Некоторые аспекты построения интегрированных информационных систем для управления и оценки бизнеса (предприятия)

На современном этапе формирования рынка большое внимание уделяется малым предприятиям. Так, по мнению западных экономистов, будущее мирового производства за мелкими фирмами. Например, 96% фирм Великобритании - мелкие. Очевидно, что с мелкого предпринимательства начинается всякое производство, всякий бизнес, основанный на применении силы свободного человека. Ограничение численности предприятия кажется некоторым экономистам серьезным барьером, который не будет позволять предприятию расти и развиваться. Но это не так. Производство можно наращивать за счет внедрения техники, передовой технологии, одним из основных направлений которой в настоящее время считается внедрение информационных технологий на базе интегрированной ИС системы управления бизнесом.

Трудности и сложности применения ИС для малого бизнеса заключаются в большом многообразии предприятий, в разных формах организации производства, в широком ассортименте выпускаемой продукции. Хотя для отдельного предприятия число видов изделий и услуг весьма ограничено. Все это обуславливает создание ИС для малого бизнеса, по объему и функциональным возможностям соизмеримых с ИС крупных корпораций, поэтому, с одной стороны, можно проектировать ИС для отдельных компаний, учитывая их специфику. Но разработка индивидуальной ИС для каждого предприятия экономически невыгодна. Особенно это касается малых предприятий, когда практически каждое из них несет особенность организации процессов, позволяющих данному быть конкурентоспособным. С другой стороны, более радикальным можно считать построение универсальной интегрированной системы, позволяющей уменьшить масштаб данной системы для конкретного заказчика путем исключения и перевода в пассивное состояние не задействованных модулей. При этом панели управления этими модулями также переводятся в " скрытое" состояние.

Аналогичное решение может быть использовано применительно к памяти, когда практически возможным становится создание памяти большого объема, как для машин баз данных, так и компьютеров, на которых выполняются прикладные задачи. Для их решения клиент может использовать не всю память, а лишь необходимые сегменты. Другими словами, необходима настройка системы по заказу и перестройка ЗУ, ориентированного на клиента.

Построение таких систем требует больших затрат. Для снижения стоимости проектирования и изготовления целесообразно строить ИС с широким использованием серийно выпускаемой аппаратуры и программного обеспечения. Например, ИС бизнеса могут использовать стандартные интерфейсы автоматизированной передачи данных (ЕDI) и связующие интерфейсы (АLЕ). Среди ОС можно использовать как Windows NТ, так и UNIX.

Статистика свидетельствует о большой роли малых предприятий, которые очень быстро реагируют на изменение рынка в части выпуска новых видов продукции. Для таких предприятий важна обработка данных в реальном времени [36]. Условия и сроки платежей, курсы валют и ценных бумаг могут существенно менять данные в кратчайшие периоды. Следовательно, динамичность данных, их своевременное обновление можно рассматривать как критерии проектирования ИС бизнеса.

Малое предприятие реагирует на изменение рынка, но и в большей степени подвержено рискам [34]. Это:

v риск, связанный с качеством и реализацией товаров на рынке (технический риск);

v риск, связанный с перевозкой грузов (транспортный риск);

v риск, связанный с приемкой товара покупателем;

v риск, связанный с инфляцией;

v риск, связанный с платежеспособностью покупателя и его отношением к выполнению платежеспособных обязательств;

v риск, связанный с колебаниями валютного курса;

v риск, связанный с непредвиденными обстоятельствами.

В условиях рыночной экономики финансирование предприятия неизбежно связано с риском, вызванным как неопределенностью будущих условий работы, так и возможными ошибочными решениями, предпринимаемыми руководством предприятия. Вопросы, связанные с риском в деятельности предприятия, в равной степени интересуют как работников предприятия, так и его акционеров, инвесторов, поставщиков и потребителей. Для уменьшения степени риска необходимо в ИС предусмотреть ежедневный анализ данных. Система должна позволить учитывать курсовые колебания, процентные ставки, курсы ценных бумаг и т.д. Управление рисками позволит не только предотвратить банкротство предприятия, но и спрогнозировать намечающиеся тенденции в его развитии. Поэтому необходимо учитывать связь с источниками информации.

Предприятия получают информацию из разных источников. Поэтому необходимо обеспечить возможность получения информации, требуемой при оценке, как из баз данных данной системы, так и из совместимых с ней баз данных и приложений других систем.

Небольшие компании используют меньше пользователей, чем корпорации. Поэтому приемлемым решением будет создание интегрированной системы на базе создания сетей ПЭВМ типа Pentium. Тем более, что функциональные возможности Windows NT позволяют реализовать сеть с помощью Novel, которая зарекомендовала себя на рынке и находит широкое применение [26].

В ИС бизнеса надо предусмотреть и вопрос планирования использования трудовых ресурсов: потребность в рабочей силе, нормирование рабочего времени, расчет заработной платы, командировочных расходов, повышение квалификации кадров, так как это может обеспечить совершенствование организации работы.

Функционирование современного предприятия в условиях рыночной экономики требует сбора, обработки и анализа больших объемов разнообразной технической, технологической и экономической информации, необходимой для успешного решения задач, связанных с обеспечением эффективности бизнеса.

Своевременность представления всей необходимой информации на всех уровнях производства является одним из факторов, позволяющих значительно повысить его эффективность, степень обоснованности и актуальности принимаемых решений.

Для конкретного предприятия решение такого комплекса задач немыслимо без широкого внедрения сложных информационных систем (ИС), которые часто оказываются уникальными компьютерными объектами со специальным математическим обеспечением.

Известно, что для сложных систем практически нереально пытаться найти решение задач на основе полной формализации протекающих в ней процессов [36]. Если задача решается в условиях неопределенности, то бессмысленно точно фиксировать само решение, можно говорить только о классе принимаемых решений.

Формализация задач имеет смысл в части подготовки количественных данных, необходимых для принятия того или иного решения. Это связано с поиском ведущих, наиболее значимых параметров и построения упрощенной схемы или модели как основы при выборе варианта облика сложной системы.

Степень полезности системы характеризуют ее эффективностью, которая оценивается с помощью критерия эффективности Е_С [34]:

,                           (1)

где

x_i – случайные переменные, y_i – различные факторы и варьируемые параметры.

Сложную ИС можно представить в виде конечного числа подсистем: ИС на уровне технологических процессов (ИСТП), на уровне производства (ИСП), на уровне руководства предприятия (ИСРП). Подсистемам могут соответствовать свои показатели эффективности, которые могут быть представлены в виде детерминированных (нормативное время выполнения операций, стоимость, значения параметров системы и технологических процессов и т.п.) и стохастических (вероятность выполнения операций системой, математическое ожидание цены единицы продукции в рыночных условиях и т.п.) функционалов.

Обобщенный критерий E_C = F (E ₁, E ₂, …, E_n ) непрерывный в ограниченной области изменения переменных E_i, может быть с любой наперед заданной точностью представлен как результат минимаксной операции, выполненной над некоторой линейной формой этих переменных [34]. Трудности применения этого критерия обычно состоят в том, что нет способа выбора коэффициентов. На практике сначала рассчитывают систему, удовлетворяя детерминированному критерию, затем проверяют величину стохастического критерия или изменяют значение некоторых параметров из условия его удовлетворения.

В условиях действующего предприятия ИС обеспечивает производство партий изделий. Она должна удовлетворять детерминированному критерию, допускающему только два значения (партия изделий готова или не готова), и ряду ограничений по максимальной себестоимости, максимальному времени изготовления и др. При функционировании системы в реальных условиях внешняя среда для ИС и предприятия изменяется случайным образом. Значение имеет при этом функционал, выражающий вероятность решения задач изготовления партии изделий. Основными параметрами для этапа сбора информации на всех уровнях системы являются среднее время обслуживания и безотказность работы информационной системы действующего предприятия.

ИС действующего предприятия по сбору информации обеспечивает работу большого числа объектов и строится как многоканальная. При ограниченном объеме оборудования системы (при наличии узких мест) возможно образование очередей. Считаем распределение времени обслуживания одинаковым для всех требований в порядке поступления. На основе теории массового обслуживания поведение данной системы может быть описано интегро-дифференциальным уравнением Такача [26], которое для параметра с плотностью распределения b (t ) = m e ^{- mt}:

,                  (3)

а время ожидания:

,                                      (4)

где t _ф – фиксированное время ожидания; m – интенсивность обслуживания; t _ож – время ожидания в очереди.

Важной характеристикой системы как совокупности компьютерной сети, преобразователей, датчиков и устройств ввода является стохастический критерий эффективности, выражающий вероятность решения задачи выпуска партии изделий Е_С.

Определение значения Е_С состоит в реализации ряда последовательных этапов решения частных задач. Для действующего предприятия удобнее систему представить в виде одного обобщенного элемента. Если ИС обладает контролем работоспособности, то можно считать, что отказ в виде простоя обнаруживается мгновенно. При организованном обслуживании время простоя также может считаться значительно меньше времени работы до отказа. Тогда вероятность безотказной работы по выполнению партии изделий для действующего предприятия можно определить как [18]:

,

где

q – вероятность восстановления работоспособности системы за время, не превышающее допустимое значение t_n.

Рабочий временной интервал до отказа Т₀, а коэффициент готовности K _г системы выполнить заказ с учетом ограничения, когда время простоя значительно меньше Т₀, определим как:

, , .

Таким образом, для действующего предприятия получены предварительные результаты, которые могут быть использованы при разработке информационной системы, а рассмотренные выше вопросы можно считать основными критериями в проектировании ИС для оценки бизнеса.

Заключение

 

Список литературы

1. Business Process Re-engineering: The Oracle Perspective. ORACLE CONSULTING, 1994.

2. Hammer M. " Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate". Harvard Business Review, July – August 1990.

3. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. HarperBusiness, 1993.

4. Hickman L.J. " Technology and Business Process Reengineering (BPR): Undestanding Where BPR Fits into the World of Information Systems Developers". Proc. of ORACLE User Forum 93, v. 2, Vienna, 1993.

5. Paulk M.C., Curtis B., Chrissis M.B., Weber C.V. " Capability Maturity Model for Software, Version 1.1", Software Engineering Institute, CMU/SEI-93-TR-24, February 1993.

6. Strassmann P.A. The Hocus-Pocus of Reengineering. Across The Board, June 1994.

7. Strassmann P.A. The Roots Of Business Process Reengineering. June 1995.

8. Varhol Peter D., Enterprisewide Reengineering and Restructuring. CTR Corp., 1st ed., Charleston, 1994.

9. Zinder E.Z. PRIMET – The PeRsonal Information MetaTechnologies: from marketing to program implementation // Общие проблемы информатики. III Международная конф. " Программное обеспечение ЭВМ" (ноябрь, Тверь, 1990). – Тверь: НПО ЦПС, 1990

10. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: " Финансы и статистика", 1983.

11. Деминг В. Э. Выход из кризиса. – Тверь: " Альба", 1994.

12. Зиндер Е.З. Администратор базы данных – кто он? – СУБД, N2, 1995.

13. Зиндер Е.З. Проектирование баз данных: новые требования, новые подходы. // Техническая конференция " Корпоративные базы данных" (март, Москва, 1996), Доклады и тезисы. – М., 1996.

14. Зиндер Е.З. Революции и перспективы. – Computerworld Россия, сентябрь 26, 1995.

15. Зиндер Е.З., Белоконь А.К. Персонализация информационных технологий и инструментальной поддержки в проектировании. //Tahkekeha elektroonika elementide projekteerimise ja katsetamise numbrilised meetodid ja vahendid. Vabar. noup. ettek. teesid. K.II. – Tallinn: TTU, 1989.

16. Зиндер Е.З., Карапетян К.Г., Новиков А.И. Принципы разработки СОНЗ – унифицированного языка и программного комплекса обслуживания пользователей в интегрированной системе управления. – В кн. " Интегрированные автоматизированные системы управления", – М.: МДНТП, 1983.

17. Калиниченко Л.А. СИНТЕЗ: язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов. – М., ИПИ РАН, 1993.

18. Кузьмин И.В., Явна А.А., Кмочко В.И. Элементы вероятностных моделей АСУ. – М.: Советское радио, 1975. – 336с.

19. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. – М.: " Финансы и статистика", 1984.

20. Мартин Дж. Почти несуществующая, ужасно доходная, киберкорпорация. – Computerworld Россия, ноябрь 14, 1995.

21. Мартин Дж. Превратите вашу компанию в киберкорпорацию. – Computerworld Россия, ноябрь 14, 1995.

22. Мартин Дж. Происхождение видов. – Computerworld Россия, август 30, 1995.

23. Меллинг В.П. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются. – СУБД, N2, 1995.

24. Некоторые аспекты построения интегрированных информационных систем для управления и оценки бизнеса (предприятия). – http: //www.compulog.ru/windows/compulog/1999/02/a4.html

25. Росс Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания. – В кн. " Требования и спецификации в разработке программ". – М.: " МИР", 1984.

26. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложение. – М., Советское радио, 1970. – 510с.

27. Северилов В.А., Шепетько Е.И. Эффективные структуры малых формальных компьютеризованных групп/ Препринт 89-II. – Киев: ИК АН УССР, 1989.

28. Совершенствование системы управления и развитие информационной системы крупной компании. – http: //www.galaktika.ru/archive/fg-33-99.shtml

29. Соломонов Л.А., Филиппович Ю.Н., Шульгин В.Л. Персональные автоматизированные системы и дисплейные комплексы. – М., Высшая школа, 1990. – 144с.

30. Тиори Т., Фрай Д. Проектирование структур баз данных. – М.: " МИР", 1985.

31. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка. – М.: " МИР", 1985.

32. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: " МИР", 1984.

33. Хаммодс К., Келли Л., Тарсон Л. " Канун XXI в.: новые формы труда", Бизнес Уик, N 7. – М., 1995.

34. Чембровский О.А., Топчеев Ю.И., Самойлович Г.В. Общие принципы проектирования систем управления. – М., Машиностроение, 1972. -414с.

35. Черняк В.3. Оценка бизнеса. Бизнес-план. – М., Финансы и Статистика, 1996.

36. Шаракшанэ А. С., Халецкий А.К., Морозов И.А. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем. – М., Машиностроение, 1993. – 272с.

37. Шьюарт У. А. Экономический контроль качества готовой продукции. Издания: Van Nostred, 1931; American Society for Quality Control, 1980.

 

 

ЛУЗИН Виктор Петрович

 

 

⇐ Предыдущая6789101112131415

Поделиться: