АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 8Следующая ⇒

Общим термином для систем обеспечения деятельности любого уровня организационного управления является «управленческая информационная система».

Решения, которые нужно принимать менеджерам фирмы, очень разнообразны. На одном уровне решения варьируются от структурированных до неструктурированных. Структурированные решения – это повторяющиеся, соответствующие заведенному порядку решения, для принятия которых фирмой разработана некоторая процедура. Примером могут служить задачи и решения, связанные с дебиторскими расчетами, или выплата заработной платы работникам. Неструктурированные решения – это, наоборот, решения, которые не соответствуют заведенному порядку и даже уникальны. Для принятия таких решений нет заранее согласованной процедуры, и лицо, принимающее такое решение, должно руководствоваться собственными суждениями, оценками и интуицией. Например, это могут быть решения относительно дизайна нового товара или стратегии выхода на новый рынок. Многие решения, находящиеся между этими двумя, носят название частично структурированных решений, означающее, что только на часть проблемы можно дать четкий ответ с помощью заранее согласованной процедуры.

Решения в бизнесе классифицируют не только по степени наличия структуры, но также и по уровням организации, на которых они возникают.

На рис. 1 проиллюстрированы типы информационных систем поддержки организационного управления.

Рис. 1. Классификация информационных систем по уровням управления

Решения могут относиться к операционному уровню, тактическому уровню, к стратегическому уровню организации. Решения операционного уровня обычно касаются структурно определенных, повседневных и сравнительно простых вопросов, таких как продажи, денежные поступления, выплаты заработной платы, решения о предоставлении кредитов или о материальных потоках. Операционные менеджеры контролируют повседневную деятельность и решают, кто и как будет выполнять узкопрофессиональные задачи, а также как лучше распределить ресурсы и когда считать работу завершенной.

Решения на тактическом уровне имеют тенденцию к меньшей структурной определенности. Они связаны с мониторингом и контролем производительности и эффективности использования ресурсов. В качестве примера можно привести составление ежегодного бюджета, анализ затрат, контроль над товарно-материальными запасами, календарное планирование производства и другие виды деятельности, затрагивающие функционирование операционных подразделений. Некоторые решения управленческого контроля частично структурированы и включают анализ «что, если», для которого может потребоваться как внешняя, так и внутренняя информация.

Решения на стратегическом уровне обычно охватывают сложные, структурно не определенные вопросы высшего уровня. Стратегические решения определяют цели, ресурсы и политику организации, а также пытаются предсказать будущее организации и деловой среды, в которой работает организация. Такими решениями могут быть планирование рабочей силы, составление прогнозного бюджета на пять лет вперед и планирование прибыли.

Понятие информационных систем для руководителей появилось сравнительно недавно: этот термин впервые был введен Рокартом и Трейси в 1980 г. Информационной системой для руководителя была названа «компьютеризированная система, которая предоставляет руководителям возможность легкого доступа к внутренней и внешней информации, важной для достижения успеха». Таким образом, информационная система для руководителя по своей сути является автоматизированной системой поддержки деятельности высших управленческих уровней организации.

Хотя об информационных системах для руководителей зачастую говорят как о чем-то однородном и целостном, на самом деле стандарта такой системы не существует. Каждая из них разрабатывается для конкретных нужд конкретных руководителей какой-либо конкретной организации. Они значительно различаются по способу использования, назначению и функциям.

Вообще говоря, информационная система для руководителей предназначена для предоставления информации, необходимой для работы руководителей, в простой и удобной для пользователя форме. Это достигается за счет реализации следующих требований к таким ИС.

Взаимодействие с системой и подача информации:

Простота использования

Интерфейс информационной системы для руководителей должен быть простым в использовании и интуитивным. Поэтому большинство систем перешло от использования клавиатуры либо к интерфейсу с использованием мыши, когда пользователю нужно указать на необходимый объект и щелкнуть клавишей мыши, либо к использованию сенсорных экранов. Сенсорные экраны — это новинка, тесно связанная с развитием информационных систем для руководителей. Действие осуществляется прикосновением к различным частям экрана (сенсорные клавиши).

Разнообразие форм подачи данных

Разнообразие форм подачи данных также очень важно. Оно включает в себя вывод информации в различных формах, что необходимо для составления более эффективных сводок и для предоставления информации в виде, например, таблиц, текста, графиков с использованием различных цветов, картинок, звуковых эффектов и т.п.

Гибкость просмотра информации

Поскольку на этом уровне гибкость очень важна, одна и та же информация может быть представлена или в общем виде, или с различными степенями детализации. Например, можно вывести график продаж компании за предыдущие периоды, а затем каждую его часть вывести в более подробной форме — в виде графика или таблицы (например, информация, разбитая по регионам, конкретному товару или именам торговых представителей), или в любой их комбинации, и так вплоть до максимально возможной степени детализации. Наибольшей степенью детализации, по крайней мере, теоретически, может быть предоставление отдельных счетов, хотя на практике это редко бывает востребовано пользователями из числа руководителей. Это свойство, заключающееся в продвижении от общих уровней к уровням с более подробной информацией, называется «увеличением степени детализации». Еще большая гибкость просмотра информации подразумевает возможность переключения между окнами с информацией по различным временным периодам и простого сравнения, например текущего периода с предыдущим, количества наличного товара с его запасами и т. д.

Виды анализа:

Сводки, сравнения, тенденции и прогнозы

Как уже упоминалось, важными элементами информационных систем для руководителей являются возможность предоставления сводок, обобщающих более подробную информацию, возможность сравнения данных по различным периодам и т. п. Большинство руководителей не желает вдаваться в детали, но предпочитает получать данные и сравнивать их на уровне общих представлений. Необходимы сводки по различным уровням, включая сводки по подразделениям. Зачастую бывает трудно составить подобную сводку (или сравнение) высокого уровня, поскольку она должна содержать в себе информацию нижнего уровня, которая берется из различных источников. Анализ тенденций изменений, основанный на данных предыдущих периодов, анализ временных рядов и различные типы прогнозирования также являются важными функциями, которые обычно предоставляются информационными системами для руководителей.

Сообщения об отклонениях от нормы

Некоторые информационные системы для руководителей имеют функцию анализа отклонений показателя от заданных норм или стандартов на определенное значение, что позволяет их зарегистрировать. Например, информационная система для руководителей может вывести информацию, что уровень обслуживания ниже или выше ожидаемого на 10% или когда продажи идут особенно хорошо или особенно плохо. Это предотвращает перегруженность пользователя информацией и концентрирует внимание на информации, которая своим появлением требует предпринять какие-либо действия.

Моделирование «что, если»

Помимо обеспечения наличия информации и ее вывода на экран, могут также иметь место возможности моделирования типа «что, если». Такие возможности означают, что пользователь может изменить некоторые параметры модели и выявить, к чему приведет такое изменение. Например, нужно узнать, каким будет окончательный результат, если цена конкретного товара поднимется на 5%. Модель даст ответ, основанный на встроенных в программу допущениях, например встроенной эластичности спроса на товар. Более совершенные системы предусматривают также изменение встроенных допущений и анализ чувствительности.

Другие функции

Обычно информационные системы для руководителей могут выполнять и другие полезные функции, которые не имеют непосредственного отношения к концепции таких систем, но с их наличием у руководителя появляется полный набор компьютерных средств, которыми, как правило, можно пользоваться как одним интегрированным программным пакетом. Сюда можно причислить функции электронной почты, факса, дневника, календаря, отслеживания событий и ведения записей, которые часто бывают включены в информационную систему для руководителей.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

1. ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

2. ТИПОВАЯ СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

3. ТЕХНОЛОГИЯ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ DATA WAREHOUSING

4. ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА OLAP

5. ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА «DATA MINING»

ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

Экспертные системы (ЭС) относятся к числу интеллектуальных вычислительных систем и предназначены для моделирования, или имитации поведения опытных специалистов-экспертов при решении задач по какому-либо узкому вопросу. ЭС призваны оказывать помощь специалистам, когда их собственных знаний, опыта и интуиции не хватает для самостоятельного решения возникающих проблем. Такие системы представляют собой машинные программы, решающие задачи примерно так же, как решает их эксперт в реальной обстановке. Это позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания и профессиональный опыт тех экспертов, которые выполняют конкретные задачи наилучшим образом, в первую очередь в тех областях, где задачи и их решения формализованы слабо или совсем не формализованы (не структурированы), а именно в машиностроении, вычислительной технике, информатике, медицине, биологии, геологии, ядерной энергетике, ядерной физике, экономике, истории, военном деле.

Термин «экспертная система» в различных источниках имеет разные определения. Приведем два из них.

1. ЭС – это система искусственного интеллекта, использующая знания из сравнительно узкой предметной области для решения возникающих в ней задач, причем так, как это делал бы эксперт-человек, т. е. в процессе диалога с заинтересованным лицом, представляющим необходимые сведения по конкретному вопросу.

2. ЭС – это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной предметной области и которая в пределах этой области способна принимать решения, качество которых соответствует решениям, принимаемым экспертами-людьми. Такая система должна обладать следующим перечнем характеристик:

• способностью рассуждать при неполных и противоречивых данных;

• способностью объяснять цепочку рассуждении понятным для пользователя способом;

• факты и механизм вывода должны быть четко отделены друг от друга (знания не встраиваются в процедуры дедукции);

• конструкция системы должна обеспечивать возможность эволюционного наращивания базы знаний;

• на выходе ЭС должна выдавать совет – не таблицу цифр или красивые картинки на экране, а четкий совет;

• она должна быть экономически выгодна.

Таким образом, экспертная система – это машинная программа, которая пытается моделировать знания качественного характера и опыт человека-эксперта. Экспертные системы – это класс систем искусственного интеллекта, позволяющих осуществлять эффективную компьютеризацию областей, в которых знания представлены в экспертной описательной форме и где затруднительно, а иногда и невозможно использовать широко распространенные математические модели.

Основу ЭС составляет база знаний, хранящая множество фактов и набор правил, полученных от экспертов и из специальной литературы. База знаний отличается от базы данных тем, что если единицы информации в базе данных представляют собой не связанные друг с другом сведения, формулы, теоремы, аксиомы, то базе знаний те же элементы уже связаны как между собой, так и с понятиями внешнего мира определенными отношениями и сами содержат в себе эти отношения.

Рассмотрим классификацию ЭС по предметным областям, в которых они используются. При этом предметные области определяются основными классами задач, эффективно решаемыми методами экспертных систем. Можно выделить 6 основных классов задач, для решения которых создаются ЭС.

1. Интерпретация данных, т. е. анализ поступающих в систему данных с целью идентификации ситуации в предметной области

2. Диагностика, т. е. идентификация критических ситуаций и предметной области на основе интерпретации данных.

3. Контроль, т. е. слежение за ходом событий в предметной области с целью определения момента возникновения критической ситуации на основе непрерывной интерпретации данных.

4. Прогнозирование, т. е. предсказание возникновения в предметной области тех или иных ситуаций в будущем на основе моделей прошлого и настоящего.

5. Планирование, т. е. создание программ действий, выполнение которых позволит достичь поставленных целей.

6. Проектирование, т. е. разработка объектов, удовлетворяющих определенным требованиям.

По своему назначению ЭС можно условно разделить на консультационные, или информационные, исследовательские и управляющие, а по сложности и объему базы знаний – на неглубокие и глубокие. Консультационные ЭС предназначены для получения пользователем квалифицированных советов; исследовательские ЭС призваны помогать пользователю квалифицированно решать научные задачи; управляющие ЭС служат для автоматизации управления процессами в реальном масштабе времени.

Неглубокие, или простые, ЭС создаются за короткое время (два – три месяца) и имеют относительно малые базы знаний и данных в несколько сотен правил и фактов, причем фактов значительно больше правил. Доказательства их заключений обычно коротки, большинство выводов являются прямыми следствиями информации, хранимой в базе знаний. Неглубокие ЭС содержат в базах знаний эмпирические знания и предназначены в основном для решения относительно простых задач типа ответа на запросы на требуемую техническую информацию. Глубокие ЭС в отличие от неглубоких делают свои выводы обязательно из моделей происходящих процессов, хранящихся в базе знаний. Сама модель процесса представляет собой набор правил, предназначенных для объяснения большого количества эмпирических данных. В глубоких ЭС доказательства выводов значительно длиннее, основываются на знаниях, выведенных из моделей, и часто поражают пользователя своей неочевидностью.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 678 Следующая ⇒