А.А. Леонова, Д.А. Локшин

научный руководитель:Д октор физ-мат наук.В. М. Киселев Сибирский федеральный университет, Д.В. Назаров ООО«РН-КрасноярскНИПИнефть»

 

Постепенно карбонатные месторождения занимают все большую часть в формировании ресурсного потенциала всего мира. Карбонатные породы можно охарактеризовать, как уникальные по сложности осадочные отложения. Такие отложения характеризуются сложными геологическими и петрофизическими свойствами. Характерной чертой данных отложений является наличие вторичных пустот в общем объеме пустотного пространства, которое играет определяющую роль в формировании фильтрационно-ёмкостных свойств (ФЕС) пород-коллекторов. К вторичной пустотности относятся «вновь образованная кавернозность» и трещиноватость.

Объектом исследования является нижнекембрийский карбонатный горизонт, расположенный в пределах Непско-Ботуобинской нефтегазоностной области (НГО). Для исследуемых отложений характерно: повсеместное засолонение пород, изменчивость коллекторских свойтсв, сложная структура пустотного пространства и высокая кавернозность пород-коллекторов. Стоит отметить, что данного объекта исследования развитой системы трещин не наблюдается.

Структура пустотного пространства и особенности фильтрации флюида в сложнопостроенных карбонатных коллекторах несут непосредственную информацию о емкости коллектора. Каверновая емкость является одним из основных компонентов эффективной пористости коллекторов на рассматриваемой территории.Наличие различной по размерам и типам вторичной пустотности в породе может приводить к сильному изменению проницаемости при равной величине общей пустотности.[1]

Для определения коэффициента проницаемости горных пород по данным ГИС существует достаточно много подходов. Основная идея во всех подходах заключается в нахождении связи пористости и проницаемости с использованием керновых зависимостей. Однако при сопоставлении проницаемости с пористостью по данным керна на исследуемой территории прослеживается значительный разброс точек, связанный в большей степени со структурой пустотного пространства и его локальным засолонением. Исходя из этого следует, что для достоверной оценки Кпр по данным ГИС необходим корректный учет вторичных преобразований, а именно – засолонения и выщелачивания. В связи, с чем необходимо разделять коллектора по типу пустотного пространства, тем самым, исключая искажающий фактор, связанный со структурной неоднородностью исследуемых отложений.

На сегодняшний день несколько методик для определения каверновой емкости, как по керновому материалу, так и по данным ГИС. Величину каверновой пористости пород по керну определяют с помощью рентгеновской компьютерной томографии (РКТ). Среди методов ГИС наибольшее распространение получила методика, предложенная В.М. Добрыниным. [2]

Суть метода РКТ состоит в том, что рентгеновские лучи при прохождении сквозь горную породу теряют мощность пропорционально ее плотности и регистрируются приемником, составляя общие снимки уже на экране монитора. Результатом РКТ является трехмерное изображение образца, реконструированное из набора срезов. Данный метод позволяется, не разрушая сам образец оценить характер пустотного пространства изучаемых пород. [4]

По данным компьютерной томографии керна удалось определить степень влияния каверновой составляющей на ФЕС  пород-коллекторов. С учетом имеющихся данных исследуемый разрез был три типа.

Поскольку далеко не всегда геологический разрез освещен данными РКТ, то необходимо научится рассчитывать каверновую пористость по данным ГИС. Анализ каверновой емкости по данным ГИС осуществлялся с помощью методики В.М. Добрынина, которая основана на разделении пустот по величине объемной сжимаемости, что отражается на скорости распространения волн. Для более корректной оценки вторичной пористости по данным ГИС существующая методика была скорректирована с учетом некоторых особенностей исследуемых отложений, связанных с наличием зон интенсивного выщелачивания и заполнением пустот минералами галита и ангидрита. [3]

Стоит отметить, что результаты по расчету каверновой емкости по данным РКТ и ГИС между собой достаточно хорошо согласуются.

Таким образом, используя выделенные зоны, был рассчитан коэффициент проницаемости. Полученные результаты сопоставимы с данными полученными по керновому материалу (рис.1).

 

Рисунок 1 – Сопоставление результатов расчета коэффициента

проницаемости по ГИС с данными по керновому материалу

 

Вывод.Исследуемые отложения характеризуются сложным геологическим строением и высокой изменчивостью ФЕС. Поэтому разделение пустотного пространства на типы является важнейшим этапом для корректной оценки коэффициента проницаемости. В рамках данной работы была проведена оценка доли каверновой емкости по данным ГИС с учетом особенностей исследуемых отложений, проведена типизация пустотного пространства по данным РКТ, а также предложена методика для корректной оценки коэффициента проницаемости по данным ГИС с учетом структурной неоднородности исследуемых отложений.

Список литературы

 

1. Багринцева К.И. Условия формирования и свойства карбонатных коллекторов нефти и газа. – Москва: РГГУ, 1999

2. Недоливко Н.М. Исследования керна нефтегазовых скважин: учебное пособие. – Томск: Издательство ТПУ, 2006

3. Добрынин В.М. Вендельштейн Б.Ю. Кожевников Д.А. Петрофизика: учебник для вузов 2-ое издание – Москва: ФГУП Издательстов «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. Губкина, 2004

4. Костин Д.К. Кузнецов Е.Г. Вилесов А.П. Опыт ООО «ТННЦ» по изучению керна с помощью рентгеновского компьютерного томографа.

 

УДК 550.0.052

 

 

ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗРЫВНЫХ НАРУШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ
РАССЕЯННЫХ ВОЛН ПО ГАУССОВЫМ ПУЧКАМ

А.А. Мельник

⇐ Предыдущая567891011121314Следующая ⇒

Поделиться: