Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Процессы работы с данными. Источниками данных могут быть
Источниками данных могут быть: · Традиционные системы регистрации операций · Отдельные документы · Наборы данных Операции с данными: · Извлечение – перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату. · Преобразование – подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений. · Загрузка – помещение данных в хранилище, производится атомарно, путем добавления новых фактов или корректировкой существующих. · Анализ – OLAP, Data Mining, сводные отчёты. · Представление результатов анализа. Вся эта информация используется в словаре метаданных. В словарь метаданных автоматически включаются словари источников данных. Здесь же форматы данных для их последующего согласования, периодичность пополнения данных, согласованность во времени. Задача словаря метаданных состоит в том, чтобы освободить разработчика от необходимости стандартизировать источники данных. Создание хранилищ данных не должно противоречить действующим системам сбора и обработки информации. Специальные компоненты словарей должны обеспечивать своевременное извлечение из словарей и обеспечить преобразование к единому формату на основе словаря метаданных. Логическая структура данных хранилища данных отличается от структуры данных источников данных. Для разработки эффективного процесса преобразования необходима хорошо проработанная модель корпоративных данных и модель технологии принятия решений. Данные для пользователя удобно представлять в многоразмерных БД, где в качестве измерения могут выступать время, цена или географический регион. Кроме извлечения данных из БД, принятия решений важен процесс извлечения знаний, в соответствии с информационными потребностями пользователя. С точки зрения пользователя в процессе извлечения знаний из БД должны решаться след. преобразования: данные → информация → знания → полученные решения.
31. Классификация СИИ. ¡ Системы с интеллектуальным интерфейсом; ¡ интеллектуальные базы данных; ¡ естественноязыковый интерфейс; ¡ гипертекстовые системы; ¡ системы контекстной помощи; ¡ системы когнитивной графики. ¡ Системы, основанные на знаниях (СОЗ); ЭС - это программная система, способная в данной предметной области вырабатывать решения, по эффективности конкурирующие с решениями эксперта. · Классифицирующие ЭС; · Доопределяющие ЭС; · Трансформирующие ЭС; · Многоагентные системы. ¡ Обучающиеся и самообучающиеся системы; Самообучающиеся интеллектуальные системы основаны на методах автоматической классификации ситуаций из реальной практики, или на методах обучения на примерах. Примеры реальных ситуаций составляют так называемую обучающую выборку, которая формируется в течение определенного исторического периода. Элементы обучающей выборки описываются множеством классификационных признаков. ¡ Системы, использующие эволюционные модели; Согласованность и эффективность работы элементов биологических организмов наводит на мысль – можно ли использовать принципы биологической эволюции для оптимизации практически важных для человека систем? В 1975 г. вышла основополагающая книга Дж. Холланда “Адаптация в естественных и искусственных системах”, в которой был предложен генетический алгоритм. В общем виде эволюционный алгоритм – это оптимизационный метод, базирующийся на эволюции популяции “особей”. ¡ Системы, использующие множество источников знаний. Использование различных источников знаний позволяет формировать и использовать более качественные решения. Это требует, как развитых телекоммуникативных способностей системы, так и возможностей восприятия различных моделей и форм представления знаний.
32. Классы решаемых задач для метода автоматического формирования планов. Модель предметной области - отражение в КС элементов и признаков РМ, их отношений. В простейшем случае включает образы всех операций и параметров, необходимых для решения задачи или класса задач. Описание образа операции включает три составляющих: - Имя операции; - Условия возможности выполнения операции; - Условия контроля выполнения операции. Имя операции - код или набор символов, Условия - наборы, состоящие из имени параметра и области допустимых значений (ОДЗ) этого параметра. Параметры используются: · для задания текущего состояния предметной области в виде набора имен параметров с их текущими значениями и · для задания требуемых значений в виде набора имен параметров с их ОДЗ. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-19; Просмотров: 307; Нарушение авторского права страницы