Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
ТЕМА 4. Основные инструменты управления качеством
Содержание темы: 1. Диаграммы К. Ишикавы (причинно-следственные диаграммы). 2. Диаграммы Парето. Зависимость 20/80 в управлении качеством. 3. Сбор и регистрация статистической информации. Контрольные листки. 4. Контрольные (технологические) карты. Основные виды контрольных карт. 5. Стратификация данных и гистограммы. 6. Диаграммы рассеивания. 7. Блок-схемы.
Цели и задачи изучения темы: По изучении темы студенты должны уметь: Ø Построить причинно-следственную диаграмму для анализа качества конкретного объекта; Ø Построить диаграмму Парето для анализа причин или проявления проблемной ситуации; Ø Составить и заполнить контрольный листок соответствующего вида; Ø Перечислить основные виды контрольных карт, причины и условия их использования; Ø Построить контрольную карту и охарактеризовать технологический процесс на ее основе; Ø Провести стратификацию данных; построить гистограмму по результатам выборки; Ø Построить диаграмму разброса и сделать вывод о зависимости величин; Ø Моделировать простейшие процессы с помощью блок-схем.
Предисловие к теме: Существуют различные варианты перечня из семи важнейших инструментов, используемых в практике управления качеством. Дело в том, что на практике никогда не используются одновременно все семь или могут использоваться больше. Они также иногда называются «Семь основных инструментов контроля качества». К основным инструментам качества безоговорочно относят диаграммы К. Ишикавы, диаграммы Парето, контрольные листки, контрольные карты и гистограммы. В качестве еще двух инструментов иногда называют графики, диаграммы расслоения; нередко выделяют и другие средства, действительно полезные и достаточно простые в использовании.
Теоретический материал вопроса 1 «Диаграммы К. Ишикавы (причинно-следственные диаграммы)». Диаграмма К. Ишикавы – наглядное представление совокупности факторов, влияющих на качество конечного результата (товара, услуги). Они широко используются для экспресс-анализа предметной области, выделения основных причинно-следственных связей. В основу первых диаграмм был положен принцип «4М», т.е. основных факторов, от которых зависит качество: · Мen – люди; · Machine – оборудование; · Method – методы и технология; · Material – сырье и материалы.
Позже к «M» добавились «measure» – средства измерения и контроля и «milieu» – среда, рабочее окружение. Поэтому сегодня при составлении диаграммы К. Ишикавы обычно сразу строят 6 главных стрелок, последовательно добавляя к ним факторы методом мозгового штурма.
Рис. 4.1. Общий вид диаграммы К. Ишикавы
Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 172–177. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 4, С. 44–57. Теоретический материал вопроса 2 «Диаграммы Парето. Зависимость 20/80 в управлении качеством». Итальянский математик Вильфредо Парето, исследуя распределения богатства в Италии, обнаружил, что 20% самых богатых людей владеют 80% богатства. Далее выяснилось, что существует общесистемная закономерность «20/80», которую можно сформулировать так: «в любой системе 20% элементов на 80% определяют ее активность». Диаграмма Парето – столбиковая диаграмма, реализующая принцип 20/80 для наглядного отображения значений выявленных факторов. Используется для выявления наиболее значимых проблем в области качества.
Рис. 4.2. Пример диаграммы Парето Причины потери клиентов фирмы «Ксерокс», где: 1 – безразличное отношение со стороны разработчиков, 2 – неудовлетворенность продукцией, 3 – конкуренция, 4 – влияние друзей, 5 – переезд на новое место, 6 – смерть. Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 165–172. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 3, С. 36–44.
Теоретический материал вопроса 3 «Сбор и регистрация статистической информации. Контрольные листки». Регистр (чаще всего в табличной форме) для учета результатов наблюдений, сбора данных определенного вида используется для регистрации результатов технологического процесса, приемочного контроля или другого наблюдения. Таблица 4.1. Пример контрольного листка
Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 187, 212. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 2, С. 24–36.
Теоретический материал вопроса 4 «Контрольные (технологические) карты. Основные виды контрольных карт». Контрольная (или технологическая) карта – это график, показывающий размещение результатов техпроцесса в пределах допустимых значений. Используется для отслеживания состояния и тенденций технологического процесса. На графике обычно отмечаются границы допуска измеряемой величины, см. рис. 4.3.
Рис. 4.3. Схематичный вид контрольной карты Виды контрольных карт: · средних арифметических значений; · медиан; · средних квадратических отклонений; · размахов; · числа дефектных единиц продукции (np-карта); · доли дефектных единиц продукции; · числа дефектов; · числа дефектов на единицу продукции. Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 204–223. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 7, С. 112–170.
Теоретический материал вопроса 5 «Стратификация данных и гистограммы». Столбиковая диаграмма, в которой каждый столбик обозначает вероятность попадания значения случайной величины в определенный интервал, используется для экспресс-проверки состояния технологического процесса (гипотезы о нормальном распределении его результатов). Для определения интервала, который будет обозначать основание столбика, рассчитывают размах R = xmax - xmin (разность максимального и минимального значений в выборке). Интервал K = R / C. Значение K часто получается дробным и требует округления. Количество знаков после запятой выбирается с учетом двух критериев: · возможности использовать для построения все имеющиеся значения (последний интервал должен включить максимальное значение); · удобства использования гистограммы (читаемость, непротиворечивость).
Рис. 4.4. Пример гистограммы Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 185–191. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 7, С. 57–87.
Теоретический материал вопроса 6 «Диаграммы рассеивания». Диаграмма рассеивания (диаграмма разброса) – это точечная диаграмма (множество точек), где форма множества свидетельствует о взаимосвязи между парами соответствующих переменных. Мы уже рассматривали выше определение коэффициента корреляции как одного из способов сделать это. Однако построение диаграммы рассеивания – более простой способ.
Рис. 4.5. Примеры диаграмм разброса: а) – положительная корреляция; б) – отрицательная корреляция; в) – корреляция отсутствует. Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, с. 178–184. - Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 6, С. 87–112.
Теоретический материал вопроса 7 «Блок-схемы». Блок-схемой называется нотация (графические символы и правила их построения), позволяющая наглядно отразить алгоритм процесса в организации.
Рис. 4.6. Основные символы, используемые в блок-схемах ( Flowchart )
Как правило, при решении задач управления качеством блок-схема строится в организационном разрезе, т.е. символы соответствуют подразделению, где выполняются действия и принимаются решения.
Рис. 4.7. Пример построения блок-схемы в организационном разрезе
Помимо нотации Flowchart для описания процессов используются нотации IDEF0, IDEF3, DFD.
Методические указания: § читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4. § изучить дополнительные материалы: - Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования/пер. с англ. С.В. Ариничева. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.
Выполнить практическое задание по теме № 4 По итогам изучения темы 3 и темы 4 необходимо пройти промежуточное тестирование.
ТЕМА 5.Стандартизация
Содержание темы: 1. Понятие и принципы стандартизации. 2. Категории и виды стандартов. 3. Основы государственной системы стандартизации. 4. Работы, выполняемые при стандартизации.
Цели и задачи изучения темы: По изучении темы студенты должны уметь: - Раскрыть понятия стандартизации и стандарта; - Перечислить основные принципы стандартизации; - Объяснить различия между стандартами и техническими регламентами; - Назвать основные элементы законодательной и нормативной базы стандартизации; - Объяснить цели деятельности государственной системы стандартизации (ГСС) и регламентируемые ей работы; - Перечислять основные стандарты ГСС; - Объяснить сущность различных категорий, видов и сфер стандартизации; - Охарактеризовать состав документарного обеспечения стандартизации.
|
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-09; Просмотров: 110; Нарушение авторского права страницы