Информационный обмен с пользователем

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 4Следующая ⇒

Система искусственного интеллекта может получать разнородную информацию от пользователя и выдавать результаты в следующих форматах:

Входная информация:

логика	- указание мышью точки на графическом поле (картинки на выбор или области) - сигнал нажатия клавиши клавиатуры
графика	загрузка файла изображения, изображение с вэб-камеры
звук	- звук в микрофон - загрузка файла звукозаписи
текст	- ввод текста в диалоговое текстовое поле - загрузка текстового документа
сигналы	поток данных из портов: сетевого, usb, com

Выходная информация:

логика	- указание стрелкой, маркером, рамкой точки на графическом поле (картинки на выбор или области)
графика	- показ изображения (растр или вектор), видео либо 3D в графическом поле - выдача графического файла
звук	- звуковые сигналы с динамика - выдача звукового файла
текст	- вывод текста в диалоговое текстовое поле - выдача текстового файла
сигналы	- поток данных и команд в порты: сетевой, usb, com

В любом режиме система четко воспринимает любую информацию клиента (с клавиатуры или микрофона), распознает ее, анализирует и делает реакцию согласно записанным инструкциям.

Распознаваемые фразы-реплики диалога

Повествовательная Ответная	Ответ на вопрос, обучение, обмен информацией
Вопросительная Побудительная	Постановка задачи
Приветственная Прощальная Благодарственная Знакомство	Привлечение внимания, настройка объекта общения

Структура материального мира, в представлении искусственного интеллекта

В представлении искусственного интеллекта окружающая материальная и нематериальная действительность состоит из:

- объектов

- сцен (группы объектов)

- процессов

- событий

- свойств объектов, сцен, процессов и событий

- значений свойств

Как в объектно-ориентированном программировании

Для удобства всем таким примитивам задали номера, по которым можно на них ссылаться.

Каждый такой примитив имеет карточку в базе данных в формате:

свойство=значение свойства

номер=0071;

название=персик; peach; персик;

род=мужской;

множественное=персики;

название в именительном падеже=персик;

название в родительном падеже=персика;

название в дательном падеже=персику;

название в винительном падеже=персик;

название в творительном падеже=персиком;

название в предложном падеже=в персике;

место расположения=#дерево;

кордината x расположения=#10;

кордината y расположения=#100;

кордината z расположения=#5;

область расположения=#от и до;

перечень родительских объектов=0022; 3384; 3355;

перечень дочерних объектов=9940%50; 9565%30; 5657%20;

связанные события=упал; разбился; поспел; сорвали;

связанные процессы=котится; спеет; растет;

связанные другие объекты=листья; сад; человек;

вес=#200г;

размер=маленький; большой;

положение=висит; лежит;

наличие материального тела=есть;

основной цвет=персиковый;

цвета=персиковый%40; желтый%30; красный%20; оранжевый%10; бежевый%5;

состоит из=кожура; мякоть; косточка; сок;

входит в состав=дерево персик;

длина=#5см;

ширина=#5см;

высота=#5см;

форма=круглая;

звуки=0054; 8765; 4354;

владелец=человек;

-------------------------------------------------------------------------

Каждая такая карточка называется фреймом и эквивалентна нейрону головного мозга. Так же, как нейроны в головном мозге, связаны между собой данные карточки-фреймы. И как нейроны в головном мозге физически видоизменяются, так же видоизменяются данные фреймы, изменяется сила связи между ними в ходе существования искусственного интеллекта.

Такого рода нейронный процессор может быть реализован в базах данных самых распространенных типов.

Имея самый базовый набор таких карточек-фреймов (около пары сотен) экспертная система далее может самостоятельно на базе анализа обычного литературного текста обучаться и автоматически создавать карточки объектов той предметной области, для которой ее используют.

Для искусственного интеллекта развлекательного сервиса либо компьютерной игры достаточно иметь в базе данных порядка 2000 записей (фреймов-нейронов). Для экспертных систем научной, экономической сфер искусственному интеллекту необходимо минимум 500 000 записей (фреймов-нейронов).

Динамичность

Мозг человека является не статичным образованием, а динамичным. То есть видоизменяется физически. Если каким-то аксоном мозг пользуется очень часто, то синаптическая щель изменяется и для возбуждения импульса в нейроне необходимо все меньше и меньше нейромедиатора. (усиливается коэффициент связи между нейронами).

Программа искусственного интеллекта подобным образом видоизменяется в ходе своей работы – кроме того, что она постоянно обучается и добавляет новую информацию в свои карточки памяти - меняет коэффициенты связи между карточками-фреймами. А это значит, что с поступлением новой информации, новых фактов в корне может меняться «мировозрение» программы, изменяться алгоритмы ее работы на более оптимальные, учитывающие вновь поступившую информацию.

Упаковка данных

Еще одним положительным качеством экспертных систем на базе искусственного интеллекта – это упаковка (архивирование) графической, звуковой и текстовой информации. Упаковка данных происходит по примеру человеческого мозга. Сжатие информации примерно в 1000 раз. Но при этом теряется 10..20% поступающей информации. Если для пользователя потеря данных недопустима, информацию можно хранить в несжатом виде.

⇐ Предыдущая 1 234 Следующая ⇒