Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Естественнонаучный подход к изучению природы.
Естественнонаучный подход имеет глубокие исторические корни, основан на многовековом продолжительном наблюдении за явлениями природы, имеющими, как правило, циклический характер.
Основные особенности этого подхода: a) разработано большое количество измерительных средств, позволяю- щих оценить состояние окружающей среды;
b) найдены эталоны многих физических величин, благодаря которым появилась возможность измерять и сравнивать;
c) разработан математический аппарат обработки результатов измере- ний, позволяющий оценивать состояние изучаемых объектов. Естественнонаучный подход основан на следующихсвойствах из- меряемых величин и оцениваемых параметров математических моделей:
a) воспроизводимости измеряемых величин; b) правильности математических моделей и использования статисти- ческих методов; c) избыточности данных, допускающей вероятностное оценивание.
К недостаткам естественнонаучного подхода можно отнести то, что он требует наличия множества однородных по каким-либо признакам явлений (объектов ). Ценность подхода во многом зависит от выбора признаков, являющихся общими для элементов множества и подлежа- щих оцениванию. Если признаки являются не существенными, а второ- степенными, то правдоподобность выводов значительно снижается. Кроме того, качество оценок зависит от объема множества, коррелиро- ванности наблюдений. Широко распространены интервальные оценки в предположении о вероятностном распределении измеряемых величин, отвечающих одному из типовых (стандартных) законов распределения случайных величин. Некоторые из наиболее распространенных законов, приведены ниже.
Пример 1. Типовые законы распределения случайных величин. y y
x x a) равномерный b) нормальный
y y
x x с) экспоненциальный d) Ферми- Дирака
Пример 2. Свойства функции распределения y
x1 x2 x
+¥ ò y ( x ) dx -¥
= 1; Условие нормирования функции распределения
< x< y(x)dx;
p( x = x1)= p( x = x2)=0 В ряде гуманитарных наук, например в истории, трудно подвести отдельные события под какой-либо общий закон или теорию (т.e. не имеется возможности набрать статистику однородных событий). Поэто- му многие историки возражают против переноса естественнонаучных методов для анализа исторических процессов. Для объяснения событий ими предлагаются методы телеологии, опирающиеся не на причинные законы и направленные на раскрытие целей, намерений, поведения, дея- тельности людей. Многие считают, что методы объяснения вообще бесполезны, а ва- жен метод понимания, позволяющий раскрыть смысл события, особен- но, если оно уникально и неповторимо. Теоретически понимание осно- вывается на интерпретации то есть истолковании целей, мотивации смысла действий и поступков людей и поэтому сходно с телеологиче- ским объяснением. Так нередко понимание текста сводится лишь к рас- крытию и усвоению смысла, который вложил в него автор. Однако, если бы переводчики разных эпох раскрывали бы только авторский смысл произведения, то все переводы были бы тавтологией. Исторические события также обычно интерпретируются с позиций своего времени. С другой стороны, иные исследователи истории с неменьшим упор- ством отстаивают мнение о возможности применения общих методов и теорий, однако, по их мнению, невозможность объединения отдельных событий в однородную группу свидетельствует о недостаточной прора- ботке материала, малой информационной емкости событий. В целом, понимание- более сложный, противоречивый и запутан- ный процесс, чем объяснение.Различие между ними состоит в том, что если объяснение сводится к логическому выводу, то понимание- к ин- терпретации.И если объяснение относится к событиям прошедшим и на- стоящим, то к будущим событиям относится предвидение ( предсказа- ние, прогноз ). Предвидение и объяснение сходны по своей логической структуре и представляют собой логический вывод ( умозаключение ). Структура одного из простейших умозаключений приведена ниже.
Пример 3. Простой категорический силлогизм ( дедуктивное умозаключение ).
Здесь С- субъект, П- предикат суждения.
Так из посылки: «Все студенты первого курса изучают КСЕ» и посылки: «Иванов учится на первом курсе» cледует логический вывод: «Иванов изучает КСЕ». Предвидение как способ отражения действительности имеет ог- ромное практическое значение, обеспечивая возможность прогнозиро- вания событий и явлений. Статистические выводы ( заключения ) имеют вероятностный характер ( а не достоверный ), в них используют- ся интервальные ( а не точечные ) оценки, что прежде всего объясняет- ся отсутствием общих фундаментальных законов в гуманитарных нау- ках ( подобных законам Ньютона в механике ), а также влиянием субъ- ективного фактора на исследуемые процессы.
Ключевые термины Эталон Множество Воспроизводимость Суждение
Распределение величин Силлогизм Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-22; Просмотров: 1263; Нарушение авторского права страницы