Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Элементы комбинаторики: перестановки, сочетания, размещения, правило умножения и правило сложения
При решении задач по формуле классической вероятности часто применяют формулы комбинаторики. 1. Перестановками называются комбинации составленные из одних и тех же элементов, которые отличаются только порядком их расположения. Число перестановок из n элементов вычисляется по формуле Pn = n! 2. Размещениями называются комбинации, составленные из n элементов по m, которые различаются либо составом элементов, либо порядком их следования. Число размещений из n элементов по n вычисляется по формуле 3. Сочетанием называется комбинации, состоящие из n элементов по m, которые различаются только составом элементов. Число сочетаний из n элементов по m вычисляется по формуле: Свойство сочетаний. 1. Cn0=1, 0! =1 2. Cn1= n,
Действия над событиями. Соотношения между событиями Дадим определения действиям над событиями: 1. Если при появлении события А происходит и событие B, то говорят, что событие А влечет за собой событие В и обозначают А B. 2. Если А B, и В А, то говорят, что события А и В равновозможны и обозначают А=В. 3. Событие, состоящее в том, что появится, хотя бы одно из событий А или В называют суммой событий. А+В 4. Событие, состоящее в том, что события А и В появятся одновременно называют произведением событий А 5.Событие, состоящее в том, что А произойдет, а В не произойдет называется разностью А-В. 6.Событие, состоящее в том, что А произойдет, а не произойдет называется противоположным. 7.Событие называется достоверным, если оно с необходимостью (точно) происходит и обозначается Ω (омега). 8.Событие называется невозможным, если оно с необходимостью не происходит и обозначается Ø. 9.События А и называются противоположными, если их одновременное появление невозможно и в сумме они дают пространство элементарных событий. А * = Ø. А + =Ω. 10. События А и В называются несовместными если их одновременное появление невозможно. А * В= Ø. 11. События В1, ..., Вn образуют полную группу, если любые 2 из них одновременно появится не могут и в сумме они дают пространство элементарных событий. Вi * Bj= Ø, i j. B1+… Bn=Ω.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема. Вероятность суммы конечного числа несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий Доказательство. Докажем эту теорему для случая суммы двух несовместных событий и . Пусть событию и благоприятствуют m1 элементарных исходов, а событию A2 – m2 исходов. Так как события A1 и A2 по условию теоремы несовместны, то событию A1+A2 благоприятствуют m1+m2 элементарных исходов из общего числа n исходов. Следовательно, где — вероятность события A1; — вероятность события A2.
Теорема сложения вероятностей совместных событий. если два события А и В - несовместные, то А + В - событие, состоящее в появлении одного из этих событии, безразлично какого. Теорема сложения вероятностей Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления. Р(А)+Р(В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В)
Частота события и ее свойства. Статистическое определение вероятности. Стат вероятностью события А наз-ся относительная частота появления этого события в n произведённых испытаниях P(A)=w(A)=m\n, где P(A) -стат вер соб А; w(A) – относительная частота соб А; m – число испытаний в кот появилось соб А; n – общее число испытаний. Стат-ое определение вер-ти применимо к тем событиям с неопределённым исходом, кот обладают свойствами: 1) Расм-ые события д\б исходами только тех испытаний, кот м\б воспроизведены неограниченное число раз при одном и том же комплексе условий. (появление войн, иск шедевров – бессмысленно) 2) События должны обладать стат-й устойчивостью, те в различных сериях испытаний относит частота события изменяется незначительно, колеблясь ок постоянного числа. 3) Число испытаний, в рез-те кот появл соб А д\б достаточно велико, тк только в этом случае можно считать вер соб А приближённо равной её частоте. Свойства вер, вытекающие из классического определения сохраняются и при статистическом опр-ии вер-ти: 1) Вер-ть любого соб заключена между 0 и 1, 0≤ P(A)≤ 1 2) Вер-ть достоверного соб =1; 3) Вер-ть невозможного соб =0.
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-14; Просмотров: 367; Нарушение авторского права страницы