Причинно-следственная диаграмма

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 15Следующая ⇒

Причинно-следственная диаграмма (также называемая диаграммой Ишикава или диаграммой «рыбья кость») — это графическое изображение, которое в компактной форме логически упорядочивает причины различных событий. Данный метод приписывается К. Ишикава, который в начале 50-х гг. впервые использовал его в японской сталелитейной промышленности. На основе своего опыта он сделал вывод, что определенное действие редко основывается на единственной причине, и совершенно не на той, которая кажется очевидной. Скорее всего, возможные причины следует искать в следующих четырех областях: «человек», «машина», «метод», «материал» (так называемые области четырех «М» — «Mensch», «Maschine», «Methode», «Material»).

При практическом использовании метода существует определенная свобода в задании собственных областей причин, которые были бы справедливы для исследуемого действия. Часто они дополняются такими областями причин, как «окружающая среда» и «менеджмент».

Для того чтобы установить причины возникновения определенных событий (последствий), при анализе целесообразно перечислить все возможные причины идентифицированной проблемы, или А – несоответствия, и представить их в виде причинно-следственной диаграммы, проверить их роль и воздействие, выделить посредством контроля на исключительность (этого не может быть, так как...) неучтенные причины.

Сначала справа, в конце горизонтальной линии, фиксируется исследуемое событие (действие). Группы базовых причин затем ответвляются в виде «рыбьей кости». Отдельные возможные причины наиболее целесообразно выявлять с помощью команды специалистов. При этом применяются различные творческие методы, например, Brainstorming (брайнсторминг — «мозговой штурм»). Причем, наряду с причинами, которые обоснованы солидным опытом, весьма желательны и необычные, ранее исключавшиеся идеи. Их важность для исследуемой проблемы может быть проверена позднее. Найденные отдельные причины включаются в диаграмму в виде стрелок, которые направлены к основным причинам.

Неоднократно отмечалось, что найденные ранее причины сами, в свою очередь, вызваны какой-то другой, скрытой причиной. Это можно представить на диаграмме в виде ее дальнейших разветвлений. Конечно, в результате всего этого диаграмма все труднее поддается обзору.

В диаграмме на основании оценки отдельных причин могут быть разработаны основные вопросы, которые позволят определить (расставить) приоритеты ((1)–(3)) в устранении несоответствий (ошибок) (рис. 4.8). Оценка может производиться, например, по балльной системе.

Рис. 4.8. Пример причинно-следственной диаграммы

Причинно-следственная диаграмма создается в команде и, соответственно, «мозговым штурмом» и может применяться универсально, особенно в следующих случаях: для разъяснения процесса улучшения при оптимизации производительности, расходов и т. д.; для анализа несоответствий, рекламаций и других особенностей.

Таким образом, графическим изображением обосновывается сложность (комплексность) исследованной проблемы. Проясняются первичные причины, оказывающие влияние на конкретное событие. При помощи этой диаграммы могут быть проверены (подтверждены или отвергнуты) различные возможные причины, что позволит потом сконцентрировать мероприятия на основных вопросах.

Карта управления качеством

Целью каждого предприятия является экономичное изготовление продукции, которая соответствует спецификации. Существует оправданный интерес как к производительности предприятия, так и к качеству изготовляемых изделий. По этой причине производственные процессы должны так концептуально оформляться и направляться, чтобы практически все изготовляемые детали соответствовали требованиям, изложенным в спецификациях. При описании процесса изготовления следует делать различия между ходом отдельной операции и всем процессом.Целями использования карт управления качеством (SPC), представленных на рис. 4.9., являются поддержание достигнутого уровня качества и индикация характерных отклонений.

Рис.4. 9. Виды карт управления качеством

Рациональный выбор подходящего метода управления процессом может быть выполнен только в том случае, если свойства процесса были определены на основе предварительного анализа. На первом плане здесь стоят выбор адекватной математической модели, оценка неизвестных параметров основной совокупности и определение частоты и объемов выборочного контроля. С помощью оцененных параметров основной совокупности можно определить область, в которой с определенной вероятностью будут получены значения (характеристики) будущих выборочных проверок (проб) (область случайного рассеивания).

Карта регулирования качества — это формуляр для графического отображения величин, которые появляются при проверке продолжающегося ряда выборочного проб и сравниваются после их регистрации с предупредительными (сигнальными) границами и границами вмешательства (предельными границами) (рис. 4.10).

Рис.4.10. Пример карты управления качеством

При наличии такой информации управление качеством может быть обеспечено с помощью обратной связи в замкнутом контуре регулирования.

Гистограмма

Гистограмма — это классическое графическое отображение распределения относительных частот появления различных событий в виде колонок (столбиков), которые соответствуют значениям параметров (измеряемых величин) процесса (рис. 4.11).

Рис. 4.11. Общий вид гистограммы

На гистограмме можно получить отображения ширины рассеивания и основных моментов распределения (положение, форму). Тем самым закономерности легко делаются наглядными.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒