Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения Стр 1 из 6Следующая ⇒ ВВЕДЕНИЕ     Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Одним из главных факторов производства, его движущей силой являются трудовые ресурсы. Поэтому изучение системы показателей, характеризующих наличие, состав, движение, воспроизводство и эффективность использования трудовых ресурсов, - одна из важнейших задач социально-экономической и сельскохозяйственной статистики. Данные о рынке труда являются важной базой при разработке экономической и социальной политики государства. В 1990 г. СССР ратифицировал конвенцию Международной организации труда (МОТ) № 160 «О статистике труда», принятую в 1985 г. Введение международных статистических норм, разработка и представление данных в международные организации по вопросам занятости, безработицы, заработной платы и другим разделам статистики труда обусловили значительные изменения в системе показателей статистики рынка труда. Для оценки рынка труда внедрены такие новые категории, как экономически активное население, безработица, затраты на рабочую силу и трудовые конфликты. Занятость – одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда, проводимых Международным бюро труда (г. Женева). В соответствии с концепцией рабочей силы, отвечающей международным стандартам, занятость и безработица рассматриваются как две взаимодополняющие характеристики. Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров. Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи: – сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы; – измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда; – изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования; – изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости; – измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости. Итак, цель данной курсовой работы заключается в статистическом изучении экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации. В курсовой работе будут рассмотрены следующие задачи: изучение теоретических основ статистического анализа, построение группировок индексного, корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования на будущее экономической активности, занятости и безработицы населения. Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения В Российской Федерации   Система показателей экономической активности, Методы статистического исследования экономической активности, Статистическое исследование динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации   Анализ динамики экономической активности, Занятости и безработицы населения Мировой экономический кризис больно ударил по российскому рынку труда. Последствия данного кризиса эпохи глобализации начинают ощущать на себе всё больше и больше людей в России и за рубежом. Неизбежными следствиями мирового экономического кризиса стали: – ухудшение структуры массового спроса и потребления – сокращение спроса на товары и услуги – свёртывание производства соответствующих товаров и услуг – сокращение персонала на предприятиях – повышения уровня безработицы[10, 21] По данным Росстата, приведенные в таблице 2.1.1, можно наблюдать изменения таких показателей, как численность экономически активного населения, занятые в экономике, безработные и безработных официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости. Анализируя численность экономически активного населения с 2000 по 2008 годы видно, что в 2001 году наблюдалось снижение численности активного населения на 921 тыс. человек по сравнению с предыдущим 2000 годом. Но уже в 2002 году численность активного населения увеличилось на 1010 тыс. чел., и в последующие годы можно наблюдать постоянное неравномерное увеличение данного показателя.   Таблица 2.1.1 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за последние 9 лет (тысяч человек)   Годы	Численность экономически активного населения – всего	В том числе:		Численность безраб., зарегистр. в госуд. учреж. службы занятости
занятые в экономике		безработные
2000	72332	65273	7059	1037
2001	71411	65124	6288	1123
2002	72421	66266	6155	1500
2003	72835	67152	5683	1639
2004	72909	67134	5775	1920
2005	73811	68603	5208	1830
2006	74156	69157	4999	1742
2007	75060	70814	4246	1553
2008	75892	70603	5289	1522

 

Проанализируем изменение численности занятых в экономике и безработных по годам: в 2000 году зафиксировано самое большое количество безработных – 7059 тыс. чел., а численность занятых в экономике в 2000 и 2001 году находилось примерно на одинаковом низком уровне – 65273 – 65124 тыс. чел. В 2001 году численность безработных значительно снизилось, и снижалось до 2003 года, а численность занятых с 2002 по 2003 год наоборот возрастало с 66266 тыс. чел. до 67152 тыс. чел. В 2004 году численность занятых в экономике незначительно снизилось, а безработных наоборот увеличилось. Последующие годы численность занятых в экономике до 2008 года равномерно увеличивалось, а численность безработных с 2004 года значительно снижалось.

С экономическим кризисом в 2008 году занятость в экономике уменьшилось, это связано с уменьшением производства, вследствие чего происходило постоянные сокращения работников и увольнения по собственному желанию по причине снижения заработной платы. Данные обстоятельства привели к резкому увеличению безработных в 2008 году.

Наблюдая приток безработных с 2000 по 2008 годы в государственные учреждения службы занятости видно, что с 2000 года поток безработных в службу занятости с каждым годом увеличивалось. Самое большое количество безработных зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости можно наблюдать в 2004 году – 1920 тыс. чел. Потом это количество снижало и по данным на 2008 год составляет 1522 тыс. чел.

Проанализируем динамику численности экономически активного населения, занятых и безработных за 3 года: 2005, 2006 и 2008, а также 2008 год в %-ном отношении к 2006 году. Данные представлены в таблице 2.1.2.

Таблица 2.1.2 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за 3 года (тысяч человек)

Показатель	годы			2008 г. в % к 2007 г.
	2005	2007	2008
Численность экономически активного населения	73811	75060	75892	101, 1
занятые в экономике	68603	70814	70603	99, 7
безработные	5208	4246	5289	124, 56
Численность безраб., зарегистр. в госуд. учреж. службы занятости	1830	1553	1522	98, 0

 

Численность экономически активного населения в 2007 году составляло 75060 тыс. чел., по сравнению с 2005 годом – 73811 тыс. чел., увеличилось на 1249 тыс. чел. Рассматривая эти годы, численность занятых в экономике, наблюдается увеличение занятых в 2007 году на 2211 тыс. чел., а безработных наоборот уменьшение на 962 тыс. чел. по сравнению с предыдущем 2005 годом. Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2005 по 2007 г уменьшилось на 277 тыс. чел.

Рассмотрим 2007 и 2008 годы: численность экономически активного населения в 2008 году составляло 75892 тыс. чел., это на 832 тыс. чел. больше по сравнению с 2007 годом (увеличение на 101, 1%). Разница численности занятых в экономике в 2008 г. уменьшилось на 211 тыс. чел., т.е. на 99, 7%. Численность безработных наоборот увеличилось в 2008 году на 1043 тыс. чел. по сравнению с 2007 годом (увеличение на 124, 56%). Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2007 по 2008 г уменьшилось на 31 тыс. чел. и составило 98, 0%.

 

Таблица 2.2.1 Показатели ряда динамики экономической

Активности населения

Годы	Экономически активное население, тыс. чел.	Абсолютный прирост, тыс. чел.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2000	72332	-	-	-	-	-	-	-
2001	71411	-921	-921	98, 7	98, 7	-1, 3	-1, 3	723, 32
2002	72421	89	1010	100, 1	101, 4	0, 1	1, 4	714, 11
2003	72835	503	414	100, 7	100, 6	0, 7	0, 6	724, 21
2004	72909	577	74	100, 8	100, 1	0, 8	0, 1	728, 35
2005	73811	1479	902	102, 0	101, 2	2, 0	1, 2	729, 09
2006	74156	1824	345	102, 5	100, 5	2, 5	0, 5	738, 11
2007	75060	2728	904	103, 8	101, 2	3, 8	1, 2	741, 56
2008	75892	3560	832	104, 9	101, 1	4, 9	1, 1	750, 6
В среднем	73425, 2	445	445	100, 6024	100, 6024	0, 6024	0, 6024	х

 

При статистическом изучении динамики нужно четко разделить ее на два основных элемента: тенденцию и колеблемость и дать каждому из них количественную характеристику.

Тенденция развития, или тренд, характеризует основную закономерность развития и отражает влияние эволюционного характера основных фактов.

Колеблемость отражает в основном влияние второстепенных факторов, однако она может не только носить случайный характер, но и повторяться циклически и по сезонам. Таким образом, при глубоком изучении рядов динамики возникает необходимость определения четырех основных компонент ряда: основной тенденции (тренда), циклических, или конъюнктурных, сезонных и случайных колебаний. [5, 129]

Для выявления тенденций в рядах динамики используют следующие методы:

1) метод механического выравнивания;

2) метод планового уровня;

3) аналитическое выравнивание уровня ряда методом наименьших квадратов.

Проведем выравнивание динамического ряда по данным экономически активного населения с помощью трех методов:

 

1. Метод механического выравнивания включает два приема: укрупнение интервалов и расчет скользящей средней.

 

Рассмотрим трехлетние периоды:

а) Произведем расчет периодов трехлетней средней:

Период 2000-2002 =

Период 2003-2005 =

Период 2006-2008 =

б) Рассчитаем периоды трехлетней скользящей средней:

Период 2000-2002 =

Период 2001-2003 =

Период 2002-2004 =

Период 2003-2005 =

Период 2004-2006 =

Период 2005-2007 =

Период 2006-2008 =

Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.2 и на графике 2.2.1.

 

Таблица 2.2.2 Метод механического выравнивания экономически

Активного населения

Год	Эконом. актив. населен., тыс. чел.	Период	трехлетний средний, тыс. чел.	Период	трехлетний скользящий средний, тыс. чел.
2000	72332			-	-
2001	71411	2000-2002	72054, 7	2000-2002	72054, 7
2002	72421			2001-2003	72222, 3
2003	72835			2002-2004	72721, 7
2004	72909	2003-2005	73185, 0	2003-2005	73185, 0
2005	73811			2004-2006	73625, 3
2006	74156			2005-2007	74342, 3
2007	75060	2006-2008	75036, 0	2006-2008	75036, 0
2008	75892			-	-

 

Активного населения

Год	Эконом. актив. населен., тыс. чел.	t
2000	72332	0	72332	72332, 0
2001	71411	1	72777	72766, 0
2002	72421	2	73222	73202, 6
2003	72835	3	73667	73641, 8
2004	72909	4	74112	74083, 7
2005	73811	5	74557	74528, 2
2006	74156	6	75002	74975, 3
2007	75060	7	75447	75425, 2
2008	75892	8	75892	75877, 7

 

График 2.2.2 Метод планового уровня экономически

Активного населения

 

 

Вывод: Выравнивание было произведено от точки начала до точки конца, то есть 2000 г. и 2008 г. – это точки пересечения прямой и показателя экономически активного населения.

 

3. Аналитическое выравнивание уровня ряда методом наименьших квадратов:

Уравнение прямой имеет вид:

Найдем значения a и b:

Полученные значение подставим в уравнение:

 

В данное уравнение подставим значение t – условное обозначение периода:

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.;

 тыс. чел.

Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.4 и на графике 2.2.3.

 

 

Таблица 2.2.4 Аналитическое выравнивание уровня ряда

Прогнозирование на будущее

 

Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени. [8, 108]

Проведем прогнозирование на два года вперед. Так, по данным таблицы 2.2.4, на основе исчисленного ранее уравнения  экстраполяцией при t = 5 и t = 6 можно определить ожидаемую численность экономически активного населения в 2009 г. и 2010 г., тыс. чел.:

 

 тыс. чел.;

 тыс. чел.

 

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Для определения границ интервалов используют формулу:

 

где  - коэффициент доверия по распределению Стьюдента.

Вероятные границы интервала прогнозируемого явления:

 

Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы численности экономически активного населения на 2009 г. и 2010 г.

Если  и , то число степеней свободы (число степеней свободы – это число элементов статистической совокупности, вариация которых свободна (неограниченна)) равно 7. Тогда при доверительной вероятности, равной 0, 95 (т.е. при уровне значимости случайностей ), коэффициент доверия  (по таблице Стьюдента).

Зная точечную оценку прогнозируемого значения численности экономически активного населения  тыс. чел. и  тыс. чел., определяем вероятные границы интервала:

 

;

 

Следовательно, с вероятностью, равной 0, 95, можно утверждать, что численность экономически активного населения в 2009 г. не менее чем 74736, 1, но и не более чем 77053, 3 тыс. чел.; и в 2010 г. не менее чем 75230, но и не более чем 77547, 2 тыс. чел.

Нужно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приблизительный, но и условный характер. Поэтому ее следует рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в самом динамическом ряду. [2, 139]

Индексный анализ

 

Индексный метод не только характеризует динамику сложного явления, но и анализирует влияние на нее отдельных факторов.

Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения).

Многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы.

Рассмотрим на примере расчетов индексов изменения численности экономически активного населения по данным численности занятых в экономике и безработных. [2, 172]

 

Таблица 3.1.1 Данные о численности занятых в экономике и безработных на 2007-2008 гг.

Показатель	2007 г.	2008 г.	Изменение численности населения в 2008 г. по сравнению с 2007 г., %
Занятые в экономике, тыс. чел.	70814	70603	-0, 3	0, 997
Безработные, тыс. чел.	4246	5289	+24, 56	1, 245
Численность экономически активного населения, тыс. чел. - всего	75060	75892	-	-

 

Определим, в какой мере изменилась численность экономически активного населения за счет изменения численности занятых в экономике и численности безработных.

Исходя из условий, запишем индивидуальные индексы численности:

;

Отсюда,

Найдем среднегармонический и средневзвешенный арифметический индексы :

;

Отсюда,  или 101, 1%;

или 101, 1%

Итак, численность экономически активного населения в 2008 г., по сравнению с 2007 г. увеличилось на 1, 1% или на 832 тыс. чел. (75892-75060).

Изменения произошли за счет уменьшения численности занятых в экономике и увеличения численности безработных в 2008 году. [2, 176]

 

Таблица 3.2.1 Данные о численности занятых в экономике

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В современных условиях более углубленное изучение занятости населения приобретает всевозрастающую роль со стороны государства, так как первичным фактором жизнедеятельности общества является труд, человеческая деятельность, направленная на создание товаров и оказание услуг. Для рынка как самонастраивающейся системы с его неразвитой инфраструктурой, высоким уровнем инфляции в условиях становления рыночных отношений характерно наличие противоречий между спросом и предложением рабочей силы. Успех исследований в области изучения занятости населения во многом зависят от уровня теоретической разработанности этого процесса, выяснения его сущности Исследование теоретических проблем прогнозирования занятости населения предполагает, прежде всего, выяснение качественного содержания, сущности этого процесса. Очевидно, что сущность прогнозирования занятости населения будет определяться с одной стороны некоторыми общими чертами, присущими процессу прогнозирования вообще, а с другой стороны, самой спецификой занятости населения как объекта прогнозирования.

Занятость населения относится к числу тех социально-экономических явлений, которые не поддаются планированию: государство не может установить, сколько и на каких должностях должно находится человек в отдельности или все население в целом. Исходя из этого, речь может идти лишь об оценке возможной в перспективе занятости населения, то есть о прогнозирование занятости населения.

Достоверные показатели занятости населения необходимы как для адекватной оценки социально-экономического состояния общества в текущем периоде, так как и для разработки различных социальных программ, корректировки всей социальной политики государства.

Для улучшения сложившейся ситуации на рынке труда Российской Федерации могут быть предложены следующие пути повышения экономически активности населения управления занятостью:

- разработка и реализация механизма взаимной ответственности за занятость населения работодателей, профсоюзов и работников;

- оказание содействия предпринимательской деятельности, путем предоставления со стороны Министерства труда и занятости населения РФ, Министерства финансов и Фонда поддержки предпринимательства РФ субсидий для организации собственного дела, а также развитие инфраструктуры учреждений и организаций в сфере предпринимательства;

- создание в городах и районах социально-деловых и бизнес - центров, способствующих адаптации населения к рыночным условиям;

- содействие Администрациями городов и районов развитию само занятости населения путем обеспечения сбыта и реализации их продукции, оказание помощи в обеспечении их необходимыми ресурсами, создание и поддержки центров по возрождению ремесел;

-приведение в соответствие районными и городскими центрами занятости населения числа имеющихся на рынке труда вакансий с качественными параметрами предлагаемой рабочей силы;

- обеспечение реализации региональной программы, предусматривающей меры по поддержке и расширению занятости молодежи в рамках федеральной программы «Молодежь России».

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Акулич, М.В. Статистика в таблицах, формулах и схемах [Текст]: справочник / М.В. Акулич. – СПб.: Лидер, 2009. – 128 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика [Текст]: учеб. пособие / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.

3. Иода, Е.В. Статистика [Текст]: учеб. пособие / Е.В. Иода, Б.И. Герасимов; под общей ред. Е.В. Иода. – Тамбов: ТГТУ, 2004. – 104 с.

4. Матегорина, Н.М. Экономическая статистика [Текст]: учеб. пособие / Н.М. Матегорина. – 2-е изд., перераб. и доп. – Ростов н/Д: Феникс, 2008. – 344 с.

5. Рафикова, Н.Т. Основы статистики [Текст]: учеб. пособие / Н.Т. Рафикова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 352 с.

6. Российский статистический ежегодник, 2009 [Текст]: стат.сборник. – М. Росстат, 2009. – 795 с.

7. Статистика [Текст]: курс лекций / Л.П. Харченко [и др.]; под ред. В.Г. Ионина – Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. – 310 с.

8. Статистика [Текст]: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 448 с.

9. Сизова, Т.М. Статистика [Текст]: учеб. пособие. – СПб.: СПбГУИТМО, 2005. – 80 с.

10. Юсупов, Д. Рынок труда в России в условиях мирового экономического кризиса [Текст]: Д. Юсупов // Мировое и национальное хозяйство. – 2009. – №2(9). – С. 12.

ВВЕДЕНИЕ

 

 

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Одним из главных факторов производства, его движущей силой являются трудовые ресурсы. Поэтому изучение системы показателей, характеризующих наличие, состав, движение, воспроизводство и эффективность использования трудовых ресурсов, - одна из важнейших задач социально-экономической и сельскохозяйственной статистики. Данные о рынке труда являются важной базой при разработке экономической и социальной политики государства.

В 1990 г. СССР ратифицировал конвенцию Международной организации труда (МОТ) № 160 «О статистике труда», принятую в 1985 г. Введение международных статистических норм, разработка и представление данных в международные организации по вопросам занятости, безработицы, заработной платы и другим разделам статистики труда обусловили значительные изменения в системе показателей статистики рынка труда. Для оценки рынка труда внедрены такие новые категории, как экономически активное население, безработица, затраты на рабочую силу и трудовые конфликты.

Занятость – одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда, проводимых Международным бюро труда (г. Женева).

В соответствии с концепцией рабочей силы, отвечающей международным стандартам, занятость и безработица рассматриваются как две взаимодополняющие характеристики.

Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров.

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:

– сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;

– измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;

– изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;

– изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;

– измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Итак, цель данной курсовой работы заключается в статистическом изучении экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации.

В курсовой работе будут рассмотрены следующие задачи: изучение теоретических основ статистического анализа, построение группировок индексного, корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования на будущее экономической активности, занятости и безработицы населения.

Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения

В Российской Федерации

 

123456Следующая ⇒

Поделиться: