Измерение в социологическом исследовании. Шкалы и индексы.

 

Измерение - это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Изменению подлежат любые свойства социальных объектов: качественные и количественные. С количественными (такими, как возраст в числе исполнившихся лет, заработок в денежных единицах, образование в годах обучения и т.п.) дело обстоит сравнительно просто. Для них уже есть общепринятые эталоны измерения: один год для возраста или образовательной подготовки, один рубль для исчисления заработка, один человек для исчисления размера семьи.

Качественные характеристики (социальная принадлежность, мнения людей и т.п.) не имеют установленных эталонов измерения. Их приходится конструировать в соответствии с природой изучаемого объекта и согласно гипотезам исследования.

Эталонами измерения являются шкалы.

Классификация шкал.

· Номинальная шкала (шкала наименований).

· Порядковая шкала.

· Интервальная шкала.

· Шкала отношений.

Номинальная шкала.

Номинальная шкала – это шкала, классифицирующая по названию: nomen (лат.) – имя, название. Название не измеряется количественно, а лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от другого. Номинальная шкала – это способ классификации объектов или субъектов с целью распределения по ячейкам классификации, для перехода от наименований к числам, путем подсчета количества наблюдений в каждой из ячеек. Номинальная шкала может состоять из ячеек «признак проявился – признак не проявился».

Пример:

Ваш пол?

1. Мужской

2. Женский

Порядковая шкала.

Порядковая шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше». В порядковой шкале должно быть не меньше трех классов. Ячейки теперь уместнее называть классами, поскольку по отношению к классам употребляются определения «низкий», «средний», «высокий».

Пример:

Насколько Вы удовлетворены условиями труда?

1. Вполне удовлетворен

2. Скорее удовлетворен, чем нет

3. Скорее не удовлетворен

4. Совершенно не удовлетворен

Интервальная шкала

Интервальная шкала – шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц». Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Полученные данные могут быть обработаны с помощью непараметрических критериев. Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с равными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки (отсутствует нуль).

Шкала отношений

Шкала отношений – это шкала, классифицирующая объекты или субъекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства.

Добавляется экспериментально установленный нуль.

В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8. По отношению к показателям частот возможно применение всех арифметических действий: сложение, вычитание, деление и умножение.

Пример:

Сравнение продолжительности времени, затрачиваемого в неделю на различные виды досуговой деятельности позволяют выявить, что на просмотр телевизионных передач (12-14 часов в неделю) жители России тратят в 6-7 раз больше времени, нежели на чтение (2 часа).

 

Индексы в социологии.

Индексом называется обобщенный (производный) показатель, сформированный из исходных посредством математических операций.

В социологии индекс рассматривается как сводный числовой показатель, полученный в результате исследования и анализа данных, т.е. на основе других данных.

Здесь индекс выступает как единый показатель свойств переменной или нескольких переменных. Такой индекс используется для измерения латентной переменной.

Сущность индексного метода в социологии состоит в редукции (" сжатии" ) социальной информации и сведение ее к единому показателю. При этом не имеет значения количество признаков-индикаторов объекта, подвергшихся " сжатию".

Индекс как эмпирический показатель может создаваться на начальном этапе исследования и в результате исследования.

Например, применительно к латентной переменной " удовлетворенность работой", описанная процедура будет означать обращение к респонденту с просьбой сказать, устраивает ли его зарплата, симпатичны ли ему товарищи по работе, авторитетен ли для него непосредственный начальник и т.д.

Другими словами, одну " большую" удовлетворенность мы как бы " разлагаем" на много " маленьких". Каждый вопрос в таких случаях чаще всего сопровождается веером возможных ответов, отвечающих, скажем, традиционной пятибалльной шкале от " полностью устраивает" до " совершенно не устраивает" и т.д.

Далее мы полагаем, что максимальной удовлетворенности работой отвечает совокупность максимальных баллов - ответов по всем вопросам, минимальной удовлетворенности - совокупность минимальных баллов-ответов, а в промежуточном случае - удовлетворенность тем больше, чем больше суммарный балл. Сумма " маленьких" удовлетворенностей составляет одну " большую".

Латентная переменная, измеренная подобным образом, называется обычно социологическим индексом.

При создании индекса возникают некоторые методические проблемы. Например:

1) поиск критериев отбора признаков, которые могут быть индикаторами изучаемого свойства;

2) определение размера вклада и оказываемого влияния каждого выбранного признака на конечный, единый (агрегированный) показатель-индекс.

Индекс, построенный для одного респондента, называется индивидуальным социологическим индексом, а индекс, построенный на основе совокупности различных данных, совокупным индексом.

Логические и аналитические индексы.

Логический индекс – это показатель, определяемый логическим путем, т.е. построенный по определенной логической схеме. В данном случае используется логический квадрат, логический прямоугольник, даже куб.

 

Техника логического квадрата.

В случае номинальных шкал для получения значений латентной переменной используется техника логического квадрата (куба и т.д.).

Например, необходимо выяснить удовлетворенность студентов учебой на конкретном факультете, по данной специальности. Можно использовать логический квадрат. Для его построения необходимо студентам разных вузов задать два вопроса:

1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?

– да, перешел бы

– нет, не перешел бы

– затрудняюсь ответить

 

2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?

– да, пришел бы

– нет, не пришел бы

– затрудняюсь ответить

 

В результате мы можем получить 9 ситуаций, которые желательно свести в таблицу (логический квадрат). Каждая ситуация интерпретируется

 

«Пришел бы …»	«Перешел бы …»
Нет	З/о	Да
Да	a	b	f
З/о	b	c	d
Нет	f	d	e

 

По соотношению ответов на оба вопроса мы видим, что максимальная удовлетворенность есть в ситуации a, а минимальная – в ситуации e, средняя – в ситуации c, т.е. ситуации а и е – это крайние позиции, с – средняя.

Ситуации b – идентичны, степень удовлетворенности в этом случае меньше, чем максимальная, и выше, чем средняя.

Ситуации d близкие по своему значению, так как ответ " да" в одной ситуации равнозначен ответу " нет" в другой ситуации (при " затрудняюсь ответить" ). В этом случае степень удовлетворенности меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная.

Ситуации f взаимоисключают друг друга.

Ситуации обозначаются произвольно, но с учетом логических связей между ними.

На входе имеем трехчленную шкалу, а на выходе шкалу порядков с пятью градациями.

Каждой ситуации можно присвоить коды, значения, показатели, на основании которых строится ряд предпочтений (по степени убывания).

 

А > В > С > D > Е

А = 5, В = 4, С = 3, D = 2, Е = 1

С помощью логического квадрата мы определяем удовлетворенность учебой только отдельно взятого студента.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: