Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Автоматические системы регулирования.Структурная схема



Автоматические системы регулирования.Структурная схема

Системы автоматического регулирования (САР) применяются для регулирования отдельных параметров (температура, давление, уровень, расход и т.д.) в объекте управления. В современных системах автоматического управления (САУ) системы автоматического регулирования являются подсистемами САУ и их применяют для регулирования различных параметров при управлении объектом или процессом.

Принцип действия всякой системы автоматического регулирования (САР) заключается в том, чтобы обнаруживать отклонения регулируемых величин, характеризующих работу объекта или протекание процесса от требуемого режима и при этом воздействовать на объект или процесс так, чтобы устранять эти отклонения.

 

Для осуществления автоматического регулирования к регулируемому объекту подключается автоматический регулятор, вырабатывающий управляющее воздействие на регулирующий орган. Это управляющее воздействие вырабатывается регулятором в зависимости от разности между текущим значением регулируемой величины (температуры, давления, уровня жидкости и т. д.), измеряемой датчиком, и желаемым её значением, устанавливаемым задатчиком. Регулируемый объект и автоматический регулятор вместе образуют систему автоматического регулирования.

Основным признаком САР, является наличие главной обратной связи, по которой регулятор контролирует значение регулируемого параметра.

Ряд Фурье

Ряд Фурье - это ряд из тригонометрических функций, в который можно разложить функцию f(x), определенную на некотором сегменте (-a; a). Все разложение в ряд Фурье сводится к нахождению коэффициентов ряда, а для этого нужно уметь интегрировать тригонометрические функции.

 

 

Преобразование Фурье (символ ℱ ) — операция, сопоставляющая одной функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной. Эта новая функция описывает коэффициенты («амплитуды») при разложении исходной функции на элементарные составляющие — гармонические колебания с разными частотами (подобно тому, как музыкальный аккорд может быть выражен в виде суммы музыкальных звуков, которые его составляют).

 

Преобразование Фурье функции  f вещественной переменной является интегральным и задаётся следующей формулой:

Интеграл Фурье

Интеграл Фурье — это представление непериодической функции f(x) в виде интеграла, равного непрерывной сумме гармоник, зависящих от частоты ω на интервале [0, ∞ ).

При этом непериодическая функция f(x) имеет непрерывный спектр; частоты образующих её гармоник изменяются непрерывно. Функции A(ω ) и B(ω ) дают закон распределения амплитуд (и начальных фаз) в зависимости от частоты ω.

 

5.Прямое и обратное преобразование Лапласа

Преобразования Лапласа играют очень важную роль при исследовании систем, описываемых дифференциальными уравнениями. С помощью прямого преобразования Лапласа можно перейти от дифференциальных уравнений к алгебраическим, решить их в алгебраической форме, а затем с помощью обратного преобразования получить искомый результат.

Прямое преобразование Лапласа осуществляется по формуле:

, (1)

где - комплексная переменная.

На функцию x(t) накладываются некоторые ограничения. Иногда для простоты пользуются символической записью выражения (1) в виде:

,

где L - оператор прямого преобразования Лапласа.

Функция x(t) называется оригиналом, а Х(р) - изображением.

Кроме прямого существует также и обратное преобразование Лапласа, определяемое по формуле:

, (2)

где интеграл берется на комплексной плоскости р вдоль любой прямой . Символически операцию обратного преобразования Лапласа по (2) записывают в виде:

.

 

Методы соединения звеньев

В САУ существует три способа соединения звеньев: последовательное, параллельное и с обратной связью (ОС).

 

 

Рис. 2.19

 

Последовательное соединение изображено на рис. 2.19. При последовательном соединении звеньев выходной сигнал предыдущего звена является входным сигналом для последующего звена, а результирующая передаточная функция равна произведению передаточных функций отдельных звеньев.

W(р)=W1(р)W2(р)*...*Wn(P)= . (2.27)

При параллельном соединении (рис. 2.20) на вход всех звеньев подается общий сигнал, а на выходе образуется сигнал, являющийся суммой выходных сигналов звеньев.

 

 

Рис. 2.20

 

Результирующая передаточная функция является суммой передаточных функций звеньев.

W(р)=W1(р)+W2(р)+...+Wn(P)= (2.28)

 

При соединении с ОС выходной сигнал первого звена является входным для второго, причем входной сигнал первого

звена образуется в результате сложения или вычитания входного сигнала и выходного сигнала второго звена.

 

 

Рис. 2.21

 

Передаточная функция системы при соединении с обратной связью рассчитывается по формуле:

 

W1(р)

W(р)= (2.29)

1 + W1(р) W 2 (р)

 

где знак минус в (2.29) ставится при положительной обратной связи, а плюс - при отрицательной обратной связи.

Если второе звено в цепи обратной связи отсутствует, то

 

W1(р)

W(р)=. (2.30)

1 + W1(р)

 

Таким образом, имея структурную схему САУ и зная передаточные функции звеньев, можно найти передаточную функцию САУ и проводить с её помощью исследование САУ на точность, быстродействие и устойчивость.

 

11.Эквивалентное преобразование структурных схем

Правила эквивалентных преобразований позволяют найти необходимую передаточную функцию САУ, свернув структурную схему к одному динамическому звену с искомой передаточной функцией.

Рассмотрим правила эквивалентных преобразований, не изменяющих свойств систем и необходимых для нахождения передаточной функции:

1. Последовательное соединение динамических звеньев.

 

 

2. Параллельное соединение динамических звеньев.

 

 

3. Замкнутый контур с отрицательной обратной связью.

 

 

4. Замкнутый контур с положительной обратной связью.

 

 

 

21)

К нелинейным звеньям относятся следующие:

1) звено с релейной характеристикой (рисунок 1.1);

2) звено с характеристикой кусочно-линейного типа (рисунок 1.2);

3) звено с криволинейной характеристикой произвольного вида (рисунок 1.3);

4) звено, уравнение которого является нелинейным за счет входящих в это уравнение произведений переменных или их производных;

5) звено, работа которого связано с выполнением логических операций.

Рисунок 1.1 Релейные характеристики

 

Релейные характеристики:

а) идеальные реле;

б) трехпозиционные реле с зоной нечувствительности;

в) двухпозиционные реле с гистерезисом;

г) трехпозиционное реле с зоной нечувствительности и гистерезисом.

 

Рисунок 1.2 Кусочно-линейные характеристики произвольного вида

 

Рисунок 1.3 Криволинейные характеристики

 

Криволинейные характеристики:

а) характеристика, свойственная системам с насыщением;

б) характеристика электромагнитных устройств с гистерезисом;

в) характеристика выпрямителя.

22) Однозначные нелинейные характеристики:

Нелинейные характеристики могут быть разделены на однозначные и неоднозначные. Рассмотрим типовые кусочно-линейные, однозначные характеристики нелинейных элементов.

а) - нелинейная характеристика с насыщением;

б) - нелинейная характеристика с зоной нечувствительности;

в) - нелинейная характеристика с насыщением и зоной нечувствительности.

 

23) Неоднозначные нелинейные характеристики:

Нелинейные характеристики могут быть разделены на однозначные и неоднозначные. Рассмотрим неоднозначные кусочно-линейные характеристики нелинейных элементов.

а) - нелинейная характеристика “упор” для ограничения движения;

б) - нелинейная характеристика “люфт” без зоны нечувствительности;

в) - нелинейная характеристика “люфт” с зоной нечувствительности.

 

24, 25, 26) Исследование нелинейных систем:

Исследование нелинейных систем имеет следующие цели, связанные с анализом и синтезом систем: анализ устойчивости, определение возможности автоколебаний, их частоты и амплитуды, определение показателей качества, синтез устройств управления. В зависимости от конкретной цели возможно применение различных методов анализа:

1) Метод гармонической линеаризации и гармонического баланса. Нелинейный элемент (НЭ) заменятся линейным, у которого выходной сигнал У равен 1-й гармоники НЭ. Метод позволяет определить возможность автоколебаний, их частоту, амплитуду и устойчивость.

2) Метод фазовой плоскости. На плоскости строятся фазовые траектории для каждого линейного участка нелинейности, затем их соединяют. Метод позволяет определить устойчивость, наличие автоколебательных режимов, их частоту и амплитуду для систем, с достаточной точностью описываемых уравнениями 2-го порядка.

3) Метод статической линеаризации. Нелинейное звено заменяется линейным, чтобы математическое ожидание и дисперсия были одинаковы: для НЛ и для линейного звена.

 

27, 28, 29) Линеаризация нелинейных систем:

Линеаразиция — один из наиболее распространенных методов анализа нелинейных систем. Идея линеаризации — использование линейной системы для аппроксимации поведения решений нелинейной системы в окрестности точки равновесия. Линеаризация позволяет выявить большинство качественных и особенно количественных свойств нелинейной системы. Методы линеаризации имеют ограниченный характер, то есть эквивалентность исходной нелинейной системы и ее линейного приближения сохраняется лишь для ограниченных пространственных или временных масштабов системы, или для определенных процессов, причем, если система переходит из одного режима работы в другой, то следует изменить и ее линеаризованную модель.

 

Предельные циклы:

Если фазовая траектория x1=j1(t), x2=j2(t) — замкнутая гладкая кривая g, в некоторой окрестности которой нет других замкнутых траекторий, то она является предельным циклом: все траектории, которые начинаются достаточно близко от g, спиралевидно приближаются к ней либо при , либо при .
Предельные циклы бывают трех типов:

  • устойчивые — близкие траектории " навиваются" на него при (пример 2);
  • неустойчивые — близкие траектории уходят от него при (пример 3);
  • полуустойчивые — траектории, лежащие по одну сторону от цикла, " навиваются" на него при , а лежащие по другую строну — " отходят" от цикла (пример 4).

 

 

32)

Частотный критерий абсолютной устойчивости состояния равновесия Данный критерий, автором которого является В.М. Попов, непосредственно применим к одноконтурной нелинейной САР с однозначной статической характеристикой нелинейного элемента и устойчивой линейной частью ЛЧ. Класс нелинейности в данном случае определяется по принадлежности статической характеристики нелинейного элемента углу между двумя прямыми с угловыми коэффициентами k и r (k > r), т.е. по выполнению неравенства rx ≤ F(x) ≤ kx (рисунок 6.1). В частности, r может быть равно 0, как и принято в критерии Попова для 0 ≤ F(x) ≤ kx.

Рисунок 6.1 - Статические характеристики НЭ

 

 

6) Прямое и обратное преобразование Лапласа:

Интегральное преобразование, связывающее функцию F(x) комплексного переменного (изображение) с функцией f(x) вещественного переменного (оригинал). С помощью преобразования Лапласа исследуются свойства динамических систем и решаются дифференциальные и интегральные уравнения. Благодаря данной операции свёртку двух функций можно свести к операции умножения, а линейные дифференциальные уравнения преобразовать в алгебраические.

Прямое преобразование:

Обратное преобразование:

 

33) Отличительная особенность преобразования нелинейных систем:

Принципиальной отличительной особенностью нелинейных систем является возможность появления в системе так называемых автоколебаний, т. е. периодических сигналов с постоянной частотой и амплитудой. Автоколебания характеризуются следующими свойствами:

· не вынуждаются какими-либо внешними периодическими процессами, а представляют собой собственные (свободные) движения системы;

· имеют амплитуду и частоту, которые не зависят от начальных условий, а определяются исключительно параметрами системы;

· возникают не при каком-то одном наборе значений параметров системы, но наблюдаются в некоторой, обычно достаточно широкой, области значений этих параметров.

 

 



Автоматические системы регулирования.Структурная схема

Системы автоматического регулирования (САР) применяются для регулирования отдельных параметров (температура, давление, уровень, расход и т.д.) в объекте управления. В современных системах автоматического управления (САУ) системы автоматического регулирования являются подсистемами САУ и их применяют для регулирования различных параметров при управлении объектом или процессом.

Принцип действия всякой системы автоматического регулирования (САР) заключается в том, чтобы обнаруживать отклонения регулируемых величин, характеризующих работу объекта или протекание процесса от требуемого режима и при этом воздействовать на объект или процесс так, чтобы устранять эти отклонения.

 

Для осуществления автоматического регулирования к регулируемому объекту подключается автоматический регулятор, вырабатывающий управляющее воздействие на регулирующий орган. Это управляющее воздействие вырабатывается регулятором в зависимости от разности между текущим значением регулируемой величины (температуры, давления, уровня жидкости и т. д.), измеряемой датчиком, и желаемым её значением, устанавливаемым задатчиком. Регулируемый объект и автоматический регулятор вместе образуют систему автоматического регулирования.

Основным признаком САР, является наличие главной обратной связи, по которой регулятор контролирует значение регулируемого параметра.


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 215; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.047 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь