|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Исследование тенденции и построение прогноза экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г. ⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5
Имеются данные об экспорте в зоне деятельности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг. (таблица 3.1). Требуется проанализировать динамику экспорта и сделать прогноз стоимостного объема экспорта на 4-ый квартал 2011 года (для составления прогноза будет использован метод аналитического выравнивания). Проверим исходный ряд на соответствие требованиям сопоставимости, полноты, однородности и устойчивости. Уровни ряда выражены в одних и тех же единицах измерения - млн. долларов США; рассчитаны для одинаковых интервалов времени - по кварталам, по одной и той же методике - в соответствии с Методологией таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации. Но требование сопоставимости последовательных уровней ряда в данном случае не выполняется, поскольку с 2010 года вступила в силу Единая методология, рассмотренная в первом разделе курсовой работы, 2010 год рассчитан в соответствии с коэффициентом пересчета.
Таблица 3.1 Исходные данные для анализа динамики экспорта в зоне деятельности ДВТУ, млн. долл. США
Полученный ряд динамики содержит 15 последовательных уровней ряда, пропущенных значений нет, при этом период упреждения прогноза составляет один квартал (на 1 уровень вперед), следовательно, требование полноты исходного временного ряда выполнено. Изобразим графически ряд, представленный в таблице 3.1 (рисунок 3.1). На графике показано, что аномальные значения и изломы в рассматриваемом динамическом ряду отсутствуют. Следовательно, данный ряд соответствует требованию однородности.
Рис. 3.1 Динамика экспорта по ДВТУ за 2008-2011 гг.
Точки графика группируются в определенном направлении, то есть закономерность преобладает над случайностью. Следовательно, данный ряд отвечает требованию устойчивости. Заметим, что график подтверждает отсутствие сезонных колебаний в динамике экспорта, следовательно, нет необходимости в анализе сезонных колебаний. Отсутствие сезонности, прежде всего, объясняется структурой экспорта, где основой являются минеральные продукты, не имеющие ярко выраженного сезонного характера. Сглаживая линию построенного графика, выдвигаем гипотезу о том, что основная тенденция развития экспорта может быть описана уравнением параболы. Проведя необходимые расчеты, получена система нормальных уравнений, имеющая следующий вид.
Получены следующие параметры: a0=3283, 40, a1= -275, 14, a2=35, 26. Следовательно, уравнение параболы имеет вид: y=3283, 4-275, 14· t+35, 26 t2. Заметим, что a1 - положительное значение, что говорит о тенденции роста стоимости экспорта.
Таблица 3.2 Расчет параметров модели
Для проверки адекватности построенной модели проведем анализ ряда остатков (таблица 3.3).
Таблица 3.3 Анализ ряда остатков
Проведенные расчеты показывают, что, во-первых, выполняется свойство нулевого остатка, поскольку Далее рассчитаем коэффициент Дарбина - Уотсона: D=1, 378. Критическое значение коэффициента Дарбина - Уотсона в данном случае составляет D2=1, 36 D1=1.08. Поскольку D> D2 и D< D1, для принятия решений нет достаточных оснований, т.к. величина попадает в область неопределенности. Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку, которая составила σ =677, 47, тогда коэффициент асимметрии As=0, 196, коэффициент эксцесса Ex=-0, 237. При этом выполняются соотношения |As|=0, 196< 1, |Ex|< 1. Значит, модель адекватна по критерию нормальности. Таким образом, по совокупности 2-х критериев (нулевого среднего и нормальности ряда остатков) и не определенности 1-го (независимости последовательных остатков) выбранная нами модель адекватна исходным данным и может быть использована для анализа и прогнозирования. Далее оценим точность выбранной модели: - средняя абсолютная ошибка eabs=538, 51; - средняя квадратическая ошибка σ e=677, 47. Среднее значение уровня анализируемого ряда составляет yср=3996, 87 млн. долларов США, тогда соотношение средней абсолютной ошибки eabs и средней квадратической ошибки σ e к среднему значению уровня ряда yср составит:
В данном случае точность модели считается не вполне удовлетворительной, так как σ е и еabs превышают 10% от среднего значения уровня ряда. Расчеты показали, что уравнение параболы y=3283, 4-275, 14· t+35, 26 t2 достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг. Однако воспользуемся этим уравнением для анализа и прогнозирования. Таким образом, основная тенденция развития исследуемого явления показывает, что если факторы, оказывающие влияние на экспорт, кардинально не изменятся, то в 4-ом квартале 2011 года (при t=16) экспорт должен составить примерно y16= 7907 млн. долларов США. Определим доверительный интервал данного прогноза. Имеем n=15, k=3, тогда получаем:
Возьмем уровень значимости p=0, 95, тогда при Zn, p=2 получаем: yt=7907 ± 2∙ 757, 43 млн. долларов США. Таким образом, с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал: , 14 < yt < 9421, 86. Заметим, что как показывает практика, существенное отличие прогнозного значения показателя от фактического вполне объяснимо, поскольку экономические и политические факторы, влияющие на динамику экспорта, не являются постоянными и неизменными величинами. Заключение
Таким образом, в результате выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи. 1. Рассмотрен статистический учет экспорта в таможенной статистике. В частности были изучены цели и задачи таможенной статистики внешней торговли, в том числе на основе нормативно-правовой базы была рассмотрена единая методология таможенной статистики внешней торговли ТС в части учета экспортных поставок товара и выявлены ее особенности. Далее была построена система статистических и аналитических показателей, которые использовались для расчетов в целях анализа экспорта, том числе выявлены методы расчета и значения для анализа каждого показателя. 2. Было проведено комплексное аналитическое исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ. В результате анализа выявлено, что основной страной контрагентом является Япония, на которую приходится более трети общей стоимости экспорта региона. Анализ показал, что для экспорта характерно преобладание топливно-энергетических товаров. Показатели динамики и структурных сдвигов подтвердили наличие положительной тенденции в изменении экспорта, а также исследование структурных изменений во времени показало, что в целом структурные сдвиги носят случайный характер в течение всего периода наблюдений как по странам, так и в товарной структуре экспорта. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить степень тесноты связи между экспортом и таможенными платежами и их экспортной составляющей. Показатель корреляции установил умеренную связь между таможенными платежами и стоимостью экспорта, и сильную между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины. Далее в процессе регрессионного анализа была выявлена логарифмическая взаимосвязь между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины, на основе чего было построена адекватная модель, которая позволила определить, что экспортная пошлина возрастет на 134, 90 млн. рублей с ростом стоимостного объема экспорта на один процент. Кроме того найденное уравнение регрессии объясняет 71, 7% вариации объема экспортной пошлины за счет изменения экспорта. 3. Было проведено исследование тенденции и построен прогноз экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г. Полученные расчеты подтвердили наличие положительной тенденции в изменения стоимостного объема экспорта. Кроме того было рассчитано прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011 года - 7907 млн. долл. США. Однако необходимо принять к сведению, что данное значение примерно, так как полученная модель прогноза достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг. Было выявлено, что с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал от 6392, 14 млн. долл. США до 9421, 86 млн. долл. США. Однако на практике возможно несоответствие прогнозных значений фактическим в силу воздействия косвенных факторов. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-02-17; Просмотров: 67; Нарушение авторского права страницы
т.е. модель адекватна по критерию нулевого среднего; во-вторых, проверяя случайность ряда остатков, имеем число серий N=6, длина максимальной из них L=3. Рассчитывая критические значения, получаем Nкр = [7, 1811]=7, Lкр = [4, 3322]=4. Соотношения N> Nкр, L< Lкр не выполнены, следовательно, модель не адекватна по критерию случайности; 
