Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Прямую связь между признаками: показываютСтр 1 из 4Следующая ⇒
коэффициенты корреляции rху
R rху= 0, 982
£ rху=-0, 991
R rху=0, 871
118. Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение =... (с точностью до 0, 01). Правильные варианты ответа: 0, 78; 119. Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115. Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является.... £ расчет коэффициента корреляции знаков £ расчет коэффициента эластичности £ построение уравнения корреляционной связи R корреляционное поле 120. Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения.... £ средней из групповых дисперсий к общей дисперсии R межгрупповой дисперсии к общей дисперсии £ межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий £ средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии 121. Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле.... £ R £ 122. Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118. Для корреляционных связей характерно.... R разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой £ с изменением значения одной из переменных, другая изменяется строго определенным образом £ связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более 123. Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента.... £ знаков Фехнера £ корреляции рангов Спирмена R ассоциации R контингенции £ конкордации 124. Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту.... R линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель £ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель £ тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками £ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель 125. Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту.... £ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель R линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель £ нелинейной зависимости £ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель 126. Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122. Парный коэффициент корреляции может принимать значения.... £ от 0 до 1 £ от -1 до 0 R от -1 до 1 £ любые положительные £ любые меньше нуля 127. Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123. Частный коэффициент корреляции может принимать значения.... £ от 0 до 1 £ от -1 до 0 R от -1 до 1 £ любые положительные £ любые меньше нуля 128. Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения.... R от 0 до 1 £ от -1 до 0 £ от -1 до 1 £ любые положительные £ любые меньше нуля 129. Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125. Коэффициент детерминации может принимать значения.... R от 0 до 1 £ от -1 до 0 £ от -1 до 1 £ любые положительные £ любые меньше нуля 130. Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126. Коэффициент детерминации равен... коэффициента корреляции. R квадрату множественного £ квадратному корню из множественного £ квадрату парного £ квадрату частного £ корню из парного 131. Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127. Коэффициент детерминации характеризует.... R долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием независимых переменных, входящих в модель £ остаточную дисперсию £ дисперсию результативной переменной £ долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием всех неучтенных в модели факторов £ долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием наиболее весомого в модели фактора 132. Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии.... R £ £ £ 133. Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы.... £ R R 134. Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: параметры:
Параметр показывает, что:
R связь между признаками прямая £ связь между признаками обратная £ с увеличением признака " х" на 1 признак " у" увеличивается на 0, 694 R с увеличением признака " х" на 1 признак " у" увеличивается на 0, 016 135. Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: параметры:
Параметр показывает, что:
£ связь между признаками прямая R связь между признаками обратная £ с увеличением признака " х" на 1 признак " у" увеличивается на 36, 5 R с увеличением признака " х" на 1 признак " у" уменьшается на 1, 04 Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 48; Нарушение авторского права страницы