Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Понятие статистического показателя.
Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени в сочетании с их качественной стороной. По методологии расчета различают: абсолютные величины; относительные величины; средние величины.
Абсолютные величины. Абсолютные величины – статистические показатели, характеризующие численность исследуемой совокупности или ее групп, либо суммарное свойство (размер) изучаемого явления. Это первичная форма представления статистических данных. Единицы измерения абсолютных величин: 1) натуральные (штуки, тонны, литры, метры, квадратные метры, тонно-километры и др.); 2) условно-натуральные (получаются из натуральных показателей с помощью коэффициентов пересчета, например, условное топливо, условная банка, условная кормовая единица и др.); 3) стоимостные (денежные); 4) трудовые (человеко-дни, человеко-часы).
Относительные величины. Относительные величины – результат соотношения статистических показателей. Виды относительных величин:
ТЕМА 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
План лекции: 1. Понятие средней величины. 2. Виды средних величин. 3. Основные свойства средней арифметической величины. Понятие средней величины. Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной статистической совокупности. Имея обобщающий характер, средние величины дают сводную, итоговую оценку массовым общественным явлениям, позволяют выявить их закономерности. Этим объясняется особая роль средних величин в статистическом исследовании. Главные условия применения средних величин: 1) качественная однородность статистической совокупности; 2) массовый характер данных статистической совокупности.
Виды средних величин. Выбор вида средней величины зависит от характера, содержания изучаемого явления и имеющихся исходных данных. Виды средних величин: 1. Степенные средние: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя геометрическая; средняя квадратическая и др. Степенные средние величины могут выступать в двух формах: простой и взвешенной. Простая средняя применяется при вычислении средней по первичным (несгруппированным) данным, взвешенная средняя – по сгруппированным данным. Формула степенной средней для несгруппированных данных в общем виде записывается следующим образом: Вид степенной средней зависит от показателя степени k. Виды степенных средних величин и их формулы представлены в таблице:
Условные обозначения: – средняя величина; – варианта осредняемого признака; – число признаков; – вес варианты (частота повторения признака). При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше значение степени k в формуле степенной средней, тем больше значение средней величины: т. е. средние величины ранжируются по показателю степени k. Соотношение степенных средних, выраженное в виде данного неравенства, называется в статистике свойством мажорантности средних. 2. Средняя хронологическая – вид средних величин, используемый при осреднении уровней моментных рядов динамики: 3. Структурные средние: мода, медиана (см. тему 7). Самым распространенным видом средних величин является средняя арифметическая. Другие виды средних используются реже, для специальных целей. Так, средняя геометрическая применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики (см. тему 8). Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из величин, обратных данным. Средняя квадратическая используется для определения показателей вариации (см. тему 7). Средняя хронологическая необходима для исчисления среднего уровня в моментных рядах динамики (см. тему 8). Структурные средние (мода и медиана) применяются для характеристики вариационных рядов распределения (см. тему 7).
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-05; Просмотров: 208; Нарушение авторского права страницы