|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Предмет статистической наукиСтр 1 из 11Следующая ⇒
Вопрос 1. Статистика как наука Слово «статистика» происходит от латинского слова status –состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato – государство, и statista – знаток государства. В научный обиход понятие «статистика» вошло в 18 веке и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества. Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой. В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно - статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.
Вопрос 2 Предмет статистической науки
В настоящее время статистика имеет следующее определение. Статистика - это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям. Вообще статистик очень много, например: статистика промышленности, статистика торговли, экономическая статистика, математическая, прикладная и т.д. Предложенный материал предполагает изучение " Общей теории статистики". Для изучения " Общей теории статистики" необходимо рассмотреть основные понятия, на которых будет основываться все дальнейшее изложение материала. Так как статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность. Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность — " розничная торговля". Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.). Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака. Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. В разных отраслях статистики изучаются разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д. Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества. Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д. Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. Рост - 185, 172, 164, 158. Вес - 105, 72, 54, 48. Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку не изменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др. Переходим к следующему показателю. Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Вариация признака - пол - мужской, женский. Вариация з/п - 10000, 100000, 1000000. Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.
Вопрос 3 Метод статистики Важнейшими положениями статистической методологии являются: 1. Диалектический метод – рассматривает изучаемое явление в развитии, движении от возникновения до исчезновения. 2. Принцип матеарилистичекой диалектики – гласит о переходе количественных изменений в качественные. Все методы статистики делят на 3 стадии экономико-статистического исследования. - сбор первичной статистической информации; - статистическая сводка и обработка первичной информации. Метод статистических группировок. - анализ статистической информации. Методы табличный и графический.
Вопрос 4 Задачи статистики в условиях рыночной экономики
В настоящее время главными задачами являются: - всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов на основе нучно обоснованной системе показателей; - прогнозирование тенденции развития народного хозяйства; - выявление имеющихся резервов общественного производства - своевременное обеспечение надежной информацией исполнительную власть, широкую общественность, управляющие и хозяйственные органы.
Вопрос 5 Организация статистики, ее функции и виды учета. Организация статистических служб России находится в стадии реформирования. По состоянию на конец 1999 г. Ее можнопредставить следующим образом: Схема органов статистики России Информационно- издательский центр Государственный Комитет по статистике НИИ статистики РФ
ВНИПИ статистики
Научно-методич. совет Госкомстата Совет директоров субъектов Федерации Управления и отделы Госкомстата
Главный Межрегион. центр обработки и распространения Территорриальные статист. информации органы статистики Функции статистики: 1. Познавательная – изучает положение дел в конкретном месте или в настоящий период времени. 2. Управленческая – дает информационное обеспечение управления. Включает 3 части: - изучение конкретной обстановки с учетом места и времени; - переработка информации; - осуществление решения конкретными мероприятиями. 3. Идеологическая. 4. Стимулирования – показывает резервы роста. Виды учета: 1. бухгалтерский учет – отражает оборот материальных и денежных средств, их использование в процессе производства и обращения. 2. оперативный учет – исходные данные – документы, характеризующие текущую работу предприятия. 3. статистический учет – регистрирует факты, чтобы анализировать их в массовом социальном явлении.
Вопрос 6 Вопрос 7 Вопрос8 Способы наблюдения По способам предоставления различают отчетность почтовую и срочную. По периодичности: периодически представляемая отчетность и единовременная. Периодическая предоставляется через одинаковые промежутки времени или в точно определенные даты. Единовременная может быть предоставляемая по мере необходимости без определенной периодичности, или неповторяемая. По способу регистрации фактов различают: Непосредственное наблюдение – осуществляется лицами, проводящими регистрацию, путем непосредственного осмотра, посчета, замера, взвешивания и т.д.; Документальный способ – источником сведений являются документы первичного учета предприятий, организаций, учреждений; Опрос – статистические данные получают путем регистрации показаний опрашиваемых лиц. Выделяют виды опроса: - экспедиционный; - саморегистрация; - корреспондентский.
Вопрос 9
Ошибки статистического наблюдения . Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отражали действительность. Отклонения, или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками, или погрешностями. В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Случайные ошибки — ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Систематические ошибки могут быть преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.д.). Ошибки репрезентативности возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала. Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.
Вопрос 10
Понятие о статистической сводке, задачи и ее основное содержание. В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Сводка – это научная обработка материалов статистического наблюдения для получения обобщающих показателей. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Программа сводки включает определение: · Групп и подгрупп, · Системы показателей, · Видов таблиц. Различают статистические сводки: - по сложности построения: простые и групповые; - по способу отражения материалов наблюдения: ручная и механизированная; - по способу разработки материалов: централизованная и децентрализованная. Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.
Вопрос 11 Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными). Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д. Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом. Варианты дискретного ряда – это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета. Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Варианты такого ряда – это группировка. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда.
Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных. Если в атрибутивных и дискретных вариационных рядах частотная характеристика относится непосредственно к варианту ряда, то в интервальных к группе вариантов. Поскольку в расчетах группа должна быть представлена обычно одним вариантом, в качестве этого варианта условно выбирается середина каждого интервала. Такой подход возможен исходя из гипотезы о равномерном распределении вариантов внутри каждого интервала. Интервальный ряд, таким образом, преобразуется в дискретный, варианты которого – это середины соответствующих интервалов. Середины закрытых интервалов определяются как полусумма нижней и верхней границы интервала. Середина первого интервала с открытой нижней границей определяется по формуле Середина последнего интервала определяется по формуле
Вопрос 12 Вопрос 13 § Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных по совокупности признаков. Для решения этой задачи применяются различные математические алгоритма, общая идея которых заключается в разбиении исходного множества на непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), элементы, которые либо подобны друг другу, либо наименее удалены друг от друга в N-мерном пространстве признаков. Наиболее известными и простыми приемами многомерных классификаций наблюдений (объектов) являются: · Метод дендритов. Под дендритом понимается ломаная линия, которая может разветвляться, но не содержит замкнутых ломаных и соединяет две любые точки множества (Любые два объекта). Объект графически отображается точкой, а объединение объектов дугой (ломаной линией) · Метод шаров. Для множества объектов получается матрица расстояний между точками и для каждой точки строится шар с вычисленным при помощи математических функций радиусом. · Метод многомерной средней. Суть его в том, что первичные данные нормируются либо по среднему значению, либо по максимальному уровню.
Вопрос 14 Вопрос 15 Статистические таблицы. Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации. В экономической и управленческой работе, связанной с коммерческой деятельностью, статистические таблицы применяются очень часто. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия). Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф. В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам. Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится. Название таблицы
Рис 1. Макет таблицы. Вопрос 16 Виды статистических таблиц В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные. Простые таблицы получили большое распространение во многих экономических разработках. Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы). Наличие таких данных имеет важное информативное значение. Сведения о простой таблице применяют для оценки измерения какого – либо явления во времени. Для этого в подлежащем таблицы приводятся периоды времени или даты, а в сказуемом – ряд показателей. Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину. Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.п.), называются перечневыми территориальными. Довольно часто применяются и территориально-хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее – показатели по районам, областям. Наличие такого сочетания в построении простых таблиц усиливает их информационные возможности. И все же этот вид таблиц в основном носит описательный характер. Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки. Примером служит таблица, которая представляет группировку заводов по стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и фактическому выпуску продукции. В ней хорошо видна тенденция роста производительности труда с увеличением стоимости основных фондов предприятия и выпуском продукции.
Вопрос 17 Вопрос 18 Значение графического метода в статистике Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой. В коммерческой деятельности графический метод находит широкое применение для иллюстрации сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731 — 1798). В своих работах он впервые применил способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы). Вопрос 19 Вопрос 20 Пример. Таблица 1
Определяем относительные величины структуры использования посевных площадей колхозами. Зерновые - 570, 6/1003, 1*100%=56, 9% Картофель - 27, 9/1003, 1*100%=2, 8% и т.д.
Получаем следующие данные (табл. 2).
Таблица 2
Определяем по данным об удельных весах посевных площадей, занятых под отдельными культурами, соответствующие значения центральных углов.
Зерновые 56, 9*3, 6 = 204, 85 Технические 10, 5*3, 6 = 37, 85 Картофель 2, 8*3, 6 = 10, 15 Кормовые 29, 8*3, 6 = 107, 35
Теперь строим секторную диаграмму, разделив круг на сектора, в соответствии с полученными значениями центральных углов, культуры:
Рис. 7. Структура посевных площадей в колхозах области (1989г.).
При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителем масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. Так, при изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных частей. Каждому радиусу дается название месяца года, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе, в соответствии с установленным масштабом, наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности. Знак Варзара. - (Варзар В.Е. - 1851-1940). Известный русский статистик В. Е. Варзар предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю — сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей. Пример. Валовой сбор с/х культуры равен произведению урожайности и посевной площади (рис. 6). На этом графике можно сравнить между собой: * урожайность (по длине основания); * посевные площади (по длине боковой стороны); * валовой сбор (по площади прямоугольника).
Посевная
а) Урожайность б)Урожайность
Рис8. Валовой сбор, урожайность и посевные площади в 1977г. а - зерновых культур, б - подсолнечника. Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм. Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке - y = f(x)).
Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя. На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.
В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными. В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек. В линейных графиках графическими образами являются линии. Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.
Гистограммы. При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных: ¨ гистограммы; ¨ полигон частот; ¨ полигон накопленных частот (кумулята). Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.
Существует несколько случаев построения гистограмм. Равные интервалы группировки данных. Рассмотрим на примере. Имеются данные о группировке рабочих по стажу лет, данные оформлены в виде таблицы 4.1. Таблица 4.1
Наибольшее число рабочих имеет стаж работы от 5 до 7 лет. Открытые крайние интервалы группировки. Предположим, что первый и последний интервалы открытые. В этих случаях используется стандартный прием. Условно ширина первого открытого интервала принимается равной ширине следующего интервала. Ширина последнего принимается равной ширине предыдущего. Вопрос 21 Требования к методике построения статистических графиков Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков. При графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности (объём, состав и динамика товарооборота, состояние товарного предложения, товарных запасов, издержек обращения, прибыли и т.д.) в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую по сравнению с объёмными или плоскостными фигурами наглядность и доходчивость. В общем расположении на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы (ось ординат) масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика. В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график. Это обусловливает доверие к графическому изображению показателей коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических графиков. Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс. Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно чётко пояснял основное его содержание.
Вопрос 22 Абсолютные величины Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляет собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни. В ходе анализа используют относительные величины, которые позволяют характеризовать изменение, распределение и т.п. изучаемого показателя. В целом совокупность характеризуют средними величинами. Обобщающие статистические показатели позволяют характеризовать совокупность в целом с различных позиций. Абсолютные величины отражают уровень развития явлений. Результаты статистических наблюдений регистрируются в форме первичных абсолютных величин. В статистике все абсолютные величины являются именованными, т.е. измеряются в конкретных единицах и в отличии от математического понятия абсолютных величин могут быть как положительными, так и отрицательными. 1) натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонна, штуки, метры, литры и т.д.) и сложными (кВт/ч, т/км и т.д.). И условно натуральными единицами – некоторые виды топлива пересчитываются в условное топливо; 2) стоимостные единицы измерения – используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной или денежной форме. При этом учитывают изменения цен с течением времени, т.е. приводят цены в сопоставимый вид. 3) трудовые единицы измерения - учитывают общие затраты труда – трудоемкость отдельных операций (чел/дни, чел/часы). По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные (характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц) и суммарные (характеризуют итоговое значение признаков по части совокупности). |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-04; Просмотров: 205; Нарушение авторского права страницы
, где xВ1 – верхняя граница первого интервала, c2 – второй интервал.
, где xнn – нижняя граница n-го интервала, сn-1 – предыдущий интервал (предпоследний).
