Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Распределение количества деревьев по ступеням толщины в сосняке брусничном



 

Ступень толщины, см   Возраст, лет  
   
     
   
   
   
   
   
   
   
   
Всего    


 

Кол-во деревьев, экз.

 

 

    Сосняк брусничный      
             
             
             
             
             
             
             
             
             
      Ступень толщины, см      
    30 лет 40 лет   50 лет  

 

Рис. 4. Ряды распределения деревьев по ступеням толщины в30, 40и50лет


 


 

Задание 2. Определите и сравните между собой статистическиепоказатели рядов распределения в начале и в конце периода наблюде-ний по форме табл. 46. Объясните изменение этих показателей.

 

Т а б л и ц а 4 6

 

Статистические показатели для____________________________________

 

  Период наблюдений/
  возраст, лет
Показатели на начало на конец
  опыта / опыта /
  35 лет 75 лет
Среднеарифметическая величина диаметра и ее ошибка, см    
Среднеквадратическое отклонение, см    
Коэффициент вариации, %    
Точность исследования, %    
Коэффициент асимметрии    
Коэффициент эксцесса    

 

Расчет статистических показателей производится по формулам  
(21-27): М – среднее значение диаметра, см      
М = fW , (20)  
n    
       

где f – количество деревьев в данной ступени толщины, экз.; W – середина ступени толщины, см (4, 8, 12, 16 и т.д.); n – общее количество деревьев одного возраста, экз.

 

Одним средним значением нельзя отобразить все характерные черты статистической совокупности. Необходимо знать разброс (рассеивание) измеряемой величины относительно среднего значения. Основными пока-зателями изменчивости являются выборочная дисперсия, среднеквадрати-ческое отклонение и коэффициент вариации.

 

Среднеквадратическое отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и среднеарифметическая величина, а коэффициент вариа-ции – в процентах. Изменчивость ряда будет малой, если коэффициент ва-риации не превышает 10%; средней, если находится в пределах 11-30%, и большой, если находится за пределами 31%.

 

Результат исследования оценивается показателем точности наблю-дений. Исследования достаточно точны, если он не превышает 5%; если находится в пределах 6-10%, то удовлетворительны. В некоторых случаях можно довольствоваться даже более 10%.


 

 


 

Для больших выборок вычисляют еще два показателя: косость (асимметрия) – А и крутость (эксцесс) – ε.

 

Если распределение скошено влево (в сторону тонких деревьев), то асимметрия отрицательная; если вправо (в сторону толстых деревьев), то положительная. Коэффициент асимметрии менее 0, 5 признается малым; от 0, 5 до 1, 0 – средним и выше 1, 0 – большим.

 

Показатель крутости свидетельствует об отклонении распределения от нормального распределения. Эксцесс положителен при островершинной кривой и отрицательный – при плосковершинной.

 

Как правило, «высокая», «островершинная» кривая распределения с «узким» основанием свидетельствует об однородности древостоя. При этом следует отметить, что чем однороднее древостой, тем сильнее конку-ренция.

 

Усиленная конкуренция в насаждениях ведет к естественному отпа-ду отставших в росте деревьев, который является результатом дифферен-циации в древостое. Вследствие этого изменяется его структура, увеличи-вается число крупных деревьев и соответственно повышается устойчи-вость лесной экосистемы. В связи с этим изменяется и вид кривой распре-деления деревьев по ступеням толщины. Она становится более «плоской», а ее основание «расширяется» приблизительно в 1, 5 раза, тем самым кон-курентная нагрузка более равномерно распределяется по всей структуре древостоя и конкуренция ослабляется.

                        fW 2   fW          
С –центральное отклонение, см: С =               .       (21)  
    n        
                                                 
                                         
Среднеквадратическое отклонение (сигма), см: σ =     С   . (22)  
         
                                          n      
Ошибка средней, см: m = σ   .                                         (23)  
                                               
                                                 
    n                                            
CV –коэффициент вариации, %: CV =     σ     100.               (24)  
    M                    
                                                 
Р –точность исследования, %: Р = CV   .                           (25)  
                               
                n                                    
А –коэффициент асимметрии: А =   W     M .               (26)  
                                 
      nσ                  
                                           
ε – коэффициент эксцесса: ε = W M 4   3.                 (27)  
                                   
nσ                            
                                             

При расчетах используйте табл. 47.


 


 

            Т а б л и ц а 4 7
Ведомость вычисления коэффициентов асимметрии и эксцесса
                 
Границы W-середина f -коли-            
ступени ступени чество fW W2 fW2 (W-M)3 (W-M)4  
толщины толщины деревьев            
2, 1-6, 0              
6, 1-10, 0              
10, 1-14, 0              
14, 1-18, 0              
18, 1-22, 0              
22, 1-26, 0              
26, 1-30, 0              
30, 1-34, 0              
34, 1-38, 0              
38, 1-42, 0              
  Итого (Σ )              

 

Задание 3. Укажите причины смены пород и меры восстановленияглавной породы (табл. 48).

 

Т а б л и ц а 4 8

 

  Смена пород    
         
Смена пород   Причина смены Меры восстановления  
  главной породы  
       
Ель – березой, осиной, ольхой серой        
Сосна – березой        
Сосна – елью        
Ель – сосной        
Дуб – елью        
Ель – дубом        
Дуб – сосной        
Сосна – дубом        


 


 

Модуль 1.2.

 


Поделиться:



Популярное:

  1. Абсцисса минимума кривой совокупных затрат, полученных путем сложения все указанных затрат, даст оптимальное значение количества складов в системе распределения.
  2. Было темно ( ) и только высоко на вершинах деревьев кое-где дрожал яркий золотой свет и переливался радугой в сетях паука.
  3. Виды доходов населения и их перераспределение.
  4. ВЛИЯНИЕ КОЛИЧЕСТВА УГЛЕРОДА НА ТВЕРДОСТЬ ЗАКАЛЕННОЙ УГЛЕРОДИСТОЙ СТАЛИ
  5. Выбор единичной мощности и количества силовых трансформаторов для цеховых ТП.
  6. Выбор месторасположения трансформаторной подстанции, количества и мощности трансформаторов
  7. Выбор строительно-изоляционных конструкции и расчёт толщины теплоизоляции
  8. Выбор технологии содержания животных и количества
  9. Зависимость дохода от предельного дохода и количества работников
  10. Зависимость уровня осуществления функций защиты от количества расходуемых ресурсов.
  11. Задача 1. Расчет мощности двигателя и производительности валки деревьев моторными инструментами
  12. Известных количествах. Однако, запертый в молекулу, которая находится


Последнее изменение этой страницы: 2016-03-16; Просмотров: 1629; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.018 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь