|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Статистический учет экспорта в таможенной статистикеСтр 1 из 5Следующая ⇒
Содержание Введение . Статистический учет экспорта в таможенной статистике Цель и задачи таможенной статистики внешней торговли Методология таможенной статистики внешней торговли РФ в части учета экспортных поставок товара Система статистических и аналитических показателей, характеризующих экспорт . Исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ Исследование динамики и структуры экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам за 2006-2010 гг. Корреляционно-регрессионный анализ экспорта за 2008-2009 гг. . Исследование тенденции и построение прогноза экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г. Заключение Список использованных источников внешний торговля экспорт регрессионный Введение
Таможенная статистика является одним из элементов таможенного дела в Российской Федерации и служит изучению и анализу количественной стороны явлений и процессов, происходящих во внешней торговле. Актуальность данной работы заключается в том, что таможенная статистика внешней торговли позволяет изучать внешнеторговый оборот и дает представление о состоянии экономики государства, его внешнеэкономических связях, позволяет прогнозировать важные экономические показатели. Таможенные органы ведут сбор и обработку сведений о перемещении товаров через таможенную границу. Объектом исследования является экспорт товаров в зоне деятельности ДВТУ, предметом исследования является стоимостной объем экспорта. Целями данной курсовой работы являются применение методологии таможенной статистики внешней торговли государств - членов ТС и ТН ВЭД ТС в практике таможенного дела; изучение статистических и экономико-математических методов анализа данных; комплексное применение изученных методов в исследовании социально-экономических явлений. В соответствии с поставленными целями необходимо решить следующие задачи: - изучить методологию таможенной статистики внешней торговли РФ в части учета экспортных поставок товара; - построить систему статистических и аналитических показателей, характеризующих экспорт; - исследовать динамику и структуру экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам; - выявить факторы, влияющие на экспорт, дать количественную оценку их влиянию; - изучить тенденции и построить прогноз экспорта товаров на 4-й квартал 2011г. Информационную базу курсовой работы составили федеральные законы, нормативно-правовые акты Правительства Российской Федерации, монографии, научные статьи и другие публикации российских и зарубежных авторов. Значительный информационный и фактический материал получен на основе обработки аналитических документов и нормативно-правовых актов ФТС России и информационных ресурсов сети Internet. Источником статистической информации является отдел статистики ДВТУ. Структура курсовой работы отражает ее содержание и логику исследования и состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованных источников. Первый раздел включает в себя информационный обзор статистического учета экспорта в таможенной статистике, включающий определение цели и задач таможенной статистики внешней торговли, рассмотрение методологии таможенной статистики внешней торговли РФ в части учета экспортных поставок товара, построение системы статистических и аналитических показателей, характеризующих экспорт. Во втором разделе проводится исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ за 2006-2010 гг., которое включает исследование динамики и структуры экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам и корреляционно-регрессионный анализ экспорта за период с 2008 по 2009 гг. Третий раздел работы содержит исследование тенденции и построение прогноза экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г. Статистический учет экспорта в таможенной статистике Цель и задачи таможенной статистики внешней торговли
Согласно п. 1 статьи 46 Таможенного Кодекса Таможенного Союза (далее ТК ТС) таможенные органы ведут сбор и обработку сведений о перемещении товаров через таможенную границу для формирования данных таможенной статистики внешней торговли товарами в целях анализа состояния, динамики и тенденций развития внешней торговли товарами. Согласно п. 2 статьи 46 ТК ТС таможенные органы ведут таможенную статистику внешней торговли товарами в соответствии с методологией, утверждаемой решением Комиссии таможенного союза. В соответствии с Решением ЕврАзЭС от 28 января 2011г. №525 " О единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств - членов Таможенного Союза" таможенная статистика внешней торговли призвана обеспечить полный и достоверный учет данных о внешней и взаимной торговле товарами в целях решения следующих задач: - анализа основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых потоков; - анализа результатов применения мер тарифного и нетарифного регулирования внешнеэкономической деятельности; - разработки и принятия решений в области внешнеторговой политики; - контроля за поступлением таможенных платежей в бюджеты государств - членов Таможенного союза; - разработки платежного баланса и системы национальных счетов; - прогнозирования макроэкономических показателей; - расчета индексов физического объема, средних цен и стоимостного объема; - содействия развитию внешнеэкономической деятельности, расширению внешнеторговых связей. Исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ Рис. 2.1 Географическое распределение экспорта по странам в зоне деятельности ДВТУ в 2010 г.
Таблица 2.2 отражает товарную структуру экспорта. Данная таблица показывает, что для экспорта 2010 года оказалось характерным преобладание топливно-энергетических товаров, занимающих в товарной структуре 75, 3% от стоимости экспорта. Кроме того, драгоценные камни, драгоценные металлы и изделия из них и продовольственные товары и с/х сырье занимают значительные доли от стоимости экспорта, которые составляют 6, 6% и 12, 5% соответственно. Таким образом, товарная структура экспорта ДФО, по-прежнему, имеет сырьевую направленность, характерную для России в целом.
Таблица 2.2 Товарная структура экспорта в зоне деятельности ДВТУ за 2010г., млн. долл. США
Графически структуру экспорта можно представить в виде круговой диаграммы так, как это изображено на рис. 2.2.
Рис. 2.2 Товарная структура экспорта в зоне деятельности ДВТУ за 2010г., млн. долл. США
Далее проведем анализ структурных сдвигов во времени по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам, рассчитав необходимые показатели. Данные для анализа представлены в таблице 2.3 и таблице 2.4. Заметим, что за статистический порог принят 1% от стоимости дальневосточного экспорта (158 962, 74 тыс. долл. США).
Таблица 2.3 Географическое распределение экспорта по странам в зоне деятельности ДВТУ 2006 - 2010 гг., %
Таблица 2.4 Товарная структура экспорта в зоне деятельности ДВТУ за 2005-2010г., %
Таблица 2.5 показывает, что за один год удельный вес одного структурного элемента изменялся в среднем на 4, 7%, что свидетельствует о существенных изменениях в структуре экспорта в период с 2006 по 2010гг. Результаты расчета коэффициентов монотонности свидетельствуют, что в 2008 и 2010 годах направление структурных сдвигов имело случайный характер, в 2009 году направление структурных сдвигов изменилось. Средний коэффициент монотонности за весь период составляет Мср=М3-5=0, 37, что в целом говорит о случайности структурных сдвигов в течение всего периода наблюдений.
Таблица 2.5 Анализ структуры экспорта по странам цепным методом
Таблица 2.6 показывает, что за один год удельный вес одного структурного элемента изменялся в среднем на 2, 95%, что свидетельствует о существенных изменениях в структуре экспорта в период с 2005 по 2010гг. Результаты расчета коэффициентов монотонности свидетельствуют, что в 2007 и 2008 годах направление структурных сдвигов сохранило направление изменений по сравнению с предыдущим периодом, однако в 2009 и 2010 годах направление структурных сдвигов имело случайный характер. Средний коэффициент монотонности за весь период составляет Мср=М3-5=0, 495, что в целом говорит о случайности структурных сдвигов в течение всего периода наблюдений.
Таблица 2.6 Анализ структуры экспорта по товарам цепным методом
Далее проанализируем динамику экспорта с 2008г. по 3-й квартал 2011г. Исходные данные для анализа представлены в таблице 2.2.
Таблица 2.2 Динамика экспорта товаров по ДФО с 2008г. по 3-й квартал 2011 г., тыс. долл. США
Расчеты показателей динамики приведены в таблице 2.3.
Таблица 2.3 Расчетная таблица показателей динамики
Базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что со 2 квартала 2008 г. по 3-й квартал 2008г. и со 3-го квартала 2009 г. по 4 квартал 2011г. наблюдалась положительная динамика экспорта, так как рассчитанные абсолютные приросты и темпы прироста для данных периодов положительны. Однако в период с 4-го квартала 2008г. по 2 квартал 2009г. сравнительно с базисным периодом экспорт снизился, отрицательные абсолютные приросты и темпы прироста подтверждают данную тенденцию. Цепные показатели динамики свидетельствуют о росте экспорта в периоды с 2-го квартала 2008г. по 3-й квартал 2008г., наиболее продолжительная тенденция роста - с 2-го квартала 2009г. по 2-й квартал 2010 г., а также рост замечен на промежутке со 2-го квартала по 3-й квартал 2010г. В целом рассчитанные средние показатели динамики подтверждают наличие положительной тенденции роста экспорта. Данное утверждение подтверждает положительный средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста, который имеет значение большего единицы. Рис. 2.3 Корреляционное поле зависимости таможенных платежей от стоимости экспорта По концентрации точек на рисунке 2.3 можно сделать предположение о существовании линейной зависимости между x и y. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции r (таблица 2.5).
Таблица 2.5 Расчет линейного коэффициента корреляции
Линейный коэффициент корреляции свидетельствует о наличии умеренной взаимосвязи (r < 0, 7) рассмотренных выше показателей, следовательно, нецелесообразно производить регрессионный анализ. Заметим, что в структуру таможенных платежей включается НДС, акциз и импортная пошлина, которые однозначно не взимаются при вывозе. Таким образом, в качестве результативного признака следует взять значение экспортной пошлины. Таблица 2.6 Исходные данные для анализа (2008 - 2009 гг.)
Для первоначальной оценки возможной статистической связи между заданными переменными x и y построим корреляционное поле (рисунок 2.4), соответствующее исходным данным, приведенным в таблице 2.6.
Рис. 2.4 Корреляционное поле зависимости экспортной пошлины от стоимости экспорта
По концентрации точек на рисунке 2.4 можно сделать предположение о существовании линейной (логарифмической) зависимости между x и y. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции r (таблица 2.7). Таблица 2.7 Расчет линейного коэффициента корреляции
Так как r=0, 847, то между x и y существует сильная зависимость. Положительный знак коэффициента свидетельствует о том, что связь прямая. При небольшом числе наблюдений (n< 30) необходимо рассчитать среднюю ошибку линейного коэффициента корреляции. Исходя из того, что n=8 и r=0, 847 средняя ошибка составит 0, 217. Далее необходимо произвести проверку значимости линейного коэффициента корреляции с применением t-критерия Стьюдента. Выполнив необходимые расчеты, получили фактическое значение t-критерия - 3, 895. Критическое значение t-критерия определяется из таблицы значений t-критерия Стьюдента, в нашем случае при k=6 и уровне значимости α =0, 05 получили 2, 4469. Таким образом, линейный коэффициент корреляции является существенным, так как выполняется соотношение t факт > t крит. Определим уравнение регрессии в виде: y=a0+ a1∙ lnx. Вспомогательные расчеты проведем в таблице 2.8.
Таблица 2.8 Вспомогательные расчеты
В соответствии с таблицей 2.8 система нормальных уравнений имеет вид:
Решаем полученную систему матричным методом и в соответствии с таблицей 2.9 получаем уравнение регрессии: = 13490Ln(x) - 94229
Таблица 2.9 Расчет параметров уравнения регрессии
Коэффициент регрессии a1 = 13490, 42 положителен, значит, с увеличением стоимостного объема экспорта общий объем экспортной пошлины, перечисленных в федеральный бюджет, также будет возрастать. При условии, если влияние прочих факторов на объем экспортной пошлины будет оставаться неизменным, то с ростом стоимостного объема экспорта на один процент объем перечисляемой экспортной пошлины возрастет на 134, 90 млн. рублей. Для определения значимости коэффициента регрессии в таблице 2.10 вычислим фактическое значение t-критерия Стьюдента. В данном случае в имеем tфакт=10768, 77.
Таблица 2.10 Расчет значимости коэффициента регрессии
При уровне значимости α =0, 05 и количестве степеней свободы k=6 критическое значение t-критерия составляет tкрит=2, 4469. Соотношение tфакт> tкрит выполняется, следовательно, коэффициент регрессии a1=13490, 42 существен с вероятностью 95%. Проверим полученную модель на адекватность исходным данным, для чего вычислим расчетное значение F-критерия Фишера. Получаем Fфакт=15, 17. При уровне значимости α =0, 05 и количестве степеней свободы k1=1 и k2=6 имеем Fкрит=5, 99. Поскольку 15, 17> 5, 99, полученная модель регрессии адекватна исходным данным. Коэффициент детерминации составляет r2=0, 717, т.е. найденное уравнение регрессии объясняет 71, 7% вариации объема экспортной пошлины и только 28, 3% изменений происходит за счет влияния прочих факторов. Таким образом, между стоимостным объемом экспорта и суммой экспортной пошлины, перечисленных в федеральный бюджет, существует прямая связь, которая может быть выражена уравнением y=13490Ln(x) - 94229. Кроме того, рассчитав среднюю ошибку аппроксимации (10, 58%), пришли к выводу, что полученная модель регрессии адекватно описывает реальные статистические данные, так как ошибка менее 15%. Рис. 3.1 Динамика экспорта по ДВТУ за 2008-2011 гг.
Точки графика группируются в определенном направлении, то есть закономерность преобладает над случайностью. Следовательно, данный ряд отвечает требованию устойчивости. Заметим, что график подтверждает отсутствие сезонных колебаний в динамике экспорта, следовательно, нет необходимости в анализе сезонных колебаний. Отсутствие сезонности, прежде всего, объясняется структурой экспорта, где основой являются минеральные продукты, не имеющие ярко выраженного сезонного характера. Сглаживая линию построенного графика, выдвигаем гипотезу о том, что основная тенденция развития экспорта может быть описана уравнением параболы. Проведя необходимые расчеты, получена система нормальных уравнений, имеющая следующий вид.
Получены следующие параметры: a0=3283, 40, a1= -275, 14, a2=35, 26. Следовательно, уравнение параболы имеет вид: y=3283, 4-275, 14· t+35, 26 t2. Заметим, что a1 - положительное значение, что говорит о тенденции роста стоимости экспорта.
Таблица 3.2 Расчет параметров модели
Для проверки адекватности построенной модели проведем анализ ряда остатков (таблица 3.3).
Таблица 3.3 Анализ ряда остатков
Проведенные расчеты показывают, что, во-первых, выполняется свойство нулевого остатка, поскольку Далее рассчитаем коэффициент Дарбина - Уотсона: D=1, 378. Критическое значение коэффициента Дарбина - Уотсона в данном случае составляет D2=1, 36 D1=1.08. Поскольку D> D2 и D< D1, для принятия решений нет достаточных оснований, т.к. величина попадает в область неопределенности. Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку, которая составила σ =677, 47, тогда коэффициент асимметрии As=0, 196, коэффициент эксцесса Ex=-0, 237. При этом выполняются соотношения |As|=0, 196< 1, |Ex|< 1. Значит, модель адекватна по критерию нормальности. Таким образом, по совокупности 2-х критериев (нулевого среднего и нормальности ряда остатков) и не определенности 1-го (независимости последовательных остатков) выбранная нами модель адекватна исходным данным и может быть использована для анализа и прогнозирования. Далее оценим точность выбранной модели: - средняя абсолютная ошибка eabs=538, 51; - средняя квадратическая ошибка σ e=677, 47. Среднее значение уровня анализируемого ряда составляет yср=3996, 87 млн. долларов США, тогда соотношение средней абсолютной ошибки eabs и средней квадратической ошибки σ e к среднему значению уровня ряда yср составит:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-02-17; Просмотров: 102; Нарушение авторского права страницы
т.е. модель адекватна по критерию нулевого среднего; во-вторых, проверяя случайность ряда остатков, имеем число серий N=6, длина максимальной из них L=3. Рассчитывая критические значения, получаем Nкр = [7, 1811]=7, Lкр = [4, 3322]=4. Соотношения N> Nкр, L< Lкр не выполнены, следовательно, модель не адекватна по критерию случайности; 