Функция, приближенно описывающая таблично заданную функцию, это

1) интерполирующая функция

2) аппроксимирующая функция

3) алгебраическая функция

4) интегрирующая функция

 

Полином, построенный по таблично заданной функции, обеспечивающий полное совпадение в используемых для его построения точках

1) алгебраический полином

2) аппроксимирующий

3) интерполирующий полином

4) интегрирующий полином

 

Для построения аппроксимирующего многочлена 2-й степени должно быть как минимум

1) два узла

2) один узел

3) пять узлов

4) три узла

 

Система нормальных уравнений содержит два уравнения, если проводится аппроксимация

1) полиномом 1-й степени

2) полиномом 3-й степени

3) полиномом 2-й степени

4) полиномом четной степени

 

Критерием близости аппроксимируемой и аппроксимирующей функций при использовании метода наименьших квадратов служит

1) минимум суммы квадратов отклонений аппроксимируемой и аппроксимирующей функций

2) минимум суммы квадратов аппроксимирующей функции

3) минимум суммы квадратов значений аргументов в таблице

4) в списке нет правильного ответа

 

Термином, используемым при решении задачи аппроксимации, является

1) невязка

2) уравнение

3) градиент

4) оптимум

Аппроксимировать функцию, заданную таблицей из 20-ти точек, многочленом квадратичной функцией

1) нельзя

2) можно

3) можно только полиномом 19-й степени

4) в списке нет правильного ответа

 

В методе наименьших квадратов параметры аппроксимирующей функции определяются из условия

1) минимума максимального отклонения аппроксимирующей функции от аппроксимируемой на интервале приближения

2) минимума суммы квадратов отклонений аппроксимирующей функции от аппроксимируемой на конечном множестве точек из интервала приближения

3) равенства аппроксимирующей и аппроксимируемой функций в конечном множестве точек из интервала приближения

4) минимума среднего значения модулей отклонений аппроксимирующей и аппроксимируемой функций на конечном множестве точек из интервала приближения

5) в списке нет правильного ответа

 

С увеличением количества узлов аппроксимации точность аппроксимации

1) уменьшается

2) не меняется

3) увеличивается

4) усложняется

 

Матрица системы нормальных уравнений называется

1) матрицей Гессе

2) матрицей Сильвестра

3) матрицей Грама

4) матрицей Гаусса

 

Степень аппроксимирующего полинома (m) в методе наименьших квадратов выбирается из соотношения с количеством узлов таблично заданной функции (n)

1) m > n

2) m = n

3) m < n

4) m n

 

Мерой погрешности аппроксимации в точке служит

1) минимальное (по модулю) уклонение аппроксимирующей и аппроксимируемой функций

2) максимальное (по модулю) уклонение аппроксимирующей и аппроксимируемой функций

3) среднеквадратичное уклонение аппроксимирующей и аппроксимируемой функций

4) в списке нет правильного ответа

 

Элементы матрицы Грама являются

1) скалярным произведением базисных функций

2) суммой скалярных произведений базисных функций

3) векторными произведениями базисных функций

4) суммой произведений базисных функций

 

Для построения аппроксимирующей функции метод наименьших квадратов используется, когда

1) набор экспериментальных данных велик

2) набор экспериментальных данных получен с погрешностью

3) неприменимы интерполяционные функции

4) в списке нет правильного ответа

 

16. Сумма квадратов отклонений аппроксимируемой функции от аппроксимирующей функции в точках равна

1) 12.765

2) 9.005

3) 3.546

4) 10.83

 

17. Сумма квадратов отклонений аппроксимируемой функции от аппроксимирующей функции в точках равна

1) 1.65

2) 0.005

3) 3.546

4) 0.32

 

18. Сумма квадратов отклонений аппроксимируемой функции от аппроксимирующей функции в точках равна

1) 0.055

2) 0.765

3) 1.304

4) 3.546

 

19. Среднеквадратическое отклонение аппроксимируемой функции от аппроксимирующей функции в точках равно

1) 0.238

2) 1.650

3) 2.005

4) 3.546

 

 

20. Среднеквадратическое отклонение аппроксимируемой функции от аппроксимирующей функции в точках равно

1) 0.19

2) 1.39

3) 2.00

4) 3.54

 

Линейная аппроксимация таблично заданной функции с применением метода наименьших квадратов позволила получить аппроксимирующую функцию вида

х
у

1)

2)

3)

4)

 

Линейная аппроксимация таблично заданной функции с применением метода наименьших квадратов позволила получить аппроксимирующую функцию вида

х
у

1)

2)

3)

4)

5)

 

⇐ Предыдущая12

Поделиться:

Популярное:

1. Linux - это операционная система, в основе которой лежит лежит ядро, разработанное Линусом Торвальдсом (Linus Torvalds).
2. А третья мамочка может воспользоваться этой ситуацией для развития творческих способностей девочки. Она воспримет это, как хорошую идею, и предложит разрисовать фломастерами джинсовые брючки.
3. Авария – это чрезвычайное событие техногенного характера, заключающееся в повреждении, выходе из строя, разрушении тех, нического устройства или сооружения во время его работы.
4. Автор утверждает, что в мире царит такой семантический шум, что договориться просто невозможно, а потом объясняет, что сделать это очень легко
5. Автор утверждает, что специфики радио– и телеинтервью не существует, а затем начинает рассказывать про это специфику
6. Агрессия, гнев, злость часто театральны, и в этом есть что-то недостойное для уважающей себя личности.
7. Алгоритм — это строгая последовательность действий и приемов для достижения результата.
8. Алгоритм — это строгая последовательность действий и приемов для достижения результата.
9. Анализ конкурентных преимуществ – это
10. Апреля ежегодно отмечается Национальный день донора в России, в этот и ближайшие дни усилия добровольцев сосредоточены на безвозмездной сдаче крови.
11. Бета-глобулины - это чаще транспортные белки
12. Бог это сила, которой я доверяю