Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Расчет динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями



При расчете динамики изменения количества легковых автомо­билей в регионе или насыщенности ими населения региона, задавае­мый временной лаг от момента времени ti = m (в данном примере от t1 =4, смотри таблицу 3.3) должен составлять не менее 5 – 7 лет.

Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику развития насы­щенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния на­сыщенности в настоящем (смотри таблицу 3.3) и в будущем.

При этом насыщенность с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет при­ближения n к nmax = n2.

Таким образом, зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:

(3.2)

где t – время ;

n – насыщенность автомобилями;

nmax – предельное значение насыщенности;

q – коэффициент пропорциональности.

Таблица 3.3

Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями

на ретроспективном периоде

№ п/п Годы Тi Годы ti ti = Ti – 2008 Насыщенность nti, авт/1000 жит.
5 (теку­щий пе­риод)   4 = m  

 

Преобразование данного уравнения позволяет определить зна­чение коэффициента пропорциональности q, т.е.

(3.3)

При заданном nmax = n2 (смотри таблицу3.1) и вычисленном значении q (смотри выражение 3.3) с учетом требования прохождения функции n = f(t) через последнюю точку nm = n1 ретроспективного периода для t = m = 4 (смотри таблицу 3.3), позволяет, после несложных преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населе­ния легковыми автомобилями от времени, т.е.

 

(3.4)

 

где nm = n1 – текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m (например,

для t = m = 4, смотри таблицу 3.3).

Решение уравнения 3.4 относительно фактора времени t, позволяет оценить временной интервал (лаг) выхода насыщенности населе­ния легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности n ≤ nmax = 2:

(3.5)

Рассмотрим пример оценки изменения насыщенности населения региона автомобилями, используя данные таблицы 3.3. Перепишем данные таблицы 3.3 в следующем виде (таблица 3.4).

В данной таблице, прирост насыщенности Δnt, равен

 

Δnt = nti – nt(i-1) (3.6)

 

Расчет коэффициента пропорциональности q (смотри данные таблиц 8, 9, 10 и выражение 4): для nmax = n2 = 600; nm = n1 = 350 , q рав­но

 

 

Таблица 3.4

Изменение и прирост насыщенности населения легковыми автомобилями на ретроспективном периоде

№ п/п Годы ti Насыщенность nt Прирост насыщенно­сти, Δnt,
4 = m

 

Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населе­ния легковыми автомобилями в регионе (используются данные таблиц 3.1, 3.3, 3.4 и выражение 3.4): для nmax = n2 = 600; nm = n1 = 350; m = 4 насы­щенность в 2013 г. (t =5) составит

(авт/1000 жит.)

 

Насыщенность в 2014 г. (t = 6) составит:

 

(авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2018 г. (t = 10) составит:

 

(авт/1000 жит.)

 

Таким образом, заданная (перспективная) предельная насыщен­ность населения автомобилями n2 = nmax = 600 авт/1000 жит. (смотри таблицу 3.1) может быть достигнута через (11 – 4 = 7) лет.

Действительно, выполнив проверку по выражению 3.5 и задава­ясь nt близким к 600 авт/1000 жит. (например, nt=599) имеем:

 

(лет)

 

что является больше минимального временного лага, равного 5...7 го­дам, необходимого для прогноза представленных выше показателей.

Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населе­ния региона автомобилями представлены на рисунке 3.2.

 

Рисунок 3.2. Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения региона легковыми автомобилями

 

Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработ­ки на автомобиле-заезд и годового количества обращений на СТО

 

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям

 

(3.7)

где – средний годовой пробег автомобиля в интервале пробе­га r

(смотри таблицу 3.2, рисунок 3.1);

njr – количество значений пробегов LГjr в интервалах, r = .

 

(тыс.км)

 

(тыс.км)

(тыс.км)

 

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей

 

(3.8)

Для рас­сматриваемого периода

(тыс.км)

Для перспективного периода

(тыс.км)

Средневзвешенная (по маркам автомобилей) наработка на один автомобиле-заезд на СТО

(3.9)

Для рас­сматриваемого периода

(тыс.км)

Для перспективного периода

(тыс.км)

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО

(3.10)

Для рас­сматриваемого периода

= (обращений)

Для перспективного периода

= (обращений)

Результаты расчета основных показателей приводятся по форме таблицы 3.5.

 

 






Читайте также:

Последнее изменение этой страницы: 2016-03-15; Просмотров: 104; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2017 год. Все права принадлежат их авторам! (0.114 с.) Главная | Обратная связь