Архитектура корпоративных информационных систем.

Общие подходы к построению корпоративных информационных систем

любое предприятие - это совокупность взаимодействующих элементов (подразделений), каждый из которых может иметь свою структуру. Элементы связаны между собой функционально, т.е. они выполняют отдельные виды работ в рамках единого бизнес-процесса, а также информационно, обмениваясь документами, факсами, письменными и устными распоряжениями и т.д. Кроме того, эти элементы взаимодействуют с внешними системами, причем их взаимодействие также может быть как информационным, так и функциональным. И эта ситуация справедлива практически для всех предприятий, каким бы видом деятельности они не занимались.

Такой общий взгляд на организацию определяет подходы к построению корпоративных информационных систем (КИС), то есть информационных систем в масштабе всей организации.

 

Структура корпоративной информационной системы

Информационная система нужна предприятию для того, чтобы обеспечивать информационно-коммуникационную поддержку его основной и вспомогательной деятельности. Поэтому структура и функциональное наполнение информационной системы зависит от целей и задач самого предприятия, его миссии, направлений деятельности, организационной структуры, функций структурных подразделений и порядка взаимодействия между ними.

Таким образом, функциональная структура предприятия предопределяет структуру КИС, в которую могут входить следующие ключевые компоненты (рисунок 5.1):

· система управления корпоративной базой данных;

· система автоматизации деловых операций и документооборота;

· система управления электронными документами;

· специализированные приложения;

· стандартные приложения;

· коммуникационные программы;

· системы поддержки принятия решений.

В настоящее время для КИС рекомендуется архитектура клиент-сервер, которая предоставляет технологию доступа конечного пользователя к информации в масштабах предприятия.

 

 

Корпоративная БД является ядром КИС, а СУБД обеспечивает управление корпоративной БД. Полномасштабная СУБД - это три интегрированных комплекса программных продуктов, которые обеспечивают практически любую потребность пользователя, а также поддерживающий их комплекс услуг (рисунок 5.2):

1. Комплекс базы данных, куда входит ядро СУБД, обеспечивающее любые виды контроля и защиты данных, и продукты, поддерживающие работу с распределенной базой данных в разнородной по типам компьютеров и сетевых средств. В ядро, как правило, входят средства параллельной работы: ускорение работы за счет автоматического распараллеливания действий различных видов. Кроме того, ядро СУБД реализует многие из перспективных функций SQL.

2. Комплекс инструментов, куда входят несколько (обычно 10-20) программных продуктов при одновременной поддержке нескольких поколений инструментальных средств. В число инструментов входят программы, ориентированные на разные классы пользователей: программистов, аналитиков по стратегическому планированию автоматизации предприятия, аналитиков-«постановщиков задач», продвинутых пользователей, «обычных» работников офисов. Выполняются требования преемственности: основу обычно составляют современные версии тех инструментов, которые получили признание ранее. К ним добавляются инструменты, отвечающие требованиям новейших направлений в автоматизации (объектно-ориентированное проектирование и программирование и др.).

3. Комплекс приложений, куда фирмы-поставщики включают несколько десятков мощных пакетов прикладных программ, разработанных самой фирмой, и еще большее число приложений других разработчиков. Маркетинговая деятельность, финансово-экономическая деятельность, планирование производства и сбыта, управление маркетингом, системы обучения в среде мультимедиа - только примеры областей, для которых должен существовать набор готовых приложений.

4. Комплекс услуг, куда входят услуги по предпродажному консультированию, консультированию по вопросам системной интеграции (то есть сбалансированному комплексированию всех компонент информационной системы, начиная с программно-аппаратной платформы), техническое сопровождение системы, обучение специалистов и др.

 

Система автоматизации деловых операций и документооборота позволяет автоматизировать ручные операции, автоматически передавать и отслеживать перемещение документов внутри предприятия, контролировать выполнение поручений, связанных с документами и т.д.

Можно выделить два класса подобных систем:

· системы workflow;

· системы groupware.

Основное назначение систем обоих классов - автоматизация и поддержка коллективной работы в офисе, однако, имеются некоторые различия в их идеологической направленности и, следовательно, в наборе реализуемых функций. Системы класса groupware ориентированы на автоматизацию работы небольшого коллектива и поддерживают корректное разделение (т.е. совместное использование) информации группой пользователей. Системы класса workflow ориентированы на автоматизацию работы корпорации и поддерживают разделение работ, т.е. выполнение одной «большой» работы группой исполнителей.

Системы workflow и groupware не конкурируют между собой, а скорее дополняют друг друга. Выбор одной из них, а также использование их в комбинации определяются задачами, решаемыми предприятием. Если имеется необходимость повышения эффективности работы каждого отдельного сотрудника в коллективе, предпочтение стоит отдать системам класса groupware, которые представлены программными продуктами Lotus Notes (Lotus Development) и Group Wize (Novell inc.). Если же необходимо повысить эффективность работы всего предприятия в целом, то следует использовать системы класса workflow, которые представлены программными продуктами Staffware (Staffware plc) и Action Workflow (Action Technologies).

К основным функциональным возможностям этих систем относятся:

· обеспечение высокой производительности и возможность масштабирования в рамках предприятия;

· открытость, т.е. возможность интеграции с другими компонентами информационной системы - СУБД, системами управления электронными документами, коммуникационными программами и т.д.;

· гибкость, т.е. способность системы к настройке и перенастройке в зависимости от структуры и технологий обработки документов, принятых на предприятии;

· простота в использовании, изучении и обслуживании;

· возможность работы с локализованной версией на русском языке.

 

Системы управления электронными документами - EDMS (Electronic Document Management Systems) позволяют сократить поток бумажных документов и хотя бы частично уменьшить сложности, возникающие в связи с их хранением, поиском и обработкой, перенести центр тяжести на работу с электронными документами. В отличие от документов на бумажных носителях электронные документы обеспечивают множество преимуществ при создании, совместном использовании, поиске, распространении и хранении информации.

Системы EDMS реализуют ввод, хранение и поиск всех типов электронных документов как текстовых, так и графических. С помощью систем этого класса можно организовать хранение в электронном виде административных и финансовых документов, факсов, технической библиотеки, изображений, т.е. всех документов, циркулирующих на предприятии.

Технологически такие системы различаются по способам индексирования и поиска информации. Основной способ ввода документов в систему - сканирование, хотя информация может поступать с магнитных носителей, через модемы и т.д. В системах EDMS первого поколения графические образы введенных документов идентифицируются с помощью ключевых слов, по которым и происходит поиск необходимой информации. В качестве примеров таких систем можно привести программные продукты SoftSolutions (SoftSolutions), DocuData (LaserData), WorkFLO Business System (FileNet).

В более поздних системах EDMS используется технология оптического распознавания символов (OCR - Optical Character Recognition). После сканирования и ввода документа в систему происходит перевод графического образа документа в текстовый файл, после чего следует достаточно трудоемкий процесс исправления ошибок в тексте, допущенных при распознавании. Необходимая информация ищется с помощью механизма четкого поиска по полному содержанию документа. Примерами систем, использующих описанную технологию, могут служить ZyIMAGE (ZyLAB Division of IDI), Topic (Verity), BRS/Search (Dataware).

Системы EDMS имеют следующие ограничения:

· высокая стоимость технологии ключевых слов, кроме того, определение ключевых слов - достаточно субъективный процесс, так как ключевые слова со временем теряют свою значимость;

· высокая трудоемкость технологии OCR - требуется тратить значительные усилия на «очистку» текста, так как даже самые совершенные средства распознавания не дают 100 % точность;

· жесткость механизма четкого поиска, поэтому, если в запросе допущены орфографические ошибки или в тексте документа не исправлены ошибки распознавания, система никогда не найдет нужно й информации;

· серьезные требования к ресурсам компьютера, так как индекс систем с полноконтекстным поиском составляет от 200 % до 400 % от объема исходных документов, что существенно увеличивает время поиска при увеличении потока документов.

В настоящее время используются системы EDMS с использованием нейронных сетей и искусственного интеллекта. В системах третьего поколения, созданных на основе этих технологий, реализован нечеткий поиск по полному содержанию документа и очень «компактное» индексирование (всего лишь 30 % от объема исходного текста).

Нечеткий поиск означает индифферентность по отношению к ошибкам, как во входных данных, так и в формулировках запроса, т.е. он сокращает до минимума влияние ошибок распознавания символов, ошибок набора на клавиатуре при вводе данных, а также ошибок правописания в запросах поиска. С помощью механизма нечеткого поиска пользователь может найти необходимый документ, даже если он не знает, как это пишется, забыл, как это называется или если это окажется неправильно зарегистрировано. Система всегда выдает пользователю ответ, наилучшим образом согласованный с терминами или фразами запроса, по которому проводится поиск.

Системы EDMS третьего поколения представлены программным продуктом Excalibur EFS (Excalibur Technologies Corp.). Пакет Excalibur EFS базируется на технологии адаптивного распознавания образов APRP (Adaptive Pattern Recognition Processing), разработанной компанией Excalibur Technologies и реализованной в пакете с использованием механизма нейронных сетей.

Технология APRP обеспечивает автоматическую индексацию всего содержания документа, что исключает необходимость выбирать ключевые слова вручную и дает возможность проведения нечеткого поиска любого слова в документе. Это означает, что в экстремальной ситуации пользователю системы Excalibur EFS не нужно беспокоиться о том, как вспомнить правильное название документа, точную фразу или правильное написание сложной формулы, чтобы получить именно ту информацию, которая ему нужна в данный момент.

Таблица 5.1 - Характеристики средств управления информационными потоками

Средства	Назначение	Характеристика
СУБД	ввод, хранение и поиск структурированной информации в электронном виде	15 % всей информации, циркулирующей на предприятии
Системы EDMSСистемы управления электронными документами	ввод, хранение и поиск неструктурированной информации в электронном виде	85 % всей информации, которая проходит через предприятие, включая бумажные документы, переведенные в электронный вид
Системы workflowСистема автоматизации деловых операций и документооборота	управление, маршрутизация и координация передвижением документов в рамках корпоративной системы; контроль за своевременной обработкой документов	близко к 100 %, причем системы могут быть интегрированы как с СУБД, так и системами управления электронными документами

Excalibur EFS предоставляет пользователю и другие режимы поиска и получения информации: нечеткий поиск по именам документов; ассоциативный поиск по всему тексту с установленными пользователем синонимами; прямой доступ по пиктограммам файлов; запросы в стиле обычной базы данных; поиск по ключевым словам в полном тексте, именах и названиях; логический поиск по всему тексту.

СУБД, системы workflow и системы EDMS - это средства управления информационными потоками, которые реализуются в соотношении, представленном в таблице 5.1.

Комбинация методов и средств офисной автоматизации, систем управления базами данных (ввод, хранение и поиск структурированной информации), систем управления электронными документами (ввод, хранение, поиск неструктурированной информации) и систем workflow (управление, маршрутизация и координация передвижения документов, контроль за своевременностью их обработки), а также интеграция программных продуктов, реализующих эти методы, обеспечивает комплексную автоматизацию учрежденческой деятельности.

 

Специализированные приложения. При всей описанной общности каждое предприятие имеет свою специфику, которая определяется родом его деятельности. Применение тех или иных специализированных программных средств в значительной степени зависит от этой специфики.

Например, для компаний, связанных с добычей и транспортировкой нефти и газа, в составе информационной системы важно иметь геоинформационные системы. Для промышленных предприятий - АСУТП, а также системы класса CAD/CAM. Для маркетинговых служб любого предприятия желательно иметь системы сегментного, финансового, конкурентного и других видов анализа, планирования, прогнозирования и т.п. Для торговых фирм - системы учета клиентов и т.д. При этом могут быть использованы уже имеющиеся программные продукты (например, бухгалтерия, система регистрации товара на складе и т.д.), интеграция которых в информационную систему будет не слишком трудоемка. Не исключено, что потребуется разработка отдельных специализированных компонентов и интеграция их в единую систему.

Абсолютно для всех компаний необходимо иметь в составе КИС стандартный набор приложений, таких как текстовые редакторы, электронные таблицы, коммуникационные программы и т.д. Одним из критериев выбора подобных систем должна быть возможность их несложной интеграции в КИС.

 

Системы поддержки принятия решений позволяют моделировать правила и стратегии бизнеса и иметь интеллектуальный доступ к неструктурированной информации. Системы подобного класса основаны на технологиях искусственного интеллекта.

Различают два направления в развитии технологий искусственного интеллекта:

· технология вывода, основанного на правилах;

· технология вывода, основанного на прецедентах.

Практически все ранние экспертные системы моделировали процесс принятия экспертом решения как чисто дедуктивный процесс с использованием вывода, основанного на правилах. Это означало, что в систему закладывалась совокупность правил " если..., то...", согласно которым на основании входных данных генерировалось то или иное заключение по интересующей проблеме. Такая модель являлась основой для создания экспертных систем первых поколений, которые были достаточно удобны как для разработчиков, так и для пользователей-экспертов. Однако с течением времени было осознано, что дедуктивная модель эмулирует один из наиболее редких подходов, которому следует эксперт при решении проблемы.

На самом деле, вместо того чтобы решать каждую задачу, исходя из первичных принципов, эксперт часто анализирует ситуацию в целом и вспоминает, какие решения принимались ранее в подобных ситуациях. Затем он либо непосредственно использует эти решения, либо при необходимости адаптирует их к обстоятельствам, изменившимся для конкретной проблемы.

Моделирование такого подхода к решению проблем, основанного на опыте прошлых ситуаций, привело к появлению технологии вывода, основанного на прецедентах (Case-Based Reasoning, или CBR), и в дальнейшем - к созданию программных продуктов, реализующих эту технологию.

Прецедент - это описание проблемы или ситуации в совокупности с подробным указанием действий, предпринимаемых в данной ситуации или для решения данной проблемы. Хотя не все CBR-системы полностью включают этапы, приведенные ниже, подход, основанный на прецедентах, в целом состоит из следующих компонентов:

· получение подробной информации о текущей проблеме;

· сопоставление (сравнение) этой информации с деталями прецедентов, хранящихся в базе, для выявления аналогичных случаев;

· выбор прецедента, наиболее близкого к текущей проблеме, из базы прецедентов;

· адаптация выбранного решения к текущей проблеме, если это необходимо;

· проверка корректности каждого вновь полученного решения;

· занесение детальной информации о новом прецеденте в базу прецедентов.

Таким образом, вывод, основанный на прецедентах, представляет собой метод построения экспертных систем, которые делают заключения относительно данной проблемы или ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов.

В ряде ситуаций CBR-метод имеет серьезные преимущества по сравнению с выводом, основанным на правилах, и особенно эффективен, когда:

· основным источником знаний о задаче является опыт, а не теория;

· решения не уникальны для конкретной ситуации и могут быть использованы в других случаях;

· целью является не гарантированное верное решение, а лучшее из возможных.

Обратная связь, возникающая при сохранении решений для новых проблем, означает, что CBR-метод по своей сути является «самообучающейся» технологией, благодаря чему рабочие характеристики каждой базы прецедентов с течением времени и накоплением опыта непрерывно улучшаются. Разработка баз прецедентов по конкретной проблеме или области деятельности происходит на естественном русском языке, т.е. не требует никакого программирования и может быть выполнена наиболее опытными сотрудниками - экспертами, работающими в данной конкретной области.

Не стоит, однако, рассчитывать, что экспертная система будет действительно принимать решения. Принятие решения всегда остается за человеком, а система лишь предлагает несколько возможных вариантов и указывает на самый «разумный» с ее точки зрения.

Реально на рынке предлагается лишь несколько коммерческих продуктов, реализующих технологию вывода, основанного на прецедентах. Это объясняется, в первую очередь, сложностью алгоритмов и их эффективной программной реализации. Наиболее успешные и извест-ные из присутствующих на рынке продуктов - CBR Express и Case Point (Inference Corp.), Apriori (Answer Systems), DP Umbrella (VYCOR Corp.).

 

Текстовый редактор Word. Интерфейс текстового процессора. Основные функции и способы работы. Порядок ввода в документ формул, таблиц и диаграмм. Размещение графических объектов изображений, рисунков, клипартов, объектов WordArt, текстовых полей в документе.

 

да формул, таблиц, диаграмм. Размещение графики, pucyiiKim.WortlAii, текстовые поля. Microsoft Word позволяет вводить, редактировать, форматировать и оформлять текст и гра­мотно размещать его на странице. С помощью этой программы можно вставлять в документ графику, таблицы и диаграммы, а также автоматически исправлять орфографические и грам­матические ошибки.

Программа предлагает также ряд функций, экономящих время и усилия. Среди них:

автотекст - для храпения и вставки часто употребляемых слов, фраз или графики;

стили для хранения и задания сразу целых наборов форматов;

слияние - для создания серийных писем, распечатки конвертов и этикеток;

макросы - для выполнения последовательности часто используемых команд;

" мастера" - для создания профессионально оформленных документов. Интерфейс: После запуска программы Word на экране появляется окно самой программы, а в нем пустое окно документа, которому присваивается имя Документ!. Мигающая вертикаль­ную черту в верхнем левом углу окна называют текстовой курсор. Раскладка клавиатуры на языки с помощью клавиш Ctrl + Shift или Alt + Shift. Па правой и нижней сторонах окна Word находятся так называемые полосы прокрутки текста. Вверху находится панель инструментов. К ней можно добавить панель форматирования текста и панель форматирования таблиц и гра­ниц, внизу можно добавить панель рисования. Существуют и другие панели, которые можно открыть: вид - панели инструментов.

Graph, Equation, WordArt - благодаря этой группе программ возможно вставлять в документ различные диаграммы (Вставка - объект - диаграмма MS Graph), математические формулы (Вставка - объект - MS Equation 3.0 - редактор формул) и текстовые эффекты (Вставка - ри­сунок - объект WordArt).

Графика (Clip Art) - в графической библиотеке находится более 50 рисунков, которые можно использовать для оформления документов. (Вставка - рисунок - картинки).

С помощью Word для Windows можно создавать таблицы двумя способами. Первый способ - это создание пустой таблицы с последующим заполнением ячеек, (таблица - доба­вить- таблицу). Второй заключается в преобразовании существующего текста в таблицу, (таб­лица — преобразовать в таблицу). Но еще можно нарисовать таблицу от руки. В таблице можно изменять число и размеры столбцов и строк, объединить ячейки или вставлять новые в любое место таблицы.

Word позволяет представить данные не только в виде таблицы, но и виде диаграммы. С точки зрения редактора Word диаграмма является объектом, для работы с которым исполь­зуется метод OLE. Создает и обрабатывает этот объект программа Microsoft Graph. Формати­ровать данные диаграммы можно щелкнув на нее 2 раза левой кнопкой, а заливки и другие компоненты формы - щелчком правой кнопки.

Большинство документов содержит различные иллюстрации: фирменные знаки, диа­граммы, трафики, рисунки. С помощью Word для Windows можно создавать такие объекты, так как Word содержит встроенный графический редактор. С помощью этого редактора можно создавать рисунки в тексте документа, используя функции рисования примитивов или элемен­тарных геометрических объектов: линий, прямоугольников, кругов и т.д. В редакторе есть на­бор графических средств для украшения текстов, добавления объема, теней, текстурных и про­зрачных заливок, а также много настраиваемых автофигур, видов заливки и т.д.

Поля регулируются с помощью команды: Файл - параметры страницы. Появляется окно, там можно установить размеры полей, бумаги и др.

 

 

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться: