Введение в статистику. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных.

БЛОК 1

Введение в статистику. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных.

Занятие № 1

Занятие № 2

Тема 1.2 Статистическое наблюдение

Сущность статистического наблюдения и этапы его проведения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: цели и задачи, программа статистического наблюдения, объекты и единицы статистического наблюдения, статистический формуляр, статистический момент и срок (период) статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. _______________________________________________________________________________

Вопросы темы:

1. Сущность статистического наблюдения.

2. Этапы статистического наблюдения.

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

4. Виды статистического наблюдения.

5. Способы статистического наблюдения

6. Формы статистического наблюдения

7. Точность статистического наблюдения. Ошибки статистического исследования и их виды

8. Контроль материалов статистического наблюдения.

Напомним, чтостатистическое исследование состоит их трех основных стадий:

1. Статистическое наблюдение.

2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений.

3. Анализ полученных сводных материалов.

Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, на­учно организованное наблюдение за явлениями социальной и эконо­мической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами госу­дарственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы (рис)

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, проду­манной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения включает разные виды работ. Сначала решаются методологические вопросы, важнейшие из которых - определение цели и объекта наблюдения, состава призна­ков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора дан­ных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой бу­дет проводиться наблюдение, а также определение методов и средств получения данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Сбор данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и после заполнения заканчивается их сдачей в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизирован­ной обработке подвергаются арифметическому и логическому конт­ролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей меж­ду показателями и качественными признаками.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

 

 

Статистический формуляр.

Обязательными элементами статистического формуляра являют­ся титульная и адресная части. Титульная часть содержит наимено­вание статистического наблюдения и органа, проводящего наблюде­ние, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Адресная часть включает адрес отчетной единицы, ее под­чиненность.

Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, пере­писной лист, опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы статистического формуляра: индивиду­альную (карточную) и списочную.

Индивидуальный формуляр предусматривает запись на нем отве­тов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный - о нескольких единицах. Так, все формы статистической отчетности заполняются каждым предприятием в отдельности, а при проведении переписи населения члены каждой семьи записываются в один переписной лист.

Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на оборотной стороне формуляра. Формуляр и инструк­ция по его заполнению составляют инструментарий статистичес­кого наблюдения.

Напри­мер, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в те­чение месяца с 1 по 31октября 2015 г., а в 1994 году в течение десяти дней - с 14 по 23 февраля 1994 г.

Монографическое – изучение отдельных единиц совокупности с редкими качествами

Моментные наблюдения–случайные или постоянные наблюдения с отметкой о состоянии исследуемого объекта в данный момент времени.

Наблюдение основного массива - изучение наиболее крупных единиц совокупности ( молодежь 15-20 лет, основной массив – студенты)

Выборочное– основано на случайном отборе единиц (опрос на улице)

Несплошное– по принципу случайного выбора, должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в совокупности

Сплошное – сбор информации обо всех без исключения единицах изучаемой совокупности (наркоконтроль)

Классификация видов статистического наблюдения

Единовременное – без соблюдения периодичности (отдельные виды наблюдения)

Периодическое – через сравнительно равные интервалы времени (перепись)

Прерывное– по мере необходимости

Непрерывное (текущее) – изучение текущих явлений и процессов (например, регистрация браков, разводов, рожд., смертн.)

По времени регистрации фактов

По степени охвата исследуемой совокупности

Виды статистического наблюдения

Занятие № 3

Занятие № 4

Занятие № 5

Расчет ширины интервала.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определённой группы.

 

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Каждый интервал имеет:

- длину (ширину) – разность между верхней и нижней границей интервала.

- верхнюю границу; _{или хотя бы одну из них}

- нижнюю границу.

Например:

Объем оптового товарооборота за декабрь 2016г., тыс. руб.	Число предприятий
тыс. единиц mi	% от общего числа предприятий wi
Менее 1 1-25 25-50 интервалы, где 50-100 первый показатель - 100-200 нижняя граница, 200-500 второй – верхняя. Свыше 500 Итого	15, 620 9, 362 3, 633 3, 618 3, 261 3, 034 3, 100 41, 628	37, 5 22, 5 8, 7 8, 7 7, 8 7, 3 7, 5 100, 0

Итак, в данной таблице 25 -50 тыс. руб. – интервал, где 25 тыс. руб. -это нижняя граница, 50 тыс. руб. – верхняя граница интервала, 50-25= 25 тыс. руб. – ширина интервала.

Интервалы бывают:

- равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова; - неравные: прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные

- открытые, когда имеется только одну границу (верхняя – у первого, нижняя граница – у последнего интервала); - закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

 

Пример произвольных интервалов:

Распределение населения РФ по величине среднедушевых доходов в месяц в 2009 г.*

Группа населения по величине среднедушевых денежных доходов в месяц, руб.	Удельный вес населения, % к итогу
До 2000, 0	1, 0
2000, 1-4000, 0	1, 1
4000, 1-6000, 0	10, 3
6000, 1-8000, 0	11, 1
8000.1- 10 000.0	10, 4
10 000, 1- 15 000, 0	20, 4
15 000, 1- 25 000.0	21, 8
Свыше 25 000, 0	18, 6
Итого	100, 0

 

Виды интервалов	Метод определения величины (шага) интервала	Примечание
Равные	По формуле: где h –шаг интервала (ширина) , -максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n – число групп	Округление значений: - если до запятой 1 знак, то округляется до десятых долей (0, 88 ≈ 0, 9; 1, 585 ≈ 1, 6; 4, 72 ≈ 4, 7); - если шаг имеет 2 цифры до запятой, то округляется до целого числа (15, 985 ≈ 16; 14, 231 ≈ 14) - если до запятой трехзначное, четырехзначное число и более, то округляется до ближайшего числа, кратного 100 или 50
Неравные	1) Путем объединения двух или нескольких интервалов.	Этот метод применяется если: - содержаться группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса; - имеются группы, не содержащие ни одной единицы совокупности («пустые»)
2) Для прогрессивно возрастающих и прогрессивно убывающихпо формулам: -арифметической прогрессии hi+1 = hi + a - геометрической прогрессии hi+1 = hi× q где hi - величина i-го интервала a и q – константы (постоянная величина)	i-тым интервалом считается, тот интервал, которым мы сейчас рассматриваем   Константа a в арифметической прогрессии для прогрессивно возрастающих интервалах имеет знак «+», а прогрессивно убывающих – знак «-»   Константа qв геометрической прогрессии для прогрессивно возрастающих интервалах больше «1», а прогрессивно убывающих – меньше «1».
Специализированные. Например: Характеристика отношения мужского населения к трудовой деятельности 0 – 15 лет нетрудоспособные 16 – 18 лица полурабочего возраста 19 – 59 лица рабочего возраста 60 – 69 лица полурабочего возраста 70 и старше нетрудоспособные	этоинтервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях, т.е. целью является отобразить качественное своеобразие групп. В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому.
Произвольные* При изучении социально-экономических явлений на макроэкономическом уровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими (пример группировки с произвольными интервалами на стр. 23 конспекта)

Обозначение интервалов

 

По непрерывному признаку	По дискретному признаку
1) Например, группировка фирм по величине прибыли, тыс. руб.: 4200 – 4400 4400 – 4600 4600 – 4800 Как видим, верхняя граница совпадает с нижней границей второго интервала, верхняя – второго, с нижней третьего, и т.д. При таком обозначении нужно определиться, как формируется верхняя граница «включительно» или «исключительно». Если верхняя граница формируется по принципу «включительно», то фирмы с величиной прибыли 4400, 4600 тыс. руб. будут отнесены к 1, 2 группе соответственно. Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирмы с величиной прибыли 4400, 4600 тыс. руб. будут отнесены ко 2 и 3 группе соответственно.	Дискретный -­ прерывистый, дробный, состоящий из отдельных частей. Такой признак всегда представляется в виде целого (недробного) числа. Например, группировка фирм по числу персонала, чел: 100-150 151-200 201-300 Т.е. верхняя граница 2, 3, и т.д. интервалов больше на 1, чем показатель границы нижнего интервала предыдущей группы.
2) Можно использовать открытые интервалы: а) до 4400 4400 – 4600 4600 и более   Показатель 4400 тыс. руб. входит во вторую группу, а 4600 тыс. руб. – в третью. б) до 4400 4400 – 4600 более 4600   Показатель 4400 тыс. руб. входит в первую группу, а 4600 тыс. руб. – во вторую.

 

Вторичная группировка (перегруппировка)

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.

№ группы	Валютное управление	Кредитное управление
Размер заработной платы, тыс. руб.	Численность сотрудников, чел.	Размер заработной платы, тыс. руб.	Численность сотрудников, чел.
	до 10		до 15
	10-30		15-20
	30-50		20-30
	50-100		30-40
	100-150		40-50
	150 и более		50-100
			100-200
Итого

 

Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:

№ группы	Размер заработной платы, тыс. руб.	Валютное управление	Кредитное управление
Численность сотрудников	Численность сотрудников
чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
	до 30		7, 81		4, 85
	30-50		18, 75		38, 57
	50-100		56, 25		34, 29
	100-150		17, 19		22, 29
Итого			100, 00		100, 00

 

 

Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

(вопрос в разработке)
Занятие № 6

Виды рядов распределения

Занятие № 7

Практическое занятие № 1

Группировка статистических данных в соответствии с поставленными задачами. Определение вида группировок. Построение рядов распределения и их графическое изображение.

_______________________________________________________________________________

Задание заключается в том, что на основе представленных в таблице данных статистического наблюдения:

1) осуществить простую сводку;

2) определить количество групп по формуле Стерджесса;

3) рассчитать ширину интервала;

4) осуществить группировку – за основание группировки принять определенный группировочный признак;

5) проанализировать полученные данные;

6) дать характеристику полученного ряда распределения и его элементов, изобразить его графически.

 

Задание выполняется по вариантам. Номер варианта соответствует номеру студента в журнале группы.

 

 

Занятие № 8

I. Статистические таблицы.

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:

1. Текстовая форма – включение данных в текст; применяется при малом количестве цифровых данных

2. Табличная форма – представление данных в таблицах; применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных - рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

3. Графическая форма – выражение данных в виде графиков, дополняют статистические таблицы, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой оформления сводки и группировки, а также орудием анализа статистических данных и их графического представления.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях; должна быть небольшой, компактной, удобообозримой.

Материалы в статистической таблице располагаются в определенном порядке, удобном для их сравнения между собой и для исчисления производных показателей.

 

Элементы и составные части статистической таблицы:

1. Подлежащее таблицы — это тот признак, который мы в ней представляем, признак по которому данные группировали и обрабатывали. Подлежащее это всегда первая смысловая колонка таблицы (колонка номер по порядку в данном случае в расчет не берем, ее ставят лишь для удобства).

2. Сказуемое таблицы – это всегда цифровые данные, которые раскрывают суть подлежащего. Данные сказуемого это всегда цифры. В отличие от подлежащего, которое может быть и словесным (атрибутивным), но это редко.

Пример:

3. Основа (остов) – пересекающиеся линии, образующие строки и графы.

4. Макет таблицы – остов с заполненными заголовками граф и строк:

а) общий заголовок (по сути, это название таблицы) является внешним заголовком – отражает содержание всей таблицы, должно быть указано, к какому месту и времени относится таблица; располагается по центру над макетом таблицы;

б) верхний заголовок (заголовки сказуемого) – характеризуют содержание граф;

в) боковые (заголовки подлежащего) – характеризуют содержание строк

Показатели			Показатели изменения
абсолют. прирост, +, -	темп роста, %	темп прироста, %
А
Реализованная продукция, руб.				102, 7	2, 7
Себестоимость реализованной продукции, руб.				104, 2	4, 8
Товарная продукция, руб.				103, 1	5, 1
Себестоимость товарной продукции, руб.				105, 3	5, 3
Выпуск товарной продукции в натуральных показателях, т.			- 3375	84, 3	- 15, 7

Оформление и чтение таблиц осуществляется по определенным правилам.

В зависимости от того как был разделен признак в подлежащем, различаются следующие разновидности таблиц (виды таблиц по строению подлежащего).

Вид таблиц	Описание	Примеры
Простые	Деление на группы отсутствует, есть простое перечисление объектов в составе совокупности. Простые таблицы бывают: - перечневыми, -хронологическими, -территориальными
Групповые	Имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.
Комбинационные	Включают в подлежащее сразу несколько группировок, т.е. подразделение осуществляется не по одному, а по двум или нескольким признакам

 

.

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

- таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.

- таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

Таблица с простой разработкой показателей сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
		по полу	в возрасте, лет
		мужчины	женщины	до 20	20-23	23 и более
А
Дневное
Вечернее
Всего

В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.

Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
мужчины	женщины
Всего	из них в возрасте, лет	Всего	из них в возрасте, лет
до 20	20-23	23 и более	до 20	20-23	23 и более
А
Дневное
Вечернее
Всего

Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студенчество, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними.

Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.

 

В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

- разработочные (вспомогательные) — их цель обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.

- сводные — их задача показать итоги по группам и всей совокупности в целом.

- аналитические — задачей является расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.

 

 

II. Статистические графики.

(данный вопрос темы размещен в черновом варианте – в дальнейшем материал будет корректироваться)

Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей.

Последний недостаток – трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel).

Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем таблицы, выразительность, облегчают их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых явлений. Еще в древности китайцы говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Графики делают статистический материал более понятным, доступным и неспециалистам, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и статистическую информацию.

При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.
При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

· 1) наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;

· 2) характеристика структуры какого-либо явления;

· 3) изменение явления во времени;

· 4) ход выполнения плана;

· 5) зависимость изменения одного явления от изменения другого;

· 6) распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

Другими словами, в статистических исследованиях применяются самые разнообразные графики. В каждом графике выделяют (различают) следующие основные элементы:

· 1) пространственные ориентиры (систему координат);

· 2) графический образ;

· 3) поле графика;

· 4) масштабные ориентиры;

· 5) экспликация графика;

· 6) наименование графика

Иногда п.5 и п.6 объединяют в один элемент.

А) Пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных сеток. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат. Иногда используется принцип полярных (угловых) координат (круговые графики). В картограммах средствами пространственной ориентации являются границы государств, границы административных его частей, географические ориентиры (контуры рек, береговых линий морей и океанов). На осях системы координат или на карте в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными или количественными.

Б) Графический образ статистических данных представляет собой совокупность линий, фигур, точек, образующих геометрические фигуры разной формы (окружность, квадраты, прямоугольники и т.п.) с различной штриховкой, окраской, густотой нанесения точек.

Любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Для этого требуется найти правильное графическое решение, определить тот графический образ, который лучше всего соответствует данному явлению, нагляднее изображает статистические данные. Графический образ должен соответствовать цели графика. Поэтому перед построением графика необходимо уяснить сущность явления и цель, которая ставится перед графическим изображением. Выбранная форма графика должна соответствовать внутреннему содержанию и характеру статистического показателя. Например, сравнение на графике производится по таким измерениям, как площадь, длина одной из сторон фигур, местонахождением точек, их густотой и т.д. Так, для изображения изменений явления во времени наиболее естественным типом графика является линия. Для рядов распределения – полигон или гистограмма.

В) Поле графика – это пространство, в котором располагаются графические образы (геометрические тела, образующие графики). Поле графика характеризуется по размерам и пропорциям. Размер поля зависит от назначения графика. Пропорции и размер графика (формат графика) должны соответствовать также сущности изображаемых явлений. Для статистических исследований часто используются графики с неравными сторонами, например, с соотношением сторон поля 1: или 1: 1, 33 до 1: 1, 6+5, 8. Но иногда удобна квадратная форма графиков.

Г) Масштабные ориентиры, обеспечивающие геометрическому образу количественную определенность, - это использованная в графике система масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода статистической числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя. Масштаб выбирается с таким расчетом, чтобы на графике могла поместиться самая большая и самая маленькая из изображаемых величин. Масштабные шкалы бывают равномерными и неравномерными, прямолинейными (обычно располагаются по осям координат) и криволинейными (круговые в секторных диаграммах).

Д) Экспликация графика – это словесное пояснение его содержания (название графика и соответствующие пояснения отдельных его частей). Название графика должно точно и кратко раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа, рядом с ним или выноситься за его пределы, вдоль масштабных шкал. Они помогают мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

Особенность графических изображений в их выразительности, доходчивости и обозримости. Однако графические изображения не только иллюстративны, они носят и аналитический характер. Итак, в настоящее время графики широко применяются в учетной и статистической практике предприятий и учреждений, в научно-исследовательской работе, в производственно-хозяйственной деятельности, в учебном процессе, пропаганде и других областях.

Столбиковые диаграммы.

Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин статистических показателей являются столбиковые диаграммы.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а вершина столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Каждый отдельный столбик соответствует отдельному объекту (показателю). Общее число столбиков равно числу сравниваемых величин. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу.

Вертикальная шкала всегда начинается с нуля и охватывает весь диапазон изображаемых данных. Для целей наглядности допускается разрыв по шкале данных (обычно начальных).

С помощью столбиковых диаграмм легко изобразить также структуру или процесс развития явления во времени.

Полосовые диаграммы

Полосовые диаграммы особенно наглядны при сравнении величин, связанных между собой элементов целого. В этом случае столбики размещаются не по вертикали, а по горизонтали, т.е. основание полос (объекты, данные) располагаются на оси ординат, а масштаб – на оси абсцисс.
Ширина полос также (как столбцов в столбиковой диаграмме) должна быть одинаковой. Расстояние между ними берется одинаковым (обычно ½ или ¼ ширины полос) или полосы строятся вплотную.
Шкала горизонтальной полосовой диаграммы должна начинаться также с нуля, ее разрыв обычно не допускается. В столбиковой диаграмме точка разрыва может допускаться.

Фигурные диаграммы

На таких графиках величины изображаются при помощи фигур (или разных размеров, или разной численности фигур одинакового размера). В первом случае сначала определяется, что соответствует изображаемым числам: линейный размер фигуры (ее высота, длина) или ее площадь.

В качестве фигур учитывается содержание рассматриваемого явления. Например, численность населения можно изобразить фигурой человека, численность тракторного парка – количеством фигур трактора или размерами трактора.

Во втором случае построения фигурной диаграммы каждая фигура приравнивается к определенному числу (масштабу, части изображаемой статистической величины), а число одинаковых фигурок приравнивается статистической величине. При этом допускается дробление знака (фигурки) до половины и даже четверти фигурки.

Фигурные диаграммы, если они грамотно и хорошо выполнены, фиксируют на себе внимание, очень понятны и доходчивы. Они часто используются как агитационный плакат.

Занятие № 9

Практическое занятие № 2

Построение различных видов статистических таблиц

_______________________________________________________________________________

 

Задание заключается в том, что на основе представленных в условии задачи данных необходимо:

1) представить результаты исследования в виде статистической таблицы;

2) совершить группировку и представить результаты в виде статистической таблицы;

3) осуществить перегруппировку и т.п

 

123456Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. II. Особенности технологии баз и банков данных.
2. II. Порядок представления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений
3. III. Защита статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений
4. Анализ статистических данных
5. Анализ статистических данных для РФ.
6. Анализ статистических данных по ГБУЗ «ГБ» г. Бугуруслана по заболеваемости геморрагической лихорадкой с почечным синдромом
7. Базы данных. Назначение и основные функции.
8. Глава 25. Статистическое изучение сферы труда в условиях становления рыночного механизма
9. Графическое изображение статистических данных
10. Группировка затрат по статьям калькуляции
11. Группировка затрат по экономическим элементам. Смета затрат на производство.