Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Форма представления результатов исследования



Завершением любой исследовательской работы является представ­ление результатов в той форме, которая принята научным сообще­ством. Следует различать две основные формы представления ре­зультатов: квалификационную и научно-исследовательскую.

Квалификационная работа — курсовая работа, дипломная рабо­та, диссертация и т.д. — служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, предоставив свой труд на суд экспертов, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результа­тов изложены в инструкциях ВАК, положениях, принятых учеными советами, и вдругихстольжесолидныхдокументах. Нас интересует вторая форма — представление результатов научной работы.

Условно виды представления научных результатов можно разде­лить еще на три подвида: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) компьютерные версии. Но все они относятся к тем или иным вари­антам представления текстовой, символической и графической ин­формации. Поэтому разговор о способах оформления и представле­ния научных результатов целесообразно начать с характеристики методов описания данных. Наиболее детально этог вопрос рассмотрен в работе В.А.Ганзена «Системные описания в психологии» (1984). Под описанием пони­мается любая форма представления информации о полученных в исследовании результатах. Различают следующие варианты представ­ления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметно-образ­ная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).

В человеческом сообществе основным способом передачи инфор­мации является слово. Поэтому любое научное сообщение — это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке («природном», обыденном) и научном языке. Любое представление результатов ис­следования по сути своей является текстом «смешанного» вида, где в естественно-речевую структуру включены «куски», сформулиро­ванные настрого понятийном языке. Эти языки нельзя строго раз­граничить, ибо все время происходит взаимопроникновение языков житейского и научного: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обо­значения вновь открытых сторон реальности. Например, мы свобод­но употребляем в повседневной речи слова, изобретенные учеными:

«кислород» (М.Ломоносов), «экстраверсия» (К.Юнг), «условный рефлекс» (И.Павлов), «кварк» (Д.ГеллМан). С другой стороны, в теорию элементарных частиц вошли слова «цвет», «очарованность», «странность» для обозначения состояний кварков. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова: «память», «мышление», «внимание», «чувство» и т.д. И вместе с тем, в отли­чие от обыденного языка, научный термин имеет однозначное пред­метное содержание. А главное — значение научного термина опре­деляется его местом в системе терминов данной науки, теории или модели. В психологии грань между научной и обыденной термино­логией весьма тонка, поскольку читатель всегда может привнести значение из обыденного языка в свою интерпретацию психологи­ческого научного текста. Это порождает дополнительную трудность для автора-психолога.

Главное требование к научному тексту — последовательность и логичность изложения. Автор должен по возможности не загружать текст избыточной информацией, но может использовать метафоры, примеры и «лирические отступления» для того, чтобы привлечь вни­мание к особо значимому для понимания сути звену рассуждений. Научный текст, в отличие от литературного текста или повседнев­ной речи, очень клиширован — в нем преобладают устойчивые струк­туры и обороты. В этом он сходен с «канцеляритом» — бюрократическим языком деловых бумаг. Роль этих штампов чрезвычайно важ­на — внимание читателя не отвлекается на литературные изыски или неправильности изложения, а сосредоточивается на значимой ин­формации: суждениях, умозаключениях, доказательствах, цифрах, формулах. «Наукообразные» штампы на самом деле играют важную роль «рамок», стандартной установки для нового научного содер­жания. Конечно, встречаются ученые — великолепные стилисты (ка­кими, например, были Б.М.ТепловиА.Р.Лурия), но этот дар все же часто украшает произведения литераторов и философов (вспомним Ортегу-и-Гассета, А.Бергсона и многих других).

Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет оп­ределенную логическую форму. Причинная зависимость, например, выражается импликативной формой «если А, то В», хотя, как пока­зал Пиаже, в психологии импликативное объяснение и причинное объяснение отнюдь не тождественны. Существуют основные логи­ческие формы высказывания: 1) индуктивное — обобщающее неко­торый эмпирический материал; 2) дедуктивное —логический вывод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия — «транс-дукция»; 4) толкование или комментарий — «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого.

Следующая форма описания результатов — геометрическая. Гео­метрические (пространственно-образные) описания являются тра­диционным способом кодирования научной информации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «привя­зано» к языковому описанию. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений меж­ду отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Ин­формационная емкость геометрического описания очень велика.

В психологии используется несколько основных форм графичес­кого представления научной информации: опирающиеся на харак­теристики топологические и метрические. Один из традиционных способов представления информации, использующих топологичес­кие характеристики, — это графы. Напомню, что графом является множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентирован­ными или неориентированными отрезками). Различают графы: пла-нарные и пространственные, ориентированные (отрезки-векторы) и неориентированные, связные и несвязные. В психологических исследованиях графы используются очень часто при описании ре­зультатов. Многие теоретические модели исследователи представ­ляют в виде графов. Примеры: иерархическая модель интеллекта Д.Векслера или модель интеллекта Ч.Спирмена; они представлены в форме дендритных несимметричных графов. Схема функциональной системы П.К.Анохина, схема психологической функциональ­ной системы деятельности В.Д.Шадрикова, модель концептуальной рефлекторной дуги Е.А.Соколова — примеры ориентированных гра­фов.

Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентированные графы используются при описании системы причинных зависимос­тей между независимой, дополнительными и зависимой перемен­ными. Неориентированные графы применяются для описания сис­темы корреляционных связей между измеренными свойствами пси­хики. «Вершинами» обозначаются свойства, а «ребрами» — корре­ляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется разны­ми вариантами изображения ребер графа. Положительные связи изо­бражаются сплошными линиями (или красным цветом), отрицатель­ные связи — пунктиром (или синим цветом). Сила и значимость связи кодируются толщиной линии. Наиболее весомые признаки (с мак­симальным числом значимых связей с другими) помещаются в цент­ре. Признаки, имеющие меньший «вес», располагаются ближе к пе­риферии.

От системы корреляционных связей можно перейти к отображе­нию «расстояний» между признаками на плоскости. Расстояние вычисляется по известной формуле:

метров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические). Примером является известное описание структу­ры интеллекта — «куб» Д.Гилфорда. Другой вариант применения пространственного описания — пространство эмоциональных состо­яний по В.Вундту или же описание типов личности по Г.Айзенку («кругАйзенка»).

В случае если в пространстве признаков определена метрика, то используется более строгое представление данных. Положение точ­ки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует реаль­ным координатам ее в пространстве признаков. Таким способом представляются результаты многомерного шкалирования, фактор­ного анализа, латентно-структурного анализа и некоторых вариан­тов кластерного анализа.

Каждый фактор отображается осью пространства, а параметр по­ведения, измеренный нами, — точкой в этом пространстве. В других случаях, в частности при описании результатов дифференциально-психологических исследований, точками изображаются испытуемые, осями — главные факторы (или латентные свойства).

Для первичного представления данных используются другие гра­фические формы: диаграммы, гистограммы и полигоны распреде­ления, а также различные графики.

Первичным способом представления данных является изображе­ние распределения. Для отображения распределения значений из­меряемой переменной на выборке используют гистограммы и полигоны распределения. Часто для наглядности распределение по­казателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке.

Гистограмма — это «столбчатая» диаграмма частотного распре­деления признака на выборке. Используется декартова система ко­ординат. При построении гистрограмм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат — частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величи­ны в выборке. Если на гистрограмме отображены относительные час­тоты, то площадь всех столбиков равна 1.

В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определенный интер­вал величины), обозначают точкой с координатами: Х — градация признака, Y— частота (количество людей) конкретной градации или относительная частота (отнесение количества людей с этой града­цией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками пря­мой. Перед тем, как строить полигон распределения, или гистро-грамму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой величины,

где

d —расстояние,

г— корреляция.

Расстояния отражают сходства—различия признаков. В этом слу­чае от топологического описания мы переходим к метрическому, по­скольку расстояния между вершинами графа (свойствами) становятся пропорциональными величинам корреляций с учетом знака: при г= = —1 расстояние максимально: d = 1, при г = 1 расстояние мини­мально: d==0.

Ориентированные и неориентированные графы часто применя­ются при описании результатов личностных и социально-психоло­гических исследований, в частности социометрических: социограм-ма — это ориентированный граф.

Любая граф-схема изоморфна матрице (предположений, корре­ляций и т.д.). Для удобства восприятия не рекомендуется использо­вать при описании результатов графы более чем с 10—11 вершинами.

Наряду с графами в психологии применяются и пространствен­но-графические описания, в которых учитывается структура пара-если признак дан в шкале интервалов или отношений, на рав­ные отрезки. Рекомендуют использовать не менее 5, но не более 10 градаций. В случае использования номинальной или порядковой шкалы такой проблемы не возникает.

Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение между различными величинами, например, доли испытуемых с раз­ными качественными особенностями (количество мужчин и жен­щин в выборке, число давших разные типы ответов в эксперименте и т.д.), то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной кру­говой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величи­не встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может отображать относительный объем выборки или значимость признака.

Вариантом отображения информации, переходным от графичес­кого к аналитическому, являются в первую очередь графики, пред­ставляющие функциональную зависимость признаков. Собственно говоря, полигон распределения — это и есть отображение зависи­мости частоты встречаемости признака от его величины.

Идеальный вариант завершения экспериментального исследова­ния — обнаружение функциональной связи независимой и зависи­мой переменных, которую можно описать аналитически.

Условно выделим два различных по содержанию типа графиков:

1) отображающие зависимость изменения параметров во времени;

2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или любых двух других переменных). Классическим вариантом изобра­жения первой зависимости является обнаруженная Г.Эббингаузом связь между объемом воспроизведенного материала и временем, прошедшим после заучивания. Аналогичны многочисленные «кри­вые научения» или «кривые утомления», показывающие изменение эффективности деятельности во времени.

Графики функциональной зависимости двух переменных также не редкость в психологии: законы Фехнера, Стивенса (в психофизи­ке), Йеркса—Додсона (в психологии мотивации), закономерность, описывающая зависимость вероятности воспроизведения элемента от его места в ряду (в когнитивной психологии), и т.д. и т.п.

Существует ряд простых рекомендаций по построению графиков. В частности, Л.В.Куликов дает следующие советы начинающим ис­следователям:

1. График и текст должны взаимно дополнять друг друга.

2. График должен быть понятен «сам по себе» и включать все не­обходимые обозначения.

3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых.

4. Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие необходимо обозначать цифрами.

5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.

6. Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квад­ратами и треугольниками.

Если есть необходимость на том же графике представить величи­ну разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрез­ке (в соответствии с показателем асимметрии).

Видом графиков являются диагностические профили, которые характеризуют среднюю выраженность измеряемых показателей у группы или определенного индивида.

Наиболее важный способ представления результатов научной ра­боты — числовые значения величины: 1) показатели центральной тен­денции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, диспер­сия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использован­ных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты ли­нейной и нелинейной связи переменных и т.д. и т.п. Стандартный вид таблиц для представления первичных результатов: по строкам — испытуемые, по столбцам — значения измеренных параметров. Ре­зультаты математической статистической обработки также сводятся в таблицы.

Существующие компьютерные пакеты статистической обработ­ки данных позволяют выбратьлюбую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.

Итогом обработки данных «точного» эксперимента является ана­литическое описание полученных зависимостей между независимы­ми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психоло­гии для описания результатов использовались преимущественно эле­ментарные функции, то сегодня исследователи работают практически со всем аппаратом современной математики. К числу простейших аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные зависимости, относятся, например, психофизические «законы» Г.Фехнера или С.Стивенса. Не меньшую известность получили за­коны У.Хика и Р.Хаймета, по которым определяется зависимость времени реакции выбора от числа альтернатив:

t=klog(n+ 1) и

t = а + Ь log n, где

t — время реакции выбора,

n — число стимулов,

a, b и k — константы.

Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не одного, а серии исследований, проведенных разными авторами. Поэтому они редко являются завершением отдельной эксперимен­тальной работы.

Конкретный вид функциональной зависимости выступает в ка­честве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом экс­перименте.

Итак, представление научной информации должно определяться следующим алгоритмом:

7.3. Требования к оформлению научной статьи

Имеется несколько вариантов текстового представления научных результатов: а) тезисы научного доклада; б) отчет о научно-исследо­вательской работе; в) письмо в редакцию (краткое сообщение о на­учных результатах; г) статья в научном журнале либо в сборнике на­учных работ; д) научная монография.

Основной формой научной публикации является статья в науч­ном журнале. Существуют общепринятые требования, предъявляе­мые к научной статье. Стандарт подготовки рукописи «Психологи­ческого журнала» приводится в Приложении 3.

В США используется стандарт оформления статьи, принятый АРА (Американская психологическая ассоциация). В титуле статьи ука­зываются имя и фамилия автора (авторов) и место его работы. Заголовок статьи краткий (не более 15 слов). Он должен кратко инфор­мировать читателя о сути исследования. Статью сопровождает изло­жение содержания (abstract) — не более 100— 175 слов: информация о проблеме исследования, его предмете, об испытуемых, о методе, результатах и главные выводы. Резюме содержания статьи идет в реферативный журнал «Psychological Abstracts». В журналах АРА краткое резюме принято предпосылать статье, во многих других жур­налах оно помещается в конце статьи.

Введение. В начале введения предлагается постановка проблемы. Затем излагается обзор исследований предшественников. Приводятся основные методы, с помощью которых осуществлялись прежние исследования, а также анализируются противоречия в результатах, полученных до настоящего момента. Автор дает теоретическое обо­снование своего исследования. Излагаются гипотеза и способ ее про­верки. Приводится список изучаемых и контролируемых перемен­ных (зависимая, независимая, дополнительные и другие внешние переменные), а также дается прогноз исхода исследования.

Метод. Основные сведения о методе помещаются еще во введе­нии. В этом разделе полностью раскрываются все особенности про­цедуры исследования. Читателю предоставляется информация о пла­не исследования таким образом, чтобы другой психолог мог его вос­произвести по описанию. Дается характеристика выборки испытуе­мых, рассказывается о стратегии формирования групп. Дается ин­формация о внешних условиях, времени проведения исследования и т.д. Очень подробно описывается процедура исследования. Автор предоставляет читателю информацию об алгоритме работы экспе­риментатора (инструкция экспериментатора). Приводится полнос­тью инструкция испытуемому, описывается способ предъявления инструкции. Рассказывается о способах управления независимой переменной, об измерении зависимой переменной и о приемах кон­троля внешних переменных. Специально оговариваются приемы балансировки, контрбалансировки, стабилизации внешних условий, способы общения между испытуемыми и экспериментатором и т.д.

Методики и аппаратура. При описании методики и аппаратуры следует указать конкретное название модели и ее спецификацию. Обычно уникальная аппаратура описывается детально. Стандартная техника и стандартизированные методики (тесты) в подробном опи­сании не нуждаются. Но при описании используемых тестов необ­ходимо точно указать их название, дату, место и авторов валидиза-ции или ревалидизации, основные психометрические характерис­тики, а также учреждение — производителя теста. Пример: культур­но свободный тест интеллекта Р.Кеттела (GFT-2), авторы адаптапии — А.Ф.Денисов, Е.Д.Дорофеев, производство — ГП «ИМА-ТОН», Санкт-Петербург, 1994.

Исходя из специфики эксперимента, в описание метода могут включаться и другие моменты.

Результаты. Главный раздел статьи посвящается представлению и анализу результатов. В начале эюго раздела рекомендуется напо­мнить постановку проблемы и исходную гипотезу. Затем сжато, с соответствующими значениями показателей, а также значениями критериев и уровня достоверности, приводятся основные результа­ты. Дается представление об общей структуре результатов и их ста­тистической значимости.

Для пояснения и иллюстрации результатов в статье приводятся таблицы и рисунки. В стандарте, принятом АРА, указано, что автор не должен включать таблицы и графики в текст статьи, а должен помещать их в конце текста. Каждая таблица или рисунок представ­ляются на отдельном листе. Нумерация таблиц и рисунков должна соответствовать последовательности ссылок на них в тексте. По­скольку в тексте они не приводятся, в нужном месте дается ссылка на таблицу или график.

Обсуждение результатов. В этой части автор статьи обязан при­вести выводы из полученных данных, соотнести их с исходной ги­потезой и результатами предшественников. Автор должен объяснить исход эксперимента, руководствуясь теоретическими или методи­ческими соображениями. Кроме того, он может выдвину! ь допол­нительные гипотезы для объяснения, предложения по совершенст­вованию или опровержению теории, на которую он опирался, про­водя исследование. Обычно приводятся суждения о возможности обобщения результатов исследования, о перспективах дальнейших экспериментальных исследований в этой области, а также отом, как можно использовать полученные результаты на практике.

Ссылки на источники. Список использованной литературы пред­ставляется на отдельной странице. Стиль АРА предусматривает, что­бы в тексте при ссылке давалась фамилия автора и дата публикации, например: (Adams, 1970) или Adams (1970). Публикация примеча­ний не входит в стандарт АРА.

На последних страницах статьи помещаются таблицы, графики и примечания. Реферируемые источники и ссылка, например, «Smith (примечание I)» идут на первом отдельном листе. Каждая таблица или график также представляются на отдельной странице. Надписи в стандарте АРА пишутся над таблицами: сначала следует номер таб­лицы (Table 1), под ней — название, указывающее нато, связи каких переменных отражают представленные данные. Обычно по столбцам обозначаются группы испытуемых, а по строкам — условия экс­перимента.

Интересующиеся могут подробнее ознакомиться со стандартом АРА. обратившись к любому издаваемому ассоциацией научному журналу.

В стандарте АРА приняты некоторые аббревиатуры для обще­принятых названий и буквенные сокращения для основных статис­тических терминов. Приведем перечень ряда сокращений:

Миннесотский многофакторный личностный опросник — MMPI Коэффициент интеллекта — ю Хронологический возраст _ са Время реакции — RT Сокращения статистических терминов:

М — среднее (оценка математического ожидания);

SD — стандартное отклонение;

Mdn — медиана;

df— число степеней свободы;

п — количество субъектов в группе;

N — общее количество субъектов;

Р — уровень достоверности;

SS — сумма квадратов;

MS — среднее квадратов;

г— коэффициент корреляции Пирсона.

Итак, стандарт АРА предлагает следующую структуру научной публикации:

1. Титульный лист

2. Краткое изложение (abstract)

3. Основной текст: название (над статьей) и введение, метод, ре­зультаты, обсуждение

4. Основной реферируемый источник

5. Список литературы (ссылки)

6. Примечания

7. Таблица

8. Название графика

9. График Можно еще раз привести несколько полезных рекомендаций, ка­сающихся стиля написания работы:

· излагать свои идеи следует упорядочение, разбивая по смыслу изложения на абзацы и параграфы;

· писать следует по возможности просто и кратко;

· нужно избегать двусмысленностей;

· статья пишется для читателя, поэтому автору не мешает про­читать ее перед публикацией самому.

В руководстве АРА (1974) приводится еще несколько советов по поводу стиля научной статьи. Рекомендуется при формулировке предложений избегать пассивного залога. Слова «критерий», «фе­номен» и др. давать во множественном числе: «критериями были...». Автор может представлять себя в первом лице — «Я» — в подходя­щих случаях и умеренно. В отличие от других научных дисциплин, где не приветствуют употребление местоимения «Я», в психологии признается право автора высказывать мнение от себя лично. Руко­водство АРА рекомендует отказаться от «сексизма» при написании статей, а именно — исключительного употребления мужского рода для характеристики испытуемых. Например, считается, что слова «индивидуальность», «личность», «человек» («human being») пред­почтительнее, чем обобщенное «man» (по-английски — и человек, и мужчина). Здесь проявляется специфика английского языка, аме­риканской культуры. Точнее — успехи движения женщин за равно­правие, приобретающего в США анекдотические формы.

Опубликованные результаты входят в информационный поток, который «растекается» по ручейкам и доходит до каждого пользова­теля. На совести автора — достоверность научных результатов. Ог­ромная сила науки — в ее неподвластности субъективным влияни­ям, которые обусловлены разной человеческой мотивацией: тщесла­вием, властолюбием, завистью и т.п. «Позолота сотрется, свиная кожа останется» — «информационный шум» пустых публикаций затих­нет, а дутые репутации лопнут. Для исследователя важно не пропус­тить «сигнал» —действительно ценную работу среди массы второ­степенных. Но самая непростительная ошибка — попустительство группам, кланам, кликам, которые стремятся ограничить возмож­ность реализовать интересные мысли, идеи, разработки ученых, не принадлежащих к «неформальным группам». Затоптать истину на время можно. Хорошо, что не навсегда.

Открытое общество создает предпосылки для проявления актив­ности личности, но не гарантирует от попыток навязать научному сообществу вненаучные принципы. Эксперимент — надежное сред­ство критики любой идеи, которая навязывается научному сообщест­ву.

Литература

Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и

психологии. М.: Прогресс, 1976.

ГанзенВ.А. Системные описания в психологии. Л.: ЛГУ, 1984. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психоло­гических исследованиях. М.: Наука, 1990.

Вопросы

1. Чем отличается ошибка 1 -го рода от ошибки 2-го рода при при­нятии решения?

2. Каковы ограничения генерализации выводов и результатов экс­периментальной работы?

3. Какой должна быть примерная структура научной статьи?

4. Какие требования к оформлению научной публикации предъ­являет редакция «Психологического журнала»?

5. Как интерпретируется «отрицательный» результат эксперимен­та?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Психолог, который занимается экспериментальной работой, вряд ли почерпнет что-то новое в этой книге. По своему содержанию она мало чем отличается от многочисленных, в первую очередь зарубеж­ных, учебников, посвященных методам психологического исследо­вания. Но для студентов-психологов, а также специалистов других областей она может быть полезной.

Сегодня наука находится в обороне: слишком велик напор адеп­тов околонаучного и псевдонаучного знания, претендующих на ис­тину в последней инстанции. Длительный и кропотливый поиск истины в эксперименте непрестижен, плохо оплачивается, а глав­ное — экспериментальная критика недостоверного знания, фанта­зий и мифов не прощается.

Психолог-экспериментатор может найти утешение в следовании морали стоиков или же в словах великого Макса Нордау, которые я приведу в завершение этой работы:

«Конечно, тот, кто требует от науки, чтобы она с непоколеби­мою уверенностью отвечала на все вопросы праздных или беспокой­ных умов, терпит разочарование, потому что она не хочет и не мо­жет удовлетворять этому требованию. Всякого рода метафизика об­легчает себе задачу: она сочинит какую-нибудь побасенку и расска­зывает ее вполне серьезно. Когда люди ей не верят, сочинители бра­нятся и угрожают; но они ничего не могут доказать, они не могут заставить людей принимать их фантасмагории за чистую монету. Это их, однако, не смущает: им ничего не стоит прибавлять к словам новые слова, к недоказанным положениям — новые недоказанные положения, воздвигать на одном догмате новые догматы. Серьез­ный и нормальный ум, жаждущий и алчущий точного знания, не будет обращаться к метафизике: к ней обращаются только те, кого может удовлетворить убаюкивающая сказка старой няни.

Наука не соперничает ни с метафизикою, ни с богословием. Если последние раскрывают тайну мироздания, то это ихдело. Наука же скромно говорит: «Вот — факт, вот — гипотеза, вот — предположе­ние. Я не могу дать больше без обмана». За столом науки есть место для всех, и всякий может присоединить свои наблюдения к наблю­дениям других» (М.Нардау. «Вырождение». М., 1995).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Адлер Ю.Л. Предпланирование эксперимента. М., 1978. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании М • Нау­ка, 1982.

АйвазянС.А.. БухштаберВ.М., ЕноковИ.С., МешалкинЛ.Д. При­кладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

Айвазян С.А., ЕноковИ.С., МешалкинЛ.Д. Прикладная статисти­ка: исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика 1983.

Айвазян С.А., ЕноковИ.С., МешалкинЛ.Д. Прикладная статисти­ка: основы моделирования и первичная обработка данных. М.:

Финансы и статистика, 1983.

АнамаринИ.П., Васильев Н.Н., АмбросовВ.А. Быстрые методы ста­тистической обработки и планирования экспериментов Л • ЛГУ, 1974.

Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания. М • Нау­ка, 1977.

АнастазиА. Психологическое тестирование. В 2-х т. М., 1982. АртьемьеваЕ.Ю., Мартынов Е.В. Вероятностные методы в пси­хологии. М.: МГУ, 1975. Архангельский С.И., Михеев В.И. Теоретические основы научной

организации учебного процесса в высшей школе. М., 1976. Белановский С.А. Методика и техника фокусированного ин­тервью. М.: Наука, 1993. Биометрия: Учебное пособие/Под ред. М.М.Тихомировой. Л.:

ЛГУ, 1982. БрушлинскийА.В. Субъект: мышление, учение, воображение. М.:

Изд-во «Институт практической психологии», 1996. БунгеМ. Философия физики. М.: Прогресс, 1975. Быков В.В. Методы науки. М., 1972.

Волков И.П. Социометрические методы в социально-психологи­ческих исследованиях. Л.: ЛГУ, 1970. ВудвортсГ. Экспериментальная психология. М., 1950. ГайдаВ.К., Захаров В.П. Психологическое тестирование Л -ЛГУ 1982.

Гальперин П.Я. Введение в психологию. М.: МГУ, 1976. Ганзен В.А. Системные описания в психологии. Л.: ЛГУ, 1984. Ганзен В.А., БалинВ.Д. Теория и методология психологического

исследования: Практическое руководство. СПб.: СПбГУ, 1991. Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и

психологии.М.: Прогресс, 1976.

ГодфруаЖ. Что такое психология. В 2-х т. М.: Мир, 1992. Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические ме­тоды в современной психологии: статус, разработка, приме­нение. М.: ИП РАН, 1995. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.: МГУ, 1982

Грабарь М.И., Красня некая К.А. Применение матемагической ста­тистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977.

ДружининВ. Н. Психологическая диагностика способностей: тео­ретические основы. Саратов: СГУ, 1990.

Дружинин В. Н. Структура и логика психологического исследова­ния. М.: ИП РАН, 1994.

Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М., 1977. Дэйвидсон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного

представления данных. М.: Финансы и статистика, 1988. ДюкВ.А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство, 1994. ЕрофеевА.К. ЭВМ в психодиагностике в высшей школе. М.: МГУ, 1987.

Журавлей Г.Е. Структура эксперимента по вероятностному про-гнозированию//Вероятностное^рогнозирование в деятельнос­ти человека. М.: Наука, 1977. Журавлев Г.Е. Системные проблемы развития математической

психологии.М.: Наука, 1983.

Забродин Ю.М. Психологический эксперимент: специфика, про­блемы, перспективы развития//История становления и раз­вития экспериментальной психологии в России. М.: Наука, 1990.

ЗаксЛ. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. Ильин Е.П. Методические указания к практикуму по психофизи­ологии (изучение психомоторики).Л.: ЛГПИ, 1981. ИнгекампК. Педагогическая диагностика. М.: Педагогика, 1991. Интерпретация и анализ данных в социологических исследова­ниях/Под ред. В.Г.Андреенковой, Ю.Н.Толстовой. М.: Нау­ка, 1987.

Исторический путь психологии: прошлое, настоящее и будущее/

Под ред. В.А.Кольцовой и Ю.Н.Олейника. М.: ИП РАН, 1992 Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов

Киев, 1994. Копнин П.В. Гносеологические и логические основы науки. М.,

1974.

Корнилова Т.В. Общий практикум по психологии. Психологичес­кий эксперимент. Ч.IV. М.: МГУ, 1987.

Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психоло­гических исследованиях. М.: Наука, 1990.

Крылов В.Ю., Моргунов Ю.И. Кибернетические модели в психо­логии. М.: Наука, 1990. Кулагин Б. Ф. Основы профессиональной психодиагностики. М.

Медицина, 1984. КуликовЛ.В. Введение в психологическое исследование. СПб.,

1994.

КуликовЛ.В. Психологическое исследование. СПб.: Наука, 1994. Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975. КэмпбеллД. Модели экспериментов в социальной психологии и

прикладных исследованиях. М.: Прогресс, 1980. ЛакатосИ. Доказательства и опровержения. М.: Прогресс, 1967. Лефевр В.А. Формула человека. Контуры фундаментальной пси­хологии. М.: Прогресс, 1991. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных

данных. Новосибирск: Наука, 1981. ЛебедевА.Н., БоковиковА.Н. Экспериментальная психология в

российской рекламе. M.: Academia, 1995. Лекторский В.А. Субъект, объект, познание. М.: Наука, 1980. ЛогвиненкоА.Д. Измерения в психологии: математические осно­вы. М.: МГУ, 1993.

Ломов Б.Ф. Вопросы общей, педагогической и инженерной пси­хологии. М.: Педагогика, 1991.

Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психо­логии. М.: Наука, 1984. Математика в социологии. М.: Мир, 1977. Математические методы в исследованиях индивидуальной и груп­повой деятельности. М.: ИПАН, 1990.

Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. Мельников В.М., Ямпольский Л. Т. Введение в экспериментальную

психологию личности. М.: Просвещение, 1985. Методики диагностики психических состояний и анализа деятель­ности человека/Под ред. Л.Г.Дикой. М.: ИП РАН, 1994.

Методики социально-психологического исследования личности и малых групп/Под ред. А.Л.Журавлева и Е.В.Журавлевой. М.:

ИП РАН, 1995.

Методология и методы социальной психологии/Под ред. Е.В.Шо-роховой.М.: Наука, 1977.

Методология исследований по инженерной психологии и психо­логии труда. 4.1/Под ред. А.А.Крылова. Л.: ЛГУ, 1974.

Методы и средства автоматизации психологических исследова­ний/Под ред. Ю.М.Забродина. М.: Наука, 1982.

Методы психологического исследования проблемы и поиски пу­тей реализации. М.: ИП АН, 1986.

Методы психологической диагностики. Вып.1/Подред. В.Н.Дру­жинина и Т.В.Галкиной. М.: ИП РАН, 1993.

Методы психологической диагностики. Вып. 2/Под ред. А.Н.Во­ронина. М.: ИП РАН, 1994.

Методы социальной психологии/Под ред. Е.С.Кузьмина и В.Е.Се­менова. Л.: ЛГУ, 1977.

Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерений в педа­гогике. М.: Высшая школа, 1987.

Мостеллер Ф.. Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Л.: Фи­нансы и статистика, 1982.

Налимов В.В. Теория эксперимента. М., 1971.

Общая психодиагностика/Под ред. А.А.Бодалева, В.В.Столина. М., 1987.

Общий практикум по психологии. Психологический экспери-мснт/Подред. М.Б.Михалевской, Т.В.Корниловой. М.: МГУ, 1985.

Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.:

Наука, 1977.

Основы психодиашостики/Под ред. А.Г.Шмелева. Ростов-на-Дону: Феликс, 1996.

Паповян С. С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983.

ПельиД., Эндрюс Ф. Ученые в организациях. М.: Прогресс, 1973.

Петренко В. Ф. Введение в экспериментальную психосемантику:

исследование формы репрезентаций в обыденном сознании. М., 1983.

Пиаже Ж. Избранные психологические труды. М.: МПА, 1994.


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-05-28; Просмотров: 784; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.152 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь