Информационные источники: определение, классификация

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Источник информации - это объект или субъект, который предоставляет информацию (например, врач, представитель фармацевтической компании, книга, периодические издания, база данных).

Классификация печатных источников информации:

1. За последовательностью:

- первичные - содержащие первичную информацию (например, результаты конкретного оригинального исследования);

- вторичные - содержат информацию, полученную из первичных источников (например, обзор источников литературы, посвященных определенной проблеме с цитированием этих источников);

- третичные - обзор сведений по определенной проблеме, который отражает личное мнение автора, основанное на проведенном анализе многочисленных источников литературы без ссылки на эти источники (например, учебники, монографии).

2. По способу публикации:

- непериодические - книжные издания, пособия, диссертационные работы; имеют номер ISBN (International Standard Book Number);

- периодические издания - журналы, специализированные монотематические сборники статей; имеют номер ISBN (International Standard Book Number);

- с установленной периодичностью - источники, которые выдаются с неопределенным временным интервалом; имеют номер ISBN.

3. По доступности:

- опубликованные;

- неопубликованные;

- древняя литература;

- издание фирмы.

В Украине существуют следующие источники информации о лек. средствах:
- Государственный реестр лекарственных средств;

- справочники по лекарственным препаратам - Компендиум, Видаль, Энциклопедия лекарств и др.;

- специализированные периодические издания - журналы " Вестник фармации", " Клиническая фармация", " Лекарства", " Лекарства Украины", " Провизор", " Фармацевтический вестник", " Фармаком", " Вестник фармакологии и фармации", " Фармацевтический журнал", " Фитотерапия", еженедельник " Аптека" и др.;

- специализированные информационные сайты в Интернете.

В Украине также существуют государственные информационные центры по лекарственным средствам:

- Государственный департамент по контролю качества, безопасности и производства лекарственных средств и средств медицинского назначения;

- Государственный экспертний центр МЗ Украины, отдел фармакологического надзора, который осуществляет надзор за побочными реакциями лекарственных средств (www.pharmacenter.kiev.ua);

- высшие учебные заведения системы МЗ Украины (Национальный фармацевтический университет (Харьков), фармацевтические факультеты высших учебных заведений (Запорожье, Киев, Львов и др.).

Фармакоинформатика как наука: определение, цель, задачи, область применения

Фармакоинформатика - междисциплинарная наука, которая изучает и разрабатывает стандартные подходы к работе с информацией в области фармации и медицины.

Цель фармакоинформатики - предоставить пользователю (врачу, провизору, представителю фармацевтической компании) систематизированную, научно обоснованную достоверную информацию, что имеет важное значение для решения практических вопросов и повышения качества его профессиональной деятельности.

Другими словами, фармакоинформатика учит, как правильно читать медицинские статьи, находить в них нужную информацию по конкретному вопросу и оценивать достоверность этой информации с позиций доказательной медицины.

Задачи фармакоинформатики:

- выбирать среди многочисленных источников информацию по конкретному " узкому" вопросу;
- проводить критический анализ информации в отобранных источниках с позиции доказательной медицины;

- систематизировать и обобщать достоверную с позиции доказательной медицины информацию, посвященную конкретному " узкому" вопросу;

- предоставлять достоверную с позиции доказательной медицины информацию об эффективности и безопасности различных медицинских технологий для проведения фармакоэкономических исследований;

- создавать специальные удобные для использования в ежедневной практической деятельности вторичные источники систематизированной информации (систематические обзоры, базы данных).

Критический анализ информации - важнейший принцип доказательной медицины, поэтому для современного специалиста фармации и медицины умение критически оценивать результаты научных исследований не менее важное и необходимое, чем специальные профессиональные навыки врача или провизора. Только на основе критического анализа информации с позиций доказательной медицины врач может правильно решить вопрос целесообразности внедрения той или иной медицинской технологии в свою ежедневную практическую деятельность.

Фармакоинформатика как система информирования доказательной медицины позволяет преодолеть временной барьер между последними научными достижениями и их внедрением в повседневную работу врача и провизора.

Для проведения фармакоэкономических исследований необходимы данные об эффективности и безопасности медицинских технологий, абсолютно достоверные с позиции доказательной медицины, поэтому без фармакоинформатики научно обоснованный фармакоэкономический анализ невозможен.

Шкалы оценки уровня доказательства эффективности, которые приводятся в клинических исследованиях, и шкалы оценки экспертами убедительности доказательства эффективности приводятся в клинических исследованиях при принятии решений о целесообразности использования метода лечения, показаны в таблицах 1, 2 и 3.

Таблица 1

Шкала 1. Оценка уровня доказательств эффективности, которые приводятся в клинических исследованиях

Индекс	Характеристика доказательства эффективности
1-й уровень А	Доказательства, обобщенные в систематическом обзоре, в метаанализе
2-й уровень В	Доказательства, полученные в проспективных рандомизированных исследованиях
3-й уровень С	Доказательства, полученные в больших проспективных, но нерандомизированных исследованиях
4-й уровень D	Доказательства, полученные в ретроспективных нерандомизированных исследованиях на большой группе
5-й уровень Е	Доказательства, полученные в исследованиях на ограниченном числе больных
6-й уровень F	Доказательства, полученные на отдельных больных

Таблица 2

Шкала 2. Оценка экспертами убедительности доказательств эффективности приводятся в клинических исследованиях при принятии решений о выборе медицинской технологии

Индекс	Характеристика критериев убедительности доказательств
А	Доказательства убедительны: есть веские доказательства предлагаемого утверждения
В	Относительная убедительность доказательств: есть достаточно доказательств в пользу того, чтобы рекомендовать данное предложение
С	Достаточных доказательств нет: имеющихся доказательств недостаточно для вынесения рекомендаций, но рекомендации могут быть даны с учетом иных обстоятельств
D	Достаточно отрицательных доказательств: имеется достаточно доказательств, чтобы рекомендовать отказаться от применения данного лекарственного средства в определенной ситуации
Е	Веские отрицательные доказательства: имеются достаточно убедительные доказательства того, чтобы исключить лекарственное средство или методику из рекомендаций

Таблица 3

Сопоставление шкалы оценки уровня доказательств эффективности, которые приводятся в клинических исследованиях, и шкалы оценки экспертами убедительности доказательств эффективности, которые приводятся в клинических исследованиях при принятии решений

Индекс шкалы 2	Характеристика критериев шкалы 2	Характеристика критериев шкалы 1	Индекс шкалы 1
A	Доказательства убедительны: есть веские доказательства предлагаемому утверждению	• Высококачественный систематический обзор, метаанализ • Большие рандомизированные исследования с низкой вероятностью ошибок и однозначными результатами	A B
B	Относительная убедительность доказательств: есть достаточно доказательств в пользу того, чтобы рекомендовать данное предложение	• Небольшие рандомизированные исследо-вания с неоднозначными результатами и средней или высокой вероятностью ошибок • Большие проспективные сравнительные, но не рандомизированные исследования • Качественные ретроспективные исследования на больших выборках больных с тщательно подобранными группами сравнения	B C D
C	Достаточных доказательств нет: имеющихся доказа-тельств недостаточно для вынесения рекомендации, но рекомендации могут быть даны с учетом иных обстоятельств	• Ретроспективные сравнительные исследования • Исследование на ограниченном числе больных или на отдельных больных без контрольной группы	B E F
D	Достаточно отрицательных доказательств: имеется достаточно доказательств, чтобы рекомендовать отказаться от применения данного ЛС в определенной ситуации	• Высококачественный систематический обзор, метаанализ • Большие рандомизированные исследования с низкой вероятностью ошибок и однозначными результатами	A B
E	Веские отрицательные доказательства: имеются достаточно убедительные доказательства того, чтобы исключить ЛС или методику из рекомендаций	• Небольшие рандомизированные исследо-вания с неоднозначными результатами и средней или высокой вероятностью ошибок • Большие проспективные сравнительные, но не рандомизированные исследования • Качественные ретроспективные исследо-вания на больших выборках больных с тща-тельно подобранными группами сравнения	B C D

Ныне источники систематизированной информации, созданные с использованием научного подхода фармакоинформатики, имеют чрезвычайно широкую сферу практического применения в области медицины и фармации и используются при:

• проведении научных исследований по любому направлению (клинической и экспериментальной фармакологии, клинической фармации, фармакокинетики, фармакологической токсикологии, клинической медицины и др.);

• проведении фармакоэкономических исследований;

• внедрении в практическую деятельность врачей и провизоров новых медицинских технологий и лекарственных препаратов;

• предоставлении рекомендаций о рациональном использовании лекарственных средств.

⇐ Предыдущая 12