Вторичная группировка, ее виды

 

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду с целью сравнительного анализа, используется вторичная группировка, суть которой состоит в перегруппировке единиц объекта без обращения к первичным данным.

Вторичная группировка – это операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Выделяют два метода вторичной перегруппировки: 1) объединение первоначальных интервалов и 2) долевая перегруппировка (применение метода предполагает равномерное или близкое к нему распределение единиц внутри групп).

Пример 3.1. Имеются следующие данные о доходах населения за два года.

Таблица 3.1

Доходы населения условной территории (1 год)

№ п/п	Группы населения по уровню доходов (руб.)	% к итогу
1.	до 1000	15, 4
2.	от 1000 до 3000	35, 7
3.	от 3000 до 7000	30, 4
4.	от 7000 до 10000	14, 1
5.	10000 и более	4, 4
	ИТОГО

 

Таблица 3.2

Доходы населения условной территории (2 год)

№ п/п	Группы населения по уровню доходов (руб.)	% к итогу
1.	до 1000	14, 8
2.	от 1000 до 1500	20, 4
3.	от 1500 до 3000	19, 2
4.	от 3000 до 4000	20, 6
5.	от 4000 до 5500	7, 8
6.	от 5500 до 7500	5, 3
7.	от 7500 до 10000	5, 1
8.	10000 и более	6, 8
	ИТОГО

 

Приведем группировки к сопоставимому виду используя метод долевой перегруппировки. Для удобства построим схему вторичной группировки.

 

				100%
1.	до 1000					1.	до 1000
			2.1.	от 1000 до 1500 (h2.1=0, 25× h2=500)	25%	2.	от 1000 до 1500
2.	от 1000 до 3000 (h2=2000)
			2.2.	от 1500 до 3000 (h2.2=0, 75× h2=1500)	75%	3.	от 1500 до 3000
			3.1.	от 3000 до 4000 (h3.1=0, 25× h3=1000)	25%	4.	от 3000 до 4000
3.	от 3000 до 7000 (h3=4000)		3.2.	от 4000 до 5500 (h3.1=0, 375× h3=1500)	37, 5%	5.	от 4000 до 5500
			3.3.	от 5500 до 7000 (h3.1=0, 375× h3=1500)	37, 5%
						6.	от 5500 до 7500
			4.1.	от 7000 до 7500 (h4.1=0, 167× h4=500)	16, 7%
4.	от 7000 до 10000 (h4=3000)
			4.2.	от 7500 до 10000 (h4.1=0, 833× h4=2500)	83, 3%	7.	от 7500 до 10000
5.	10000 и более					8.	10000 и более
				100%

 

Рис. 3.1. Схема долевой перегруппировки

 

Таблица 3.3

Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки

№ п/п	Первоначальные группы	Вспомогательные группы	Расчет относительной численности	№ п/п	Относительная численность новых групп
1.	до 1000		1.	до 1000 (15, 4%)
2.	от 1000 до 3000	2.1.	от 1000 до 1500	35, 7× 0, 25=8, 9	2.	от 1000 до 1500 (8, 9%)
2.2.	от 1500 до 3000	35, 7× 0, 75=26, 8	3.	от 1500 до 3000 (26, 8%)
3.	от 3000 до 7000	3.1.	от 3000 до 4000	30, 4× 0, 25=7, 6	4.	от 3000 до 4000 (7, 6%)
3.2.	от 4000 до 5500	30, 4× 0, 375=11, 4	5.	от 4000 до 5500 (11, 4%)
3.3.	от 5500 до 7000	30, 4× 0, 375=11, 4	6.	от 5500 до 7500 (11, 4+2, 4=13, 8%)
4.	от 7000 до 10000	4.1.	от 7000 до 7500	14, 1× 0, 167=2, 4
4.2.	от 7500 до 10000	14, 1× 0, 833=11, 7	7.	от 7500 до 10000 (11, 7%)
5.	10000 и более		8.	10000 и более (4.4%)
Итого		100%

 

 

Таблица 3.4

Доходы населения условной территории

№ п/п	Группы населения по уровню доходов (руб.)	% к итогу
1 год	2 год
1.	до 1000	15, 4	14, 8
2.	от 1000 до 1500	8, 9	20, 4
3.	от 1500 до 3000	26, 8	19, 2
4.	от 3000 до 4000	7, 6	20, 6
5.	от 4000 до 5500	11, 4	7, 8
6.	от 5500 до 7500	13, 8	5, 3
7.	от 7500 до 10000	11, 7	5, 1
8.	10000 и более	4, 4	6, 8
	ИТОГО

 

Статистические таблицы

 

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.

Таблицей (табличной формой представления информации) называется форма представления информации в виде взаимосвязанных строк и столбцов. Разновидностью таблицы является матрица.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

1) статистическая таблица содержит результаты подсчета эмпирических данных;

2) статистическая таблица является итогом сводки первоначальной информации.

Разновидностью статистических таблиц является таблицасопряженности – таблица, содержащая сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум или более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Основными элементами таблицы, составляющими ее остов (основу), являются:

Таблица __

Название таблицы^*

(общий заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
			…	n
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка					Итоговая графа

^* Примечание к таблице

По логическому содержанию статистическая таблица представляет собой « статистическое предложение », основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

В зависимости от структуры подлежащего различают простые и сложные статистические таблицы.

В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц какой-либо группы изучаемого объекта. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют только одну какую-либо единицу (или группу в целом) изучаемого объекта; а перечневые ­– несколько отдельных единиц какой-либо группы.

В с ложных статистических таблицах подлежащее характеризуется различные группы единиц изучаемого объекта (т.е. группировку по совокупности) и подразделяются на групповые и комбинационные. Групповыми называют статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку; комбинационные – по нескольким.

По структуре сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы.

 

 

⇐ Предыдущая123456789Следующая ⇒

Поделиться: