Выбор метода обработки результатов экспертизы.

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 22Следующая ⇒

В табл. 2.11 приведены примеры возможных конечных результатов для всех их разновидностей, образуемых рассмотренной выше классификационной структурой.

а) Оценки экспертов осуществляются в форме ранжирования. Пусть < Гу( i=l, 2,...n; j=l, 2,...m ) есть ранг, присвоенный i-му элементу j-м экспертом. Обработка результатов заключается в построении обобщенной ранжировки. Для этого вводится конечномерное дискретное пространство ранжировок и метрика этого пространства. Ранжировка каждого эксперта представляется точкой в данном пространстве, а обобщенная - такой точкой в нем, которая наилучшим образом согласуется с точками, являющимися ранжировками экспертов. Однако определение обобщенной ранжировки представляется чрезвычайно сложной процедурой, что существенно ограничивает возможности практической реализации. Поэтому излагать здесь эту процедуру не будем, заинтересованным рекомендуем обратиться к специальным публикациям.

Более простым является метод ранжирования по величинам сумм рангов, присвоенных каждому элементу всеми экспертами. В этих целяхдля матрицы вычисляются величины

(2.10)

и элементы упорядочиваются по возрастанию величин .

Таблица 2.1. Классификация и возможные результаты разновидностей экспертных оценок

Форма выражения оценки	Способ формирования оценки
Непосредственный	Сравнительный
Неявная	Линейное ранжирование	Не имеет места	Последовательность элементов в соответствии с их рангами
Групповое ранжирование	Не имеет места	Несколько последовательностей с расположением их по рангам
Явная	Количественная	На непрерывной шкале	1. Групповые оценки объектов, параметров, явлений 2. Веса оцениваемых элементов
Бальная
Лингвистическая	1. Согласованная лингвистическая оценка 2. Количественная оценка

б) Оценки экспертов осуществляются в количественном выражении по непрерывной шкале. Пусть есть оценка i-го элемента j-м экспертом. Тогда в самом простом случае групповая оценка определяется как среднее арифметическое оценок экспертов, т.е.

. (2.11)

Для более точного определения вводится понятие весов оценок экспертов как некоторой меры близости их к групповой оценке. В этом случае групповая оценка вычисляется по рекуррентной процедуре, имеющей вид:

(2.12)

t=1, 2, …

(2.13)

(i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m)

Доказано, что сходимость этой процедуры обеспечивается практически во всех случаях.

Заметим, однако, что приведенная рекуррентная процедура справедлива лишь для случая нормированных оценок группы взаимооцениваемых элементов. В случае же ненормированных оценок или независимого оценивания отдельных элементов групповая оценка может быть вычислена по такой (тоже рекуррентной) процедуре:

(2.14)

(2.15)

в) Оценки экспертов осуществляются в количественном выражении по способу парных сравнений. Пусть j (i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m) есть степень предпочтения i-го элемента над элементом i^’, оцененная j-м экспертом. Степени предпочтения всех элементов относительно всех других образуют квадратную матрицу . Такую матрицу формирует каждый эксперт. Обработка каждой матрицы осуществляется в такой последовательности:

1-й шаг – вычисляются значения собственных векторов строк матрицы:

ⁱ^{=1, 2, …,}ⁿ^;^j^{=1, 2, …,}^m^(2.16)

2-й шаг – вычисляются нормированные значения собственных векторов:

i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m (2.17)

Вектор называется вектором приоритетов j-го эксперта.

3-й шаг – вычисляются значения локальных приоритетов каждого эксперта:

(2.18)

i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m.

4-й шаг – на основе величин по процедуре, изложенной в п. б, определяются значения групповых оценок y_i (i=1, 2, …, n).

г) Оценки экспертов осуществляются в бальном выражении. Пусть b_ij есть балл, присвоенный i-му элементу j-м экспертом определяется по следующей зависимости:

(2.19)

Нетрудно видеть, что в данном случае может быть построена рекуррентная процедура аналогично тому, как это представлено выше в п. " б".

д) Оценки экспертов осуществляются в лингвистическом выражении. Как показано в табл. 2.1, в данном случае могут быть получены две групповые оценки: лингвистические значения оцениваемых элементов и/или количественная оценка.

Лингвистические оценки могут быть получены процедурой " голосования", т.е. выбором того значения, которое дано большинством экспертов. Для элементов повышенной значимости может быть использовано правило квалифицированного большинства (" за" - не менее 75% оценок экспертов).

Количественная групповая оценка по совокупности оценок лингвистических может быть определена следующим образом. Пусть, например, каждому эксперту предлагается дать лингвистическую оценку требуемого уровня защиты информации на конкретном объекте одним из следующих значений: 1) не нужна; 2) невысокая, 3) средняя, 4) высокая, 5) очень высокая. Кроме этого каждый эксперт приводит тот диапазон на шкале 0-1, в котором, по его мнению, находится его оценка. Тогда в качестве количественной его оценки может быть принята середина указанного интервала, а затем оценки всех экспертов могут быть обработаны по методике, рассмотренной в п. " б".

Такая лингвистико-количественная экспертиза особенно целесообразна в тех случаях, когда оценке подвергается сложное многофакторное событие с высоким уровнем неопределенности.

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 8 9 10 Следующая ⇒