Статистический метод нормирования страховых запасов

⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 13Следующая ⇒

Оптимальный размер заказа является верхним пределом, ограничивающим движение текущей части складского запаса при любой системе управления и регулирования запасов. Для ограничения движения текущего запаса снизу необходимо определить наиболее рациональный (или оптимальный) уровень страхового (гарантийного) запаса.

В теории запасов используются два основных подхода к нормированию страховых запасов: по интервалу отставания поставки и по анализу фактических данных о поставках в прошлых периодах. При этом дефицит не допускается, так как предполагается, что дополнительные затраты, связанные с ситуацией дефицита, значительно превосходят издержки по формированию и содержанию страхового запаса.

Для примера рассмотрим второй подход. Он основан на выявлении отклонений фактических поставок от их средневзвешенного уровня (нормального хода логистического процесса). Методика определения нормативной величины страхового запаса включает следующие этапы.

1. По фактическим данным определяется средневзвешенный интервал между поставками

2. Выявляются так называемые опоздавшие партии, т.е. такие, для которых фактический интервал поставки превышал средневзвешенный 7]оп > Тфак[.

3. Взвешиваются опоздания по фактическим объемам партий поставок, и на этой основе устанавливается норма страхового запаса

Представленная методика не дает достаточных гарантий того, что установленный по ней страховой запас будет достаточен для покрытия возможного дефицита текущего запаса.

Методика оптимизации страхового запаса

Оптимизация страхового запаса предполагает экономическое сопоставление издержек по его содержанию с потерями от возможного дефицита материального ресурса. При этом предполагается, что чем меньший страховой запас содержится в логистической системе, тем больше возможные потери (убытки, упущенная выгода и пр.) при возникновении ситуации дефицита.

Рассмотрим такую задачу на примере производственных запасов. Предположим, что / (5стр) - функция, выражающая величину времени простоя (оборудования, рабочих) в зависимости от размера страхового запаса. Тогда в идеальных условиях поступления и потребления материального ресурса зависимость между продолжительностью простоя и размером страхового запаса будет обратно пропорциональной

где к - коэффициент пропорциональности, определяющий увеличение продолжительности простоя предприятия (цеха, участка, станка) в зависимости от снижения размера страхового запаса.

Величина этого показателя (& ) может быть установлена на основе статистического исследования динамики запасов и фактических простоев производства из-за сбоев его материально-технического обеспечен и я.

Для принятых условий потери от простоя производства вследствие дефицита материального ресурса в зависимости от размера страхового запаса можно выразить как

где g - потери из-за дефицита материального ресурса, вызвавшие простой производства в течение одного дня.

Тогда суммарные годовые затраты по содержанию страхового запаса и возможные потери из-за дефицита будут определяться как

где Ьок - потери от иммобилизации оборотного капитала; / - банковский процент; с - цена единицы материального ресурса с учетом транспортно-заготовительных расходов.

Далее необходимо найти минимум этой функции общих затрат (по методике, аналогичной выводу формулы Харриса-Уилсона), который и будет определять оптимальный размер страхового запаса при принятых условиях:

Эта формула является основополагающей и определяет условия оптимизации страхового запаса в идеальных условиях. В зависимости от учета конкретных дополнительных условий в теории запасов она может быть модифицирована, в частности, как статическая или динамическая, детерминированная или вероятностная модель оптимального страхового запаса.

Эпилог

Материальные запасы являются важнейшей экономической категорией и объективно присущи всем общественно-экономическим формациям. Они обеспечивают непрерывность воспроизводственных процессов и оказывают прямое влияние на эффективность как отдельных субъектов, так и всей национальной экономики.

Материальные запасы обладают четкой количественной определенностью в каждый момент времени, что предопределяет высокую степень управляемости их размерами и логистическими процессами в целом. Важнейшим свойством запасов выступает их оборачиваемость, которая характеризуется двумя основными параметрами: коэффициентом оборачиваемости (число оборотов среднего запаса за период) и продолжительность одного оборота. Ускорение оборачиваемости запасов является важной.задачей любой фирмы, поскольку сокращает потребность в оборотном капитале при тех же масштабах бизнеса. Использование методов экономико-математического моделирования обеспечивает поиск оптимальных значений параметров запасов и, соответственно, логистических процессов в различных хозяйственных ситуациях.

Поиск оптимальных параметров запасов, описывающих соответствующие логистические процессы, позволяет значительно снизить логистические издержки и обеспечить заданную надежность при минимальном их уровне. Одной из серьезных проблем в логистике является определение обоснованного уровня страховых запасов, поскольку существующие методы предлагают достаточно высокие их размеры. Альтернативным подходом может служить практическое соблюдение принципа " точно в срок", что позволит значительно снизить уровень страховых запасов, а в перспективе и вообще отказаться от них.

⇐ Предыдущая 4 5 6 7 8 9 10 111213 Следующая ⇒