оценок и выводов – аппарат математической статистики.

Предметом наблюдения и изучения таможенной статистики внешней торговли, является экспорт и импорт товаров, в их количественном и стоимостном выражении, географическом направлении экспорта и импорта.

Объектом изучения таможенной статистики являются внешняя торговля РФ и деятельность таможенных органов.

Цель таможенной статистики – обеспечение руководства Федеральной таможенной службы (ФТС), органов законодательной и исполнительной власти информацией о состоянии и развитии внешней торговли Российской Федерации (РФ) и о деятельности таможенных органов.

12345678910Следующая ⇒

Поделиться: