Результаты измерений, содержащие грубые погрешности (промахи). Способы выявления промахов

В некоторых случаях в серии результатов многократных измерений появляются результаты резко отличающиеся от остальных. Промах – результат резко отличающийся от остальных.

Перед обработкой результатов измерений экспериментатор должен определить: 1-Сомнотельный результат является промахом и его следует отбросить или

2-Сомнительный результат является одним из возможных случайных значений и его необходимо учесть.

Ранее существовал термин «ошибка измерения». Ошибки делились на две группы:

1-Промахи – если в ошибке виноват оператор

2-Грубая погрешность – если ошибка следствие других факторов.

Существуют два вида промахов: а) промахи очевидные. Пример U=220, 199, 210, 225, 7.Очевидные промахи отбрасывают без проверки.

б) сомнительные результаты. Для проверки сомнительных результатов используют методы теории вероятностей.

Выбор метода выявления промахов зависит от числа результатов измерений в серии:

1) если в серии число результатов 50 и более, то используют правило 3 сигм. Если сомнительный результат отличается от среднего арифметического на 3S_Q, с вероятностью Р = 0, 9973 он является ошибочным, его нужно отбросить. Применимо теоретически при n = 50, а практически при n = 25 и только для нормального закона распределения.

2) Если число результатов от 3 до 25 используют метод проверки статистической гипотезы. Для сомнительных результатов вычисляют коэффициент . Затем ν сравнивают с ν _табл и при выполнении условия ν ≥ ν _табл сомнительный результат отбрасывают. ν _табл выбирают по справочным данным в зависимости от принятой доверительной вероятности и числа результатов в серии.

3) При n ≤ 3 промахи исключают интуитивно, по опыту прошлых измерений.

Вне зависимости от метода исключения промахов после их исключения точечные оценки нужно пересчитать.

 

Однократные измерения. Особенности метрологического анализа ОИ. Алгоритмы обработки результата ОИ

Во многих областях деятельности подавляющее большинство измерений являются однократными.

Особенностью ОИ является то, что в процессе измерения получается только 1 результат, поэтому для его обработки необходим большой объем априорной информации: вид измеряемой величины, примерный диапазон значений, допустимая погрешность измерения, погрешность, с которой получается результат измерения.

Особенности метрологического анализа однократного измерения заключаются в следующем:

1. из множества возможных значений отсчета получается только одно (и используется);

2. представление о законе распределения вероятности отсчета и его СКО формируется исключительно на основе априорной информации.

Порядок действий при обработке результатов обработки результатов однократного измерения

1. анализ априорной информации. Определяют необходимость апр.инфо, в т.ч. погрешность, с которой получается результат измерения и значение поправки (если она внесена). Для этого анализируют опыт прошлых измерений. Итог анализа – вывод о достаточной точности результата ОИ

2. Получение одного значения отсчета – основная измерительная процедура. Отсчет является случайным значением измеряемой величины и не может полностью характеризовать ее.

3. Получение одного значения показания Х средства измерения. Имеет ту же размерность, что и измеряемая величина. Далее порядок действий таков:

4. Определяют дальнейший порядок действий в зависимости от вида информации о точности измерения

5. - если есть инфо о классе точности средства измерения, определяют абсолютную погрешность и пределы в которых лежит значение измеряемой величины:

;

-если инфо о погрешности задана в виде з-на распределения, оценки СКО и доверительной вероятности, то вычисляется доверительный интервал Е и находят пределы Q1и Q2, в кот.лежит значение измеряемой величины Q.

6. Внесение поправки. Если поправка аддитивная, то ее + к каждому пределу измерений, если мультипликативная, то умножаем на нее пределы.

В конечном счете, необходимо знать закон распределения вероятности результата измерения и СКО.

⇐ Предыдущая45678910111213Следующая ⇒

Поделиться: