Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Сущность и этапы выборочного наблюдения
Пусть имеется статистическая совокупность (множество Х), которую необходимо исследовать. Данную совокупность будем называть генеральной. Для обследования генеральной совокупности в статистике применяют сплошное и несплошное наблюдение. Сплошным называют наблюдение, когда обследованию подвергаются все без исключения единицы генеральной совокупности (например, перепись населения, сплошной контроль качества произведенной продукции). Преимущества сплошного наблюдения: 1) возможность получения полной и достоверной информации о генеральной совокупности; 2) возможность обеспечения высокой точности получаемых результатов. Недостатки сплошного наблюдения: 1) большие затраты всех видов ресурсов (материальных, финансовых, трудовых, временных); 2) в отдельных случаях – невозможность его проведения; 3) возможность появления случайных и систематических ошибок регистрации. В практике исследований зачастую нецелесообразно или невозможно изучение всей генеральной совокупности, в связи с этим возникает задача обследования части генеральной совокупности, по результатам которого необходимо с достаточной надежностью и приемлемой точностью сформулировать выводы обо всей совокупности в целом. Такая постановка задачи определяет необходимость несплошного наблюдения. Несплошным называют наблюдение, когда обследованию подвергается отобранная определенным образом часть единиц генеральной совокупности. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное наблюдение – наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются отобранная случайным образом часть единиц генеральной совокупности. Отобранную часть единиц генеральной совокупности называют выборочной совокупностью или выборкой. В качестве единицы отбора могут выступать как единичные (базовые) элементы совокупности, так и целые группы единиц (серии), объединенных по какому-либо принципу. Таким образом, выборка является своего рода микромоделью генеральной совокупности, причем она может адекватно или не адекватно отражать исследуемые характеристики (параметры) генеральной совокупности. Выборку называют репрезентативной ( представительной ), если она достаточно хорошо воспроизводит (репрезентирует) характеристики генеральной совокупности. Для обеспечения репрезентативности выборки в ходе выборочного обследования необходимо соблюдение следующих основных принципов: 1) обеспечение случайности формирования выборки, т.е. равной вероятности попадания единиц генеральной совокупности в выборку; 2) обеспечение достаточного числа единиц в выборке. Распространяя результаты выборочного обследования на генеральную совокупность, следует иметь в виду, что между характеристиками генеральной и выборочной совокупности возможно расхождение, обусловленное тем, что обследуется не вся совокупность, а ее часть. Такие несовпадения в статистике называют ошибками репрезентативности. В статистике выделяют систематические и случайные ошибки репрезентативности. Систематические ошибки возникают в связи с принятым способом отбора или нарушением его правил. К примеру, результаты проводимых в России обследований бюджетов домашних хозяйств содержат значительную систематическую ошибку, так как в выборочной совокупности фактически не представлены наиболее богатые слои населения. Случайные ошибки репрезентативности неизбежно возникают при проведении выборочных обследований, так как обеспечить абсолютную адекватность характеристик выборочной и генеральной совокупности даже при тщательно спланированном наблюдении практически невозможно. Если систематические ошибки можно полностью исключить за счет тщательно спланированной программы наблюдения, то случайные ошибки репрезентативности можно лишь свести к приемлемому минимуму (как правило, не превышающего 5%). Преимущества выборочного наблюдения: 1) приемлемые затраты всех видов ресурсов; 2) приемлемая точность и надежность результатов обследования; 3) возможность расширения программы исследования. Недостатки выборочного наблюдения: погрешность результатов наблюдения (наличие ошибки репрезентативности). Основные этапы выборочного наблюдения: 1) определение цели, задач и составление программы наблюдения; 2) анализ информационных источников, используемых для выделения генеральной совокупности объектов наблюдения; 3) формирование генеральной совокупности; 4) разработка методологии формирования выборочной совокупности, включающей выбор ее вида и метода отбора единиц, определение необходимого объема выборки, этапов отбора единиц из генеральной совокупности, планирование и проведение пробной выборки; 5) формирование выборки; 6) сбор данных на основе разработанной программы; 7) анализ полученных результатов и расчет основных характеристик выборочной совокупности; 8) расчет ошибок выборки и распространение ее результатов на генеральную совокупность.
Методы формирования выборок
При выборочном наблюдении используют следующие способы и методы отбора единиц в выборку, которые в зависимости от количества этапов отбора укрупненно можно разбить на две группы: одноэтапные и многоэтапные. 1. Одноэтапные способы и методы отбора: 1.1. Повторным называют способ отбора, когда каждый элемент, случайно отобранный и обследованный, возвращается в генеральную совокупность и может быть повторно отобран. 1.2. Бесповторным называют способ отбора, когда случайным образом отобранный элемент не возвращается в генеральную совокупность. Использование вышеприведенных способов отбора осуществляется с помощью таблицы случайных чисел или датчика случайных чисел, если отбор производится с использованием компьютера. 1.3. Механическим называют способ отбора, когда элементы из генеральной совокупности отбираются через определенные интервалы из неупорядоченной (порядок единиц в совокупности случаен) или предварительно упорядоченной совокупности. Например, если объем выборки должен составлять 20% (20%-ная выборка, т.е. с интервалом отбора равным 5 единицам), то отбирается каждый 5-й ее элемент. Интервал отбора рассчитывается по следующей формуле: , где n% - удельный вес выборки в общем объеме генеральной совокупности, %. Для получения целого значения интервала отбора рекомендуется увеличение объема выборки (процента отбора), а не округление полученного значения интервала. При использовании механического способа отбора одной из задач является определение начальной точки отсчета, которое может осуществляться различными способами. Если предварительное упорядочение единиц генеральной совокупности не проводится, а список единиц (регистр) составляется в порядке их поступления, то точка отсчета устанавливается в случайном порядке (из первых h единиц), а каждая следующая единица отбирается из списка через установленный интервал отбора h. Если предварительно было проведено упорядочение единиц генеральной совокупности по определенному признаку (изучаемому или коррелирующему с ним), то для устранения систематической ошибки репрезентативности выборки (занижения или завышения значения изучаемого параметра) рекомендуется точку отсчета устанавливать на середину первого интервала, равному h (или на одну из двух центральных единиц в случае четного значения h). Систематическая ошибка репрезентативности при механическом способе отбора также может возникнуть вследствие случайного совпадения выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Так, в ходе 25%-ного выборочного обследования семей вероятно появление систематической ошибки – попадание в выборку семей, проживающих в квартирах только одного типа (например, только однокомнатных или только трехкомнатных), так как на лестничных площадках многих типовых домов расположено именно по четыре квартиры. Чтобы избежать систематической ошибки в данных случаях используют плавающие интервалы отбора, т.е. генеральную совокупность делят на количество интервалов, равное объему выборки, и из каждого такого интервала случайным образом отбирается по одному элементу. 1.4. Серийным называют метод отбора, когда бесповторным или механическим способом отбираются не единичные элементы генеральной совокупности, а целые группы (серии). Повторный способ отбора в данном случае практически не применим, так как может порождать значительную систематическую ошибку репрезентативности вследствие возможности повторного отбора целых серий единиц. 2. Многоэтапные методы отбора: 2.1. Многоступенчатым называют метод отбора, при котором на первом этапе из генеральной совокупности отбираются бесповторным или механическим способом укрупненные единицы (серии), а затем (без проведения обследования) в рамках каждой серии осуществляется отбор единиц повторным, бесповторным или механическим способом. 2.2. Многофазным называют метод отбора, при котором из единиц совокупности, отобранных на первом этапе, осуществляется подвыборка в целях изучения дополнительных характеристик обследуемой совокупности. В отличие от многоступенчатого отбора, при многофазном отборе единица отбора на каждом этапе одна и та же. 2.3. Взаимопроникающим называют метод отбора, при котором из одной и той же генеральной совокупности одним и тем же способом (методом) отбора формируются две (или более) выборочные совокупности с целью взаимного уточнения результатов обследования. По числу образованных из генеральной совокупности выборок для обследования все многообразие способов и методов отбора можно подразделить на две группы: 1) способы и методы отбора, формирующие одну выборку, так называемую моновыборку. К данной группе можно отнести следующие способы и методы отбора: повторный, бесповторный, механический, серийный, многоступенчатый; 2) методы отбора, формирующие несколько взаимосвязанных выборочных совокупностей, так называемую поливыборку. К данной группе можно отнести следующие методы отбора: многофазный, взаимопроникающий.
Виды выборок
В зависимости от использования того или иного метода в процессе формирования выборки, выделяют собственно-случайную, механическую, типическую, серийную, многоступенчатую, многофазную, взаимопроникающую и др. выборки (классификация отдельных видов выборок представлена на рисунке 1). В практике исследований наиболее часто используют следующие виды выборок: Собственно-случайной ( простой случайной ) называют выборку, основанную на повторном или бесповторном способе отбора. Механической называют выборку, основанную на механическом способе отбора. Серийной ( гнездовой ) называют выборку, основанную на серийном методе отбора. Типической ( стратифицированной, расслоенной ) называют выборку, в которой определенным способом или методом (повторным, бесповторным, механическим или серийным) отобраны единицы (серии) из типических групп, на которые по определенному признаку изначально разделена генеральная совокупность. Стратифицированная выборка может быть образована: а) пропорционально численности типических групп в генеральной совокупности; б) пропорционально вариации признака в типических группах генеральной совокупности. Второй подход к формированию стратифицированной выборки обеспечивает меньшую погрешность результатов выборочного обследования. Использование типической выборки в целом позволяет уменьшить погрешность результатов выборочного обследования в сравнении с простой случайной или механической выборками, но его преимущества проявляются только при условии, что различия в средних значениях изучаемого признака между группами достаточно ощутимы, а вариация признака внутри каждой группы невелика. Разновидностью типической выборки является районированная выборка, при которой отбор единиц для наблюдения проводится из групп, представленных административно-территориальными образованиями.
Рисунок 3. Классификация выборок |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-05; Просмотров: 308; Нарушение авторского права страницы