The distribution of workers by category

Разряд рабочих (X) Workers category	Число рабочих The number of workers
Workers (f)	в % к итогу (частность) % of total (detail)
		5, 0%
		10, 0%
		25, 0%
		33, 3%
		16, 7%
		10, 0%
Total		100, 0%

 

Мы получили вариационный дискретный ряд, в котором изучаемый признак (разряд рабочего) представлен определенным числом. Для наглядности вариационные ряды изображают графически. На основании данного ряда распределения построили поверхность распределения.

We have received a number discrete variational, which studies attribute (operating level) is represented by a certain number. To illustrate graphically depict the variation series. On the basis of the number of distribution built distribution surface.

 

Pic. 1. Полигон распределения рабочих по тарифному разряду

Polygon distribution workers by tariff category

 

Диаграмма –статистические данные изображаются с помощью геометрических фигур. Диаграммы подразделяются на линейные и столбиковые, но могут быть фигурные диаграммы (рисунки и символы), круговые диаграммы (окружность принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес или долю ее составных частей), радиальные диаграммы (строятся на базе полярных ординат). Картограмма представляет собой сочетание контурной карты или плана местности с диаграммой.

Diagram - statistical data are represented using geometric shapes. The diagrams are subdivided into linear and bumps, but may be shaped diagram (drawings and symbols), pie charts (circle is taken as the value of the entire set, and individual sectors Square reflect the proportion or share of its component parts), radial diagram (constructed on the basis of polar ordinates). Cartogram is a combination of a contour map or a site plan with the diagram.

Дискретный и интервальный вариационные ряды. Изменение признака, по которому обследуются объекты, может быть дискретным и непрерывным. Дискретной вариацией признака называется такая, при которой отдельные значения варианты отличаются на некоторую конечную величину. В приведенном примере вариация признака зафиксирована как дискретная (отдельные значения варианты отличаются на единицу). Вариация называется непрерывной, если отдельные значения признака могут отличаться друг от друга на сколько угодно малую величину. Примером непрерывной вариации признака служит распределение посевных площадей по урожайности.

Discrete and interval variation rows. Change feature by which objects are examined, can be discrete or continuous. Discrete variation feature called such, in which the individual values ​ ​ of the options differ by a finite quantity. In this example, the characteristic variation recorded as a discrete (individual values ​ ​ are different options on the unit). The variation is called continuous if the individual characteristic value may differ from each other by any number of small value. An example of a continuous variation characteristic is the distribution yield for the acreage.

В зависимости от вида вариации различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный признак служит основой для построения дискретного ряда. В случае непрерывного признака варианты объединяют в интервалы, образуя интервальный ряд.

Depending on the type of variations distinguish discrete and interval variation series. The digital sign is the basis for the construction of a discrete series. In continuous variants combine the characteristic intervals, forming a row interval.

Размах вариации показывает разность между наибольшим и наименьшим значениями признака (R=Xmax-Xmin). Достоинством этого показателя является простота расчета. Однако возможности его применения ограничены, так как эта характеристика является наиболее грубой из всех мер рассеяния.

Во-первых, при расчете этого показателя рассеяния признака используются только крайние значения признака, остальные же во внимание не принимаются. Во-вторых, размах вариации существенно зависит от случайных колебаний выборка.

The extent of variation shows the difference between the highest and lowest values of the trait (R = Xmax-Xmin). The advantage of this indicator is the simplicity of calculation. However, the possibilities of its use is limited, as this is the most characteristic of all the rough scattering measures.

First, the calculation of the index of the scattering feature uses only the extreme values of the characteristic, the others are not taken into account. Second, the magnitude of variation depends significantly on the sampled random vibrations.

Более ценными для характеристики рассеяния признака являются показатели, при расчете которых используются отклонения всех вариант от некоторой средней (например, средней арифметической, медианы). К таким мерам рассеяния, в частности, относятся дисперсия и среднее квадратичное отклонение. Последние меры рассеяния меньше любой другой меры подвержены случайным колебаниям выборки. Среднее квадратичное отклонение и дисперсия нашли широкое применение почти во всех разделах математической статистики.

More valuable for the characteristic scattering characteristics are indicators, which are used in the calculation of the deviation of variant of a medium (eg, arithmetic mean, median). Such scattering measures, in particular, variance and standard deviation. Recent scattering measures less than any other measures are subject to random fluctuations in the sample. The standard deviation and variance are widely used in almost all branches of mathematical statistics.

Дисперсия, или средний квадрат отклонения (обозначим σ 2) есть средняя арифметическая из квадратов отклонений вариант от их средней арифметической

Dispersion, or mean-square deviation (denoted σ 2) is the arithmetic mean of the squares of deviations from the variant their arithmetic mean

when xi-варианта с порядковым номером i - variant with a sequence number; - средняя арифметическая; k- число вариант- number variant; qi-частота или частость с порядковым номером I - frequency or relative frequency with a sequence number.

Коэффициент вариации (обозначим V) представляет собой отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах,

The coefficient of variation (denoted V) is the ratio of standard deviation to the arithmetic mean, expressed as a percentage,

Коэффициент вариации позволяет: 1) сравнивать вариацию одного и того же признака у разных групп объектов, 2) выявить степень различия одного и того же признака у одной и той же группы объектов в разное время, 3) сопоставить вариацию разных признаков у одних и тех же групп объектов.

The coefficient of variation allows: 1) compare the variation of the same character in different groups of objects, 2) to identify the degree of difference of the same character in the same group of objects at different times, and 3) to compare the variation of different characters in the same groups of objects.

Графическое представление вариационных рядов.

Графическое представление играет важную роль в изучении вариационных рядов, так как позволяет в простой и наглядной форме проводить анализ статистических данных.

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Minsk workers are on friendly terms with their colleagues from other countries. Many specialists come from other countries to perfect their skills.