ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ

ГБОУ ВО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ

ПРИ ГЛАВЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН»

Кафедра экономической теории и социально-экономической политики

 

 

Курс лекций по дисциплине

«СТАТИСТИКА»

 

(раздел «Общая теория статистики»)

 

 

 

 

Уфа – 2016

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»

(раздел «Общая теория статистики»)

 

Тема 1. Предмет и методы статистики

Понятие статистики. Статистика как общественная наука. Статистика как целостная система научных дисциплин: общая теория статистики; экономическая статистика и ее отрасли; социально-демографическая статистика и ее отрасли. Связь статистики с другими науками.

Объект и предмет статистики. Массовые общественные явления. Статистическая совокупность и ее элементы. Свойства статистической совокупности. Признаки единиц статистической совокупности. Вариация признаков.

Методы статистики.

 

Тема 2. Организация статистики в Российской Федерации

Структура органов государственной статистики. Функции Федеральной службы государственной статистики. Официальные издания Федеральной службы государственной статистики.

 

Тема 3. Этапы статистического исследования

Источники статистической информации. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение. Формы, виды, способы статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Виды статистических группировок. Исчисление обобщающих статистических показателей и анализ полученных данных.

 

Тема 4. Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки. Ошибки выборки.

 

Тема 5. Абсолютные и относительные величины

Понятие статистического показателя. Виды статистических показателей. Абсолютные величины. Относительные величины. Виды относительных величин.

 

Тема 6. Средние величины

Понятие средней величины. Значение средних величин. Виды и формы средних величин. Основные свойства средней арифметической величины. Расчет средней арифметической методом моментов.

 

Тема 7. Ряды распределения

Статистический ряд распределения. Виды рядов распределения. Виды вариационных рядов распределения.

Основные характеристики вариационного ряда. Мода и медиана в вариационных рядах.

Графическое изображение вариационных рядов.

Показатели вариации.

Тема 8. Ряды динамики

Понятие о рядах динамики. Элементы ряда динамики. Виды рядов динамики.

Основные показатели ряда динамики.

Выявление основной тенденции развития. Понятие тренда. Методы выравнивания рядов динамики. Интерполяция, экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Понятие сезонных явлений. Измерение сезонных колебаний.

 

Тема 9. Индексы

Понятие индексов. Классификация индексов. Индивидуальные индексы. Общие индексы. Расчет агрегатных индексов. Преобразование агрегатных индексов в средневзвешенные индексы. Общие индексы средних величин.

 

Тема 10. Статистическое изучение связей между явлениями

Виды связей между явлениями. Понятие корреляционной связи. Задачи исследования связей между явлениями.

Методы изучения корреляционной связи.

Измерение степени тесноты связи между признаками. Показатели тесноты связи.

 

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»

(РАЗДЕЛ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»)

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

План лекции:

1. Понятие статистики. Статистика как общественная наука.

2. Объект и предмет статистики.

3. Методы статистики.

Понятие статистики. Статистика как общественная наука.

Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» (положение, состояние дел). В научный оборот его ввел немецкий ученый, профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719–1772). Первоначально этот термин употреблялся как «государствоведение» и был далек от современного толкования понятия «статистика».

В настоящее время термин «статистика» используется в разных значениях:

1) статистика как совокупность цифровых сведений, характеризующих массовые явления и процессы общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий и организаций, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе (статистика занятости и безработицы, статистика забастовок, статистика успеваемости в вузе и др.);

2) статистика как комплекс учебных дисциплин в программах экономических и управленческих специальностей и направлений подготовки в учебных заведениях высшего и среднего профессионального образования;

3) статистика как отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, накоплению, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни:

- государственная статистика (Федеральная служба государственной статистики и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному принципу);

- ведомственная статистика (на предприятиях, в учреждениях, ведомствах, министерствах).

Развитие статистической науки привело к следующему определению понятия «статистика».

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

1) общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат, систему статистических показателей, общую методологию статистического исследования массовых общественных явлений и процессов (методы сбора, обработки, представления и анализа статистических данных);

2) экономическая статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов (отрасли экономической статистики: статистика промышленности; статистика сельского хозяйства; статистика строительства; статистика транспорта; статистика торговли и т.д.);

3) социально-демографическая статистика изучает количественную сторону различных социальных явлений и процессов (отрасли социально-демографической статистики: статистика населения; статистика уровня жизни; статистика образования; статистика здравоохранения и т.д.).

Статистика как наука имеет тесные взаимосвязи со многими другими экономическими науками: экономическая теория (макроэкономика, микроэкономика); национальная экономика; бухгалтерский учет; аудит; менеджмент; финансы и др.

 

Методы статистики.

Используемые в процессе статистического исследования статистические приемы и методы составляют в целом методологию статистики. Методы статистики разнообразны:

1. Метод группировок.

2. Расчет статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин).

3. Ряды распределения.

4. Ряды динамики.

5. Индексный метод.

6. Методы выявления взаимосвязей между явлениями.

7. Выборочный метод.

8. Графический метод и др.

Выбор и использование конкретных методов статистики предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

ТЕМА 2. ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ

В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

План лекции:

1. Структура органов государственной статистики.

2. Функции Федеральной службы государственной статистики.

3. Официальные издания Федеральной службы государственной статистики.

Функции Федеральной службы государственной статистики.

На Федеральную службу государственной статистики возложены следующие функции:

1. Представление в установленном порядке статистической информации органам государственной власти, местного самоуправления, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям.

2. Разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам.

3. Разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы.

4. Сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации.

5. Контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики.

6. Развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами.

7. Обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации.

8. Реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

3. Официальные издания Федеральной службы государственной статистики.

Федеральная служба государственной статистики публикует официальную статистическую информацию в следующих изданиях:

1. Статистические сборники (ежегодные комплексные сборники; отраслевые сборники; тематические сборники).

2. Информационные бюллетени (бюллетени-сводки, содержащие результаты отдельных статистических наблюдений; бюллетени по результатам мониторингов).

3. Информационно-аналитические бюллетени (срочная информация по актуальным вопросам; ежемесячный доклад «Социально-экономическое положение России»; комплексные и тематические бюллетени и аналитические доклады).

4. Базы данных – совокупности организованных, взаимосвязанных данных (центральная база статистических данных; интегрированная база данных «Оперативная статистика»; база данных «Бухгалтерская отчетность организаций» и др.).

5. Метаинформация – описание информации, которая разрабатывается официальной статистикой или используется при ее разработке (классификаторы; системы показателей; методические материалы; справочные материалы (словари, каталоги и т.п.); альбомы статистических форм и др.).

6. Журналы – периодические официальные издания («Вопросы статистики», «Статистическое обозрение») и др.

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – научно организованный, планомерный и систематический сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков у единиц совокупности.

Формы статистического наблюдения:

1. Статистическая отчетность – предусмотренная действующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при которой органы государственной статистики получают информацию в виде установленных отчетных документов – форм статистической отчетности.

2. Специально организованное статистическое наблюдение–вторая форма статистического наблюдения, имеющая целью сбор сведений, которые не охвачены отчетностью (переписи, учет, специальные обследования, опрос).

Виды статистического наблюдения:

1. По времени регистрации данных:

1) текущее (непрерывное) наблюдение;

2) периодическое наблюдение;

3) единовременное наблюдение.

2. По степени охвата единиц:

1) сплошное наблюдение;

2) несплошное наблюдение:

- выборочное наблюдение;

- монографическое наблюдение;

- наблюдение основного массива.

Способы статистического наблюдения:

1. Непосредственное наблюдение.

2. Документальный учет.

3. Опрос.

 

Виды выборки.

В статистической практике различают следующие виды выборки:

1. По способу организации выборочного наблюдения:

1) простая случайная выборка;

2) механическая выборка;

3) районированная выборка;

4) типическая выборка;

5) серийная выборка;

6) ступенчатая выборка и др.

2. По степени охвата единиц обследуемой совокупности:

1) большая выборка;

2) малая выборка.

 

Абсолютные величины.

Абсолютные величины – статистические показатели, характеризующие численность исследуемой совокупности или ее групп, либо суммарное свойство (размер) изучаемого явления. Это первичная форма представления статистических данных.

Единицы измерения абсолютных величин:

1) натуральные (штуки, тонны, литры, метры, квадратные метры, тонно-километры и др.);

2) условно-натуральные (получаются из натуральных показателей с помощью коэффициентов пересчета, например, условное топливо, условная банка, условная кормовая единица и др.);

3) стоимостные (денежные);

4) трудовые (человеко-дни, человеко-часы).

 

Относительные величины.

Относительные величины – результат соотношения статистических показателей.

Виды относительных величин:

1. Относительная величина сравнения характеризует соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам
2. Относительная величина структуры характеризует долю (удельный вес) отдельных групп единиц (или объема признака) в общей численности единиц (или в общем объеме признака)
3. Относительная величина координации показывает, сколько единиц одной группы в совокупности приходится на единицу другой группы этой же совокупности	–
4. Относительная величина динамики характеризует изменение статистического показателя во времени
5. Относительная величина планового задания характеризует соотношение запланированного значения показателя и значения показателя прошлого периода
6. Относительная величина выполнения плана характеризует соотношение значения показателя, фактически достигнутого в отчетном периоде, и значения показателя, запланированного на этот период
7. Относительная величина интенсивности характеризует соотношение разноименных показателей	–

 

ТЕМА 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

 

План лекции:

1. Понятие средней величины.

2. Виды средних величин.

3. Основные свойства средней арифметической величины.

Понятие средней величины.

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной статистической совокупности.

Имея обобщающий характер, средние величины дают сводную, итоговую оценку массовым общественным явлениям, позволяют выявить их закономерности. Этим объясняется особая роль средних величин в статистическом исследовании.

Главные условия применения средних величин:

1) качественная однородность статистической совокупности;

2) массовый характер данных статистической совокупности.

 

Виды средних величин.

Выбор вида средней величины зависит от характера, содержания изучаемого явления и имеющихся исходных данных.

Виды средних величин:

1. Степенные средние: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя геометрическая; средняя квадратическая и др.

Степенные средние величины могут выступать в двух формах: простой и взвешенной. Простая средняя применяется при вычислении средней по первичным (несгруппированным) данным, взвешенная средняя – по сгруппированным данным.

Формула степенной средней для несгруппированных данных в общем виде записывается следующим образом:

Вид степенной средней зависит от показателя степени k. Виды степенных средних величин и их формулы представлены в таблице:

 

Вид средней величины	Значение степени k	Формула средней
простая	взвешенная
1. Средняя гармоническая	–1
2. Средняя геометрическая
3. Средняя арифметическая
4. Средняя квадратическая

Условные обозначения:

– средняя величина;

– варианта осредняемого признака;

– число признаков;

– вес варианты (частота повторения признака).

При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше значение степени k в формуле степенной средней, тем больше значение средней величины:

т. е. средние величины ранжируются по показателю степени k.

Соотношение степенных средних, выраженное в виде данного неравенства, называется в статистике свойством мажорантности средних.

2. Средняя хронологическая – вид средних величин, используемый при осреднении уровней моментных рядов динамики:

3. Структурные средние: мода, медиана (см. тему 7).

Самым распространенным видом средних величин является средняя арифметическая. Другие виды средних используются реже, для специальных целей. Так, средняя геометрическая применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики (см. тему 8). Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из величин, обратных данным. Средняя квадратическая используется для определения показателей вариации (см. тему 7). Средняя хронологическая необходима для исчисления среднего уровня в моментных рядах динамики (см. тему 8). Структурные средние (мода и медиана) применяются для характеристики вариационных рядов распределения (см. тему 7).

 

ТЕМА 7. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

План лекции:

1. Понятие и виды рядов распределения.

2. Основные показатели вариационного ряда распределения.

3. Графическое изображение вариационных рядов.

4. Показатели вариации.

Показатели вариации.

Для характеристики размера и интенсивности вариации изучаемого признака в совокупности используются показатели вариации:

Показатель вариации	Формула
простая	взвешенная
1. Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности
2. Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем значение признака у каждой единицы совокупности отличается от среднего значения признака в совокупности
3. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем значение признака у каждой единицы совокупности отличается от среднего значения признака в совокупности
4. Дисперсия – квадрат среднего квадратического отклонения
5. Коэффициент вариации – относительный показатель вариации, характеризующий степень однородности совокупности (совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%)

 

 

ТЕМА 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ

План лекции:

1. Понятие и виды рядов динамики.

2. Основные показатели ряда динамики.

3. Выравнивание рядов динамики.

4. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

5. Статистическое изучение сезонности.

ТЕМА 9. ИНДЕКСЫ

План лекции:

1. Понятие индексов.

2. Классификация индексов.

3. Индивидуальные и общие индексы.

Понятие индексов.

Одним из важнейших методов статистического анализа является индексный метод. Термин «индекс» происходит от латинского слова «index» и в переводе означает показатель.

Индекс – относительный показатель, получаемый при соизмерении уровней какого-либо явления для сопоставления их во времени, в пространстве или для сравнения с определенным эталоном (планом, нормативом, стандартом и т.д.).

Основные задачи, решаемые с помощью индексного метода:

1) оценка общего изменения различных социально-экономических показателей;

2) выявление и анализ влияния факторов на изменение показателей;

3) анализ влияния структурных сдвигов на изменение средних показателей по однородной совокупности;

4) территориальные сравнения показателей.

По степени охвата единиц совокупности индексы бывают индивидуальными и общими.

 

Классификация индексов.

Индексы могут быть классифицированы по различным признакам:

1. По степени охвата единиц совокупности:

1) индивидуальные индексы рассчитываются по отдельным единицам изучаемой совокупности (i);

2) общие индексы рассчитываются по всей совокупности (I).

2. По характеру индексируемых величин:

1) индексы количественных показателей;

2) индексы качественных показателей.

3. По методам расчета общих индексов:

1) агрегатные индексы;

2) средневзвешенные индексы.

4. По виду объекта сравнения:

1) динамические индексы характеризуют изменение явления во времени;

2) территориальные индексы характеризуют сопоставление показателей по географическим территориям;

3) индексы сопоставления с эталоном (планом, нормативом, стандартом и т.д.).

В дальнейшем индексы будут рассмотрены на примере динамических индексов.

 

МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ

План лекции:

1. Виды связей между явлениями.

2. Задачи исследования связей между явлениями.

3. Методы выявления корреляционной связи.

4. Показатели тесноты связи.

Показатели тесноты связи.

Тесноту связи между признаками x и y оценивают посредством таких показателей: коэффициент Фехнера; коэффициент корреляции рангов Спирмена; линейный коэффициент корреляции и др.

1. Коэффициент Фехнера:

где – число совпадений знаков отклонений индивидуальных значений факторного признака х и результативного признака у от соответствующих средних величин и ;

– число несовпадений знаков отклонений индивидуальных значений факторного признака х и результативного признака у от соответствующих средних величин и .

2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

где – разность между рангами факторного и результативного признаков ( );

– число единиц изучаемого ряда.

3. Линейный коэффициент корреляции:

Представленные выше коэффициенты могут принимать значения от –1 до +1. Отрицательные значения коэффициентов указывают на обратную корреляционную связь, положительные – на прямую. Чем ближе коэффициенты по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками, и наоборот, чем ближе коэффициенты к 0, тем слабее связь.

ГБОУ ВО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ

123456Следующая ⇒

Поделиться: