![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Методы описания исследуемого объекта
Логически-описательные модели или вербальные (словесные) модели создаются на основе использования дедуктивного (теоретического построения гипотез, рассуждения, умозаключения от общего к частному) и индуктивного (способ научного познания от частного к общему) методов описания исследуемого объекта-системы в качестве системы научных понятий и определений об основных закономерностях структуры, организации, состояния и поведения материальных систем. Символические модели – это модели, которые в графическом или математическом виде позволяют описать структурно-функциональные особенности исследуемого объекта-системы в формализованном виде. Представление объекта-системы в графическом виде позволяет выделить основные элементы системы (количество элементов и их основные параметры), описать характер связей (прямые, обратные, цикличные) и отношений (уровни иерархического соподчинения). Графические модели могут создаваться как промежуточный этап для разработки математической модели. Часто создание математической модели затруднено из-за того, что отсутствует образное представление системы как целого объекта исследования. Графические модели могут быть представлены в виде плоскостных моделей (алгоритмы линейного, разветвленного и циклического построения) или объемных, в которых хорошо просматриваются варианты возможных связей между элементами при взаимодействие разных факторов внутренней и внешней среды. Математические модели могут быть представлены тремя основными классами: - статические модели, описывающие статическое состояние системы в качестве системы уравнений; - динамические модели, которые описывают формально процессы функционирования элементов или всей системы; - квазистатические модели, которые описывают переходные процессы состояний от статики к динамике или, наоборот, в элементах или системе в целом. Абстрактные модели позволяют на теоретико-логическом уровне представить обоснование научной гипотезы исследования объекта-системы, которую в дальнейшем необходимо довести до практической реализации, т.е. использовать ее для выявления определенных параметрических закономерностей состояния или процессов в виде математических моделей материальных систем. На рис.12 показаны основные элементы реализации системного подхода в исследовании материальных систем с учетом принципов теории систем.
Методика системного анализа. Методики, реализующие принципы системного анализа в конкретных условиях, направлены на то, чтобы формализовать процесс исследования системы, процесс поставки и решения проблемы. Методика системного анализа разрабатывается и применяется в тех случаях, когда у исследователя нет достаточных сведений о системе, которые позволили бы выбрать адекватный метод формализованного представления системы. Общим для всех методик системного анализа является формирование вариантов представления системы (процесса решения задачи) и выбор наилучшего варианта. Положив в основу методики системного анализа эти два этапа, их затем можно разделить на под этапы. Например, первый этап можно разделить следующим образом: 1. Отделение (или ограничение) системы от среды. 2. Выбор подхода к представлению системы. 3. Формирование вариантов (или одного варианта — что часто делают, если система отображена в виде иерархической структуры) представления системы. Второй этап можно представить следующими под этапами: 1. Выбор подхода к оценке вариантов. 2. Выбор критериев оценки и ограничений. 3. Проведение оценки. 4. Обработка результатов оценки. 5. Анализ полученных результатов и выбор наилучшего варианта (или корректировка варианта, если он был один).
Лекция №9.
Тема: Обработка измерений при анализе систем
Метод наименьших квадратов Пусть на вход некоторого прибора подается сигнал x, а на выходе - сигнал y. Известно, что величины x и y связаны функциональной зависимостью, но какой именно – не известно. Требуется определить эту функциональную зависимость
называют интерполяцией. Однако такое решение проблемы не является удовлетворительным, поскольку где Задача аппроксимации решается следующим образом. В декартовой прямоугольной системе координат наносят точки
Необходимым условием минимума является обращение в нуль частных производных:
Решая систему уравнений (1.4), находим неизвестные параметры Остановимся подробнее на линейной зависимости Дифференцируя (1.3), получим следующую систему уравнений: Из первого уравнения находим
Подставляя выражение
где
Таким образом, есть искомая линейная функция.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-15; Просмотров: 1158; Нарушение авторского права страницы