Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Простейшие системы массового обслуживания
Задание на эксперимент 1. Убедиться, что в установившемся режиме работы заданной простейшей системы значения ее результирующих параметров, полученные в ходе статистического эксперимента, совпадают с результатами расчетов по аналитически полученным формулам. Определить, какое время должна проработать система (или требуемое число заявок, поступивших в систему), чтобы совпадение результатов эксперимента и расчетов происходило с точностью до первого (или второго) знака после запятой. 2. Для заданной системы с отказами найти такое число n каналов обслуживания, чтобы для системы с большим числом каналов вероятность обслуживания Робс превышала число 0, 5 (т.е. Робс ≥ 0, 5). 3. Введением очереди (переход к смешанной системе) определить условия, при которых коэффициент загрузки системы kз достигает максимального значения при условии, что среднее время пребывания заявки в изучаемой системе не превышает его утроенной величины для системы с отказами ( ≤ 3 ). Для каждого типа смешанных систем, таким образом, требуется найти оптимальное значение следующих исходных параметров:
- величину допустимого числа заявок в очереди m для системы с ограничением на длину очереди ; - среднее время ожидания заявки в очереди и , где - интенсивность простейшего потока ухода заявок из очереди; - среднее время пребывания заявки в системе и , – интенсивность простейшего потока ухода заявок из системы.
Условия проведения экспериментов 1. В табл. П.1.1 приведены значения интенсивности входного потока и среднего времени обслуживания для 12 вариантов системы. Номер варианта каждой бригаде задает преподаватель. Данные каждого эксперимента заносятся в таблицу, форма которой приведена в прил. 1 (табл.П. 1.2). В ней указывается тип системы (с отказами или смешанная и тип смешанной системы), ее основные параметры , и другие входные и результирующие параметры. Входные временные параметры , , , для простейших систем случайны, распределены по показательному (экспоненциальному) закону распределения вероятностей. Для них указываются математические ожидания (средние значение) , , , и значения интенсивностей соответствующих потоков , , , . Число каналов обслуживания n и возможное число ограничения мест в очереди m – неслучайные числа. Вверху таблицы требуется привести название лабораторной работы и общие для всех экспериментов значения входных параметров, не вошедшие в таблицу (в рассматриваемом случае это Q = 1, , = 0), чтобы показать, что во всех экспериментах один входной поток заявок и все системы с надежным обслуживанием. Привведении ограничения в систему по какому-либо параметру все другие ограничения должны быть сняты. Например, если m =5, то , . Эксперимент пункта 1. можно провести для системы с отказами при любом числе каналов обслуживания n.
2. Число проводимых экспериментов пп. 2 и 3 должно быть достаточным, чтобы построить графики следующих зависимостей: - вероятности обслуживания Робсот числа каналов n для системы с отказами, т.е. Робс= Робс(n); - коэффициенты загрузки системы k3 и среднего времени пребывания заявки в системе (на одном и том же графике) от параметров ограничений смешанных систем, т.е. от m, , , соответственно.
Результаты проведения лабораторной работы. 1. Оформить в виде таблицы значения результирующих параметров, рассчитанных по формулам, и их экспериментальные приближенные значения с указанием времени эксперимента (табл. П. 1.2). 2. Провести сравнительный анализ всех изучаемых систем для того, чтобы выявить наилучшую и наихудшую систему с точки зрения: - потребителей (учитываются такие показатели как , , ). - эффективности эксплуатации систем (производится сравнение показателей , , ). Лабораторная работа №2 Дисциплины очереди и обслуживания. Приоритеты
Задание на эксперимент 1. Описать дисциплины очереди и обслуживания для системы без приоритетов (один входной поток заявок ) и три входных потока заявок ( ) с разными приоритетами. 2. По данным пяти статистических экспериментов (не менее 100 заявок, поступающих в систему в каждом из них) определить вероятности отказа , i = 1, 2, 3, для каждого из трех типов входных заявок. Подобные эксперименты провести для простейших смешанных систем с ограничениями: - на длину очереди ; - на время ожидания в очереди ; - на время пребывания в системе .
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-09; Просмотров: 516; Нарушение авторского права страницы