Методика проведения самооценки деятельности в области качества.

Типичный процесс самооценки состоит из следующих этапов:

1. руководитель предприятия принимает решение о проведении самооценки

2. назначается руководитель проекта, который должен возглавить работу по самооценке

3. назначаются руководители подразделений, ответственные за проведение самооценки по одному или нескольким критериям

4. руководители подразделений назначают конкретных работников для участия в работе группы по составлению отчета

5. руководитель проекта, совместно с руководителем предприятия, назначает членов экспертной группы.

6. члены группы по составлению отчета и группа экспертов или изучают методы самооценки самостоятельно или проходят обучение под руководством экспертов, имеющих специальную подготовку.

7. члены группы по составлению отчета собирают данные и формируют разделы отчета по закрепленным за каждым из них критериям

8. руководитель проекта составляет сводный отчет

9. составители представляют сводный отчет руководителю предприятия

10. руководитель предприятия рассматривает отчет, вносит корректировки и утверждает отчет ка документ, дающий объективное представление о состоянии дел в организации

11. копии отчета направляются членам экспертной группы по оценке

12. каждый эксперт определяет по сводному отчету сильные стороны организации, а также области, где можно ввести улучшения

13. эксперты под руководством главного эксперта приходят к консенсусу и составляют экспертное заключение, включая рекомендации

14. эксперты представляют свое заключение руководителю предприятия

15. руководство предприятия определяет приоритеты для областей деятельности, где можно ввести улучшения

16. руководитель предприятия определяет ответственных за разработку и реализацию необходимых мероприятий

17. руководители предприятия осуществляют регулярный контроль за выполнением плана мероприятий в период между самооценками.

Метод бенчмаркинга.

Это способ сравнивать процесс с аналогичными процессами признанных лидеров с целью определения благоприятных возможностей улучшения качества. Бенчмаркинг позволяет сравнить процессы и технические характеристики продукции и услуг с аналогичными процессами и характеристиками продукции и услуг признанных лидеров. Это дает возможность определить цели и установить приоритеты для разработки мероприятий, направленных на повышение конкурентоспособности.

Процедура бенчмаркинга:

1. определить пункты, по которым следует провести бенчмаркинг. Это должны быть ключевые характеристики процессов и их результатов. Сравниваемые процессы и результаты должны быть непосредственно связаны с требованиями потребителей.

2. определение круга конкурентов. Типичные организации могут быть непосредственными конкурентами или неконкурентами.

3. сбор данных. Данные по характеристикам процесса и требованиям потребителей могут быть собраны с помощью непосредственного контакта, наблюдений, опросов, личных и профессиональных связей.

4. организация проведения анализа данных. Анализ должен быть направлен на установление лучших, практических случаев по всем соответствующим пунктам сравнения.

5. установление конкурентоспособности. Определение благоприятных возможностей для улучшения качества, основанные на требованиях потребителей и характеристиках продукции и услуг как конкурента так и неконкурента.

Варианты бенчмаркинга:

1. сравнение продукции с продукцией

2. фирмы с фирмой- конкурентом

3. фирмы с фирмой- лидером.

 

 

Ответы по средствам и методам управления качества.

Семь основных инструментов обеспечения качества.

Семь простых инструментов качества:

1. контрольные карты- инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения

2. диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

3. гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных.

4. диаграмма Исикава- инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы, влияющие на конечный результат.

5. контрольный листок – инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

6. стратификация – инструмент позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

7. диаграмма Парето – инструмент, позволяющий распределить усилия для решения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать.

Вопросами сбора, обработки и анализа результатов занимается математическая статистика, которая включает огромное количество различных методов, разработанных к настоящему времени. статистические методы – это средство, которое необходимо изучать, чтобы внедрить управление качеством. они наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством. Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что это инструменты познания, а не инструменты управления. Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применения на практике семи инструментов контроля качества в настоящее время применяется не только в производстве, но и в планировании. Проектировании. Маркетинге, материально – техническом снабжении. Вне всякого сомнения статистические методы служат мощным средством не только получения объективной информации, но и познания естественных законов. В управлении качеством статистический контроль должен дополнятся применением знаний естественных законов не только для понимания объектов исследования, но и для выработки мероприятий по повышению качества. Таким образом, статистические методы управления имеют обширный фронт применения. Применение статистических методов весьма действенный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их использованию. Хотя знание статистических методов часть нормального образования инженера, само знание еще не означает умение применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистических методов важнее чем знание самих методов. Когда данные собраны, для их анализа используются статистические методы.

Таблицы сбора данных. Графическое представление информации о качестве.

Таблицы сбора данных (контрольный листок)- предназначены для первичного сбора и упорядочения информации. Форма и содержание контрольных листков может быть различной, в зависимости от конкретных целей использования. В любом случае листок должен содержать идентифицирующую информацию:

1. объем изучения

2. таблицу регистрации данных

3. место контроля

4. фамилию и должность, производящего разбор данных

5. время и продолжительность контроля.

При возникновении какого- либо события (выявление дефектной детали при контроле) оно отмечается на контрольном листке каким-либо символом. Обычно контрольный листок изготавливается заранее типографическим способом.

Числовая информация как правило мало наглядна и требует больших усилий для выявления каких- либо закономерностей, поэтому для интерпретации, получаемых в результате исследования данных широко используется графическое представление информации. Существует большое количество различных форм графиков. В управлении качеством чаще всего используют график в виде:

1. ломаной линии (контрольная карта).

2. столбчатый график (гистограмма)

3. круговой график.

4. ленточный график (используется для представления изменения соотношений составляющих какого- либо параметра)

Гистограммы.

Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных. Обычно на гистограмме отмечают прямыми вертикальными линиями допустимые значения параметров качеств, что позволяет сразу же сделать определенные выводы. Принято различать несколько основных форм гистограммы:

1. гистограмма с двухсторонней симметрией – характерна для нормального распределения и обычно является признаком стабильно налаженного процесса.

2. гистограмма склоненная вправо или влево. Гистограмма такого типа получается когда параметр качества не может быть меньше или больше какого- либо определенного значения.

3. гистограмма с двумя пиками. Характеризуется наличием провала между соседними высокими пиками. Такая гистограмма возникает в том случае когда в одну выборку объединяют два различных распределения.

4. гистограмма в форме обрыва. Получается тогда, когда предварительно производится сортировка контролируемых изделий, и изделия у которых параметры качества меньше (больше) отбраковываются.

5. гистограмма с ненормально высоким краем. Получается при наличии ошибок измерения и нарушений в ходе процесса.

6. гистограмма с отдельным островком. Свидетельствует о наличии ошибок измерения или отклонении в ходе процесса, продолжавшегося некоторый период времени.

7. гистограмма без выраженной центральной части. Характерна для случаев когда объединяются несколько распределений с близким значением μ.

Рассмотренные типы гистограмм не исчерпывают всех возможных случаев и характерны для процессов, результаты которых при нормальном ходе процесса распределяются по нормальному закону. Гистограмма очень удобна для визуальной оценки расположения статистических данных в пределах допуска.

⇐ Предыдущая123456

Поделиться: