Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы. ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Многообразие взаимосвязей в которых находятся социально-экономические явления, рождают необходимость в их классификации. По видам различают функциональную и корреляционную зависимость. Функциональной называют такую зависимость, при которой одному значению факторного признака X соответствует одно строго определенное значение результативного признака Y. В отличие от функциональной зависимости, корреляционная выражает такую связь между социально-экономическими явлениями, при которой одному значению факторного признака X могут соответствовать несколько значений результативного признака Y. По направлению различают прямую и обратную зависимость. Прямой называют такую зависимость, при которой значение факторного признака X и результативного признака Y изменяются в одном направлении. Т.о. при увеличении значения X, значения Y в среднем увеличиваются, а при уменьшении X - Y уменьшается. Обратная зависимость между факторным и результативным признаками, если они изменяются в противоположных направлениях. 46. Определение степени тесноты корреляционной зависимости. измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения :
47.Коэффициенты знаков Фехнера и ранговой корреляции Спирмэна.
Коэффициент корреляции знаков Фехнера Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения. Данная взаимозависимость определяет тесноту связей между 2-мя признаками а — число совпадающих знаков отклоненных значений признака от их средней величины в — число не совпадающих знаков отклоненных значений признака от их средней величины
К ожффициент корреляции рангов(коэффициент Спирмена) для случая, когда нет связных рангов. Используются для определения тесоты связи как между колиественными, так и между качественными признаками при условии, если их значения будут упордяочены или проранжированы по степени убывания или возрастания признака Рагжирование – процесс упорядочения объектов изучения, к-рая выполняется на основе предпочтения Ранг- порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин. - квадраты разности рангов n- число наблюдений (число пар рангов) облость определения [-1; 1]
48, 50 48. Анализ взаимосвязи качественных признаков. 50. Показатели взаимной сопряженности. Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков, принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент ассоциации и контингенции. При расчете этих коэффициентов составляется т.н. таблица 4-х камней, а сами коэффициенты рассчитываются по формуле:
Если коэффициент ассоциации ³ 0, 5, а коэффициент контингенции ³ 0, 3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками. Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты Пирсена и Чупрова. Они рассчитываются по формулам: С - коэффициент Пирсена К - коэффициент Чупрова j - показатель взаимной сопряженности K - число значений (групп) первого признака K1 - число значений (групп) второго признака
fij - частоты соответствующих клеток таблицы mi - столбцы таблицы nj - строки
Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется вспомогательная таблица:
При ранжировании качественных признаков с целью изучения их взаимосвязи используется коэффициент корреляции Кэндалла. n - число наблюдений S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инвервий по второму признаку. S=P+Q P - сумма значений рангов, следующих за данными и превышающих его величину Q - сумма значений рангов, следующих за данными и меньших его величины (учитывается со знаком «-»). При наличии связанных рангов формула коэффициента Кендалла будет следующей: Vx и Vy определяются отдельно для рангов X и Y по формуле:
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 850; Нарушение авторского права страницы