Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
Для определения величины влияния отдельных факторов на изменение результативных показателей используются следующие способы: метод цепной подстановки, метод абсолютных разниц, метод относительных разниц, индексный метод, метод пропорционального деления и долевого участия, интегральный метод, метод логарифмирования, балансовый способ. Рассмотрим некоторые основные методы. 1. Балансовый метод. Используется для исследования влияния факторов в балансовых уравнениях на основе построения аддитивных моделей. При исследовании влияния факторов все факторы, участвующие в модели, делятся на два вида: прямые и обратные. Прямой фактор: рост фактора увеличивает результативный показатель, снижение фактора ведет к снижению результата. В этом случае абсолютное отклонение фактора и изменение результата за счет этого фактора совпадает как по модулю, так и по знаку перед числом. Обратный фактор: рост фактора снижает результативный показатель, снижение фактора ведет к росту результата. В этом случае абсолютное отклонение фактора и изменение результата за счет этого фактора совпадает только по модулю числа, а знак перед числом изменяется на противоположный. Пример: составим балансовое уравнение реализации продукции и рассмотрим влияние факторов на реализацию балансовым методом. , (18) где – объем реализованной продукции за год; - остатки продукции на складе на начало года.
Представим анализ реализации в таблице 131. Таблица 131 Факторный анализ реализации продукции
2. Метод цепных подстановок. Сущность способа цепных подстановок состоит в последовательном рассмотрении влияния отдельных факторов на общий результат. При этом последовательно заменяют базисные или плановые показатели фактическими и сравнивают новый результат, получаемый после замены, с прежним. Приведем пример метода цепных подстановок к мультипликативным моделям. В первую очередь рассчитываются условные показатели. а) (модель базисного периода) (19) б) (первый условный показатель) (20) в) (второй условный показатель) (21) г) (третий условный показатель) (22) д) (модель отчетного периода) (23) После расчета условных показателей определяется изменение результата за счет факторов: а) (изменение результата за счет фактора а) (24) б) (25) в) (26) г) (27) Далее рассчитывается баланс отклонений, который определяет, что абсолютное отклонение результата равно сумме отклонений результата за счет факторов: (28) Пример. Таблица 132 Анализ трудовых факторов
На объем выпуска продукции влияют трудовые факторы: среднесписочная численность работников; структура персонала; среднегодовая выработка на 1 рабочего. Методом расширения представим факторную модель влияния трудовых факторов на объем выпуска товарной продукции. (29) Полученную мультипликативную модель решаем методом цепных подстановок. а) = 5400 тыс.р б) = 115 * 0, 7227 * 62, 791 = 5219 тыс.р. в) = 115 * 0, 7304 * 62, 791 = 5274 тыс.р. д) 5450 тыс.р. Определим влияние факторов: а) за счет = 5219 – 5400 = -181 тыс.р. б) за счет = 5274 – 5219 = 55 тыс.р. в) за счет Р = 5450 – 5274 = 176 тыс.р. г) = (-181) + 55 + 176 = 50 тыс.р.
Метод экспертных оценок Метод экспертных оценок представляет собой обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного экономического субъекта. Особенность метода состоит в последовательном, анонимном опросе экспертов. Такая методика исключает контакт экспертов между собой. Цель метода экспертных оценок: выявить производственные факторы, существенно влияющие на те или иные показатели. Исходя из конкретной цели исследования, выделяется определенное множество факторов и произвольное число независимых экспертов. Можно выделить два подхода в методе экспертных оценок. Дельфийский метод – это обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного экономического субъекта. Особенностью дельфийского метода является последовательный индивидуальный анонимный опрос экспертов, исключение контакта экспертов между собой и присоединение участников к большинству. Морфологический анализ – это метод систематизированного обзора всех возможных вариантов развития отдельных элементов исследуемой системы, построенный на классификациях объектов и явлений, их свойств и параметров. Применяется в прогнозировании сложных процессов при написании разными группами экспертов сценариев и сопоставлений их друг с другом для получения комплексной оценки будущего развития. В зависимости от количества отобранных факторов устанавливается балльная шкала оценок. Фактору, который имеет наибольшее влияние на изменение результата, присваивается меньший по значению ранг. Оценки каждого из экспертов заносят в матрицу рангов опроса. Далее рассчитывают суммы значений рангов по каждому фактору ), среднее арифметическое значение суммы рангов опроса ( ), разность между суммой значений рангов опроса по каждому фактору и средним арифметическим значением суммы рангов опроса с расчетом значения квадратов этих разностей. В результате вычислений определяют степень согласованности мнений экспертов. (30) где k – степень согласованности мнений экспертов; Ч– число экспертов; n– количество факторов, взятых для оценки.
При значении < 0, 3 – согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0, 3 < < 0, 7 – средняя; при > 0, 7 – высокая. Пример. Выявить и систематизировать в порядке убывания влияние на динамику производительности труда следующих факторов: х1 – потери рабочего времени, чел·час; х2 – потери времени работы оборудования, станко ∙ час; х3 – уровень квалификации работников; х4 – уровень обновления основных фондов; х5 – мотивация работников. 6 независимых экспертов определяют ранг каждого фактора по 5-бальной системе. Меньший по значению ранг присваивается фактору, имеющему наибольшее влияние на рост производительности труда. В таблице 133 представлены ранги факторов и расчетные данные для определения степени согласованности мнений экспертов. Таблица 133 Матрица рангов опроса
Определяем степень согласованности мнений экспертов: = = 3, 4 Степень согласованности мнений экспертов высокая.
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-15; Просмотров: 424; Нарушение авторского права страницы