Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Логическая структура доказательств гипотезы эксперимента
Логика эксперимента1 всегда подчинена поиску причин происходящих изменений. Доказательством (подтверждением) гипотезы о влиянии некоторого фактора может выступить постэкспериментальное состояние группы под воздействием этого фактора. Выстроенная логика экспериментального анализа упрощает задачу проектирования эксперимента; когда же эксперимент реализован, на ее основе анализируются выявленные зависимости. Логика анализа по выявлению различных типов связей между факторами была предложена Дж. Ст. Миллем. В своей книге «Система логики», опубликованной в 1843 г., Милль сформулировал типы и методы доказательства причинных связей. 1 Подробнее смотрите работы: В. А. Ядов. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. — М.: Наука, 1987; Рабочая книга социолога. - М.: Наука, 1983. Глава 7 Эксперимент ' 2 Эксперимент как процесс сбора информации
В соответствии с теорией Милля, если между факторами прослеживается взаимосвязь, то это означает наличие одного из четырех возможных типов причинных связей: 1. Изучаемая независимая характеристика является необходимым • какое влияние на величину Б оказывает интенсивность фактора " * А. Вывод о причинной связи может быть сделан в виде утверждения, что фактор Б является функцией от фактора А. 2. Изучаемая независимая характеристика является достаточным, < зависимого фактора Б при любом произвольном сочетании других / факторов, но фактор Б иногда появляется и без фактора А. Обнаруживая в процессе исследования второй тип связей, следует выяснить остальные альтернативные условия (без фактора А), достаточные для существования фактора Б. Возможно, что фактор Б появляется в результате действия факторов А, или В, или Г и они являются альтернативными причинами существования фактора Б. 3. Изучаемая независимая характеристика является необходимым, Обнаруживая третий тип связей, следует в ходе дополнительного исследования выяснить, каковы остальные условия, достаточные для существования фактора Б, в состав которых входит фактор А. При этом может выясниться, что фактор А является необходимым условием совокупности факторов, составляющих в целом достаточное условие для появления фактора Б. 4. Изучаемая независимая характеристика не является необходи сочетании с другими факторами фактор А вызывает появление зависимого фактора Б; его отсутствие в этом сочетании приводит к отсутствию фактора Б, при любом другом сочетании факторов между факторами А и Б причинных связей не обнаружено. Имея дело с четвертым типом связей, исследователь должен провести дополнительные исследования в соответствии с рекомендациями к пунктам 2 и 3, чтобы выявить группу факторов, необходимых и достаточных для существования зависимого фактора. Милль сформулировал четыре метода доказательства причинных связей: метод единственного сходства, метод единственного различия, метод сопутствующих изменений и метод остатков. Наибольшее распространение получил метод единственного различия, который заключается в сравнении нескольких совокупностей (например двух групп участников эксперимента), отличающихся лишь тем, что в одной из них присутствует некая гипотетическая причина, а в другой она отсутствует. Логическая структура доказательств показана на рис. 7.2.
Логика зависимости основывается на том, что изменение или отсутствие независимой переменной А становится причиной соответственно Глава 7 Эксперимент т 2 Эксперимент как процесс сбора информации
изменения или отсутствия зависимой переменной Б. Характеристики В, Г, Д, Е, Ж являются нейтральными константами. На практике, чтобы применить этот метод доказательства, следует исключить влияние всех других факторов, приводящих к изменению зависимой переменной, и добиться идентичности состава групп участников эксперимента. Модификацией данной системы доказательств является метод сопутствующих изменений, посредством которого изучается действие независимой переменной на зависимую с различной интенсивностью. Логическая структура доказательств показана на рис. 7.3.
В этом случае изменение интенсивности воздействия независимой переменной А приводит к соответствующему изменению зависимой переменной Б, т. е. Б = 5 (А). Например, фирма выдвигает гипотезу о зависимости объема продаж ее товара (фасованной крупы под маркой «К») от интенсивности рекламной кампании. В соответствии с этой гипотезой в регионах, где проводилась интенсивная рекламная кампа- ния (все прочие условия равны), продажи фасованной крупы под маркой «М» должны возрасти в большей степени, чем в регионах с обычной интенсивностью рекламы. Однако анализ показал, что объем продаж в некоторых регионах, где проводилась интенсивная рекламная кампания, не возрос или даже снизился, поэтому гипотеза не подтвердилась и необходимо выявлять другие причинные факторы, влияющие на объем продаж. Метод единственного сходства основан на сравнении двух совокупностей, отличающихся друг от друга по всем характеристикам, кроме экспериментальных. Логическая структура доказательств показана на рис. 7.4. Этот метод достаточно сложен в применении, потому что доказать, что две совокупности во всем отличаются, кроме действия изучаемого фактора, еще труднее, чем доказать, что они во всем схожи, кроме этого фактора. Метод остатков использует для обоснования причинности уже доказанные зависимости. Например, известно, что фактор В является причиной фактора Г, а переменная Д — причина появления переменной Е. В процессе эксперимента под воздействием факторов А, В, Д получены следующие результаты: — факторы Б, Г, Е (рис. 7.5). Следовательно, переменная А является причиной появления переменной Б. Т а
Рис. 7.3. Логическая структура доказательств метода сопутствующих изменений Рис. 7.4. Логическая структура доказательств метода единственного сходства Глава 7 Эксперимент 7 2 Эксперимент как процесс сбора информации
ся на сравнении значений зависимой переменной до и после воздействия экспериментального фактора. При такой схеме эксперимента трудно достичь внутренней валидности, т. е. доказать, что именно экспериментальный фактор вызвал зафиксированные изменения в зависимой переменной, а не какие-нибудь другие факторы, оказавшие воздействие между двумя замерами. На результат эксперимента может оказать влияние и предварительное измерение экспериментальных переменных (эффект обучения). Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-11; Просмотров: 821; Нарушение авторского права страницы