Одномерный сравнительный анализ 1

Одномерный сравнительный анализ применяется при сопоставлении результатов работы нескольких предприятий региона по одному или небольшому числу однородных показателей.

 

Сравнительный анализ работы предприятий по поддержанию

плодородия пашни

Таблица 1.4.4

Показатели	Предприятия
1-e	2-е	3-е	4-е	5-е	6-е	7-е
Внесение удобрений на 1 га пашни: - органических, т - минеральных, кг д.в.	2, 7	7, 2	5, 1	4, 7	3, 5	6, 3	18, 2 -

Выводы:

Многомерный сравнительный анализ

Многомерный сравнительный анализ применяется при оценке результатов рабо­ты нескольких предприятий по совокупности показателей. Методика ис­пользования многомерного сравнительного анализа предполагает два мо­мента:

1) расчет интегрального (обобщающего) показателя оценки работы предприятий;

2) выбор алгоритма исчисление этого интеграла.

В теории и практике многомерного сравнительного анализа известны три варианта определения обобщающего показателя:

· исчисление среднего рейтинга (коэффициента);

· определение суммы баллов;

· нахождение суммы мест.

При использовании названных показателей комплексной оценки первое место среди анализируемых предприятий займет то из них, которое:

- получит наивысший рейтинг;

- наберет большую сумму баллов;

- будет иметь меньшую сумму мест.

Алгоритм расчета обобщающих показателей

Алгоритм расчета обобщающих показателей включает несколько этапов:

1. Обоснование системы оценочных показателей

2. Оценка максимального размера оценочных показателей:

а) в рейтинговом варианте – принимается за единицу;

б) по сумме баллов – по максимальному числу баллов (5, 10 или 100);

в) по сумме мест – первое место, то есть тоже присваивается единица;

3. Присвоение места каждому предприятию в ранжированном ряду комплексной оценки

Практическое задание

По следующим данным провести рейтинговую оценку регионов по уровню жизни населения способами суммы мест, суммы баллов и коэффициентов (данные за 2012 г.). Сделать вывод.

Таблица 1.4.5 – Показатели уровня жизни населения по нескольким регионам

Показатели	Области
Белго-родская	Влади-мирская	Ярос-лавская
Уровень безработицы, %	3, 7	4, 4	3, 4
Валовой региональный продукт (ВРП), млн.руб.		256409, 2	285159, 8
Среднедушевые денежные доходы, руб. в мес.	21562, 9
Потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродук-ты II категории и жир-сырец) в год на душу населения, кг
Потребление молока и молочных продуктов в год на душу населения, кг
Общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на 1 жителя, м2	27, 0	26, 2	24, 8

Расчеты по вариантам исчисления комплексного рейтинга провести во вспомогательных таблицах 1, 2, 3.

Таблица 1 – Рейтинговая оценка регионов по уровню жизни населения способом суммы мест

Показатели	Области
Белго-родская	Влади-мирская	Ярос-лавская
Уровень безработицы, %
Валовой региональный продукт (ВРП), млн.руб.
Среднедушевые денежные доходы, руб. в мес.
Потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродукты II категории и жир-сырец) в год на душу населения, кг
Потребление молока и молочных продуктов в год на душу населения, кг
Общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на 1 жителя, м2
Итого сумма мест
Занимаемое место

 

Таблица 2 – Рейтинговая оценка регионов по уровню жизни населения способом коэффициентов

Показатели	Области
Белгород-ская	Влади-мирская	Ярос-лавская
Уровень безработицы, %
Валовой региональный продукт (ВРП), млн.руб.
Среднедушевые денежные доходы, руб. в мес.
Потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродукты II категории и жир-сырец) в год на душу населения, кг
Потребление молока и молочных продуктов в год на душу населения, кг
Общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на 1 жителя, м2
Средний рейтинг (коэффициент)
Занимаемое место

 

Таблица 3 – Рейтинговая оценка регионов по уровню жизни населения способом суммы баллов

Показатели	Области
Белгород-ская	Влади-мирская	Ярослав-ская
Уровень безработицы, %
Валовой региональный продукт (ВРП), млн.руб.
Среднедушевые денежные доходы, руб. в мес.
Потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродукты II категории и жир-сырец) в год на душу населения, кг
Потребление молока и молочных продуктов в год на душу населения, кг

 

Продолжение таблицы 3

Общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на 1 жителя, м2
Итого сумма баллов
Занимаемое место

Вывод:

Факторный метод: сущность и способы измерения влияния факторов на изменение результативных показателей

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

 

В зависимости от степени связи факторов с результативным показателем различают:

1) детерминированный (или функциональный) факторный анализ;

2) стохасти­ческий (или корреляционный) факторный анализ.

 

Методика детерминированного анализа включает следующие моменты:

- выражение взаимосвязи исследуемого показателя с факторными в
форме математического уравнения или моделей: аддитивной, мультипли-кативной, кратной или смешанной;

- применение одного из способов детерминированного факторного
анализа: цепных подстановок, абсолютных разниц, относительных разниц,
индексного, пропорционального деления, интегрального в зависимости от
типа модели, которой выражается результативный показатель.

 

 

Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе

Взаимосвязи факторов с результативным показателем можно выразить в форме математического уравнения или модели, где результативный показатель представляется в виде:

а) суммы факторов (аддитивная модель);

б) произведения факторов (мультипликативная модель);

в) частного от де­ления факторов (кратная модель);

г) различного сочетания матема­тических действий с факторами: деления, сложения, умножения (смешанная модель).

 

Примеры построения факторных моделей различных типов

 

Таблица 1.5.1

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться: