Каковы основные виды налоговых информационных систем? В чем состоит функциональное назначение различных групп информационных систем? Какие задачи решаются в налоговых информационных системах?

Классификация НИС:

 1) НИС корпоративного налогового менеджмента

 2) НИС налоговых органов

 3) НИС бюджетных организаций

Инф система служб корпоративного налог менеджмента предназначена для своевременного и оптимального расчета

налоговых платежей организаций с учетом особенностей ее деятельности и всех предоставл налоговым законодательством льгот.

Инф система налоговых органов осущ учет и контроль сбора налоговых платежей налогоплательщиков, проверку обоснованности использования налоговых льгот и освобождений.

Инф система в налогообложении бюджетных организаций обеспеч раздельный учет и налогообложение внебюджетных доходов, а также своевременность предоставления отчетной информации в налоговые органы и вышестоящие организации

Информационные технологии управления налоговой системой

Целями функционирования автоматизированной информационной системы «Налог» являются:

повышение эффективности функционирования системы налогообложения;

повышение оперативности работы и производительности труда налоговых инспекторов;

обеспечение налоговых инспекций всех уровней полной и своевременной информацией о налоговом законодательстве;

повышение достоверности данных по учету налогоплательщиков и эффективности контроля соблюдения налогового законодательства;

анализ динамики поступления сумм налогов и возможность прогноза этой динамики;

информирование администраций различных уровней о поступлении налогов и соблюдении налогового законодательства;

сокращение объема бумажного документооборота.

Решение задач, стоящих перед налоговыми органами, связано с анализом больших объемов информации, которая представлена в основном на бумажных носителях — документах. В отчетные периоды документеоборот в территориальных инспекциях крупных районов и городов может достигать десятков тысяч документов ежедневно.

Взаимодействие государственных структур обеспечивается за счет слияния, взаимного обмена и использования различных баз данных:

государственного реестра налогоплательщиков;

банковских счетов налогоплательщиков;

сведений об участниках внешнеэкономической деятельности, объемах и стоимости различных ценностей, пересекающих границу Российской Федерации;

сведения о движении средств на счетах государственного бюджета в части налоговых поступлений от юридических и физических лиц и т. п.

На региональном уровне в АИС «Налог» можно выделить следующие основные функциональные подсистемы:

подготовка типовых отчетных форм;

контрольная деятельность;

методическая, ревизионная и правовая деятельность;

аналитическая деятельность территориальных инспекций Федеральной налоговой службы;

решение внутриведомственных задач.

Для местного уровня характерен свой состав функциональных подсистем:

регистрация предприятий;

камеральная проверка;

ведение лицевых карточек предприятий;

анализ состояния предприятия;

документационная проверка:

ведение нормативно-правовой документации;

внутриведомственные задачи;

обработка документов физических лиц.

Подсистема регистрации предприятий реализует функцию своевременного и полного учета налогоплательщиков.

Подсистеме камеральной проверки реализует функции контроля правильности и своевременности представления плательщиками бухгалтерских отчетов и налоговых расчетов, отчетов и деклараций, связанных с исчислением и уплатой налогов и других платежей в бюджет.

9-Какие требования предъявляются к безопасности информационных систем в налоговых органах? Какие требования предъявляются к хранилищу данных налоговых органов?

Требования к безопасности системы направлены в первую очередь на обеспечение:

• доступности данных, т.е. возможности за разумное время получить требуемый информационный ресурс;

• целостности ресурсов, т.е. актуальности и непротиворечивости информации, ее защищенности от разрушения и несанкционированного изменения;

• конфиденциальности, т.е. защиты от несанкционированного прочтения данных.

Безопасность АИС методически связана с точным определением компонентов системы, ответственных за те или иные функции, сервисы и услуги, и средств защиты данных, встроенных в эти компоненты. Для АИС налоговых органов безопасность обеспечивается совокупностью компонентов, реализующих различные функции защиты данных:

• на уровне операционной системы;

• от несанкционированного доступа на уровне программного обеспечения промежуточного слоя и прикладных компонентов АИС;

• на уровне СУБД;

• при обмене в распределенных системах, включая криптографические функции;

• на уровне специальных программных средств;

• на уровне администрирования средств безопасности.

Хранилище данных - это предметно-ориентированная, интегрированная, зависящая от времени, устойчивая совокупность данных, используемая в системах поддержки принятия решений.

Оно предназначено для хранения, оперативного получения интегрированной информации по всем видам деятельности налоговой инспекции и решения на ее основе ряда актуальных задач налоговой инспекции.

Создание информационного хранилища данных требует решения ряда организационных вопросов, а также удовлетворения следующих требований к аппаратному и программному обеспечению:

• Скорость загрузки. В хранилищах необходимо обеспечить периодическую загрузку новых порций данных, укладывающихся в достаточно узкий временной интервал. Требуемая производительность процесса загрузки не должна накладывать ограничения на размер хранилища.

• Технология загрузки. Загрузка новых данных в хранилище включает преобразование данных, фильтрацию, переформатирование, проверку целостности, организацию физического хранения, индексирование и обновление метаданных.

• Управление качеством данных. В хранилище должна быть обеспечена локальная и глобальная согласованность данных. Мера качества построенного хранилища - объективность исходных данных и степень разнообразия возможных запросов.

• Поддержка различных типов данных. В хранилище могут накапливаться данные не только стандартных типов, но и более сложных, таких, как текст, изображения и т.п., а также уникальных типов, определяемых разработчиками.

• Скорость обработки запросов. Сложные запросы, важные для принятия ответственных решений, должны обрабатываться за секунды или минуты. Скорость обработки запроса должна зависеть от его сложности, а не от объема БД.

• Масштабируемость. Хранилище данных налоговой инспекции может, достигать объема в несколько сотен гигабайт. СУБД, лежащая в основе хранилища, не должна иметь никаких архитектурных ограничений и должна поддерживать модульную и параллельную обработку, сохранять работоспособность в случае локальных аварий и иметь средства восстановления.

• Обслуживание большого числа пользователей. Доступ к хранилищу данных не ограничивается узким кругом специалистов налоговой инспекции. Он должен поддерживать сотни пользователей без снижения скорости обработки запросов.

• Сети хранилищ данных. СУБД должна содержать инструменты, координирующие перемещение данных между хранилищами региональных налоговых инспекций и МНС России, информационными системами таможни, МВД, прокуратуры, органов государственной власти и т.п.

• Администрирование. СУБД должна обеспечить контроль за приближением к ресурсным ограничениям, сообщать о затратах ресурсов и позволять устанавливать приоритеты для различных категорий пользователей или операций, а кроме того, уметь осуществлять трассировку и настройку системы на максимальную производительность.

• Интегрированные средства многомерного анализа. Для обеспечения высокопроизводительной аналитической обработки необходимы средства многомерных представлений, инструменты, поддерживающие удобные функции создания предварительно вычисленных суммарных показателей и автоматизирующие генерацию таких предварительно вычисленных агрегированных величин.

• Средства формирования запросов. Пользователь должен иметь возможность проведения аналитических расчетов, последовательного и сравнительного анализа, а также доступ к детальным и агрегированным данным хранилища.

Для работы с этой информацией в электронном хранилище предполагается задействовать специальные программные системы, которые обеспечивают сбор, хранение и извлечение нужной информации, используя технологии нечеткого поиска и вывода, основанного на прецедентах.

⇐ Предыдущая567891011121314Следующая ⇒

Поделиться: