Показатели группировок. Техника проведения группировки

Классификация признаков:

-по форме выражения:

а) атрибутивные;

б) количественные:

- дискретные (прерывные). Выражаются целыми числами.

- непрерывные. Имеют целые и дробные значения.

- по характеру колеблемости:

а) альтернативные. Характеризуют наличие признака у одних единиц наблюдения и отсутствие у других.

б) имеющие множество изменяющихся значений.

- по роли взаимосвязи:

а) факторные

б) результативные.

Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Пример аналитической группировки (табл. 2.3).

 

Таблица 2.3.

Группы магазинов по объему	Торговая
товарооборота, тыс. руб.	площадь
1700-2000	18, 5
2000-3000	22, 5
3000-4200	59, 0
Всего	100, 0

Чем больше торговая площадь (факторный признак), тем выше объем товарооборота (результативный признак).

Требования при определении величины интервала:

1. Интервалы должны выбираться таким образом, чтобы состав выделенных групп был количественно и качественно однороден, но группы различались между собой.

2. Интервалы не должны быть слишком малыми, так как при этом образуется большое число малочисленных групп, по которым нельзя обнаружить закономерности, а внутри групп не действует закон больших чисел.

3. Интервалы не должны быть слишком большими, так как это приводит к образованию неоднородных групп, искажению истинного характера, распределения и взаимосвязи.

4. Считается, что величина интервалов и число выделяемых групп зависят от численности статистической совокупности и вариаций изучаемого признака, чем больше численность и выше колеблемость исходных данных, тем больше групп мы должны и можем выделить.

Группировка осуществляется поэтапно. Вначале определяется примерное число групп, затем величина интервала. Строится 1^й вариант группировки, потом при необходимости уточняется. Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

Число групп тесно связано с объемом совокупности и определяется по формуле Стерджесса:

,

где n – число групп,

N – численность совокупности.

Размах вариации определяется по формуле:

R = Xmax – Xmin

Величина интервала определяется по формуле:

,

где и - максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов, n - число групп.

 

Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей, а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные группировки.

Если крайнее значение единиц совокупности значительно отличается по величине от остальных, применяются группировки с открытыми границами интервалов.

Необходимо выделить группировочный признак или основание группировки. Необходимо определить число интервалов группировки и их границы. Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.

Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие величины:

· число рабочих на предприятии;

· число всех работающих;

· мощность энергоустановок;

· объем выпуска продукции;

· стоимость ОПФ и т.д.

Таким образом, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

Интервалы группировки могут равные и неравные.

Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе - прогрессивно увеличивающиеся.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: