Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»Стр 1 из 3Следующая ⇒
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ПРАВА Кафедра менеджмента Утверждаю Ректор канд. псх. наук., доцент
Киреев О.П. «__» ___________ 2010г.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ « СТАТИСТИКА»
для студентов, обучающихся по специальности ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»
МОСКВА 2010 Авторы: Мирабель А. П., Постырнак В. И.
Рецензент: к.э.н., доцент Никифорова Т.И.
Обсужден на заседании кафедры менеджмента, протокол от 24.04.2009 г. № 9
МОДУЛЬ I. ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1.1. Цели и задачи изучения дисциплины Цели изучения дисциплины - усвоение студентами методологических основ статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, формирование у студентов практических навыков разработки систем статистических показателей. Задачи изучения дисциплины: - дать студентам знания методологических основ статистики; - научить студентов применять эти знания в анализе социально-экономических явле- ний, - привить студентам навыки самостоятельной работы с использованием статистиче- ских методов, - помочь студентам овладеть техникой расчета обобщающих микро-, мезо- и макро экономических показателей, обобщения результатов статистических исследований для разработки и принятия аргументированных решений 1.2.Место дисциплины в профессиональной подготовке Специалиста В системе экономического образования статистика занимает место базовой дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного экономиста. Эта дисциплина обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку статистиков, финансистов, менеджеров, бухгалтеров, коммерсантов, управленцев, демографов, социологов и др. Курс статистики включает основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, обобщения и анализа статистических показателей, методы прогнозирования. Курс содержит изложение основных принципов, категорий, общих базовых методов и рассмотрение системы показателей статистики, используемых при планировании и организации сбора и первичной обработки социально - экономической информации. Знания, полученные студентами в процессе изучения данного курса, являются основой для изучения в дальнейшем не только статистических дисциплин (системы национальных счетов, отраслевых статистик), но и макроэкономики, микроэкономики, эконометрики, профессиональных дисциплин специализации и т.д. 1.3.Требования к уровню усвоения дисциплины Студенты, изучающие данный предмет, должны: - уяснить необходимость привлечения массовых данных; - уметь обрабатывать достоверные статистические данные и группировать их; - овладеть методикой построения статистических таблиц и графиков, исчисления и ана- лиза социально-экономических показателей; - овладеть основными принципами и методами обработки статистических данных; - уметь использовать пакеты прикладных статистических программ на персональных компьютерах; - понимать сущность анализируемых данных, уметь с помощью их анализировать реаль- ную статистическую информацию.
II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики Понятие о статистике. Предмет и метод статистики. Категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель. Этапы статистического исследования.
Тема 2. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение как этап статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения. Организация государственной статистики в Российской Федерации и международной статистики.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных Понятие о сводке и группировке. Виды группировок. Статистические таблицы и её элементы. Статистические графики. Виды графиков по способу построения и по характеру графического образа.
Тема 4. Статистические показатели Абсолютные и относительные величины. Виды абсолютных и величин и способы их измерения. Виды относительных величин. Методика расчета относительных величин. Виды средних величин. Способы их вычисления. Выбор формы средней величины и практика их применения.
Тема 5. Показатели вариации, концентрации и дифференциации Количественного признака совокупности Понятия о вариации и вариационном ряде. Построение и графическое изображение вариационных рядов: эмпирическая функция распределения, полигон распределения, гистограмма, кумулята. Структурные характеристики вариационного ряда: мода, медиана. Графическое определение моды и медианы. Показатели дифференциации: квартили, квинтили и децили; их смысл и способы расчета. Показатели уровня концентрации: коэффициент Джини и коэффициенты Герфиндаля и Розенблюта. Показатели размера и интенсивности вариации: размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Моменты распределения. Показатели формы распределения: коэффициент асимметрии – асимметрия распределения, коэффициент крутости (заостренности) – эксцесс распределения. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.
Тема 6. Выборочное наблюдение Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимой численности выборки. Малая выборка. Распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочного наблюдения.
Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности. Показатели измерения тесноты парной связи: линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов. Парная и множественная регрессия. Оценка значимости параметров регрессии и достоверности тесноты связи.
Тема 8. Ряды динамики и их анализ Классификация рядов динамики. Исчисление среднего уровня динамических рядов. Аналитические показатели, характеризующие тенденцию динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и методика их исчисления. Основные приёмы обработки динамических рядов с целью определения тренда: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. Выявление и измерение сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики: расчет коэффициентов опережения по темпам роста, автокорреляция в рядах динамики и её измерение. \ Тема 9. Экономические индексы Понятие о статистических индексах качественного и количественного состава, их взаимосвязь. Виды индексов: индивидуальные и общие индексы, агрегатная форма индексов, средний гармонический и средний арифметический индексы, индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Индексы средних величин: индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов. Индексы-дефляторы. Практика применения индексного метода.
Тема 10. Статистика населения Показатели численности населения. Изучение состава населения по полу, возрасту, национальности, семейному положению. Показатели естественного движения населения: абсолютные и относительные показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, общего прироста, специальные и частные коэффициенты, стандартизированные коэффициенты. Показатели миграции населения. Исчисление перспективной численности населения.
III. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Интернет - ресурсы
1. http: //www.sseu.ru/edumat/v_mat/course2/razd4_2/gl4_2.htm (теория игр) 2. http: //www.sseu.ru/edumat/v_mat/course2/razd8_2/gl8_2.htm (экономико-математические модели). 3. http: //www.minsvyaz.ru. И ВИДАМ ЗАНЯТИЙ
МОДУЛЬ II. ПРАКТИКУМ
Планы семинарских занятий Семинар № 1 Семинар № 2 Семинар № 3 Семинар № 4 Семинар № 5 Семинар № 6 Семинар № 7 Семинар № 8 Семинар № 9 Семинар № 10 Семинар № 11 Семинар № 12 Семинар № 13 Семинар № 14 Семинар № 15 Семинар № 16 Практические задачи
Задача №1 1. Определение, предмет, методология и задачи статистики. 2. Имеются данные о доле в ВВП поступивших в бюджетную систему РФ государственных налогов, сборов и платежей с 02.1995 г. по 08.1996 г. в %:
Оценить среднюю величину показателя за период, а также среднемесячное изменение доли государственных налогов, сборов и платежей ВВП. 3. Имеются данные за два периода в ценах и объемах реализации трех видов товаров по одному из торговых предприятий:
Рассчитать: 1) индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров); 2) индивидуальные индексы физического объема реализации товаров; 3) общий индекс цен: а) Ласпейреса; б) Пааше; в) Фишера; 4) общий индекс физического объема (по методу Ласпейреса); 5) индекс товарооборота (стоимость товаров).
Задача №2 1, Основные категории и понятия статистики. 2. Имеются данные о возрастном составе безработных мужчин России в 1994 г.:
Оцените средний возраст безработных мужчин и степень однородности совокупности безработных по возрасту. 3. По двум предприятиям имеются данные по одному виду продукции
Найти объём продукции в стоимостном отношении в отчетном и базисном периодах, его абсолютное изменение как за счет качественного признака (цены единицы продукции), так и за счет количественного признака (физического объёма продукции).
Задача №3 1. Статистическое наблюдение и сводка. 2. На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за октябрь:
Определить: 1) среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0.997; 2) долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 2800 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0.954; 3) необходимую численyость выборки при определении среднего месячного дохода работников, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка выборки не превышала 100 руб. 3. Имеются следующие данные:
Определить: 1) индексы себестоимости переменного и фиксированного составов, а также структурных сдвигов; 2) абсолютные приросты средней себестоимости по двум факторам в целом и по каждому в отдельности.
Задача №4 1. Группировка статистических материалов. Статистические таблицы. 2. Имеются следующие данные по трем группам рабочих с разным стажем работы:
Рассчитать: 1) среднюю зарплату для всей совокупности рабочих; 2) общую дисперсию и среднее квадратичное отклонение зарплаты; 3) с помощью правила сложения дисперсий выяснить, влияет ли стаж работы на среднюю зарплату. 3. Имеются данные по предприятию (в тыс. руб.):
Определить: 1) индекс динамики фондоотдачи основных фондов производственного назначения; 2) индекс динамики объема выполненных работ; 3) индекс динамики стоимости основных фондов производственного назначения; 4) взаимосвязь исчисленных индексов. Задача №5 1. Средние величины в статистике. 2. Данные о перевозке грузов по автотранспортному предприятию представлены следующей таблицей
Определить среднемесячный коэффициент и темп роста объёма грузовых перевозок и построить график, отражающий динамику объёма перевозок груза. 3. Имеются данные о реализации молочных продуктов на рынке за два года:
Рассчитать: 1)индивидуальные индексы объемов реализации в натуральном выражении, цен и выручки от реализации; 2) сводные индексы физического объема, цен по формулам Пааше, Ласпейреса и Фишера; 3)сводный индекс изменения выручки от реализации молочных продуктов в 2000 г. по сравнению с 1999 г. всего, а также в том числе за счет изменения объемов продаж и цен.
Задача №6 1. Показатели вариации, концентрации и дифференциации признака совокупности. 2. Заработная плата 10 рабочих бригады характеризуется следующими данными:
Проверить правило сложения дисперсий и указать, велико ли влияние профессии на различие в уровне заработной платы.
Определить: 1) уровни фондоотдачи в отдельных филиалах объединения в отчетном и базисном периодах; 2) средний уровень фондоотдачи в целом по объединению в отчетном и базисном периодах и его динамику. Задача № 7 1. Дисперсия признака. Общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение. 2. На втором курсе факультета финансы и кредит в первой группе занимаются 24 студента после окончания техникума экономического профиля, во второй группе на том же курсе занимаются 21 чел. после окончания школы. По результатам сессии средний балл в 1-й группе составил 3.6 балла при стандартном отклонении 0.1 балла, во 2-й – 3.1 и 0.2 соответственно. Определить общую, внутригрупповую (частную) и межгрупповую дисперсии, а также степень влияния на оценку наличие или отсутствие специальной экономической подготовки (экономического техникума). 3. По двум предприятиям имеются данные по одному виду продукции:
Найти объём продукции и абсолютное изменение объёма продукции в стоимостном выражении за счет качественного признака (цены единицы продукции) и количественного признака (физического объёма продукции). Задача № 8 1. Выборочное наблюдение, его задачи. Ошибки выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. 2. Для изучения естественной убыли произведено 5%-ное выборочное обследование партии хранящихся на базе товаров. В результате установлено следующее распределение образцов:
Исчислить: 1) средний процент естественной убыли в выборке; 2) среднее квадратичное отклонение; 3) с вероятностью 0, 954(с коэффициентом доверия 2, 0) возможные пределы доли продукции с естественной убылью от 10% и выше; 4) с вероятностью 0, 997(с коэффициентом доверия 3, 0) возможные пределы среднего процента естественной убыли. Определить, как изменились в среднем цены на 2 изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом (найти индивидуальные индексы, товарооборот отчетного периода при базисных ценах, индекс цен по двум изделиям, изменение товарооборота) и сделать выводы по следующим данным:
Задача № 9 1. Ряды динамики и их анализ. Правила построения рядов динамики. Основные аналитические показатели, рассчитываемые для динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление среднего уровня ряда и средних темпов роста и прироста в динамических рядах. 2. По следующим данным о товарообороте группы предприятий за 3 года определить средние уровни одноименных внутригодовых периодов и средние месячные индексы сезонности товарооборота:
3. Объем товарной продукции авторемонтного завода составил: апрель – 12000, май –14400, июнь – 2400 тыс. руб. Отпускные цены на продукцию завода снижены в среднем в мае по сравнению с апрелем на 0.6%, а в июне повышены на 5% по сравнению с маем. Определить изменение физического объема продукции. Задача № 10 1. Методы анализа основной тенденции развития динамического ряда. 2. Имеются данные о численности населения города за 5 лет (на начало года):
Найти линию тренда и, используя полученное уравнение, определить численность населения (т.е. дать прогноз) в 2000 г. 3. Имеются следующие данные о продаже и ценах на продукты на одном из рынков города:
Определить: 1) общее изменение физического объема продаж; 2) общее изменение цен на указанные продукты (индекс Пааше); 3) абсолютную экономию населения от снижения цен. Задача № 11 1. Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. 2. Рассчитать поквартальные индексы сезонности по данным о производстве растительного масла в РФ (тыс. т.) за 1992 и 1993 гг.:
3. Фирма выпускает 3 вида неоднородной продукции. Данные об их производстве и ценах на них за два периода следующие:
Рассчитать агрегатные индексы физического объема в базисных ценах и цен по Пааше. Задача № 12 1. Экономические индексы и их классификация: индивидуальные и общие (сводные) индексы, агрегатная форма индексов, индексы цепные и базисные. 2. Имеются данные о продаже товаров на рынке города:
Определить: 1) индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров) и объема проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) общий индекс физического товарооборота; 4) общий индекс цен; 5) прирост товарооборота – всего, в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров. 3. Имеются следующие данные о заработной плате двух цехов:
Определить среднюю заработную плату рабочих по предприятию в целом. 2. Бригада рабочих цеха сборки, состоящая из 3-х человек, должна собрать 1040 узлов для условных машин. 1-й рабочий формирует один узел за 4 мин, 2-й – за 3, 3-й - за 2 мин. Определить общее время, необходимое бригаде, на выполнение заказа. Задача № 13 1. Индексы переменного и постоянного составов. Индексы структурных сдвигов. Способы построения взаимосвязанных индексов. 2. Данные о реализации товара А в двух регионах следующие:
Вычислить: 1) индексы цен переменного и фиксированного составов; 2) индекс структурных сдвигов. 3. Определить групповые дисперсии и проверить правило сложения дисперсий по следующим данным:
Задача №14 1. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей. 2. Провести корреляционно-регрессионный анализ по следующим исходным данным:
3. Имеются данные о выпуске и себестоимости одноименного продукта по трем предприятиям:
Определить: изменение себестоимости единицы продукции c на каждом предприятии, а также в целом по всем предприятиям с помощью индексов переменного и постоянного составов и индекса структурных сдвигов (здесь средняя себестоимость определяется как Scq /Sq). Задача №15 1. Графическое и табличное представление материала в статистике. 2. Дан ряд распределения:
Построить гистограмму, функцию распределения, кумуляту и огиву. Найти моду и медиану этого ряда расчетным и графическим способами. 3. Фирма выпускает 3 вида неоднородной продукции. Данные об их производстве и ценах на эти продукты за два периода следующие:
Рассчитать агрегатные индексы физического объёма продукции, цен, товарооборота и абсолютное изменение товарооборота. Задача 16 1. Абсолютные и относительные показатели динамики структуры. 2. По следующим данным оценить динамику структуры производства автобусов в России
2. Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города:
Рассчитать индексы переменного и фиксированного составов и структурных сдвигов. Задача№17 1. Показатели тесноты статистической связи между двумя количественными признаками: линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла. 2. Двое судей ранжировали 6 игроков в бадминтон следующим образом:
Рассчитать линейный коэффициент корреляции с проверкой гипотезы о значимости корреляционной связи и коэффициент корреляции рангов Спирмена. Прокомментировать полученный результат. 4. Имеются следующие данные о выпуске продукции мебельной фабрики
Рассчитать общий индекс физического объёма. Сколько процентов составило увеличение выпуска продукции в мае по сравнению с апрелем? Задача №18 1. Выявление основной тенденции динамического ряда с помощью метода аналитического выравнивания. 2. Рассчитать точечный (лучше интервальный) прогноз объёма перевозок на 2001 г. на основе следующих отчетных данных по грузовому автотранспортному предприятию:
3. По заводу имеются следующие данные о выпуске продукции:
Определить агрегатный индекс физического объёма продукции. На сколько процентов увеличился выпуск продукции по предприятию (т.е. рассчитать общий индекс физического объёма)? Задача № 19 1. Парная линейная регрессия. 2. Найти параметры линейной регрессии цены товара в зависимости от дальности перевозки. Проверить её статистическую значимость и построить на её основе точечный и интервальный прогнозы по следующим данным:
3. Число вкладов населения в учреждениях Сбербанка России по региону на начало года представлено согласно следующей таблице:
Определить ежегодные абсолютные приросты, коэффициенты роста и темпы прироста числа вкладчиков с постоянной и переменной базой.
Задача № 20 1. Статистика населения, занятости и безработицы. 2. Имеются следующие данные по двум регионам (тыс. чел.): Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 482; Нарушение авторского права страницы