Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Метод динамического программирования⇐ ПредыдущаяСтр 17 из 17
Основывается на пошаговой, последовательной оптимизации с отличительной особенностью — учет результатов на следующем шаге. Рассмотрим электростанцию состоящую из двух энергоблоков с соответствующей мощностью и . Следовательно, мощность станции будет выражаться функциональной зависимостью: Зададимся мощностью первого блока , тогда мощность второго энергоблока составит: Меняя в допустимых пределах получаем: где — оптимальная нагрузка станции при заданном . Далее , изменяем первоначальное и повторяем вычисления. Таким образом, получаем матрицу оптимальных решений — это так называемый прямой ход. Обратный ход — по заданной находим в матрице оптимальное решение и выбираем его. Преимущество данного метода заключается в том, что: учитываются все ограничения; независимость от вида топливной характеристики; решением задачи является матрица оптимальных решений, которую можно решать до тех пор пока энергетическая характеристика энергоблока не изменится. Недостатки данного метода: погрешность вычислений связана степенной зависимостью с выбранным шагом распределений между агрегатами. в местах пересечения энергетических характеристик (рис. 14.2) возможны скачки по мощности одного энергоблока, связанные с изменением параметров другого. В некоторых случаях, резкий спад мощности может привести к останову блока, но из-за низкой надежности остановочно-пусковых режимов, энергоблок не останавливают, а переводят на минимальную нагрузку.
Многокритериальная постановка задачи При решении задачи оптимального распределения нагрузки между энергоблоками часто стремятся привести результат к выполнению сразу нескольких критериев: — экономичность (цена расходуемого топлива станцией ); — надежность (коэффициент готовности ); — экологичность (суммарный объем выбросов вредных веществ ); — маневренность (скорость нагружения или разгружения ). При многокритериальной постановки задачи найти решения, подходящее оптимально для всех критериев, практически не возможно, поэтому находят компромиссное решение удовлетворяющее выбранным критериям с некоторой степенью точности, выбранной лицом принимающим решение. Как правило, любое решение многокритериальной задачи сводится к компромиссному решению между двумя наиболее приоритетными критериями. Метод весовых коэффициентов Успех нахождения компромиссного решения методом весовых коэффициентов целиком зависит от выбора весовых коэффициентов :
Рассмотрим пример распределения весовых коэффициентов для суточного графика нагрузки электростанции (см. рис. 4.2). Принимая во внимание выше названные критерии — , для провала нагрузки можно сказать, что критерий (экологичность) очень мал, поэтому его весовой коэффициент можно принять минимальным, например, равным = 0, 1. Маневренность при провале нагрузки можно и вовсе не учитывать, а весовые коэффициенты по надежности и экономичности принять равными = = 0, 45. Недостаток этого метода очевиден: неоптимальный выбор весовых коэффициентов; выполнение итоговой размерности (14.4). Из-за недостатков данного метода чаще применяют модифицированный метод весовых коэффициентов. Изменения связаны с переходом к безразмерному состоянию: Метод уступок В рассматриваемом методе изначально выбирается оптимизируемый критерий, например, . Далее решается оптимизационная однокритериальная задача, для фиксированных оставшихся критериев. Решением задачи является вектор матрицы оптимальных значений . После найденного вектора оптимальных решений задается уступка , в пределах которой фиксируется множество решений рис. 14.3.
Теперь рассматривается критерий : Аналогично вышесказанному находят вектор оптимальных значений и выбирают уступку . Соответствующим образом рассчитывают вектора и . После рассмотрения всех критериев выбираются два-три варианта из которых наилучший выбирает лицо принимающее решения с уточнением всех возможно неучтенных факторов. Преимущество данного метода заключается в легком программирование алгоритма вычисления оптимального решения, связанного с решением однокритериальной задачи. Недостаток метода связан с выбором последовательности расчета. Существуют следующие варианты выбора: по степени важности; применение итерационного метода, связанного с изменением места критерия при его расчете. Метод ограничений Рассматриваемые критерии упорядочиваются по степени важности. Для расчетов выбирается самый приоритетный, а остальные критерии вводятся в допустимый диапазон изменений: Недостаток такого метода связан с громоздкими расчетами.
Список сокращений
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-28; Просмотров: 1106; Нарушение авторского права страницы