Variation number - number, which matched (according to the degree of increase or decrease) the options and their corresponding frequency

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 4Следующая ⇒

Variants - some quantitative trait expression. Are denoted by Latin letter V. The classical meaning of the term " variant" it assumes that the variant is called each unique attribute value, without taking into account the number of repeats.

Например, в вариационном ряду показателей систолического артериального давления, измеренного у десяти пациентов:

For example, a number of variations in the systolic blood pressure measured in ten patients:

110, 120, 120, 130, 130, 130, 140, 140, 160, 170

вариантами являются только 6 значений:

variants are only 6 values:

110, 120, 130, 140, 160, 170

Частота – число, показывающее, сколько раз повторяется варианта. Обозначается латинской буквой P. Сумма всех частот (которая, разумеется, равна числу всех исследуемых) обозначается как n.

В нашем примере частоты будут принимать следующие значения:

Frequency - number indicating how many times repeated variant. Denoted Latin letter P. The sum of all frequencies (which, of course, is the number of all investigated) is denoted as n.

In this example, the frequency will have the following values:

для варианты 110 частота Р = 1 (значение 110 встречается у одного пациента)

для варианты 120 частота Р = 2 (значение 120 встречается у двух пациентов)

для варианты 130 частота Р = 3 (значение 130 встречается у трех пациентов)

для варианты 140 частота Р = 2 (значение 140 встречается у двух пациентов)

для варианты 160 частота Р = 1 (значение 160 встречается у одного пациента)

для варианты 170 частота Р = 1 (значение 170 встречается у одного пациента)

110 variants for the frequency F = 1 (the value of 110 is found in one patient)

120 variants for the frequency F = 2 (value of 120 is found in two patients)

130 variants for the frequency F = 3 (a value of 130 is found in three patients)

140 variants for the frequency F = 2 (value of 140 is found in two patients)

160 variants for the frequency F = 1 (the value of 160 is found in one patient)

170 variants for the frequency F = 1 (the value of 170 is found in one patient)

Виды вариационных рядов:

1. Простой - это ряд, в котором каждая варианта встречается только по одному разу (все частоты при этом равны

2. Взвешенный - ряд, в котором одна или несколько вариант встречаются неоднократно.

Types of variational rows:

1. Simple - it's a row, in which each variant is found only once (all frequencies with equal

2. Weighted - row, in which one or more variant occur repeatedly.

Вариационный ряд служит для описания больших массивов чисел, именно в этой форме изначально представляются собранные данные большинства медицинских исследований. Для того, чтобы охарактеризовать вариационный ряд, рассчитываются специальные показатели, в том числе средние величины, показатели вариабельности (так называемой, дисперсии), показатели репрезентативности выборочных данных.

Variation rows used to describe a number large arrays of numbers, in this form was originally submitted to the collected data of most medical research. In order to characterize the variation number calculated custom metrics, including average values, variability metrics (so-called dispersion), indicators of sampled data representation.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

MAIN CHARACTERISTICS VARIATION ROW

1). Показатели, характеризующие центральную тенденцию (central tendency) или уровень ряда: средние величины или меры расположения (собственно средние и структурные средние).

Indicators of central tendency (central tendency) or a number of rows: the average size or location of the action (the actual average and structural medium).

2). Показатели, характеризующие разнообразие (рассеяние, вариацию, разброс) (spread) признака: стандартное отклонение, дисперсия, размах.

Выбор характеристик центральной тенденции и разнообразия признака прежде всего зависит от вида распределения. В случае нормального распределения используют показатели параметрической статистики, в случае распределения, отличного от нормального и при неизвестном виде распределения применяют показатели непараметрической статистики.

Indicators of diversity (scattering variation, variation) (spread) features: standard deviation, variance, range.

Selection of the characteristics of central tendency and characteristic diversity is primarily dependent on the type of distribution. In case of normal distribution using parametric statistical indicators, in the case of distribution, and different from the normal distribution of the unknown parameters a non-parametric statistics are used.

Средние величины

Средняя величина — обобщающий коэффициент, который характеризует

наиболее типичный размер определенного признака в целом для совокупности или для отдельных ее частей. Расчет средних величин имеет смысл только для качественно однородной совокупности, в связи с этим в одной совокупности может быть столько средних, на сколько однородных групп она может быть разбита.

Average values

Average value - generalizing factor which characterizes

the most typical size of a particular trait in general for the whole or for its parts. The calculation of averages is only useful for qualitatively homogeneous population, in this regard, in one set may be as medium for homogeneous groups as it can be broken.

Виды средних величин

Средняя арифметическая (mean) — применяется, если варианты возрастают

(убывают) в арифметической прогрессии.

Types of averages

The arithmetic mean - is applied if the variants are increasing

(decrease) in an arithmetic progression.

х — средняя арифметическая; arithmetic mean

xi — варианта; variant

р — частота встречаемости варианты; frequency of variants

n — число наблюдений, the number of observations

Структурные средние - The structural average

Мода (Мо) (mode) - наиболее часто встречающаяся в вариационном

ряду варианта.- most common variations in option row.

Мода используется:

— при малом числе наблюдений, когда велико влияние состава совокупности

на среднюю;

— для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях,

когда велико влияние на среднюю крайних вариант;

Mode used:

- A small number of observations, when the great influence of the composition together on average;

- To characterize the central tendency with asymmetric distributions, when large impact on the average extreme variant;

Медиана (Me)(median) — варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части. - variant, which divides the variation rows into two equal parts.

Медиана используется:

— при необходимости знать, какая часть вариант лежит выше и ниже средин

ного значения;

— для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях.

Характеристики разнообразия вариационного ряда

The median is used:

- when needed to know which part of the variant is above or below the median;

- To characterize the central tendency with asymmetric distributions.

Specifications a variety of variations a row

1. Размах вариации (амплитуда) (range)- The extent of variation (amplitude): А = Хmах — Xmin

2. Стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) (standard deviation, SD)

При распределении Пуассона дисперсия равна средней: When Poisson distribution the variance equal to the mean: σ 2 = х.

3. Дисперсия Dispersion (варианса) (variance)

4. Коэффициент вариации (variation coefficient):

Вариационный ряд считается однородным при Cv < 10 %, обладающим средней вариабельностью (разнообразием) при Сv =10-15% и обладающим значительной вариабельностью при Cv > 15%.

Коэффициент вариации используется при сравнении вариационных рядов,

имеющих различную размерность, или одной размерности, но обладающими резкими различиями в своих значениях, затрудняющими их сопоставление.

The coefficient of variation (variation coefficient):

Variation row is considered uniform when Cv < 10%, having an average variability (diversity) with Cv = 10-15% and having a large variability at Cv> 15%.

The coefficient of variation is used when comparing the variation series, having different dimensions or one dimension, but they have sharp differences in their values, make it difficult to compare them.

⇐ Предыдущая 123 4 Следующая ⇒