Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Классификация математических моделей
1. По характеру отображаемых свойств. 1.1 Структурные математические модели предназначены для отображения структурных свойств объекта. Различают топологические и геометрические математические модели. 1.1.1 В топологических математических моделях отображаются состав и взаимосвязь элементов объекта. Их чаще всего применяют для описания объектов, состоящих из большого числа элементов, при решении задач привязки конструктивных элементов к определенным пространственным позициям (компоновка оборудования, составление расписания). Может иметь форму графов, таблиц, матриц и т.п. 1.1.2 Геометрические математические модели отображают геометрические свойства объекта. Помимо сведений о взаимном расположении элементов содержатся сведения о форме деталей. Геометрические математические модели могут выражаться совокупностью уравнений линий и поверхностей, графами и списками и т.п. Применяют при решении задач конструирования, оформления конструкторской документации. Используют несколько типов геометрических математических моделей. Для отображения свойств деталей с несложными поверхностями применяют аналитические и алгебрологические математические моде- ли. 1.1.2.1 Аналитические математические модели это уравнения по- верхностей и линий. Например: плоскость Ax+By+Cz+D=0; прямая Ax+By+C=0 и др. 1.1.2.2 Алгебрологические математические модели - геометрические тела описываются системами логических выражений, отражающих условия принадлежности точек внутренним областям тел. Для сложных поверхностей эти модели оказываются слишком громоздкими, поэтому используются каркасные и кинематические математические модели. 1.1.2.3 Каркасные математические модели представляют собой каркасы -конечные множества элементов принадлежащих поверхности. Поверхность разбивается на отдельные участки. Каждый можно аппроксимировать (например: ломаную линию на соответствующие кривые) поверхностями с простыми уравнениями. 1.1.2.4 Кинематические математические модели - поверхность представляется в параметрическом виде R(u, v), где R=(x, y, z); u, v параметры. Такую поверхность можно получить как результат перемещения в трехмерном пространстве кривой R(u) (образующей) по некоторой направляющей линии R(v). Коэффициенты уравнений во всех рассмотренных моделях, как правило, не имеют простого геометрического смысла, что неудобно. Этот недостаток устраняется в канонических моделях и геометрических макромоделях. 1.1.2.5 Канонические математические модели используются, когда удается выделить параметры, однозначно определяющие геометрический объект и имеющий простую связь с его формой. Пример: плоский многоугольник -координаты вершин.
Рис.14.1. Классификация математических моделей
1.1.2.6 Геометрические макромодели - описания предварительно отображенных типовых геометрических фрагментов. Например: фраг- менты - типовые сборочные единицы, макромодели - условные номера, габаритные, стыковочные размеры. При оформлении конструкторской документации макромодели используют для описания типовых графи- ческих изображений (зубчатых колес, винтовых соединений, подшип- ников и т.д.). 1.2 Функциональные математические модели отражают физическое или информационное состояние объекта или процессы изменения состояния. Обычно это система уравнений, связывающая фазовые переменные, внутренние, внешние и выходные параметры. Выделение аспектов описаний приводит к выделению соответствующих математических моделей: электрических, механических, гидравлических, химических и пр. 2. По принадлежности к иерархическому уровню. 2.1 Математические модели на микроуровне отражают непрерывные процессы, протекающие в непрерывном пространстве и времени. Типичные математические модели на микроуровне - дифференциальные уравнения в частных производных (ДУЧП). Независимые переменные - пространственные коэффициенты и время. Пример: уравнение теплопроводности
С помощью ДУЧП рассчитываются поля механических напряжений и деформаций, электрических потенциалов, давлений, температур и прочее, то есть отдельные детали сложных процессов в многокомпонентных средах. Анализировать такие процессы целиком с помощью ДУЧП очень трудоемко из-за громоздкости модели и следовательно, больших затрат машинных ресурсов. 2.2 Математические модели на макроуровне используют укрупненную дискретизацию пространства по функциональному признаку (не обязательно отражение физической сущности процесса). Математические модели на макроуровне представляются в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Независимые переменные - время, зависимые фазовые переменные, характеризующие состояние укрупненных элементов дискретизированного пространства. Пример: конденсатор
Примеры переменных: силы и скорости механических систем; напряжения и силы тока электрических систем; давления и расходы гидравлических и пневматических систем. Системы ОДУ пригодны для анализа и динамических и статических состояний объекта. Порядок системы уравнений зависит от числа выделенных элементов объекта. Если порядок 103, то оперирование моделью становится затруднительным и необходимо переходить к представлениям на метауровне. 2.3 В математических моделях на метауровне в качестве элементов принимаются достаточно сложные совокупности деталей. Используются различные типы MM. Для многих объектов на метауровне математические модели представляют собой ОДУ, как и в предыдущем случае. Иногда удается использовать специфические возможности функционирования объектов. Пример: цифровая техника. Переменные (напряжения и токи) могут быть представлены дискретно. В результате математическая модель становится системой логических уравнений, описывающих процессы преобразования сигналов. Очевидно, что такая математическая модель более экономична, чем та, в которой напряжения и токи рассматривались бы как непрерывные. Важный класс - модели массового обслуживания, применяемые для описания процессов функционирования информационных и вычислительных систем, производственных участков, линий, цехов. 3. По степени детализации описания в пределах одного уровня. 3.1 Полная математическая модель - модель, в которой фигурируют фазовые переменные, характеризующие состояние всех элементов объекта. 3.2 Макромодель - математическая модель, в которой отображаются состояния значительно меньшего числа межэлементных связей, что соответствует описанию объекта при укрупненном выделении элементов. Понятия полная - и макро - математическая модель условные. 4. По способу представления свойств объекта. 4.1 Аналитические математические модели явные выражения выходных параметров как функций внутренних и внешних параметров. Высокая экономичность, но трудно получить, приходится принимать существенные допущения и ограничения, отсюда снижение точности и сужение области адекватности. 4.2 Алгоритмические математические модели выражают связь выходных параметров с внутренними и внешними в форме алгоритма. Пример: уравнение с вектором фазовых переменных + алгоритм чис- ленного метода решения + алгоритм вычисления вектора выходных па- раметров. 4.3 Имитационные математические модели - разновидность алгоритмической модели, отражающая поведение исследуемого объекта во времени при задании внешних воздействий на объект. Пример: модели динамических объектов в виде систем ОДУ и модели систем массового обслуживания заданные в алгоритмической форме. 5. По способу получения модели. 5.1 Неформальные методы применяют на различных иерархических уровнях для получения математических моделей элементов. Эти методы включают в себя: изучение закономерностей процессов явлений, выделение существенных факторов, принятие и обоснование допущений, математическая интерпретация сведений и т.п. Применение неформальных методов, возможно для синтеза теоретических и эмпирических MM. 5.1.1 Теоретические математические модели создаются в результате исследования процессов и их закономерностей. 5.1.2 Эмпирические математические модели в результате изучения внешних проявлений свойств объекта с помощью измерений фазовых переменных и обработки результатов измерений. 5.2 Формальные методы применяют для получения математических моделей систем при известных математических моделях элементов.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-28; Просмотров: 915; Нарушение авторского права страницы