Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»



НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ПРАВА

Кафедра менеджмента

Утверждаю

Ректор канд. псх. наук., доцент

 

Киреев О.П.

«__» ___________ 2010г.

 

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

« СТАТИСТИКА»

 

для студентов, обучающихся по специальности

ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»

 

 

 

МОСКВА 2010

Авторы: Мирабель А. П., Постырнак В. И.

 

Рецензент: к.э.н., доцент Никифорова Т.И.

 

Обсужден на заседании кафедры менеджмента,

протокол от 24.04.2009 г. № 9

 

 

 

МОДУЛЬ I. ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Цели изучения дисциплины - усвоение студентами методологических основ статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, формирование у студентов практических навыков разработки систем статистических показателей.

Задачи изучения дисциплины:

- дать студентам знания методологических основ статистики;

- научить студентов применять эти знания в анализе социально-экономических явле-

ний,

- привить студентам навыки самостоятельной работы с использованием статистиче-

ских методов,

- помочь студентам овладеть техникой расчета обобщающих микро-, мезо- и макро

экономических показателей, обобщения результатов статистических исследований

для разработки и принятия аргументированных решений

1.2.Место дисциплины в профессиональной подготовке

Специалиста

В системе экономического образования статистика занимает место базовой дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного экономиста. Эта дисциплина обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку статистиков, финансистов, менеджеров, бухгалтеров, коммерсантов, управленцев, демографов, социологов и др.

Курс статистики включает основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, обобщения и анализа статистических показателей, методы прогнозирования.

Курс содержит изложение основных принципов, категорий, общих базовых методов и рассмотрение системы показателей статистики, используемых при планировании и организации сбора и первичной обработки социально - экономической информации.

Знания, полученные студентами в процессе изучения данного курса, являются основой для изучения в дальнейшем не только статистических дисциплин (системы национальных счетов, отраслевых статистик), но и макроэкономики, микроэкономики, эконометрики, профессиональных дисциплин специализации и т.д.

1.3.Требования к уровню усвоения дисциплины

Студенты, изучающие данный предмет, должны:

- уяснить необходимость привлечения массовых данных;

- уметь обрабатывать достоверные статистические данные и группировать их;

- овладеть методикой построения статистических таблиц и графиков, исчисления и ана-

лиза социально-экономических показателей;

- овладеть основными принципами и методами обработки статистических данных;

- уметь использовать пакеты прикладных статистических программ на персональных

компьютерах;

- понимать сущность анализируемых данных, уметь с помощью их анализировать реаль-

ную статистическую информацию.

 

II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

 

Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики

Понятие о статистике. Предмет и метод статистики. Категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель. Этапы статистического исследования.

 

Тема 2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение как этап статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения. Организация государственной статистики в Российской Федерации и международной статистики.

 

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Понятие о сводке и группировке. Виды группировок. Статистические таблицы и её элементы. Статистические графики. Виды графиков по способу построения и по характеру графического образа.

 

Тема 4. Статистические показатели

Абсолютные и относительные величины. Виды абсолютных и величин и способы их измерения. Виды относительных величин. Методика расчета относительных величин. Виды средних величин. Способы их вычисления. Выбор формы средней величины и практика их применения.

 

Тема 5. Показатели вариации, концентрации и дифференциации

Количественного признака совокупности

Понятия о вариации и вариационном ряде. Построение и графическое изображение вариационных рядов: эмпирическая функция распределения, полигон распределения, гистограмма, кумулята. Структурные характеристики вариационного ряда: мода, медиана. Графическое определение моды и медианы. Показатели дифференциации: квартили, квинтили и децили; их смысл и способы расчета. Показатели уровня концентрации: коэффициент Джини и коэффициенты Герфиндаля и Розенблюта. Показатели размера и интенсивности вариации: размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Моменты распределения. Показатели формы распределения: коэффициент асимметрии – асимметрия распределения, коэффициент крутости (заостренности) – эксцесс распределения. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.

 

Тема 6. Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимой численности выборки. Малая выборка. Распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочного наблюдения.

 

Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ

Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности. Показатели измерения тесноты парной связи: линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов. Парная и множественная регрессия. Оценка значимости параметров регрессии и достоверности тесноты связи.

 

Тема 8. Ряды динамики и их анализ

Классификация рядов динамики. Исчисление среднего уровня динамических рядов. Аналитические показатели, характеризующие тенденцию динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и методика их исчисления. Основные приёмы обработки динамических рядов с целью определения тренда: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. Выявление и измерение сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики: расчет коэффициентов опережения по темпам роста, автокорреляция в рядах динамики и её измерение.

\

Тема 9. Экономические индексы

Понятие о статистических индексах качественного и количественного состава, их взаимосвязь. Виды индексов: индивидуальные и общие индексы, агрегатная форма индексов, средний гармонический и средний арифметический индексы, индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Индексы средних величин: индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов. Индексы-дефляторы. Практика применения индексного метода.

 

Тема 10. Статистика населения

Показатели численности населения. Изучение состава населения по полу, возрасту, национальности, семейному положению. Показатели естественного движения населения: абсолютные и относительные показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, общего прироста, специальные и частные коэффициенты, стандартизированные коэффициенты. Показатели миграции населения. Исчисление перспективной численности населения.

 

III. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Интернет - ресурсы

 

1. http: //www.sseu.ru/edumat/v_mat/course2/razd4_2/gl4_2.htm (теория игр)

2. http: //www.sseu.ru/edumat/v_mat/course2/razd8_2/gl8_2.htm (экономико-математические модели).

3. http: //www.minsvyaz.ru.

И ВИДАМ ЗАНЯТИЙ

Номера и наименования разделов и тем Всего, час. Аудиторные занятия Самосто- ятельн работа
всего в т. ч.
лекции семин
Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
Тема 2. Статистическое наблюдение
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Тема 4. Статистические показатели
Тема 5. Показатели вариации, концентрации и дифференциации количественного признака совокупности
Тема 6. Выборочное наблюдение
Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ
Тема 8. Ряды динамики и их анализ
Тема 9. Экономические индексы
Тема 10. Статистика населения
Тема 11. Статистика рынка труда
Тема 12. Статистика производительности труда
Тема 13. Статистика оплаты труда и затрат на персонал
Тема 14. Статистика национального богатства
Тема 15. Статистика себестоимости предприятий
Тема 16. Статистические показатели отраслей экономики
Всего часов

 

МОДУЛЬ II. ПРАКТИКУМ

 

Планы семинарских занятий

Семинар № 1

Семинар № 2

Семинар № 3

Семинар № 4

Семинар № 5

Семинар № 6

Семинар № 7

Семинар № 8

Семинар № 9

Семинар № 10

Семинар № 11

Семинар № 12

Семинар № 13

Семинар № 14

Семинар № 15

Семинар № 16

Практические задачи

 

Задача №1

1. Определение, предмет, методология и задачи статистики.

2. Имеются данные о доле в ВВП поступивших в бюджетную систему РФ государственных налогов, сборов и платежей с 02.1995 г. по 08.1996 г. в %:

1.02.95 1.06.95 1.09.95 1.12.95 1.04.96 1.08.96  
20.75 21.8 22.0 19.8 18.56 19.2

Оценить среднюю величину показателя за период, а также среднемесячное изменение доли государственных налогов, сборов и платежей ВВП.

3. Имеются данные за два периода в ценах и объемах реализации трех видов товаров по одному из торговых предприятий:

Вид товара Базисный период Текущий период
  Цена за ед., руб.   Продано товаров, шт. Цена за ед., руб. Продано товаров, шт.
А Б В

Рассчитать: 1) индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров);

2) индивидуальные индексы физического объема реализации товаров;

3) общий индекс цен: а) Ласпейреса; б) Пааше; в) Фишера; 4) общий индекс физического объема (по методу Ласпейреса); 5) индекс товарооборота (стоимость товаров).

 

Задача №2

1, Основные категории и понятия статистики.

2. Имеются данные о возрастном составе безработных мужчин России в 1994 г.:

Возраст До 20 лет 20-24 25-29 30-49 50-54 55-59 Старше 60 лет
Доля в составе безработных, % 11.8 18.6 12.4 43.2 5.3 4.9 3.8

Оцените средний возраст безработных мужчин и степень однородности совокупности безработных по возрасту.

3. По двум предприятиям имеются данные по одному виду продукции

№ предприятия Базисный период Отчетный период
произведено, ед. цена единицы, ден.ед. произведено, ед. цена единицы, ден.ед.

Найти объём продукции в стоимостном отношении в отчетном и базисном периодах, его абсолютное изменение как за счет качественного признака (цены единицы продукции), так и за счет количественного признака (физического объёма продукции).

 

Задача №3

1. Статистическое наблюдение и сводка.

2. На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за октябрь:

Месячный доход, руб. 1200-2000 2000-2800 2800-3600 3600-4400  
Число рабочих

Определить: 1) среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0.997; 2) долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 2800 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0.954; 3) необходимую численyость выборки при определении среднего месячного дохода работников, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка выборки не превышала 100 руб.

3. Имеются следующие данные:

Предприятие Себестоимость, руб. Выпуск, шт.
в базисном периоде в отчетном периоде в базисном периоде в отчетном периоде
А

Определить: 1) индексы себестоимости переменного и фиксированного составов, а также структурных сдвигов; 2) абсолютные приросты средней себестоимости по двум факторам в целом и по каждому в отдельности.

 

Задача №4

1. Группировка статистических материалов. Статистические таблицы.

2. Имеются следующие данные по трем группам рабочих с разным стажем работы:

Стаж работы, лет Число рабочих Средняя зарплата, у.е. Среднее квадратичное отклонение зарплаты, у.е.
До 3 3-10 Более 10

Рассчитать: 1) среднюю зарплату для всей совокупности рабочих; 2) общую дисперсию и среднее квадратичное отклонение зарплаты; 3) с помощью правила сложения дисперсий выяснить, влияет ли стаж работы на среднюю зарплату.

3. Имеются данные по предприятию (в тыс. руб.):

Показатели Базисный год Отчетный год
Средняя годовая стоимость основных средств производственного назначения    
В том числе активной части
Объем выполненных работ ( в сопоставимых ценах)    

Определить: 1) индекс динамики фондоотдачи основных фондов производственного назначения; 2) индекс динамики объема выполненных работ; 3) индекс динамики стоимости основных фондов производственного назначения; 4) взаимосвязь исчисленных индексов.

Задача №5

1. Средние величины в статистике.

2. Данные о перевозке грузов по автотранспортному предприятию представлены следующей таблицей

  Январь Февраль Март Апрель
Перевезено грузов, тыс.т        

Определить среднемесячный коэффициент и темп роста объёма грузовых перевозок и построить график, отражающий динамику объёма перевозок груза.

3. Имеются данные о реализации молочных продуктов на рынке за два года:

Продукты Ед. изм. Продано, тыс.ед. Цена за ед., руб.
1999 г. 2000 г. 1999 г. 2000 г.
Молоко л
Творог кг
Сметана кг

Рассчитать: 1)индивидуальные индексы объемов реализации в натуральном выражении, цен и выручки от реализации; 2) сводные индексы физического объема, цен по формулам Пааше, Ласпейреса и Фишера; 3)сводный индекс изменения выручки от реализации молочных продуктов в 2000 г. по сравнению с 1999 г. всего, а также в том числе за счет изменения объемов продаж и цен.

 

Задача №6

1. Показатели вариации, концентрации и дифференциации признака совокупности.

2. Заработная плата 10 рабочих бригады характеризуется следующими данными:

Профессия Число рабочих Месячная зарплата каждого рабочего за март, руб.
Токари 3252 3548 3600 3400
Слесари 3450 3380 3260 3700 3250 3372

Проверить правило сложения дисперсий и указать, велико ли влияние профессии на различие в уровне заработной платы.

  1. Имеются данные об объеме выпускаемой продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ) объединения за 2 года
Филиалы объединения Объем продукции, млн.руб. Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.
базисный год отчетный год базисный год отчетный год
№1
№2
В целом по объединению

Определить:

1) уровни фондоотдачи в отдельных филиалах объединения в отчетном и базисном периодах;

2) средний уровень фондоотдачи в целом по объединению в отчетном и базисном периодах и его динамику.

Задача № 7

1. Дисперсия признака. Общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.

2. На втором курсе факультета финансы и кредит в первой группе занимаются 24 студента после окончания техникума экономического профиля, во второй группе на том же курсе занимаются 21 чел. после окончания школы. По результатам сессии средний балл в 1-й группе составил 3.6 балла при стандартном отклонении 0.1 балла, во 2-й – 3.1 и 0.2 соответственно. Определить общую, внутригрупповую (частную) и межгрупповую дисперсии, а также степень влияния на оценку наличие или отсутствие специальной экономической подготовки (экономического техникума).

3. По двум предприятиям имеются данные по одному виду продукции:

№ предприятия Базисный период Отчетный период
произведено, ед. цена единицы, ден. ед. произведено, ед. цена единицы, ден. ед.

Найти объём продукции и абсолютное изменение объёма продукции в стоимостном выражении за счет качественного признака (цены единицы продукции) и количественного признака (физического объёма продукции).

Задача № 8

1. Выборочное наблюдение, его задачи. Ошибки выборки. Распространение

результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

2. Для изучения естественной убыли произведено 5%-ное выборочное обследование партии хранящихся на базе товаров. В результате установлено следующее распределение образцов:

Процент естественной убыли Количество образцов
до 4 4-6 6-8 8-10 от 10 и выше
Итого

Исчислить: 1) средний процент естественной убыли в выборке; 2) среднее квадратичное отклонение; 3) с вероятностью 0, 954(с коэффициентом доверия 2, 0) возможные пределы доли продукции с естественной убылью от 10% и выше; 4) с вероятностью 0, 997(с коэффициентом доверия 3, 0) возможные пределы среднего процента естественной убыли.

Определить, как изменились в среднем цены на 2 изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом (найти индивидуальные индексы, товарооборот отчетного периода при базисных ценах, индекс цен по двум изделиям, изменение товарооборота) и сделать выводы по следующим данным:

    Изделия Стоимость продукции в отчетном периоде (тыс. руб.) Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным (%),  

Задача № 9

1. Ряды динамики и их анализ. Правила построения рядов динамики. Основные аналитические

показатели, рассчитываемые для динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление среднего уровня ряда и средних темпов роста и прироста в динамических рядах.

2. По следующим данным о товарообороте группы предприятий за 3 года определить средние

уровни одноименных внутригодовых периодов и средние месячные индексы сезонности товарооборота:

Месяц Уровни, тыс. ден. ед.
1-й год 2-й год 3-й год
А
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь 74, 3 78, 4 79, 3 80, 9 81, 1 102, 9 101, 0 83, 3 85, 7 81, 3 76, 7 73, 1 73, 2 82, 8 83, 4 83, 5 85, 4 108, 4 92, 4 84, 0 85, 9 75, 0 78, 2 73, 8   77, 2 75, 8 76, 5 84, 4 83, 6 110, 0 100, 8 87, 6 78, 9 82, 6 80, 4 76, 8

3. Объем товарной продукции авторемонтного завода составил: апрель – 12000, май –14400, июнь – 2400 тыс. руб. Отпускные цены на продукцию завода снижены в среднем в мае по сравнению с апрелем на 0.6%, а в июне повышены на 5% по сравнению с маем. Определить изменение физического объема продукции.

Задача № 10

1. Методы анализа основной тенденции развития динамического ряда.

2. Имеются данные о численности населения города за 5 лет (на начало года):

Год
численность населения, тыс. чел.
             

Найти линию тренда и, используя полученное уравнение, определить численность населения (т.е. дать прогноз) в 2000 г.

3. Имеются следующие данные о продаже и ценах на продукты на одном из рынков города:

Продукты Ед. изм. Продано, тыс.ед. Цена за ед., руб.
В базисном периоде В отчетном периоде В базисном периоде. В отчетном периоде
Молоко л 2.5
Картофель кг 1.5
Говядина кг 1.5

Определить: 1) общее изменение физического объема продаж; 2) общее изменение цен на указанные продукты (индекс Пааше); 3) абсолютную экономию населения от снижения цен.

Задача № 11

1. Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики.

2. Рассчитать поквартальные индексы сезонности по данным о производстве растительного масла в РФ (тыс. т.) за 1992 и 1993 гг.:

Кварталы года Производство масла, тыс.т.
1992 3 298, 8 228, 9 118, 4 270, 4
1993 3 307, 3 301, 5 152, 7 286, 2
Итого 1964, 5

3. Фирма выпускает 3 вида неоднородной продукции. Данные об их производстве и ценах на них за два периода следующие:

    Товар Выработано тыс. ед. Цена за единицу товара, руб. Стоимость продукции в базисных ценах.тыс. руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А Б В

Рассчитать агрегатные индексы физического объема в базисных ценах и цен по Пааше.

Задача № 12

1. Экономические индексы и их классификация: индивидуальные и общие (сводные) индексы, агрегатная форма индексов, индексы цепные и базисные.

2. Имеются данные о продаже товаров на рынке города:

Товар Продано, тыс.кг Цена за 1 кг, руб.
Июнь Июль Июнь Июль
Яблоки 9.50 12.00
Морковь 18.00 15.00

Определить: 1) индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров) и объема проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) общий индекс физического товарооборота; 4) общий индекс цен; 5) прирост товарооборота – всего, в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров.

3. Имеются следующие данные о заработной плате двух цехов:

Цех Средняя заработная плата, руб. Фонд заработной платы, тыс. руб.
Литейный Сборочный

Определить среднюю заработную плату рабочих по предприятию в целом. 2. Бригада рабочих цеха сборки, состоящая из 3-х человек, должна собрать 1040 узлов для условных машин. 1-й рабочий формирует один узел за 4 мин, 2-й – за 3, 3-й - за 2 мин. Определить общее время, необходимое бригаде, на выполнение заказа.

Задача № 13

1. Индексы переменного и постоянного составов. Индексы структурных сдвигов. Способы построения взаимосвязанных индексов.

2. Данные о реализации товара А в двух регионах следующие:

Регион Июнь Июль Расчетные графы, руб.
Цена, руб., Продано, шт., Цена, руб., Продано, шт.,
Итого    

Вычислить: 1) индексы цен переменного и фиксированного составов; 2) индекс структурных сдвигов.

3. Определить групповые дисперсии и проверить правило сложения дисперсий по следующим данным:

Хозяйство Удельный вес дойных коров, % Всего коров

Задача №14

1. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей.

2. Провести корреляционно-регрессионный анализ по следующим исходным данным:

Основные фонды, млн. руб. 12 16 25 38 43 55 60 80 91 100
Валовой выпуск продукции, млн. руб. 28 40 38 65 80 101 95 125 183 245

3. Имеются данные о выпуске и себестоимости одноименного продукта по трем предприятиям:

  Номер предприятия   Базисный период Отчетный период
Выпуск продукции Себестои-мость ед. продукции.руб. Выпуск продукции Себестои-мость.ед. продукции.руб.,
тыс. ед., в долях к итогу, тыс. ед., в долях к итогу,
0.50 0.30 0.20 0.40 0.28 0.32 14.2 12.5 9.5

Определить: изменение себестоимости единицы продукции c на каждом предприятии, а также в целом по всем предприятиям с помощью индексов переменного и постоянного составов и индекса структурных сдвигов (здесь средняя себестоимость определяется как Scq /Sq).

Задача №15

1. Графическое и табличное представление материала в статистике.

2. Дан ряд распределения:

Заработная плата (долл.) Частота (кол. работников)
400 £ X < 500 500 £ X < 550 550 £ X < 600 600 £ X < 650 6500 £ X < 700 700 £ X £ 800
Всего

Построить гистограмму, функцию распределения, кумуляту и огиву. Найти моду и медиану этого ряда расчетным и графическим способами.

3. Фирма выпускает 3 вида неоднородной продукции. Данные об их производстве и ценах на эти продукты за два периода следующие:

Товар Выработано тыс. единиц Цена за единицу товара. руб. Стоимость продукции в базисных ценах. тыс. руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А Б В

Рассчитать агрегатные индексы физического объёма продукции, цен, товарооборота и абсолютное изменение товарооборота.

Задача 16

1. Абсолютные и относительные показатели динамики структуры.

2. По следующим данным оценить динамику структуры производства автобусов в России

Производитель Произведено автобусов, шт.
1993 г. 1994.г. 1995 г.
КавЗ ЛиАЗ ПАЗ УАЗ
Всего

2. Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города:

Рынок Январь Февраль
цена за 1 кг. руб. продано. ц цена за 1 кг.руб. продано. ц
2, 2 2, 0 1, 9 24, 5 18, 7 32, 0 2, 4 2, 1 1, 9 21, 9 18, 8 37, 4

Рассчитать индексы переменного и фиксированного составов и структурных сдвигов.

Задача№17

1. Показатели тесноты статистической связи между двумя количественными признаками: линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла.

2. Двое судей ранжировали 6 игроков в бадминтон следующим образом:

Игрок А Б В Г Д Е
Судья 1
Судья 2

Рассчитать линейный коэффициент корреляции с проверкой гипотезы о значимости корреляционной связи и коэффициент корреляции рангов Спирмена. Прокомментировать полученный результат.

4. Имеются следующие данные о выпуске продукции мебельной фабрики

Наименование изделий Изменение выпуска в мае по сравнению с апрелем % Выпуск продукции в апреле, млн. руб.
А Б В + 12 +10 +15

Рассчитать общий индекс физического объёма. Сколько процентов составило увеличение выпуска продукции в мае по сравнению с апрелем?

Задача №18

1. Выявление основной тенденции динамического ряда с помощью метода аналитического выравнивания.

2. Рассчитать точечный (лучше интервальный) прогноз объёма перевозок на 2001 г. на основе следующих отчетных данных по грузовому автотранспортному предприятию:

Показатель Годы
Пер.груза, т. т

3. По заводу имеются следующие данные о выпуске продукции:

Вид продукции Выпуск продукции в 1-м квартале.тыс.руб. Увеличение (+) или уменьшение (-) выпуска продукции во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом, %
Рельсы трамвайные Чугун литейный Железо листовое 22 300   15 800 10 500 +3, 0   -2, 0 +1, 5

Определить агрегатный индекс физического объёма продукции. На сколько процентов увеличился выпуск продукции по предприятию (т.е. рассчитать общий индекс физического объёма)?

Задача № 19

1. Парная линейная регрессия.

2. Найти параметры линейной регрессии цены товара в зависимости от дальности перевозки. Проверить её статистическую значимость и построить на её основе точечный и интервальный прогнозы по следующим данным:

Номер фирмы Дальность перевозки, км (x) Цена товара, руб. (y)

3. Число вкладов населения в учреждениях Сбербанка России по региону на начало года представлено согласно следующей таблице:

Год
Значения вкладов, млн. руб. 141, 0 203, 7 210, 9 234, 2

Определить ежегодные абсолютные приросты, коэффициенты роста и темпы прироста числа вкладчиков с постоянной и переменной базой.

 

Задача № 20

1. Статистика населения, занятости и безработицы.

2. Имеются следующие данные по двум регионам (тыс. чел.):


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 482; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.104 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь