Основные виды измерительных шкал

В зависимости от того какая операция лежит в основе измерения признака, выделяют так называемые измерительные шкалы.

Эти шкалы устанавливают определенные соотношения между свойствами чисел и измеряемым свойством объектов.

Шкалы разделяют на метрические(если есть или может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены).

Шкала наименований (номинативная шкала)

Построение этой шкалы основано на группировке объектов, явлений в соответствующие классы в зависимости от проявления у них определенных признаков или свойств. Всем объектам или явлениям, попавшим в один и тот же класс, группу, приписывается одно и то же число, объектам и явлениям другого класса – другое число.

Необходимым и достаточным условием для применения шкалы наименований является наличие такого критерия, пользуясь которым можно однозначно отличить один объект, который имеет необходимый признак или свойство, от другого, который его не имеет. Они используются только в качестве ярлыков, чтобы отличить один класс явлений, объектов от другого.

Шкала порядка (ранговая)

Порядковые измерения (ранжирование) возможны тогда, когда измеряющий может обнаружить в объектах или явлениях различие степеней признака или свойства и на этой основе расположить эти объекты в порядке возрастания

или убывания величины рассматриваемого признака. Каждому объекту или явлению в этом случае приписывается порядковое число, обозначающее его место в данном ряду. Это число называют рангом.

Эту шкалу целесообразно применять в тех случаях, когда можно установить определенный порядок по типу: выше - ниже, больше - меньше, лучше - хуже и т. п., и невозможно при этом измерить величину этой разницы.

Интервальная шкала

Шкала интервалов состоит из одинаковых интервалов, имеет единицу измерения и произвольно выбранное начало – нулевую точку. По данным шкалы интервалов можно определить не только то, что один размер больше или меньше другого, но и оценить, на сколько один размер отличается от другого.

Исследователь должен сам задать точку отсчета и сам выбрать единицу измерения. Важная особенность интервальной шкалы – произвольность выбора нулевой точки: ноль не соответствует полному отсутствию измеряемого свойства.

Шкала отношений (абсолютная шкала)

Шкала отношений имеет нулевую точку, которая характеризует полное отсутствие измеряемого качества. В них есть естественное начало отсчета - нуль, т. е. отсутствие величины.

Для осуществления измерений по шкале отношений используются метрические системы оценок, примерами которых могут быть измерения длины, высоты в принятых единицах (например, измерения роста спортсменов, дальности метания снарядов, длины и высоты прыжков и т. п.).

Анализ измерительных шкал показывает, что для обработки результатов исследований при определенных условиях могут использоваться все разновидности этих шкал. При этом выбор той или иной из них зависит от того, что и как измеряется.

В свою очередь характер измерений, т. е. на основе какой шкалы они сделаны, оказывает влияние на методику обработки полученных результатов с применением параметрических(в случае количественных измерений по интервальной шкале и шкале отношений) или непараметрических (в случае использования для этой цели шкалы наименований и порядка) критериев.

Меры центральной тенденции

Мера центральной тенденции – это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измерительного признака.

Существуют три способа определения «центральной тенденции», каждому из которого соответствует своя мера: мода, медиана, среднее арифметическое.

Мода – это такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто.

Медиана – это такое значение признака, которое делит упорядоченное множество данных по полам так, что одна половина значений оказывается меньше медианы, другая больше.

Среднее арифметическое– определяется как сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированных значений.

Выраженное одним числом, оно как бы ослабляет влияние случайных индивидуальных отклонений и дает наиболее общую количественную характеристику выборочной совокупности, акцентируя наиболее типичное свойство изучаемого ряда показателей.

Среднее квадратическое отклонение

Его условное обозначение – σ (сигма). Величина среднего квадратическогоотклонения является показателем рассеивания (отклонений вариант, полученных в исследовании, от среднего арифметического) и призвана дополнять характеристику группы явлений. В настоящее время большое распространение получило вычисление среднего квадратического отклонения по размаху (разности между наибольшим и наименьшим значениями вариационного ряда).

Средняя ошибка среднего арифметического

Условное обозначение средней ошибки среднего арифметического – m (ммалое). Данный термин используется в статистике поскольку не все объекты генеральной совокупности представлены в выборке. Средняя ошибка среднего арифметического отражает меру представительства данной величины. Она показывает насколько могли бы отличаться результаты изучения выборочной совокупности от результатов изучения генеральной совокупности.

Понятие психодиагностики

Слово «психодиагностика» буквально означает «постановка психологического диагноза». Данный термин был введен в 1921 г швецарский психиатор и психолог Г. Роршах. Современное понятие психодиагностики тесно связано с использованием комплекса диагностического инструментария по определению индивидуальных особенностей психики человека.

Объект психодиагностики – конкретный человек носитель различных психических явлений (свойств, состояний, процессов), имеющих индивидуальные особенности проявления. Психические свойства образуют предмет психодиагностики.

Различение предмета и объекта важно прежде всего при обсуждении вопросов, связанных с обеспечением психометрических свойств надежности и валидности.

К предметам психодиагностики относят: – характерологические и личностные свойства и особенности (активность, ответственность, направленность, агрессивность), обеспечивающие мотивационную регуляцию поведения;

– способности: общие, специальные, обеспечивающие организацию поведения (интеллектуальное, психомоторное, речевое);

– психические состояния (тревоги, стресса, настроения и т.д.), являющимися факторами динамики успешности работы в зависимости от ее сложности;

– психические процессы (восприятие, памяти, внимания и пр);

– сложные полимодальные психические процессы (зрительно-моторной кординациии, пространственнно-временной ориентации);

Предмет психодиагностикикак научно-практической дисциплины – установление и интерпретация (на основе знания общих законов функционирования психики) особенностей проявления диагностированных параметров психики в конкретном человеке.

Психометрия в психодиагностике

Психометрия– раздел научной психологии, который изучает теоретические методологические проблемы измерения, разрабатывает математические модели психологического измерения, определяет формальные требования для экспериментальной проверки психометрических свойств.

К психометрическим свойствам относятся: валидность, надежность, достоверность, точность, стандартизированность (однозначность), информативность, психологическое тестирование, психологическая оценка.

Понятие валидности

Валидность – комплексная характеристика методики (теста), включающая в себя показатели пригодности методики для измерения того, для чего она была создана, и ее действительности, эффективности, практической полезности.

Для определения валидности теста используют следующие критерии:

1) Психофизиологические показатели.Результаты тестирования сопоставляются с реально наблюдавшимися проявлениями психики (на физиологическом, психофизиологическом уровне).

2) Показатели эффективности деятельности.Достижения испытуемого в различных видах деятельности – учебной, трудовой и пр., сравниваются с результатами тестирования.

3)Результаты опроса обследуемых лиц, которые отражают отношение человека к чему-либо или к кому-либо, его мнение, взгляды, предпочтения.

4) Экспертная оценка.Сравниваются результаты тестирования определенного параметра (например, внимания учащихся) и данные экспертной оценки этого же параметра.

Понятие надежности теста

Надежность – характеристика методики (теста), отражающая точность психодиагностических измерений, устойчивость результатов теста к действию случайных факторов и при повторном его применении к тем же испытуемым в идентичных условиях обеспечения диагностической процедуры.

При этом в определенной мере могут совпадать как сами результаты, так и порядковое место (ранг), занимаемое испытуемым в группе.

Выделяются два смысла понятия надежности.

В широком смысле надежность теста – это отражение степени действительности (содержательности) выявленных особенностей (индивидуальных, межгрупповых), измеренных свойств по тестовым результатам, не зависящей от случайных ошибок.

Иными словами, надежность теста – это его независимость от случайных факторов.

В узком смысле, методическом, смысле под надежностью понимается степень согласованности результатов теста, получаемых при первичном и вторичном его применении у одних и тех же испытуемых в различные моменты времени, с использованием разных наборов тестовых заданий или при других изменениях условий обследования. Таким образом, надежность теста определяется его устойчивостью во времени.

В психодиагностике проблемы надежности и валидности методик тесно взаимосвязаны. Установление валидности методики обеспечивается после того, как установлена достаточная ее надежность. Если методика не надежна, то она не может быть валидной. Но в то же время самая надежная методика без знания ее валидности практически бесполезна.

Стандартизированность теста

Стандартизация психодиагностических тестов основана на так называемой аксиоме нормальности, то есть опирается на предположение о том, что все психические характеристики распределены по нормальному закону Гаусса. Стандартизированность тестов определяет идентичность условий, в которых они применяются: ситуаций, инструкций испытуемым, способов вычисления, интерпретации получаемых показателей. Кроме рассмотренных основных требований, к тестам предъявляются и дополнительные требования: социокультурная адаптированность теста, простота формулировок, однозначность тестовых заданий, ограниченное время их выполнения, сопоставимость и др.

⇐ Предыдущая1234

Поделиться: