Общая структура подсистемы контроля и отображения информации

Эффективное управление производством требует наличия достоверных данных о количественных и качественных показателях производства. При этом важно, чтобы данные были получены в необходимые сроки, т.к. оперативность получения данных влияет на скорость принятия решений. Достоверность и своевременность получения данных влияет на правильность принятия решений. Все это придает большое значение бизнес-процессу контроля качества продукции.

Рисунок 1.10 Общая структура подсистемы контроля и отображения информации

На рисунке 1.10 представлена общая структура подсистемы контроля и отображения информации, включающая в себя:

.уровень представления информации (графические и визуальные компоненты среды программирования);

.уровень анализа состояния процесса и оборудования (статистический и (или) кластерный анализ множеств векторов параметров – свойств, характеристик – системы во времени с целью определения принадлежности к определенному режиму, состоянию, кластеру);

.уровень восстановления объектов (создание экземпляров классов иерархической классовой модели системы на основании данных универсальной БД; программные средства среды программирования, СУБД);

.уровень организации повышения достоверности контроля и ведения протоколов состояния и ремонта аппаратной части системы контроля (хранимые процедуры, «правила» СУБД);

.уровень сбора информации (сбор контролируемых параметров с распределенной сети аппаратной части системы контроля; сервер СУБД, промышленные сети, интерфейсные устройства);

.аппаратный уровень системы контроля (непосредственные измерения контролируемых параметров, датчики, измерительные устройства, контроллеры).

.Предлагается технология обработки информации о состоянии оборудования, включающая в себя три уровня:

.уровень оперативной обработки транзакций;

.уровень оперативной аналитической обработки данных;

.уровень поддержки процессов принятия решений о ремонте оборудования (рис.1.11).

.На первом уровне реализуется функция хранилищ данных, позволяющих сформировать качественную предметно- ориентированную информацию, обеспечить целостность и надежную сохранность информации, ее доступность всем существующим и будущим приложениям. Структура базы данных (БД) и документов хранилища должна быть инвариантна по отношению к различным приложениям.

.На втором уровне обеспечивается аналитическая переработка данных и осуществляется формирование проблемных (многомерных) БД, служащих основой для проблемно- ориентированных аналитических приложений.

. На третьем уровне осуществляется анализ и экспертная оценка информации, ее визуализация, когнитивное и мультимедийное представление в виде, удобном для восприятия специалистами, принимающими решения.

.

.Рисунок 1.11. Структура информационно-аналитической системы

.уровень организации повышения достоверности контроля и ведения протоколов состояния и ремонта аппаратной части системы контроля (хранимые процедуры, «правила» СУБД);

.уровень сбора информации (сбор контролируемых параметров с распределенной сети аппаратной части системы контроля; сервер СУБД, промышленные сети, интерфейсные устройства);

.аппаратный уровень системы контроля (непосредственные измерения контролируемых параметров, датчики, измерительные устройства, контроллеры).

.Предлагается технология обработки информации о состоянии оборудования, включающая в себя три уровня:

.уровень оперативной обработки транзакций;

.уровень оперативной аналитической обработки данных;

.уровень поддержки процессов принятия решений о ремонте оборудования (рис.2).

.На первом уровне реализуется функция хранилищ данных, позволяющих сформировать качественную предметно- ориентированную информацию, обеспечить целостность и надежную сохранность информации, ее доступность всем существующим и будущим приложениям. Структура базы данных (БД) и документов хранилища должна быть инвариантна по отношению к различным приложениям.

.На втором уровне обеспечивается аналитическая переработка данных и осуществляется формирование проблемных (многомерных) БД, служащих основой для проблемно- ориентированных аналитических приложений.

.На третьем уровне осуществляется анализ и экспертная оценка информации, ее визуализация, когнитивное и мультимедийное представление в виде, удобном для восприятия специалистами, принимающими решения.

.

.Рисунок 1.11 Структура информационно-аналитической системы.

.

Глоссарий 1

Этапы полного жизненного цикла (ЖЦ) создания и сопровождения АИС: анализ, проектирование, кодирование, испытания, инсталляцию и сопровождение поддерживаются специфическими моделями.

Модель анализа состоит из двух подмоделей: модели для пользователя, содержащей описание предметной области проектируемой системы и начальные требования к ней, и модели для аналитика, содержащей системные требования к разрабатываемому продукту и обеспечивает смысловое единство для всех формально- языковых представлений задачи.

Модель проектирования служит для представления разрабатываемой программной системы на втором этапе жизненного цикла программного обеспечения.

Модель кодирования и автономной отладки программных компонент системы содержит перечень ошибок, которые обнаружены в процессе их отладки, набор тестов, методы верификации.

Модель испытаний включает в себя методику испытаний.

Модель инсталляции и сопровождения содержит руководство по инсталляции, руководство пользователя, руководство оператора, тестовые примеры.

Формализация - представление объектов (понятий) и процедур моделирования соответствующими компонентами информационного и программного обеспечения

Измерение – алгоритмическая операция, ставящая в соответствие данному наблюдению определенное обозначение: число, номер или символ.

Статическая модель описывает установившийся режим (временной параметр отсутствует).

Динамическая модель описывает неустановившийся режим работы изучаемого объекта.

Детерминированный оператор позволяет однозначно определить выходные переменные по известным входным переменным.

Конечный автомат - способ описания систем в случае, если множества входных, выходных переменных и моментов времени конечны.

Стохастический автомат - обобщение детерминированного автомата характеризующегося вероятностями переходов из одного состояния в другое

Стохастический оператор позволяет определить по заданному распределению вероятностей входных переменных и параметров системы распределение вероятностей выходных переменных.

Стационарная динамическая модель характеризуется неизменностью во времени свойств преобразования входных переменных в выходные переменные.

Кластеризация -поиск " естественной" группировки объектов. Не заданы ни границы классов в пространстве признаков, ни число классов.

Классификация (распознавание образов) . Число классов задано. Если также заданы границы между классами, то имеем априорную классификацию.

Причина появления случайных погрешностей - непрерывные неконтролируемые изменения факторов, влияющих на результат измерения.

Случайные погрешности - частный случай случайной величины, что позволяет для их анализа использовать математический аппарат теории вероятностей. Случайные погрешности нельзя исключить из результатов измерений, но их влияние можно значительно уменьшить путем обработки результатов.

Систематические погрешности – постоянные по числовому значению или закономерно изменяющиеся отклонения результатов измерения от истинных значений измеряемой величины. Систематическая погрешность может появиться, например, при изменение градуировка прибора. Причинами изменения градуировки могут быть изменение вязкости масла для датчиков давления в масляном клине; изменения давления воздуха для пьезометрических плотномеров; изменения свойств обогащаемой руды, принятых в уравнениях связи константами и т.д.

Промах (аномальные погрешности)- большие случайные ошибки, связанные с непредвиденным изменением условий опыта.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: