Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Метод динамического программирования



Основывается на пошаговой, последовательной оптимизации с отличительной особенностью — учет результатов на следующем шаге.

Рассмотрим электростанцию состоящую из двух энергоблоков с соответствующей мощностью и . Следовательно, мощность станции будет выражаться функциональной зависимостью:

Зададимся мощностью первого блока , тогда мощность второго энергоблока составит:

Меняя в допустимых пределах получаем:

где — оптимальная нагрузка станции при заданном .

Далее , изменяем первоначальное и повторяем вычисления.

Таким образом, получаем матрицу оптимальных решений — это так называемый прямой ход. Обратный ход — по заданной находим в матрице оптимальное решение и выбираем его.

Преимущество данного метода заключается в том, что:

­ учитываются все ограничения;

­ независимость от вида топливной характеристики;

­ решением задачи является матрица оптимальных решений, которую можно решать до тех пор пока энергетическая характеристика энергоблока не изменится.

Недостатки данного метода:

­ погрешность вычислений связана степенной зависимостью с выбранным шагом распределений между агрегатами.

­ в местах пересечения энергетических характеристик (рис. 14.2) возможны скачки по мощности одного энергоблока, связанные с изменением параметров другого. В некоторых случаях, резкий спад мощности может привести к останову блока, но из-за низкой надежности остановочно-пусковых режимов, энергоблок не останавливают, а переводят на минимальную нагрузку.

Рис. 14.2. Оптимальное решение методом динамического программирования

Многокритериальная постановка задачи

При решении задачи оптимального распределения нагрузки между энергоблоками часто стремятся привести результат к выполнению сразу нескольких критериев:

— экономичность (цена расходуемого топлива станцией );

— надежность (коэффициент готовности );

— экологичность (суммарный объем выбросов вредных веществ );

— маневренность (скорость нагружения или разгружения ).

При многокритериальной постановки задачи найти решения, подходящее оптимально для всех критериев, практически не возможно, поэтому находят компромиссное решение удовлетворяющее выбранным критериям с некоторой степенью точности, выбранной лицом принимающим решение.

Как правило, любое решение многокритериальной задачи сводится к компромиссному решению между двумя наиболее приоритетными критериями.

Метод весовых коэффициентов

Успех нахождения компромиссного решения методом весовых коэффициентов целиком зависит от выбора весовых коэффициентов :

(14.4)

Рассмотрим пример распределения весовых коэффициентов для суточного графика нагрузки электростанции (см. рис. 4.2). Принимая во внимание выше названные критерии — , для провала нагрузки можно сказать, что критерий (экологичность) очень мал, поэтому его весовой коэффициент можно принять минимальным, например, равным = 0, 1. Маневренность при провале нагрузки можно и вовсе не учитывать, а весовые коэффициенты по надежности и экономичности принять равными = = 0, 45.

Недостаток этого метода очевиден:

­ неоптимальный выбор весовых коэффициентов;

­ выполнение итоговой размерности (14.4).

Из-за недостатков данного метода чаще применяют модифицированный метод весовых коэффициентов. Изменения связаны с переходом к безразмерному состоянию:

Метод уступок

В рассматриваемом методе изначально выбирается оптимизируемый критерий, например, . Далее решается оптимизационная однокритериальная задача, для фиксированных оставшихся критериев. Решением задачи является вектор матрицы оптимальных значений . После найденного вектора оптимальных решений задается уступка , в пределах которой фиксируется множество решений рис. 14.3.

Рис. 14.3. Найденное оптимальное решение по критерию и указание уступки

Теперь рассматривается критерий :

Аналогично вышесказанному находят вектор оптимальных значений и выбирают уступку .

Соответствующим образом рассчитывают вектора и .

После рассмотрения всех критериев выбираются два-три варианта из которых наилучший выбирает лицо принимающее решения с уточнением всех возможно неучтенных факторов.

Преимущество данного метода заключается в легком программирование алгоритма вычисления оптимального решения, связанного с решением однокритериальной задачи.

Недостаток метода связан с выбором последовательности расчета. Существуют следующие варианты выбора:

­ по степени важности;

­ применение итерационного метода, связанного с изменением места критерия при его расчете.

Метод ограничений

Рассматриваемые критерии упорядочиваются по степени важности. Для расчетов выбирается самый приоритетный, а остальные критерии вводятся в допустимый диапазон изменений:

Недостаток такого метода связан с громоздкими расчетами.


 

Список сокращений

Аббревиатура Определение
АСК Автоматический стопорный клапан
АСР Автоматическая система регулирования
АСУ Автоматизированная система управления
АСУ ТП Автоматизированная система управления технологическими процессами
АТС Администратор торговой системы
АЦП Аналого-цифровой преобразователь
АЭС Атомная электростанция
БГПЗ Байпас главной паровой задвижки
БН Бустерный насос
БОУ Блочная обессоливающая установка
БПВД Байпас группы подогревателей высокого давления
БР Балансирующий рынок
БРОУ Быстродействующее редукционно-охладительное устройство
БЭН Бессальниковый электронасос
ВНА Входной направляющий аппарат
ГК Генерирующая компания
ГН Генератор
ГПЗ Главная паровая задвижка
ГПК Подогреватель конденсата котла-утилизатора
ГПП Главный паропровод
ГТП Групповая точка поставки
ГТУ Газотурбинная установка
ГЭС Гидроэлектростанция
Д Деаэратор
К Конденсатор энергоблока
КН Конденсационный насос
КП Крупные потребители
КПД Коэффициент полезного действия
Ктп Конденсатор турбопривода питательного насоса
КУ Конденсационная установка
КтУ Котел-утилизатор
ММСК Межрегиональная магистральная сетевая компания
МРСК Межрегиональная распределительная сетевая компания
МСК Магистральная сетевая компания
НП Некоммерческое партнёрство
ОАО Открытое акционерное общество
ОГК Оптовая генерирующая компания
ОДУ Объединенное диспетчерское управление
ОК Обратный клапан
ОРЭМ Оптовый рынок электроэнергии и мощности
ОУ Объект управления
ОЭ Охладитель эжекторов
ОЭС Объединенная энергосистема
ПВД Подогреватель высокого давления
ПГУ Парогазовая установка
ПК Паровой котел
ПН Питательный насос
ПНД Подогреватель низкого давления
ППН Привод питательного насоса
ПРОУ Пусковое редукционно-охлаждающее устройство
ПСБУ Паросбросное устройство
ПСВ Вертикальный подогреватель сетевой воды
ПСГ Горизонтальный подогреватель сетевой воды
ПСК Пуско-сбросной клапан
ПТ Паровая турбина
ПТК Программно-технический комплекс
ПТУ Паротурбинная установка
ПУ Питательная установка
РАО ЕЭС Российское акционерное общество «Единая энергетическая система России»
РД Регулировочный диапазон
РДУ Региональное диспетчерское управление
РК Регулирующий клапан
РКК Регулирующий клапан котла
РОУ Редукционно-охладительное устройство
РРЭ Розничный рынок электроэнергии
РС Регулирующая ступень
РСВ Рынок на сутки вперед
РФ Российская федерация
РЭМ Рынок электроэнергии и мощности
РЭУ Районное энергетическое управление
СО Системный оператор
СУ Система управления
ТГК Территориальная генерирующая компания
ТП Турбопривод питательного насоса
ТЭС Теплоэлектростанция
УДГ Уточненный диспетчерский график
ФАС Федеральная арбитражная служба
ФСК Федеральная сетевая компания
ФСТ Федеральная служба тарифов
ХОП Характер относительного прироста
ХПП Паропровода холодного промперегрева
ЦАП Цифро-аналоговый преобразователь
ЦВД Цилиндр высокого давления
ЦВУ Цифровое вычислительное устройство
ЦДУ Центральное диспетчерское управление
ЦНД Цилиндр низкого давления
ЦСД Цилиндр среднего давления
ЦСУ Цифровая система управления
ЦФР Центр финансовых расчетов
ЦЭН Циркуляционный электронасос
ЭВМ Электронно-вычислительная машина
ЭС Энергетическая система
ЭУ Эжекторная установка

 


Поделиться:



Популярное:

  1. Алгоритм решения задач линейного программирования с помощью Excel
  2. В то же время, для динамического подхода было характерным построение вертикальных связей, объединяющих первичное с вторичным (функциональная связь) и высшее с низшим (иерархическая связь).
  3. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
  4. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
  5. Глава 4. Результаты пересмотра психодинамического направления: Альфред Адлер и Карл Густав Юнг
  6. Двойственная задача линейного программирования.
  7. Задача 2. Провести моделирование и решить специальную задачу линейного программирования.
  8. ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  9. Задачи линейного программирования
  10. Задачи линейного программирования
  11. Законы термодинамического равновесия
  12. Интегрированная среда системы программирования Турбо-Паскаль


Последнее изменение этой страницы: 2016-05-28; Просмотров: 1106; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.019 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь