Система прогнозирования для товарно-сырьевой биржи

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Выдает прогноз на год вперед для 100 видов наиболее ликвидных биржевых-оптовых товаров по областям и районам Украины и странам мира:

1. Оптовые и розничные цены

2. Среднемесячный объем:

- производства,

- потребления,

- продажи внутренней,

- наличия в хранении,

- импорта,

- экспорта.

В качестве исходных данных использует разрозненную, неполную и неоднородную информацию о сотнях сделок на близкие группы товара. И небольшой объем общей статистики.

Данное прогнозирование нельзя построить более простым путем - линией тренда или используя нейросетевые модели – многослойные персептроны.

Где предлагаемая система искусственного интеллекта будет внедряться в ближайшие годы

Все предыдущие внедрения технологии искусственного интеллекта на базе экспертной системы были осуществлены на базе версии OTIDO-200. То есть первоначально разработчиками в нее было заложено 200 фреймов-карточек – базовых понятий об объектах, классах объектов и явлениях окружающего мира. Эти 200 карточек-описаний достаточно полны и подробны.

Таким образом, система OTIDO-200 эквивалентна человеку, который в совершенстве владеет словарным запасом из 200 слов. Такое малое количество карточек является результатом того, что заполнение карточек-фреймов – процесс длительный (около 1 часа на карточку).

Дальнейшее обучение системы осуществляется в автоматическом режиме – она сама создает карточки новых слов и понятий на базе анализируемых текстов и привязывает их при помощи ссылок к уже имеющимся знаниям. Обученная система, в последствии, имеет от 2000 до 500 000 карточек. Однако, многие карточки, которые созданы в автоматическом режиме могут быть неполными. К примеру, если создана карточка яблока, то в созданной карточке может быть указано только то, что оно бывает красного цвета, если в прочитанных ею текстах про яблоки больше ничего не говорилось.

Еще один минус системы OTIDO-200 заключатся в том, что в ходе самостоятельного обучения она делает для себя логические выводы об окружающем мире. Но поскольку базовое ядро знаний (тщательно проверенное специалистами) состоит всего из 200 понятий и, учитывая то, что в прочитанных ею текстах могут встречаться ошибки – в результате в ее «мозге» могут формироваться заблуждения (неправильные суждения). Это ограничивает круг задач, которые возможно решать с помощью системы такого состава.

Как результат, в 2015 году было принято решение выпустить новую версию технологии искусственного интеллекта на базе экспертной системы OTIDO-2000, базовое ядро знаний которой будет состоять из 2000 фреймов-карточек. Это значительно повысит производительность системы и она сможет решать задачи более высокого порядка.

Так же было проведено отдельное исследование – какова должна быть конфигурация системы, чтобы максимально соответствовать интеллекту среднестатистического человека при той аппаратной части, которая используется в компьютерной технике.

В литературе указано, что мозг человека состоит из 100 миллиардов нейронов, каждый из которых имеет 10 000 связей с другими нейронами. Однако, если учитывать, что многие нейроны дублируют друг друга и часть нейронов имеют исключительно проводящую функцию, то реально за хранение и обработку информации в мозге отвечает всего 10 миллионов нейронов. Таким образом, этого количества достаточно, чтобы охватить все сферы жизни взрослого человека (объем хранимой информации). И рассчитывается OTIDO-2000 обучать до состояния накопления 10 миллионов карточек-фреймов.

Большее количество карточек уже будет мало влиять на качество мышления (рассуждения, логики, умозаключений) искусственного интеллекта, так как дополнительные знания об окружающем мире и его принципах практически полностью будут дублироваться с уже имеющимися. Дополнительные знания будут выполнять функцию в основном только справочной энциклопедии.

Преимущество же искусственного интеллекта перед человеческим мозгом будет в скорости мышления, точности, результативности и качестве – количестве одновременно охватываемых мышлением объектов, процессов, фактов.

В аппаратной части предусматриваем, чтобы система могла обрабатывать изображения, получаемые с двух камер по 10 мегапикселей (трехмерное восприятие изображения глазами человека) и звуки с двух микрофонов (трехмерное восприятие звука ушами человека). Аналогично вывод информации – возможность на два экрана (3д-видео либо очки виртуальной реальности) и вывод звука на динамик.

В разных источниках приводятся различные данные о значимости слуха и зрения. Причем не совпадающие. Но если их усреднить, то получим, что в режиме самостоятельного исследования окружающего мира человек воспринимает 90% информации визуально и 10% на слух. А в режиме коммуникации с другими людьми – 55% визуально и 45% на слух. Причем очень сильно отличаются эти пропорции у различных людей.

Усреднено: 65% зрение, 20% слух, 7% тактильные ощущения, 5% обоняние, 3% вкус.

Поскольку для искусственного интеллекта мы можем воссоздать восприятие только зрения и слуха, то фактически мы теряем 15% восприятия искусственным интеллектом окружающего мира, которое он не в состоянии восполнить путем обучения. В связи с этим, вся информация, которая касается осязания, обоняния и вкуса закладывается в систему в полном готовом виде.

Самостоятельное же обучение искусственного интеллекта возможно только используя визуальное восприятие картинок, чтения текста и «слушания» звуков.

Как было указано выше, для наполнения системы искусственного интеллекта OTIDO-2000 потребуется 2000 карточек заполнить вручную и 10 миллионов – в автоматическом режиме.

Для того, чтобы определить необходимый объем информации для наполнения – были отобраны 50 сфер человеческой деятельности, где потенциально может понадобиться помощь искусственного интеллекта. В каждой из сфер сформировали в среднем 3 практические задачи достаточно высокой сложности, которые были бы не под силу человеку. В результате получим 50*3 = 150 задач из различных сфер. Наполнение памяти информацией будет происходить до тех пор, пока искусственный интеллект не сможет решить их все.

Данные задачи были сформулированы на базе наиболее актуальных направлений исследований в различных странах.

⇐ Предыдущая 1 2 34