Werkzeuge und Technologien

Translation-Memory-Systeme            Terminologiemanagementssysteme            Terminologieextraktionsprogramme Terminologieprüfprogramme               Alignment-Tools                                                 (Software)-Lokalisierungstools Korpustools

Maschinelle Verarbeitung von Text(Texttechnologie): Rechtschreib- und Grammatikkorrektur; Computergeschützte Lexikographie und Terminologie; Textbearbeitung, - filterung,- extraktion,- indexierung,- kategoriesierung Wissensmanagement; Dokumentenerschließung und -klassifikation, Textstellenzugriff (document retrieval); Textmining Verfahren der Textzusammenfassung, Fragebeantwortung und Antwortextraktion; Technologiegestütztes Übersetzen, Maschinelle Übersetzung                                                                                               

Hilfsmittel für Contenterstellung,- verarbeitung -verwaltung, Texterstellung, -verarbeitung -verwaltung: z.B. Technische Dokumentation         

Hilfsmittel für Übersetzer: und relevante abhängige Technologien: CAT-Tools: Computer-Assisted Translation; Computergestütztes Übersetzten ist eine Form von Ü der ein menschlicher Ü Texte mit Hilfe von Computerprogrammen übersetzt; Erleichterung der ÜArbeit         Maschinelle-Ü-Systeme: Human-Aided Machine Translation (HAMT); Vollautomatisch, Fully Automatic Translation (FAT)                          

Translation-Memory-Systeme: TMS (in Literatur oft CAT-Tools im engeren Sinn); nicht verwechseln mit Terminologiemanagementsystemen oder Ümanagementsystemen (translation management system); Softwareanwendung, die den Üprozess unterstützen; Voraussetzung: Der zu übersetzende Text liegt in elektronischer maschinenlesbarer Form vor     Translation-Memory-Systeme: Funktion: Mit Hilfe eines TM können Ü Übersetzungseinheiten wiederverwenden, die ihnen aus dem Translation Memory (Ü-Speicher) automatisch vorgeschlagen werden, wenn ein identisches oder ähnliches Segment wieder vorkommt;                            Beim Ü weiterer Texte wird jedes weitere Segment daraufhin überprüft, ob er bereits iim Translation Memory vorhanden ist, Somit muss ein Segment nicht zweimal übersetzt werden                                              

Translation Memory: Übersetzungsspeicher, TM; TM ist ein Text- und Satzarchiv, in dem jedes übersetzte Segment zusammen mit seiner Übersetzung gespeichert wird                                                                                                                                                                                                     Segment: TMS teilen den in einem Dokument enthaltenen Text in Bedeutungsabschnitte (Segmente) auf, die dann einzeln verarbeitet werden können; Segmente: Sätze, Aufzählungspunkte oder Inhalte aus Tabellenzellen, Überschriften; Segmentgrenzen(Segmentierungsregel): Satzendzeichen, Tabulator; Standard um Segmentierungsregeln auszutauschen: Format Segmentation Rules eXchange (SRX)                                                                                                                                                                                   Vorschläge aus dem Translation Memory: Suchmechanismus mit Abweichtoleranz (verschiedene Werte)                                                                                  Exact Match: 100% Übereinstimmung zwischen dem abgespeicherten Satz im Tm und dem Satz im AT, Vorteil: Aktualisierung der Dokumente; Trotzdem niemals ungeprüft übernehmen                                                                                                                                                                     In context exact match – 101% Match                                                                                                                                                                             Bedingter Exact Match: Abweichung bei Herkunft des Segments (Projekt, Textsorte); Abweichung in Formatisierung                                            Fuzzy Match (Ähnlichkeitswert): Entsprechung < 99%                                                                                                                                                                   Wie entsteht ein Translation Memory: Erstellung eines TM: Während des Übersetztens, Importieren ein Übersetzungsspeichers, Aus Paralleltexten erstellen à Alignment-Tool                                                                                                                                                                                  Vorteile von TMS: Formatierung vereinfachen; übersichtliche Übersetzugsumgebung, identisch bei allen Dateitypen; mit vielen Dateitypen arbeiten; Vereinheitlichung von Stil und Terminologie zu unterstützen; Qualitätssicherung; Produktivität steigern; Zeitaufwand reduzieren; Projekt- und Übersetzungsabläufe effizienter gestalten und zu planen                                                                                                                                                     

Alignment: Mit dem A-Tool können bereits übersetzte Texte so aufbereitet werden, dass sie anschließend als Translation Memory bzw. als Referenzmaterial (z.B. Konkordanzsuche) mit einem Translation-Memory-System zur Verfügung stehen                                                             Austausch von Translation Memories: Translation Memory eXchange (tmx): ein offenes Datenformat, das zum Datenaustausch zwischen verschiedenen Tools oder Übersetzern dient; TMX basiert auf XML (Extensible Markup Language, erweiterbare Auszeichnungssprache)

XML: eXtensible Markup Language (erweiterbare Auszeichnungssprache); eine maschinenlesbare Sprache für die Gliederung und Formatierung von Texten und anderen Daten; Maschinenlesbar und menschenlesbar (human-readable); Vorteil: Text (Inhalt) und Form getrennt; für den plattform- und implementationsunabhängigen Austausch von Daten; XML kann in Texteditoren angezeigt werden

Technologiegestützte Terminologieverwaltung                                                                                                                       Tabellenkalkulationsprogramme: z.B. MS Excel; Daten mit Trennzeichen bzw. Tabs getrennt;                                                 Terminologieverwaltung mit Tabellenk.: bei kleinen Datenbeständen; mit beschränkten Anzahl von Datenkategorien; und beschränkten Anzahl von Sprachen; Spalten=Datenkategorien; Zeilen=einzelne Datensätze (Einträge)                                                                                                           Vorteile: Verfügbarkeit von Software; leicht zu bedienen; Daten sind komma- bzw. tabulatorengetrennt (gängiges Terminologieaustauschformat, Daten lassen sich zu einem späteren Zeitpunkt in ein Terminologieverwaltungssysteme importieren) Nachteile: Ebenen lassen sich kaum bzw. nicht abbilden; Begriffsorientierung und Benennungsautonomie mit großer Anzahl von Spalten umsetzbar; Such- und Filterfunktionen nur rudimentär                                                                                                                                                      Terminologieverwaltungssysteme:(Terminologiemanagementsysteme) Datenbankähnlich aufgebaut;                                                               Kategorien: Nach Anzahl der Sprachen; nach Eintragsstruktur(vorgegeben, frei definierbar); nach Eigenständigkeit(unabhängige Softwareprodukte-stand-alone Tools; Parallel zu einem anderem System-Translation-Memory-System; als Bestandteil einer anderen Softwareanwendung z.B. Translation-Memory-Systems)

Grundlegende Funktionalitäten: Modellierung von terminologischen Einträgen auf der Begriffs-, Sprach- und Benennungsebene; Festlegung von Datenkategorien; Querverweise; Suchfunktion; Filterfunktion; Import-, Exportfunktion; Schnittstellen zu anderen Programmen; Qualitätssicherung; Benutzer- und Rollenverwaltung

Terminologie sammeln und extrahieren: Sammlung von vorhandenen Terminologielisten; Textbezogene Terminoogiearbeit (Filtern bzw. extrahieren von Terminologie aus vorhandenen Texten)                                                                                                                                              Werkzeuge:; bei allen Werkzeugen zu beachten: unterstützte Dateiformate; unterstützte Sprachen; Einbindung von Stoppwortlisten (in Terminologieextraktion ist ein Stoppwort ein Wort, das nicht relevanten Benennungen vorkommen sollte); unterstützte Exportformate; Anzeige und Export von Kontextsätzen                                                                                                                                                                                                        Konkordanzprogramme: Listet alle Benennungen auf, die in einem Text oder Textkorpus vorkommen; Verwendung von Stoppwortlisten reduziert die Anzahl der unerwünschten Benennungen; Bsp. AntConc, SketchEngine                                                                                                                                            Funktionen: Liste aller Benennungen, Häufigkeit je Benennung, Anzeige der Kontextsätze, Sprachunabhängigkeit                                         Nachbearbeitung: unerwünschte Ergebnisse manuell entfernen, Temkandidaten in die Grundform umschreiben (z.B. Vorspeisen-Vorspeise)

Extraktionsprogramme (Statische, Linguistische, Hybride)                                                                                                                                     Annahme: alle Benennungen, die häufig in identischer Form vorkommen, sind wichtig                                                                                            Statistische Analyse: Funktioniert für alle Sprachen (bessere Ergebnisse für Sprachen auf Alphabetbasis)                                                          Funktionen: Liste der häufigen Termkandidaten; Häufigkeit je Benennung; Anzeige der Kontextsätze; Sprachunabhängigkeit; Extrahiert aus ein- und mehrsprachigen Quellen; Listen können in ein Terminologieverwaltungssysteme übernommen oder exportiert werden   Statische Extraktionsprogramme: Aufwand abhängig-Größe des Textkorpus, Stoppwortliste, Sprachkompetenz/Fachwissen des Bearbeiters Nachbearbeitung: unerwünschte Ergebnisse manuell entfernen; Termkandidaten in die Grundform umschreiben (Vorspeisen-Vorspeise); zusätzliche Infos hinzufügen                                                                                                                                                                                               Nachteile: Noise (viele unbrauchbare Benennungen); Silence (tatsächliche Termkandidaten werden nicht extrahiert)                                Häufig Module in einem Translation-Memory-System; Bsp. memoQ                                                                                                                                                      Linguistische Analyse: sprachabhängig, basiert auf sprachlichen Mustern und Abweichungen zwischen Termkandidaten (Termvarianz)                          • Sprachmuster,         z.B.: ◦ Wortart ◦ Wortlänge ◦ Eigenname ◦ Einwort-oder           Mehrwortbenennung                                                                                     • Termvarianten, z.B.: ◦ Schreibvarianten           (Heizelement, Heiz-Element) ◦ Ableitungsvarianten (Heizelement, Heizungselement)                      ◦ Abkürzungsvarianten (Identifikationsnummer, ID-Nummer) ◦ Syntaktische Varianten (Prüfungsart,         Art     der    Prüfung)                                      • Voraussetzung: Regeln zu sprachlichen Mustern liegen vor                                                                                                                                                        • Funktionen: ◦ Liste der häufigen Termkandidaten ◦ Häufigkeit je Benennung ◦ Anzeige der Kontextsätze ◦ Sprachabhängig ◦ Extrahiert aus ein-und  mehrsprachigen Quellen ◦ Listen können in ein Terminologieverwaltungssystem übernommen oder exportiert werden                                                                                                                                                                                                     • Nachbearbeitung: ◦ Termkandidatenin     die     Grundform      umschreiben ◦ Zusätzliche           Informationen           hinzufügen ◦ Termkandidatenvalidieren (z.B.          bevorzugte,     erlaubte,          verbotene       Benennung)            

Terminologieprüfungsprogramme                                                                                                                                                                                                   •Ziel: ◦Überprüfung der Nichteinhaltung vorgegebener Terminologie und Terminologieinkonsistenzen in Originaltexten/Übersetzungen                                                                                                                                               •Grundlage: ◦Vorhandene  Terminologiedatenbank -Notwendige Angabe: Zuordnung von Benennungen (Vorzugsbenennung oder verbotene Benennung) -Die Qualität eines Terminologieprüfprogramms hängt von der Qualität der Qualität der Terminologiedatenbankab.  Gepflegte Terminologiedatenbank->        Qualitätssicherung          

Terminologieprüfung der Originaltexte                                                                                                                                                                                   • Einsatz: ◦ Direkt bei der Entstehung von Texten (als Unterstützung des Autors) ◦ Prüfung des    Textes (Lektorat)                                       • Verfahren: ◦ Statistisch -Sprachunabhängig -Nachteil: flektierte Formen werden nicht erkannt -> FuzzySuche (unscharfe Suche                                 ◦ Linguistisch -Komplexere Prüffunktionen: Rechtsschreib-und Grammatikprüfung, Stilprüfung        

Terminologieprüfung in Übersetzungen                                                                                                                                                                                               • Abweichungen von    der    vorgegebener Terminologie                                                                                                                                                • Einsatz: ◦ Direkt bei der Entstehung      von    Übersetzung    (als     Unterstützung) ◦ Prüfung der    Übersetzung (Revision)                                                                                                                                                                                                      • Ergebnis:          Fehlerliste                                                                                                                                                                                                                        • Fehlermeldungen, abhängig von: ◦ Qualität der Übersetzung ◦ der Terminologie ◦ der Terminologieerkennung (noise, silence)

Vorüberlegung und Vorbereitung                                                                                                                                                                                                   • Bevor man sich für Tool entscheidet, Folgendes klären ◦ Anforderungen an die IT-Infrastruktur (Hardware, Betriebssystem, Sicherheit)               ◦ Finanzielle, personelle, zeitliche Ressourcen                                                                                                                                                                                       ◦ Wie wird das System verwendet unabhängig, als Bestandteil eines Systems oder parallel; In welcher Ausführung soll es verwendet werden (Einzelplatz, Client-Server oder webbasiert);                                                                                                                                                                                   Welche Sprachen sollen unterstützt werden (nicht-lateinische Zeichen)                   Ist Übernahme von bereits bestehenden Daten möglich Ist Datenaustausch vorgesehen, welche Austauschformate werden unterstützt                                                                                                                       • Aufwandschätzung: ◦ Einschulung ◦ Vorbereitung der Daten, Dateien, Textkorpora; Nachbearbeitung von Ergebnissen; Quaitätssicherung; Pflege von Datenbeständen         

• Ergebnisse: Abhängig von der Qualität des Ausgangsmaterials(Quellen, Textkorpora, Terminologiedatenbanken); Abhängig von der sprachlichen und fachlichen Qualifikation der Bearbeiter; Abhängig vom Aufwand für Nachbearbeitung und Qualitätssicherung

Terminologieaustausch: Austausch zwischen Terminologen, Übersetztern vs. Austausch zwischen unterschiedlichen Werkzeugen      Terminologische Datenbestände zwischen identischen Softwareanwendungen relativ unproblematisch austauschen                           Voraussetzung: gepflegte Terminologiedatenbestände; Flache Terminologiedatenbanken: CSV (comma seperated value)

Genormte Austauschformate                                                                                                                                                                                    Austauschformat: TBX (TermBase eXchange): XML-basiertes Austausch-Fomat, in dem festgelegt wird, wie terminologische Datenbestände zu strukturieren sind, um diese zwischen unterschiedlichen Tools mit einem Minimum an Informationsverlust auszutauschen          Beruht auf Prinzipien der terminologischen Datenmodellierung; Genormt in der Norm ISO 30042; Variante-TBX-Default mit 127 Datenkatgorien; Einfachere Version-TBX-Basic(nicht genormt) TBX-Datei-besteht aus Prolog Dokumentinstanz

 

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